Peng Liu, 박사, JMP 수석 연구 통계 개발자, SAS
Jian Cao, 박사, JMP SAS의 수석 시스템 엔지니어
새로운 시계열 예측 플랫폼이 개발되어 사용자가 여러 시계열에 대한 예측 모델을 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다. 기존의 단변량 시계열 예측 모델과 비교했을 때, 이 새로운 플랫폼은 최소한의 사용자 입력으로 모델 구축 프로세스를 간소화하고 단일 실행에서 수백 또는 수천 개의 시계열에 대한 예측을 수행합니다. 이는 유연한 최신 평활화 방법과 널리 받아들여지는 모델 선택 절차를 사용하여 달성됩니다. 연구에 따르면 이 접근 방식의 예측 정확도는 매력적입니다.
본 논문에서는 새로운 예측 플랫폼의 통계적 세부 사항을 논의하고 실제 구현 사례를 통해 계산 효율성을 달성하는 방법을 보여줍니다.
