| Lautsprecher |
Transkript |
| Wayne Levin |
Vielen Dank, dass Sie dabei sind. Mein Name ist Wayne Levin. Ich halte an unserer Präsentation über Wissensmanagement für schnellere Problemlösung und kürzere Markteinführungszeiten in Ingenieurwesen und Wissenschaft teil. |
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ist mein Freund und Kollege Farhan Mansoor. Farhan wird mir bei der Demonstration helfen und wir beginnen mit... warum beginnen wir nicht mit einem |
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wenig |
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Agenda hier. Ich möchte Sie kurz vorstellen: Wir sind Predictum, ein Unternehmen, damit Sie uns ein wenig kennenlernen. Der Schwerpunkt liegt auf der Verbesserung der Produktivität in Wissenschaft und Technik. Genau darum geht es bei uns. |
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Darüber möchten wir heute sprechen. Hier ein paar Informationen zu uns. Unser Ziel ist es, Problemlösungen, Verbesserungen sowie Forschung und Entwicklung zu beschleunigen. |
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Und wir tun dies durch analytische Schulungen und Beratung und entwickeln integrierte analytische Systeme. Und wir werden uns ein Beispiel dafür ansehen. |
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Heute mit CoBase. Nur damit Sie es wissen: Wir sind auch JMP-Partner, schon seit langem, seit fast 25 Jahren mit JMP verbunden. Predictum wurde im März 1992 gegründet, also seit fast 29 Jahren. So viel zu uns, kommen wir nun zum Wesentlichen. |
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Ich möchte darüber sprechen, wie die Verwaltung von Wissen, nicht nur von Daten, als Vermögenswert die Produktivität dramatisch steigern wird. |
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unter Ihren Forschern, Ingenieuren und Business-Analysten. Deshalb möchte ich Ihnen zunächst eine Frage stellen. Ich |
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Wie oft wird in Ihrem Unternehmen bereits Bekanntes wiedergegeben? Wenn Sie das auf einer Skala zwischen null und 100 einordnen müssen, |
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Was würdest du sagen? Ich möchte nur, dass du dir eine Zahl in den Kopf pflanzt, okay? Du brauchst nichts zu gestehen. |
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Okay, es ist also ein Problem, das gelöst wurde, aber es wurde schon einmal gelöst. Andere haben sich mit diesem Problem befasst oder einige |
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Erkenntnis, eine Beziehung oder Verbindung zwischen Variablen. Wahrscheinlich haben andere diese Entdeckung schon gemacht. Das meine ich mit Wissensregenerierung. Können Sie sich eine Zahl vorstellen? |
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Wir haben Unternehmen gefragt, Dutzende von Unternehmen, seitdem |
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im Herbst letzten Jahres, und das ist, was wir gesehen haben. Es liegt im Durchschnitt bei etwa 40% und die Spanne ist ziemlich groß. Also |
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niemand hat dafür eine wirklich solide Zahl, und ich denke, das zeigt eigentlich das Problem, dass wir keine solide Antwort haben. |
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Aber wenn man darüber nachdenkt, weiß man, dass es bei uns einige Leute gibt, die einfach nur mit den Augen rollen und so weitermachen, die ganze Zeit. |
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Vor ein paar Wochen war bei einem unserer Unternehmen eine Telefonkonferenz mit drei Leuten. Einer sagte 80 %, einer sagte 60 % und einer sagte, oh, mindestens 50 %. |
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Und tatsächlich gibt es einige, die... der niedrigste Wert, den ich je gehört habe, liegt bei etwa 20 %. Warum tolerieren wir das? Und in welchem anderen... in welchem anderen Geschäftsbereich würden wir so etwas tolerieren? |
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Sie wissen also, dass die Erneuerung dessen, was bereits bekannt war, höhere Risiken birgt, Geld kostet, Ziele verzögert und wirklich eine verpasste Gelegenheit ist, zu beschleunigen |
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Problemlösung, Verbesserung und Forschung und Entwicklung. Das ist also das Problem ... Ich möchte sicherstellen, dass wir uns darüber im Klaren sind. Dies ist ein Problem, das wir hier angehen wollen. |
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Du kennst diesen Ausdruck wahrscheinlich. Ich werde die Lücke nicht füllen. Ich überlasse es dir. Lücken passieren. Also |
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Sie haben diese Situationen wahrscheinlich schon erlebt: Das Telefon klingelt, eine E-Mail kommt herein, es gibt ein Kundenproblem oder ein Produktionsproblem, |
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Oder es ist ein Hindernis aufgetaucht, das die Einführung eines neuen Produkts oder die Entwicklung und Charakterisierung von Prozessen verzögert. Und Sie sind verzweifelt, nicht wahr? Sie müssen sich darum kümmern und denken: „Wer weiß, wie man das löst?“ |
