잔류 분석 DOE친애하는 커뮤니티 여러분,
원시 잔차 해석에 대한 약간의 지원을 요청하고 싶습니다. 저는 3개의 요인과 3개의 수준을 가진 3K 요인 분석법을 사용하여 데이터를 분석했고 총 실행 수는 27개였습니다. 저는 다음 원시 잔차 대 예측 값을 얻었습니다.
플롯이 괜찮은지 잘 모르겠어요. 분산은 음수와 양수에서 꽤 비슷해 보이고 중앙에 작은 패턴이 있어요. 큰 문제가 있는지 잘 모르겠어요. 누군가 저를 도와주신다면 정말 감사하겠습니다.
실험 설계Re: 잔류 분석 DOE상당한 블록 효과가 있습니다. BTW, 통계적 방법의 적용과 관련된 질문에 기꺼이 답변해드리지만, 이 포럼은 JMP 사용자를 위한 것입니다.
Re: 잔류 분석 DOE다음 질문에 대한 답변을 감사드립니다.
- 27개의 런이 있는 3^3 풀 팩토리얼이고, 27개의 런이 9개의 런으로 나누어졌기 때문에 3개의 블록이 있습니다. 저는 이러한 잔차 플롯을 생성하는 소프트웨어 통계를 사용하고 있습니다. 이 경우 잔차 대 예측입니다. 또한 잔차의 정규 플롯과 잔차 대 사례 번호도 생성했습니다.
나는 응답 변수의 sqrt 루트 변환을 수행할 계획이었습니다.
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Re: 잔류 분석 DOE약간 헷갈립니다. 3^3 팩토리얼(27개 처리)을 실행했다고 하셨는데, 첨부하신 그림에서는 3개 블록이 언급되어 있죠? 블록은 무엇인가요? 사용한 모델은 무엇이었나요? 다른 진단 통계는 어떻게 생겼나요? (예: R-제곱-R-제곱 조정, RMSE, p-값). 유용한 모델을 만들려고 하는 것 같습니다. 모델이 작동하나요?
잔차를 다양한 방법으로 표시해보세요
1. vs. 실행 순서
2. 잔차를 저장하고 분포를 살펴보세요.
3. 레버리지 플롯을 살펴보세요.
4. 잔차 vs. 예측 변수(즉, 각 x)
5. JMP는 또한 학생화된 잔차를 플롯합니다.
흥미롭게 보이네요. 첫 번째 3분의 1은 예상했던 대로입니다. 두 번째 3분의 1은 이상하게 보이는데, 이게 중심점인가요? 그리고 마지막 3분의 1은 트렌드처럼 보입니다. 순서가 의미가 없다면 이 중 어느 것도 중요하지 않을 수 있습니다.
