分析程序需要嚴格按照行和列結構排列的數據，並且通常將行視為獨立的觀測值。因果圖則將行置於一個層級結構中，並用父子關係來描述。該平台最初用於記錄品質管理中的腦力激盪結果，但它也是一個強大的工具，可以用來視覺化其他結構。
JSL 腳本中的通用資料結構是關聯數組和列表。它們的元素可以是值，也可以是列表或關聯數組，從而為快速有效地管理複雜資料結構提供了一個框架。 JSON 介面在系統通訊中應用廣泛，是另一個層次化資料結構的例子。如果對資料項進行不同的處理，並在處理後測量不同的參數，則可以以相同的方式記錄實際的組合。
本次示範將介紹（並提供）一個 JSL 函數，該函數能夠遍歷清單或數組，並將所有內容放入資料表中。因果圖以圖形化的方式展示了內容。應用範例說明了該概念的通用性和強大功能。
歡迎，請跟著我一同深入探索深邃的層級結構。我們先從一個資料表開始。這是我們想要看到的佈局：一個完整的網格，沒有空白，也沒有缺失值。但是，當我們查看這個資料表時，會發現佈局和晶圓 ID 這兩個欄位有重複值。這表示資料表存在層級結構。
我們先從簡單的入手，使用 JMP 腳本語言 JSL 來理解什麼是層級結構和組織結構。這是一個清單。列表用花括號括起來，元素按位置進行存取。這裡的第二個位置是我的姓氏，Heinen。
這是相同的內容，但以關聯數組的形式呈現。關聯數組用方括號括起來，其元素帶有名稱。此元素名為 fn，代表名字，資料已綁定。名字的內容已綁定。
建構資料結構有兩種不同的方法。這些結構可以相互堆疊，從而產生像這樣的組合轉換。你會看到很多花括號和方括號，最後還會看到兩個方括號和閉合的花括號。在這種結構中，很難確定每個元素的位置。
但了解這一點很重要，因為例如在所謂的 REST 介面中，當電腦與網際網路服務通訊時，資料是以 JSON 結構交換的，而 JSON 結構正是清單和關聯陣列的組合。弄清楚每個元素的位置至關重要。
手動操作有點笨拙。有個程式可以幫你完成這項工作。這個程式是我寫的，我把它分享出來。你不需要了解很多程式設計知識。這裡只有兩個重要的語句：for 迴圈和遞歸。
「for」表示這是一個循環。括號內的所有內容都會重複執行多次。遞歸很有意思。它告訴JMP，記住程式目前的位置，然後重新執行整個程式。運行完畢後，再回到這裡繼續執行。遞歸本質上可以重複任意次數。
這個程式做什麼呢？它首先會取得整個資料結構。然後它會詢問：你的資料是列表還是關聯數組？如果是，我們就將其指定為父級。當我們思考層級結構時，可以想到世代關係：祖父母、父母、子女、孫子女等等。這是第一代父級。
我們取第一個元素，也就是它的第一個子元素，然後增加堆疊層級，記住我們現在處於第二代，然後重新開始整個查詢過程，直到我們到達終點。終點始終是一個數據元素。
然後我們記住，保存這個資料元素的所有信息，降低堆疊級別，這樣我們就回溯一代。我們現在位於孫代，現在我們再回溯一代，詢問該代中是否有同級元素？如果有，我們就選擇下一個同級元素，整個過程重新開始，直到沒有同級元素為止，最後到達堆疊頂部，也就是祖代。然後我們產生輸出。
在這種情況下，或舉個例子，在重疊比較中，標準化的零件被送到實驗室，用不同的分析儀進行測試，並輸出不同的測量值組。
然後對這些數據進行分析，並顯示在這張表格中。我們可以看到表格中有父級和子級兩列，我稍微加了點顏色，以便更清楚地說明情況。這是向下遍歷到第一個資料元素的第一條路徑，然後是它的所有同級元素，向上再一層，我們發現已經到達了終點，沒有更多子元素了，然後再次向上再一層，就到了下一個結構元素。
由於我們也保存了數據，所以我們清楚地知道每一步都在討論什麼。無論是關於實驗室、關於零件，或是關於實驗室分析中的一組測量值。在底部，您可以看到一個值，在本例中稱為 cv，即變異係數。
像這樣的資料表我們該怎麼處理？我們要產生這個圖表。它在「分析」選單的「分析」>「品質和過程」>「圖表」裡。我以前做過，所以可以自動填充。這其實很簡單。
預設是魚骨圖。最後，我們在這裡看到整個集合。這很難閱讀。右鍵單擊這裡，我們可以將類型變更為層次結構。現在我們可以看到最多七層的層次結構，這裡是整個集合的開始，依此類推。我們還有關聯數組和列表。
我們要如何瀏覽這些分組呢？當然，我們首先要查看整個資料集。然後，我們向下瀏覽一個包含各個部件的關聯數組，然後向下瀏覽第一圈。可以看到，這條線一直向右延伸，所以還有很多圈。我們選取其中一個分析儀，在本例中是 E2。這組測量值是一個列表，列表中的第三個元素是值為 6 的資料點。
這正是程式設計師存取該數據點的方式。這比在這種結構中摸索要容易得多。我們有一個程式可以進行分析。我們有應用程式、JSON 介面、REST 介面和 JSON 結構，這些都非常有用。
一切都完美嗎？嗯，腳本假定資料結構已經是 JSL 結構。如果能有一個使用者介面，使用者可以說：「這是我的資料表。這是我的列層次結構。請產生一個像這樣的圖表。」那就更好了。然後程式就會產生對應的圖表。
當您使用此圖表時，您可能會發現它與 JMP 的整合度並不像現代平台那麼高。它似乎源自於 JMP 2 或 3 版本。如果 JMP 開發人員看到了這則訊息，請對該平台進行改進。
您可以從我的Discovery演講網頁上取得演講稿。如果您有興趣，或有任何疑問，或想在3月7日星期四的Discovery峰會上見到我，請到2號攤位（宴會廳）找我。我會在那裡。
