Peng Liu, PhD, JMP Principal Research Statistician Developer, SAS
Jian Cao, PhD, JMP Principal Systems Engineer, SAS
È stata sviluppata una nuova piattaforma Time Series Forecast per consentire agli utenti di creare modelli di previsione per più serie temporali in modo semplice e veloce. Rispetto ai modelli di previsione di serie temporali univariate convenzionali, questa nuova piattaforma semplifica il processo di creazione del modello con un input minimo da parte dell'utente e realizza previsioni per centinaia o migliaia di serie temporali in un'unica esecuzione. Ciò è possibile impiegando metodi di smoothing moderni e flessibili e una procedura di selezione del modello ben accettata. La ricerca ha dimostrato che l'accuratezza delle previsioni di questo approccio è convincente.
In questo articolo analizzeremo i dettagli statistici alla base della nuova piattaforma di previsione e mostreremo esempi concreti per dimostrare come l'implementazione raggiunga l'efficienza computazionale.