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Wer verfügt über dieses Wissen? Und im Grunde genommen versucht man, die richtigen Leute zu finden, und das kann schwierig sein. Manchmal ist es wirklich schwer. |
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Oder Sie identifizieren gute Kandidaten, die dann nicht verfügbar sind, in Rente gegangen sind, abwesend, im Urlaub oder versetzt wurden und mit denen Sie nicht mehr sprechen dürfen. Sie sind einfach weg. Sie gehören nicht mehr zum Unternehmen. Wie gehen Sie damit um? |
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Dies ist ein Problem, das wir vermeiden möchten. Aus diesem Grund sagen wir, dass Unternehmen ihre Materialien und Ersatzteile in der Regel besser verwalten als ihr Wissen. |
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Ich hoffe, das klingt nicht zu hart, aber ich möchte, dass Sie einen Moment darüber nachdenken. Ich habe Sie vorhin gefragt, wie viel Wissen regeneriert wird. |
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Und Sie haben wahrscheinlich keine konkrete Zahl dafür, aber ich wette, Sie haben wahrscheinlich eine ziemlich gute Zahl über Ihren Bestand an unfertigen Erzeugnissen, Ersatzteilen und Rohstoffen. Sie können wahrscheinlich |
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jemanden finden und ??? |
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Warum also verwalten wir diese Vermögenswerte sehr gut, das Wissen jedoch nicht sehr gut? |
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Und das liegt daran, dass Wissen ... |
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also, darum geht es, nicht wahr? Wir sagen gerne, das Gehirn ist ein großartiger Wissensschöpfer, aber ein miserabler Wissensbehälter. |
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Wir haben keinen Zugriff darauf. Wir können es nicht indexieren. Sie wissen schon, am Ende des Tages verschwindet es aus der Tür. |
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Wenn das Gehirn der primäre Wissensspeicher ist, kann sich Wissen also nicht ansammeln. |
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Und wir sind davon überzeugt, dass Unternehmen stets Wissen ansammeln sollten. Wenn Sie also … und ich werde mir nur ansehen, was die Wissensgenerierung beinhaltet, wenn Sie so wollen. Das werde ich tun. |
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Und zuerst werden wir darüber sprechen, was Wissen ist. Was meinen wir mit Wissen? |
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Wissen ist also das, was uns Vorhersagen ermöglicht. Im Kern geht es hier um eine Vorhersageformel, denn wir verwenden eine Vorhersageformel, um Vorhersagen zu treffen. |
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So können wir Größe mit Gewicht oder Größe, Alter, Geschlecht oder was auch immer mit Gewicht verknüpfen. Jeder, der JMP verwendet, ist damit vertraut. Das ist also... |
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Das ist sozusagen die dritte Komponente, ein Vorhersagemodell, eine Vorhersageformel. Aber |
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Wenn wir das haben, möchten wir etwas über die analytische Methode oder den Prozess erfahren, der zur Generierung verwendet wurde |
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diese Vorhersageformel und natürlich haben wir, wissen Sie, mit JMP diese hier, nicht wahr? Wir speichern sie sozusagen als Skripte, damit wir |
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diese Formel neu generieren. Natürlich würde die Formel als...als Spalte in der Datentabelle gespeichert und dann |
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das ist eines der Dinge, die wir mit der Analyse machen. Das ist also, was hier bei Nummer zwei passiert, und natürlich geht es in erster Linie um Daten. |
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Aber wie ich eingangs sagte: Daten sind nicht gleich Wissen. Daten sind eben Daten. Sie sind das Rohmaterial, das wir aus der Instrumentierung gewinnen und das uns hilft zu verstehen, was mit Produkten oder Prozessen passiert. Deshalb brauchen wir diese drei Komponenten. |
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Wissen ermöglicht uns also Vorhersagen. Wir möchten aber auch ein paar Schritte zurückgehen, um den vollständigen Kontext dieses Wissens zu erfassen. Lassen Sie uns also über die Wissensgenerierung nachdenken. |
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Wissen Sie, wir haben Ingenieure, Wissenschaftler und Analytiker. Ich werde es aus der Sicht eines Wissenschaftlers betrachten. |
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Sie nutzen ihre Instrumente, erledigen ihre Arbeit und sammeln Daten. Allzu oft werden diese Daten in Tabellenkalkulationen erfasst, aber natürlich... |
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Wir sprechen auch über JMP-Datentabellen, und das ist eine tolle Sache. Sie sammeln die Daten, führen ihre Analysen durch, und deshalb nennen wir es Personal Computing. |
