Análisis residual DOEEstimada comunidad,
Me gustaría pedir un poco de ayuda sobre la interpretación de los residuos brutos. Analicé los datos utilizando un factorial de 3K con 3 factores y tres niveles, con un total de 27 ejecuciones. Obtuve los siguientes residuos brutos frente a los valores previstos.
No estoy muy seguro de que la gráfica esté bien, la varianza parece bastante igual entre negativo y positivo, un pequeño patrón en el centro. No estoy seguro de si hay un gran problema. Si alguien me puede ayudar, se lo agradecería mucho.
Diseño de experimentosRe: Análisis de residuos DOETienes un efecto de bloqueo significativo. Por cierto, si bien estamos dispuestos a responder cualquier pregunta relacionada con la aplicación del método estadístico, este foro está destinado a los usuarios de JMP.
Re: Análisis de residuos DOEAgradezco la respuesta, respecto a las preguntas:
-Es un factorial completo 3^3 con 27 ejecuciones, tiene 3 bloques ya que las 27 ejecuciones se dividieron en tres bloques de 9 ejecuciones. Estoy usando un software estadístico, que genera estos gráficos de residuos, en este caso el residuo vs el predicho. He generado también el gráfico normal de residuos y el de residuos vs número de caso.
Estaba planeando hacer una transformación de raíz cuadrada de la variable de respuesta.
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Re: Análisis de residuos DOEEstoy un poco confundido. Dices que ejecutaste un factorial 3^3 (27 tratamientos), pero en la imagen que adjuntaste, menciona 3 bloques. ¿Cuáles son los bloques? ¿Cuál fue el modelo que usaste? ¿Cómo son las otras estadísticas de diagnóstico? (por ejemplo, R-cuadrado-R-cuadrado ajustado, RMSE, valores p). Supongo que estás tratando de crear un modelo útil. ¿Funciona el modelo?
Intente representar gráficamente los residuos de diferentes maneras
1. vs orden de ejecución
2. Guarde los residuos y observe la distribución.
3. Eche un vistazo a los gráficos de apalancamiento.
4. Residuos vs. predictor (es decir, cada x)
5. JMP también graficará residuos estudentizados
Parece interesante. Parece que el primer tercio es exactamente lo que se esperaba. El segundo tercio parece extraño, ¿son puntos centrales? Luego, el último tercio parece seguir una tendencia. Nada de esto importa si el orden no es significativo.
