如何使用JMP一步優化不確定因素？你好社區!!,
問題：分析器在執行模擬時是否有可能找到具有不確定性的因素的最佳組合，從而最大化總效用並最小化總成本，並產生找到的最佳組合表？例如：
進階統計建模自動化和腳本編寫消費者與市場研究數據探索和視覺化實驗設計預測建模和機器學習視窗回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？你好，霍吉，
我無法理解你的回答（Google翻譯），一個問題...
是否有 JMP 腳本或外掛程式將意願刻畫器整合到模擬實驗平台中？
並產生一個表格，其中包含找到的平均值或標準差或值的最佳 1 或 2 或 3 或 xxx 結果，例如：
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？如何將這兩種模擬連結起來？
1）你有一個你信任的模型 - 而你有一些輸入參數的變化。然後，人們可以找到輸入參數的最佳設定來優化結果 - 由意願指定。這種方法忽略了模型的任何不確定性。
2）透過輸入參數的特定設置，進行實驗。但模型不是 100% 確定的：你在股票市場投資，你有一些關於可能結果的模型，但結果還不是 100% 明確。這導致可能的結果值存在一定的分佈—不確定性。
第二種方法可以透過添加一些具有變化的附加參數來模擬。因子設定的變化與最佳化無關，但此類附加因子的變化則不然。是否可以在最佳化步驟中保持此類輸入因素的波動，以將預測值的（不確定性）確定性作為合意性的一部分進行加權？
@Mark_Bailey寫道：
定義意願後，按一下預測刻畫器旁的紅色小三角，然後選擇優化和意願 > 最大化意願。因子設定的變化與最佳因子設定的搜尋無關。
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？嗨喬丹，
下圖更好地描述了我提到的在模擬實驗中包含意願刻畫器的想法：
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？並產生一個表格，其中包含找到的平均值或標準差或值的最佳 1 或 2 或 3 或 xxx 結果，例如：
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？貝葉斯優化插件是一個有趣的單一目標替代方案，如果它可以優化多個目標，那就更好了。
與模擬實驗相關，意願刻畫器應作為一個選項包括在內，以便在單個步驟中優化平均響應或標準偏差或值，並產生包含找到的最佳響應的表格。
我指的想法是一個類似這樣的插件：
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？@yuichi_katsumur的貝葉斯優化插件提供了一些額外的可能性來分析預測模型的不確定性，主要目的是找到具有較大潛在信息增益（〜不確定性）的點- 通過添加這些點進行進一步實驗來優化模型。
我想人們可以使用相同的公式，更改演算法並將其用於您的任務？
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？你好喬丹，
謝謝您的回复，我使用谷歌翻譯，顯然它不能很好地從西班牙語翻譯成英語，反之亦然……我正在測試模擬實驗（沒有規範限制），顯然只需 1 步就可以翻譯 2流程，將缺少的第三個流程...根據範例...是最小化總成本或其平均值或標準差，最小化總銷售額或其平均值或標準差，並最大化總效用或它的平均值或標準差...（1 個步驟中的3 個過程），如果模擬實驗具有意願分析器選項，以便使用者可以選擇最大化、最小化、查找值或無值、重要性和平均響應或標準差或每個輸出值的權重，並產生一個包含找到的最佳1 或2 或3 或x 個答案的表格......也許是掌握腳本語言或我實現的JSL 的人。
例如，這個想法類似於：
例如 JMP 找到的 7 個最佳答案：
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？嗨，馬可，
在更仔細地查看您提供的模型後，我想我知道為什麼我們很難就此進行溝通。
您共享的模型是探查器文件中的這個模型。它旨在展示如何使用模擬器增加輸入因素的不確定性並查看可能的結果範圍。
引發這一討論的問題是“如何一步一步優化不確定性因素？”答案是，正如@Mark_Bailey一開始所建議的，無論因素是否不確定，答案都是一樣的：簡單地設定並最大化利潤的意願函數。當您按照此範例的流程進行操作時，JMP 建議您應擁有高單位銷售額、高單價和低單位成本，以實現利潤最大化。 （我們忽略這個簡化模型忽略了單價和單位銷售量之間的關係，即供需關係）。您甚至不需要使用分析器來得出這個結論，從方程式中應該很明顯。
那麼給因素增加不確定性有什麼好處呢？這為你帶來了什麼額外的見解？與模擬器結合使用，它可以讓您預測在給定的一組因素設定下可能出現的結果。這與優化無關。它旨在幫助您了解之前執行的優化的含義。
