半導体量産における生産ライン制御 (2020-EU-45MP-472)Bugnon Guillaume 氏、データ管理エンジニア、SOITEC
Baptist Follett、Soitec、イールド エンジニア
Stephane Astie 氏、SOITEC 利回りマネージャー
半導体企業は、製造コストと品質に関して常に課題に直面しています。効果的な歩留まり管理システムは、ラインドリフトを検出し、スクラップを最小限に抑えてウェーハコストと品質への影響を減らすための鍵となります。JMP は、装置データと製品歩留まりデータを視覚化する使いやすいツールを提供することで、2007 年以来 Soitec の歩留まり向上に貢献してきました。応答分布 (正規分布、非正規分布、バイナリ) の性質に合わせて一連の統計テストを実行する方法は、歩留まりチームが問題の根本原因を見つけられるように 2010 年に開発されました (Yield Guard 専用の JMP/JSL アプリケーション)。複数の製品と完全な製造環境では、データ品質とリアルタイム分析がドリフトの根本原因を正確に特定するために不可欠です。IT チームと歩留まりチームのアジャイルなコラボレーションにより、生産ラインを制御するためにこれらの目標を達成するための自動ツールを開発できます。データ収集からデータ分析までの方法論を紹介できることを誇りに思います。プレゼンテーションは、JMP と JSL コードを使用してインタラクティブに行われます。
高度な統計モデリング自動化とスクリプト基本的なデータ分析とモデリング消費者および市場調査データのブレンドとクリーンアップデータの探索と視覚化実験計画法大量カスタマイズ予測モデリングと機械学習品質およびプロセスエンジニアリング信頼性分析結果の共有と伝達