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Und das Bild des Computers dort soll uns daran erinnern, dass Personal Computing schon lange existiert und relevant ist. Es ist wichtig. Das ist immer noch so. Analyse findet im Gehirn statt. Es ist sozusagen eine persönliche Angelegenheit, die sich nicht trennen lässt. |
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also im Kern. Wir haben also eine Menge Leute, die das machen, und daher wird diese Arbeit normalerweise in Silos abgewickelt. |
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Also gut, wohin gehen diese Dateien? Manche Leute speichern sie auf Sharepoint oder freigegebenen Netzwerklaufwerken. Das ist großartig, aber in erster Linie landen sie auf |
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ein Laptop, und daher ist es von Natur aus isoliert, einfach weil das so ist. Und Forscher können nicht einfach auf die Erfahrung zugreifen |
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von anderen. Ich meine, wenn wir ein Problem haben, das wir lösen wollen, denken wir darüber nach, wissen Sie, als Experiment könnten wir eine Gruppe von, sagen wir, fünf Leuten in einem Raum zusammenrufen für, |
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Sie wissen schon, eine Stunde lang oder mit zehn Leuten in einem Raum, und wir brainstormen, welche Faktoren, welche Ebenen wir angehen sollen und so weiter. Es ist eine gute und lohnende Aktivität, aber wäre es nicht besser, nicht bei Null anzufangen und diese Leute nicht zu beschäftigen? Das ist eine gute Zeitspanne, die wir nutzen. |
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Wir möchten also die in diesen JMP-Datentabellen und zugehörigen Dateien gespeicherten Erfahrungen nutzen können. Farhan wird uns zeigen, wie man sie ganz einfach in eine Datenbank einfügt. |
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Richtig, das ist das, was wir CoBase nennen, und auf diese Weise beginnen neue Initiativen nicht bei Null. |
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Jeder kann nachschauen, wer sich sonst noch mit einem bestimmten Problem oder einem bestimmten Bereich befasst hat. Und auf diese Weise |
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Sie werden nie unwissentlich mehr als einmal für dieselben Erkenntnisse bezahlen. |
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Das ist auch ein wichtiger Punkt. Ich stelle zu oft fest, dass bei Experimenten oder bei der Arbeit, die die Leute machen, weil sie isoliert sind, |
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Sie wissen nicht, dass das, was sie möglicherweise sehen, nicht mit dem übereinstimmt, was andere in der Vergangenheit gesehen haben. |
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Auf diese Weise können sie nachsehen und sehen, ob es sich um Fehler vom Typ 1 oder 2 handelt, und es gibt ihnen, wissen Sie, eine weitere, |
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Es handelt sich um eine weitere Dimension, die unbedingt berücksichtigt werden sollte: die historische Dimension, die oft nicht berücksichtigt wird, weil sie es normalerweise nicht kann. Wenn wir also über die Erfassung, Bewahrung und Wiederverwendung von Wissen sprechen, |
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offensichtlich gibt es Daten, wie ich schon sagte. Und viele Unternehmen verfügen natürlich über Datenbanken, also haben sie |
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LIMS-Systeme sind großartig. Sie sind gut für die Datensicherung. Manche verfügen über ein formelles Dokumentenmanagementsystem und, falls nicht, über eine Möglichkeit, Berichte zu organisieren und abzulegen. |
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Sie kennen Powerpoints, Standardarbeitsanweisungen, wenn Sie so wollen, die Ergebnisse der Analysen, die Ingenieure, Wissenschaftler und andere Analysten durchführen. |
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Aber genau darauf wollen wir uns konzentrieren. Wir wollen die Wissensschaffung bewahren und sie identifizierbar machen, damit andere sie finden können. Wenn wir Wissen wie ein Gut verwalten wollen, |
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es erfordert, dass Sie es bündeln, zunächst einmal mit Daten und Berichten (das wäre eine gute Idee), so viel davon wie möglich relevant und verpackt, okay. |
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Denn wenn es verpackt ist, ist es identifizierbar. Ich bewahre hier etwas auf meinem Schreibtisch auf. |
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Wissen Sie, ich habe ein USB-Kabel bei Amazon gekauft. Es kam in diesem Karton, ich hoffe, es kommt gut an. |
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Und Sie wissen, dass es dort einen Barcode hat, es ist ein Vermögenswert, es war für Amazon, es ist jetzt für mich und es ist identifizierbar, richtig, so dass, |
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Wir können danach suchen. Und wenn Sie danach suchen können, können Sie es abrufen, und wenn Sie es abrufen können, können Sie es wiederverwenden. |
