Peng Liu, Ph. D., statisticien de recherche principal JMP, développeur, SAS
Jian Cao, Ph. D., ingénieur principal des systèmes JMP, SAS
Une nouvelle plateforme de prévision de séries chronologiques a été développée pour permettre aux utilisateurs de créer facilement et rapidement des modèles de prévision pour plusieurs séries chronologiques. Par rapport aux modèles de prévision de séries chronologiques univariés classiques, cette nouvelle plateforme rationalise le processus de création de modèles avec une intervention minimale de l'utilisateur et permet de réaliser des prévisions pour des centaines ou des milliers de séries chronologiques en une seule exécution. Cela est rendu possible grâce à l'utilisation de méthodes de lissage modernes et flexibles et d'une procédure de sélection de modèles bien acceptée. Les recherches ont montré que la précision des prévisions de cette approche est convaincante.
Dans cet article, nous discuterons des détails statistiques derrière la nouvelle plateforme de prévision et présenterons des exemples concrets pour montrer comment la mise en œuvre atteint une efficacité informatique.
