殘差分析 DOE親愛的社區，
我想請求對原始殘差解釋的一些支持。我使用具有 3 個因子和三個水平的 3K 階乘分析數據，總運行次數為 27。
我不太確定情節是否正常，負數和正數的變異數似乎相當相等，中心有一個小圖案，我不確定是否有大問題。如果有人可以幫助我，我將非常感激。
實驗設計回覆：殘差分析 DOE你有顯著的區塊效應。順便說一句，雖然我們經常很樂意回答有關統計方法應用程式的任何問題，但該論壇是針對 JMP 用戶的。
回覆：殘差分析 DOE我很感謝您對以下問題的答覆：
-它是一個 3^3，有 27 次遊程的全階乘，它有 3 個塊，因為 27 次遊程被分成 3 個每組 9 次遊程的塊。我正在使用統計軟體，它會產生這些殘差圖，在本例中為殘差與預測。我還產生了殘差和殘差與病例數的常態圖。
我打算對反應變數進行開方根轉換
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回覆：殘差分析 DOE我有點困惑。你說你運行了 3^3 階乘（27 個處理），但在你所附的圖片中，它提到了 3 個塊？什麼是塊？你用的是什麼型號？其他診斷統計數據是什麼樣的？ （例如，R-Square-R-Square 調整、RMSE、p 值）。我假設您正在嘗試建立一個有用的模型。該模型有效嗎？
嘗試以不同的方式繪製殘差
1. 與運行順序
2. 儲存殘差並查看分佈。
3. 查看槓桿圖。
4. 殘差與預測變數（即每個 x）
5. JMP 也將繪製學生化殘差
看起來確實很有趣。看起來第一個第三個正是你所期望的。第二個三分之一看起來很奇怪，這些是中心點嗎？然後最後三分之一看起來像是趨勢。如果順序沒有意義，那麼這些都可能無關緊要。