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Gut, Sie können darauf verweisen und Ihr Wissen hinterfragen. Wir sind überzeugt, dass jedes Wissen hinterfragt werden kann und wir es verbessern können. Und schließlich bedeutet die Verwaltung Ihres Wissens als Vermögenswert, dass wir es sicher aufbewahren und dass Sie die Kontrolle über Ihr Wissen haben. |
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Okay, wir haben also ein paar Produkte in diesem Bereich. Wir wechseln jetzt zum Demonstrationsteil dieses Vortrags. |
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Zunächst einmal SashLab. Wir werden es hier nicht vorführen, aber wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, können Sie diese Folien herunterladen und sich darüber informieren. Natürlich können Sie uns auch kontaktieren. |
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Es ist wie ein virtuelles Labor oder ein digitaler Zwilling. Es ermöglicht Ihnen, virtuell zu experimentieren oder Dinge virtuell auszuprobieren. |
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bevor Sie etwas tun ... Änderungen vornehmen oder physisch experimentieren. CoBase ... CoBase ist dafür konzipiert, alltägliche Forschungs- und Experimentierarbeiten sowie Analysen und Verbesserungsinitiativen zu erfassen, egal ob formell oder informell. |
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Es legt es in einer Datenbank ab und versieht es mit Tags. Farhan wird uns nun zeigen, wie man Tags verwendet. Und es versieht auch Tags. Denken Sie daran, ich sagte, es muss identifizierbar sein. Taggen ist also eine Möglichkeit. |
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Indizieren Sie es nach Faktoren, Antworten und Domänen, wenn Sie so wollen. Wir werden ein wenig darüber sprechen, und so kann jeder nachsehen ... |
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das Wissen nachschlagen, das von anderen generiert wurde. Und |
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Beide Anwendungen, so steht es unten, erfassen explizites Wissen als Vermögenswert. Man möchte es explizit halten, |
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Richtig. Wir wollen nicht nur Meinungen oder Vorstellungen darüber haben, was passiert, wenn wir jemanden fragen: „Hey, zeig mir die Daten, die Methode, mit der sie modelliert wurden, und das resultierende Modell.“ Das ist schwierig. Es ist explizit. |
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Wir haben also das Modell, die Entwicklungsmethode und die zugrundeliegenden Daten und stellen sie zur Wiederverwendung durch andere zur Verfügung. So werden Verzögerungen vermieden. |
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und Kosten und ich würde sagen, Angst, die mit der Suche nach und der Regeneration von Wissen verbunden ist. Also, wenn wir könnten, Farhan, warum übernimmst du nicht den Bildschirm und wir werden Folgendes tun: |
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Wir beginnen hier mit einer Demonstration. |
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Während Farhan das anspricht, möchte ich noch etwas zu einem der |
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Was wir von Leuten hören, wenn wir mit ihnen sprechen, ist, dass es schwierig ist, Dinge überhaupt zu finden. Es ist schwierig, Dinge zu finden, aber es ist wirklich schwierig, Dinge zu finden, von denen man nicht weiß, dass sie existieren, denn diese Art der Suche kann ewig dauern. Und |
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Das ist es, was ich mit dieser Angst meine. Es ist ermüdend, sich damit auseinandersetzen zu müssen, und wenn wir uns mit Forschung beschäftigen, möchten wir, dass diese Forschung nicht |
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Suche nach vergangenem Wissen. Wir wollen das einfach machen. Was ich hier also tun werde, Farhan, du hast die CoBase |
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Schnittstelle, die primäre GUI geöffnet? |
| Farhan Mansoor |
Ja. |
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So, also die Homepage, jap. |
| Wayne Levin |
Also, Farhan, sagen wir, ich bin ... lass uns losgehen und eine Suche durchführen. |
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Und weil ich hier ein Problem habe, möchte ich kurz, bevor wir das tun, beschreiben, was hier vor sich geht. |
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Wir werden hier nicht ins Detail gehen. Uns fehlt einfach die Zeit dafür. Wir nehmen uns vor... |
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Das Beispiel, das wir verwenden, ist ein Herstellungsprozess. Unten links sehen wir die verschiedenen Schritte der Halbleiterherstellung. Es ist nur eine Möglichkeit, Faktoren zu gruppieren. Was mich interessiert, ist, wissen Sie, ich interessiere mich für |
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Nehmen wir zum Beispiel die Ablagerung hier. Und ich bin gespannt, ob wir uns die Ablagerungsrate ansehen, |
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Okay, das ist hier ein Faktor. Und ich möchte nur wissen, ob sich das in der Vergangenheit jemand angesehen hat. Die Ablagerungsrate lag zwischen 700 und 3.000 Ångström. |
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Es könnte 100 Gründe geben, warum ich das wissen möchte, und ich möchte einfach nur wissen: Was haben sie sich angesehen? Was waren sie... |
