JMPを用いた農業栽培研究における分割区配置法(split-plot design) 実験設計及び分析 (2021-JP-30MP-976)農業（栽培）研究において、実験設計は自然上の実際の栽培現場で行われる実験過程であるため、他の分野とは差別される実験設計方法が存在することになる。農業研究における他の分野との違いをもたらす代表的な実験設計方法の一つは、分割区配置法（split-plot design）または細粒球配置法（split-split plot design）であり、これは実際の栽培地で区画（section）を分けて実験処理を計画する実験方法である。しかし、このような実験設計を構成する場合、すべての実験者がfixedに構成されるわけではないため、randomに構成された実験因子の分析が必要になる。他の統計プログラムとは異なり、JMPはランダムファクタの設定と統計モデルを直接設定することができ、パーティション配置の詳細な理解を可能にします。当該発表では、農業研究における分割区配置法の基本概念及びJMPによるモデル構成方法について説明する。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング消費者および市場調査データのブレンドとクリーンアップデータの探索と視覚化実験計画法予測モデリングと機械学習品質およびプロセスエンジニアリング
