残差分析DOE親愛なるコミュニティの皆様、
生の残差の解釈について少しサポートをお願いしたいと思います。3 つの因子と 3 つのレベル、合計 27 回の 3K 因子計画を使用してデータを分析しました。次の生の残差と予測値が得られました。
プロットが正しいかどうかはよくわかりません。負と正の分散はほぼ等しいようですが、中央に小さなパターンがあります。大きな問題があるかどうかはわかりません。誰かが私を助けてくれるなら、本当にありがたいです。
実験計画法残差分析DOEについてブロック効果は顕著です。ちなみに、統計手法の適用に関するご質問には喜んでお答えしますが、このフォーラムは JMP ユーザーを対象としています。
残差分析DOEについて以下の質問に関して、ご返答いただきありがとうございます。
- これは 3^3 で 27 回実行された完全要因で、27 回実行が 9 回実行の 3 つのブロックに分割されたため、3 つのブロックがあります。私はソフトウェア statistica を使用しており、この場合は残差対予測の残差プロットを生成します。残差の通常のプロットと残差対ケース番号も生成しました。
私は応答変数の平方根変換を行うつもりでした
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残差分析DOEについてちょっと混乱しています。3^3 要因 (27 処理) を実行したとのことですが、添付した画像には 3 つのブロックと記載されています。ブロックとは何ですか? 使用したモデルは何ですか? その他の診断統計はどのようになっていますか? (例: R-Square-R-Square 調整、RMSE、p 値)。有用なモデルを作成しようとしているのだと思います。モデルは機能しますか?
残差をいくつかの異なる方法でプロットしてみる
1. ラン順との比較
2. 残差を保存し、分布を確認します。
3. レバレッジ プロットを確認します。
4. 残差と予測値（つまり各x）
5. JMPはスチューデント化残差もプロットします
確かに興味深いですね。最初の 3 分の 1 は予想どおりのようです。2 番目の 3 分の 1 は奇妙に見えますが、これらは中心点でしょうか? そして最後の 3 分の 1 は傾向のように見えます。順序に意味がなければ、これらはどれも重要ではないかもしれません。