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Welche weiteren Faktoren wurden berücksichtigt? Wie waren die Reaktionen? Wissen Sie, was war der Nachteil? Ich möchte einfach sehen, was da ist, weil ich diesen Faktor verstehen möchte. Also los, Farhan, füllen Sie das hier aus und … |
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Super. Du hast auf „Suchen“ geklickt und |
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da sind wir. Wir haben also eine Menge Dateien. |
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Wir haben dort etwa sieben Dateien, und wenn man sie sich nur ansieht, sieht man, dass sie bis ins Jahr 2016 zurückreichen. Das ist also Arbeit, die andere schon früher geleistet haben. Sie haben sie auf CoBase aktualisiert. |
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Es kann schwierig sein, alle Dateien gleichzeitig anzusehen. Wir können sie herunterladen. Das werden wir gleich tun, aber |
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Auf der rechten Seite sehen wir es auf einen Blick. Farhan, möchten Sie... Schauen wir uns zunächst die Parameterverteilungen an. Wir sehen also, dass |
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Drei dieser JMP-Datentabellen enthielten auch den Argonfluss, der alle auf den gleichen Ebenen betrachtet wurde und |
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An einigen Stellen waren Rückströmungen beteiligt. Es gibt sieben Ablagerungsraten, und wir sehen die unterschiedlichen Werte, aber sie liegen alle zwischen 700 und 3.000, und es gibt noch einige andere. |
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Wir können uns auch nur ein paar statistische Dinge ansehen. Wir werden hier noch mehr Dinge hinzufügen, aber die Idee ist nur, |
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Einige Dinge auf einen Blick, damit wir uns ein Bild davon machen können, was los ist. Links sehen wir die R-Quadrate. Rechts sehen wir die quadratischen Mittelwertfehler. Jede der vertikalen Punktanordnungen bezieht sich auf eine JMP-Datei. Ich schaue mir also nur an |
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Gültig bis 18.11.2001. |
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Da haben Sie es, Farhan, ja. Das sind also drei Modelle, die erstellt wurden, drei Vorhersageformeln, die gespeichert wurden, und wir sehen, dass die R-Quadrate dort ziemlich unterschiedlich sind. Farhan, warum laden wir die Datei nicht herunter? |
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und und schauen wir uns einfach mal an |
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was da ist. Also. |
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Los geht's. |
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Super. Übrigens, der Modellierungstyp wird zufällig auch als bivariat oder als kleinste Quadrate-Anpassung angezeigt, wenn er blau ist. So bekommen wir eine Vorstellung davon, was es ist. So, los geht’s. Warum führen wir nicht einfach die drei Skripte dort aus? |
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Denn die Vorhersageformel ist da, die Art und Weise, wie sie generiert wurde, ist da. Forhan führt sie einfach noch einmal aus. |
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Und natürlich sind die Daten vorhanden, sodass wir den vollständigen Kontext der durchgeführten Arbeiten sehen. Wir können dort sehen, was die Arbeit war. Danke, Farhan, du arrangierst alles auf dem Bildschirm. Ich glaube, du hast … nun ja, eins und eins zweimal ausgeführt, so wie es aussieht, sehen sie identisch aus. |
| Farhan Mansoor |
Ach ja. |
| Wayne Levin |
Ja, aber das ist schon in Ordnung. Was wir sehen, selbst wenn wir nur diese beiden betrachten, ist in Ordnung. Beachten Sie, dass der wichtigste Faktor, wenn Sie so wollen, die Temperatur betrifft. |
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Bei dem Modell links davon ist die Temperatur nicht beteiligt, und das könnte erklären, warum es kein aussagekräftiges Modell ist. |
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Wir könnten hier auf viele verschiedene Arten vorgehen, aber ich hoffe, Sie verstehen, dass |
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Wir möchten in der Lage sein, nach etwas zu suchen, schnell herauszufinden, was verfügbar ist, auf einen Blick zu sehen, was los war, |
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und dann können wir es uns ansehen, so oft wir wollen. Vielleicht möchten wir diese Daten jetzt nehmen, vielleicht lösen sie ein Problem, vielleicht ist das Problem, mit dem ich mich beschäftige, genau hier gelöst. |
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Also, bumm, ich muss nichts weiter tun. Ich habe mein Problem gelöst. Oder vielleicht möchte ich dieses Design erweitern, |
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Sie wissen schon, und fügen einige weitere Läufe oder andere Faktoren hinzu. Oder vielleicht denke ich einfach nur: „Hey, ich sehe, dass ich die Temperatur berücksichtigen muss, wenn ich weitermache, und ich werde sie vielleicht nicht variieren, aber ich weiß, dass ich sie auf einem bestimmten Niveau halten werde, während ich weitermache.“ |
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um die Aussagekraft nachfolgender Studien zu verbessern. Sie verstehen also, was ich meine: Ich schöpfe aus der Vergangenheit und fange nicht bei Null an. Das ist die Idee. Warum machen wir nicht noch ein |
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Schnell nachschlagen, Farhan. Zeig mir eine andere Möglichkeit, Dinge nachzuschlagen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, aber ich denke, eine gängige Methode sind Tags. Die Tags sind vollständig anpassbar, also |
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Wir haben ... was haben wir da ... Analysten, wir haben Projekte, wissen Sie. Das kennen Sie wahrscheinlich. Ich kenne das. Jemand Neues kommt herein, wir weisen ihm Arbeit zu und sagen: „Hey, |
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warum schaust du nicht nach, Farhan, lass es uns nach Projekten machen, und lass uns einfach sagen, hey, warum schaust du nicht nach dem CVD-Verbesserungsprojekt, da gibt es noch ein anderes, das dem ähnlich ist … wenn du … |
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YieldPlus. Ja, warum schaust du dir nicht die Daten und die Analysen an, die damit durchgeführt wurden, und klickst dann auf „Suchen“ und dann zack. |
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Die zugehörigen Dateien. Ich weiß, was Sie hier sehen, es sind alles JMP-Dateien, aber wir zeigen Ihnen, dass Sie beim Hochladen auch Nicht-JMP-Dateien einbinden können. Sie können also Folgendes einbinden: |
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Sie wissen schon, einige Bilder, Bilder von Mängeln, Bilder von Geräten, Anleitungen, andere Dokumente, was immer Sie wollen, und sie würden dort ebenfalls aufgelistet. Entschuldigen Sie, ich zeige also auf meinen Bildschirm. |
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Sie wären dort auch aufgeführt. Es gibt also andere Möglichkeiten für die Suche, auch umfassendere, wenn Sie so wollen, aber ich denke, Sie verstehen, was ich meine. Und ich möchte Farhan fragen, ob er uns den Upload erklären könnte. |
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Ja. Ja, warum erzählst du uns das nicht, okay? |
| Farhan Mansoor |
Gehen wir zur Upload-Oberfläche. |
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Nur die Upload-Oberfläche. Ich werde einige Beispieldateien hinzufügen, um den Upload-Vorgang zu demonstrieren. |
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Sie können sowohl JMP-Dateien als auch andere Nicht-JMP-Dateien hochladen. Ich zeige Ihnen den Unterschied in der |
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Prozess für beide. Ich habe also einige PDF-, docx-, Tabellenkalkulations- und eine JMP-Datei ausgewählt. Wenn Ihr Dateiformat JMP ist, wird CoBase Folgendes tun: |
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Analysieren Sie einige Informationen aus der Datei. Beispielsweise werden die Spaltennamen sowie die Einheiten, Modelle und Datensätze aufgelistet. |
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Diese Art von Informationen. Es wird auch versucht, einen Standardnamen zu erraten. Ich werde am Ende zeigen, wie man ihn einrichtet. Administratoren können Standardnamen für verschiedene Parameter einrichten und die Standardparameter hier auswählen. |
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Und wenn sie bereits im System vorhanden sind, versucht CoBase, sie zu erraten. So wurde beispielsweise in diesem Fall die Temperatur mit |
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der Temperaturparameter, der derzeit in CoBase vorhanden ist. Dem Argonfluss ist derzeit kein Parameter zugewiesen, da er neu im System ist. Der Benutzer kann daher einen Standardnamen auswählen. |
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Wenn ich also weiß, dass der Argon-FLW derselbe ist wie unser Fluss bei der Abscheidung von Schritt, kann ich |
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wähle diesen als Standardparameter aus. Dies ist optional. Benutzer müssen es nicht tun, |
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aber wenn sie ihre Parameter und Spalten standardisieren würden, dann würde das die Suche nach verschiedenen Dingen einfach einfacher machen. |
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Aber, oder sie könnten zurückkommen und es später tun, aber ja, aber im Moment ist es eine optionale Funktion, ein optionaler Prozess. |
| Wayne Levin |
Einer der ... einer der Schlüssel hierzu, nur um das klarzustellen: Die Spaltennamen auf der linken Seite stammen aus der JMP-Datentabelle, die Farhan identifiziert hat. |
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Und um nach etwas zu suchen, brauchen wir einen Standard. Wir müssen uns auf einen Standard einigen. CoBase ermöglicht uns im Grunde genommen – wofür CO steht – die asynchrone Zusammenarbeit mit Kollegen. Es gibt hier viele Co-Namen. Wir kooperieren. |
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Also. |
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Wir müssen uns auf die Namen einigen und deshalb versuchen wir, es wirklich einfach zu machen, wenn Sie zum Hochladen gehen |
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um ihm die richtigen Namen zuzuweisen. Farhan sagte gerade, dass es optional sei. Das stimmt, denn wir wollen sicherstellen, dass die Leute |
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Hochladen. Wir wissen, wenn wir es schwierig machen, werden sie es nicht tun. Sie werden sagen: „Oh, ich mache es später heute“, und dann tun sie es nicht. |
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Gut, dann mache ich es morgen. Ich komme morgen dazu, und dann tun sie es nicht. So etwas in der Art. Wir können auch identifizieren, |
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Tabellen, die hochgeladen wurden und keine Standardnamen enthalten. Das wäre sozusagen eine Admin-Funktion, und so können sie später korrigiert werden. Also, |
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Wir haben jetzt die Nomenklatur … sie ist unerlässlich, um die Systemoptimierung zu erleichtern. Wenn wir zusammenarbeiten wollen, müssen wir uns auf einen Standard einigen. Das ist ein wichtiger Teil davon. Und etwas, das wir erst kürzlich hinzugefügt haben, Farhan, Sie haben gerade die Maßeinheiten erwähnt. |
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Das ist also auch ein Teil davon. Wenn Sie also etwas hochladen, werden Sie daran erinnert, was die Maßeinheit ist oder was sie sein sollte und |
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Wir erleichtern die Änderung, wenn jemand in Millimetern gemessen hat, der Standard aber Zentimeter oder Nanometer oder was auch immer ist. Wir wollen diese Standardisierung jedenfalls erleichtern. |
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Ja, was sollten wir hier noch erwähnen? Du kannst Tags hinzufügen und Kommentare hinterlassen. Nur zu, Farhan. |
| Farhan Mansoor |
Ja, Sie können also einen Kommentar auf Dateiebene oder auf Stapelebene hinzufügen und allgemeine Notizen zum gesamten Upload machen. |
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Die Tags können Sie auch hier hinzufügen. Dies sind die bereits vorhandenen Tags. Sie können beispielsweise einen Tag hinzufügen, z. B. den Technologietag der ersten Serie usw. |
| Wayne Levin |
Okay, warum laden wir es nicht hoch? |
| Farhan Mansoor |
Ja, lass uns das hochladen. |
| Wayne Levin |
Damit Sie wissen, woraus es besteht: Auf der Backend-Seite befindet sich eine SQL Server-Datenbank und auf der Frontend-Seite ein JMP-Add-In. Wir führen es also offensichtlich in JMP aus und es wird wie jedes andere Add-In installiert. Diese Konfiguration muss durchgeführt werden. |
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CoBase lässt sich buchstäblich in wenigen Minuten installieren und einsatzbereit machen. Es hängt ganz von Ihnen ab. Sie benötigen ein Skript zur Installation der Datenbank, doppelklicken, installieren das Add-In, Ihre Konfiguration und schon ist alles einsatzbereit. Es ist also ganz einfach, und wir sind da oben. |
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Warum machen wir nicht eine kurze Suche, ja. |
| Farhan Mansoor |
Wenn der Upload abgeschlossen ist, erhalten Sie sozusagen eine Batch-ID als Referenz, sodass Sie auch darüber nachschlagen können. |
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Wenn ich also danach suche. |
| Wayne Levin |
Natürlich kann man es auch anhand der Faktornamen usw. nachschlagen, aber |
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Ja, wir werden einfach die Batch-ID dort einfügen, nur damit wir |
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konzentrierte sich nur darauf. |
| Farhan Mansoor |
Dies sind also die Dateien, die ich gerade hochgeladen habe. Sie können die ähnlichen Diagramme und Parameterverteilungsdiagramme sehen. Wenn Modelle vorhanden sind, werden sie hier angezeigt, da es nur ein JMP gibt. |
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Datei. Es gibt so viel, und wir können die Dateien auch herunterladen. Wenn ich also eine JMP-Datei herunterlade, wird sie in JMP geöffnet. |
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Handelt es sich jedoch nicht um eine JMP-Datei, beispielsweise eine Doc-Datei, wird sie mit Ihrem Standard-Doc-Viewer geöffnet, in meinem Fall also Microsoft Word. |
| Wayne Levin |
So, also fließt zurück in die ursprüngliche Suche. Wenn wir suchen, hey, wer hat sich den Argonfluss angesehen, oder was auch immer, |
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wir erhalten hier nicht nur die JMP-Datei, wie wir sie hier sehen, sondern wir sehen auch die anderen damit verknüpften Dateien, sodass sie auch an Sie zurückgesendet werden. |
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So, das war ein bisschen was zum Hochladen. Wir versuchen wieder, |
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Wir möchten die Standardisierung erleichtern und versuchen, es einfach, wirklich einfach zu machen. |
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Natürlich gibt es dort viele CoBase-Benutzer und auch einige mit Administratorrechten. Warum schauen wir uns das nicht kurz an, Farhan? |
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Denn hier...wir gehen nicht zu sehr ins Detail. Wenn Sie mehr darüber erfahren oder darüber sprechen möchten, können wir uns während der Fragen unterhalten oder Sie können uns kontaktieren. |
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danach, wissen Sie, zu jedem beliebigen Zeitpunkt. |
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Du auch. |
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Los geht's. |
| Farhan Mansoor |
Darauf. Ja. |
| Wayne Levin |
Ich möchte nur kurz darauf eingehen, wie die Einrichtung der Parameter hier erfolgt. |
| Farhan Mansoor |
Links sehen Sie alle Schritte bzw. Domänen. Dies können Ihre Produktionsschritte, Produktkomponenten oder Unterkomponenten sein. |
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Wenn ich hier auf einen der Schritte klicke, werden alle aktuell vorhandenen Parameter angezeigt. Diese Domain und die Subdomains sind aktuell vorhanden. Administratoren können neue Parameter hinzufügen. |
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oder vorhandene bearbeiten, sodass diese Standardnamen erstellt werden, die Benutzer dann beim Hochladen auswählen können. |
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Die Administratorbenutzer können auch eine Standardeinheit zuweisen, sodass Sie auf der rechten Seite alle mit den Standardparametern verknüpften Standardeinheiten sehen. |
| Wayne Levin |
Richtig und dann die Tags dort. |
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wurde erwähnt ... da. Ich gehe kurz auf die Parameter zurück. Sie können die Namen dieser Parameter ändern. Entschuldigung, wir haben da etwas übersehen. Wir könnten Ihnen das zeigen. Erinnern Sie sich, wir haben eine Tabelle hochgeladen und den Argonfluss geändert, wir haben den Namen geändert. |
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Wenn wir die Tabelle herunterladen, hat sie den korrekten Namen. Und wenn wir uns irgendwann entscheiden, aus welchem Grund auch immer, einige dieser Standardnamen zu ändern, können Sie entscheiden, dass |
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etwas ist etwas aussagekräftiger oder Sie möchten es einfach ändern. Das können Sie hier im Admin-Bereich ändern. |
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Nehmen Sie beispielsweise Änderungen im System vor, sodass Sie jetzt anhand dieser neuen Namen suchen können und der Verlauf trotzdem angezeigt wird. |
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Deshalb haben wir diese Flexibilität hinzugefügt. Es war eine der schwierigsten Aufgaben, vielleicht sogar die schwierigste, CoBase überhaupt erst zu entwickeln. Entschuldigen Sie, Forhan, ich habe Sie etwas abgelenkt, aber schauen wir uns die Tags an, damit sie einen Eindruck davon bekommen. |
| Farhan Mansoor |
Sie verfügen über eine Reihe von Tags, die Administratoren erstellen können. Hier können Sie neue Tag-Typen oder neue Tags innerhalb von Tags hinzufügen. Hier sehen wir einige Beispiele. Zum Beispiel Technologie-Tags, Studientyp-Tags und Ähnliches. |
| Wayne Levin |
Ja, wir haben im Bereich der Technologie eine Firma, die sagte: „Sehen Sie, wir haben sozusagen unterschiedliche Epochen, unterschiedliche Technologien, und wir möchten keine Dinge wegwerfen, die sozusagen in früheren Versionen einer früheren Technologie erstellt wurden.“ |
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Sie wollten das also benennen können und das ist ihnen tatsächlich möglich. |
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Es liegt auf der Hand, dass Sie wahrscheinlich nach Analysten taggen möchten, um beispielsweise den Namen einer Person oder eine Projekt-ID zu verwenden. Das sind zwar ziemlich offensichtliche Tags, aber Sie können beliebige Tags erstellen und jederzeit hinzufügen. |
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Sie wissen schon, so wie es Ihnen einfällt. |
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Das ist also die Demo, die wir Ihnen zeigen wollten. Ich hoffe, das gibt Ihnen einen Eindruck davon. Und wie Sie wissen, freuen wir uns über Ihre Fragen oder |
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Kommentare. Ich schalte es einfach wieder auf meinen Bildschirm um. Danke, Farhan. |
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Und mal sehen, ob ich das hinbekomme. |
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Okay, wir freuen uns über Ihre Fragen und Anregungen. Oh Gott, es tut mir leid, wir müssen das rausschneiden, das ist die falsche Folie. |
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Also werde ich ein Backup machen. |
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Wenn Sie Fragen oder Anmerkungen haben, finden Sie unsere Kontaktinformationen auf der Folie, wenn Sie sie herunterladen. |
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Kontaktieren Sie uns gerne. Wir führen gerne eine ausführlichere Demonstration durch oder besprechen Ihre Herausforderungen oder Probleme und wie wir diese mit CoBase lösen können. Ich freue mich sehr über Ihr Interesse. Vielen Dank. |