確實，在最大化平均預期利潤的因子設定和最小化預期利潤變異性的因子設定之間進行選擇存在一些微妙之處，這些考慮因素可能會導致您使用JMP 中的設計空間刻畫器和/或模擬實驗功能。但我認為這些考慮並不是您真正要問的。
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？嗨，馬可，
我將嘗試使用您的範例資料或類似資料來說明該過程。我今天晚些時候會談到這個問題。
首先讓我們解決另一個問題：模擬器和設計空間分析器有什麼不同？
正如您所注意到的，模擬器和設計空間分析器都在做類似的事情。差別在於用途。
模擬器是一個描述性工具。對於給定的一組因子設定值和因子中指定的不確定性量，它顯示了系統的長期運作。人們可以更改因子設定點和/或分佈，並查看對系統效能的影響。如果響應有規格限制，則性能可以描述為在限制內的響應的預期比例。
設計空間分析器也使用模擬，但重點不同。它允許用戶詢問：“我應該如何對我的因素設置限制，以確保預期響應的比例落在規範限制內是可以接受的。”請注意，我們討論的是兩種限制：我們更改因素的限制，以根據響應的規格限制檢查性能。
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？你好喬丹，
我不明白您的答案，您能否使用我發送的範例（優化不確定性表）應用您的答案？
一個疑問...使用模擬器和設計空間分析器有什麼不同？例如，在設使用相同的數據進行10,000 次模擬，並使用過濾器查找“10 到11 之間的總效用”，我確信我遺漏了一些東西，但我看不出使用模擬器和設計空間分析器之間的區別。
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？嗨，馬可，
簡而言之，不。沒有一種方法可以一步完成所有這一切。您之所以無法一步完成所有操作，是因為需要做出很多選擇，而這些選擇會影響您的結果。
對於我上面建議的模擬實驗方案，步驟大致是：
- 定義或擬合您的模型
- 運行分析器並為每個響應設定意願函數
- 打開模擬器並選擇您想要改變的因素的分佈
- 執行模擬實驗並探索結果，看看哪些因子設定滿足您的需求。
上述過程需要在每個步驟中仔細選擇選項，我認為它不能進一步簡化。
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？嗨喬丹，
感謝您的回复，一個問題...是否有一種方法可以讓模擬器和設計空間分析器在均值或標準差的一步中提供優化（最大化、最小化、找到1 個目標或範圍、無）的選項響應（輸出）？
問候
馬可
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？你好馬克，
感謝您的回复，一個問題...JMP 有沒有辦法優化生成的總模擬響應的平均值或標準差？ ...也就是說，意願刻畫器使用概率和意願分佈來找到實現期望的因素的組合。
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？定義意願後，按一下預測刻畫器旁的紅色小三角，然後選擇優化和意願 > 最大化意願。因子設定的變化與最佳因子設定的搜尋無關。
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？你好喬丹，
我很高興向您問好，我使用谷歌翻譯，它似乎不能很好地解釋我的問題，我會嘗試更具體一點。
請注意，不應使用規格限值。
基於下圖中的範例，我想知道JMP是否有一種方法可以一步優化3個輸出（總成本，總銷售額和總利潤），即找到數量或均值或偏差標準或模擬的最佳方差，例如， JMP 在1 個步驟中產生3 個不確定因素的10,000 個模擬，而需求分析器可最小化總成本，找到接近總銷售額6,500 美元的最佳模擬並最大化總效用，然後產生包含找到的最佳方案的表，例如，使用者可以指示JMP 將意願刻畫器找到的5 或20 個最佳方案放入新表中。
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？我想請您澄清一下「優化」的意思。您是否正在努力實現平均最佳結果？或者您試圖在最佳平均反應和低反應變異性之間找到折衷方案？
當您在刻畫器中選擇「最大化意願」時，JMP 將為您找到最佳平均回應，如@Mark_Bailey所說。因素的可變性或不確定性在這裡不起作用。
如果您對因素存在不確定性，那麼您可能會擔心這種不確定性如何影響反應變異性以及平均反應。馬克提到的設計空間分析器適合在有規格限制時探索這一點。如果你不會，你可以嘗試模擬實驗。
文件
影片
當您有規格限制和缺陷率時，模擬實驗效果很好，例如影片中的範例。但即使沒有規格限制，您也可以查看不同因子設定下響應變數的平均值和標準差。您可以選擇在所需的平均反應和低反應變異性之間進行可接受的權衡的因子設定。
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？這種情況下，我該怎麼辦呢？
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？您只需在預測刻畫器中將意願函數與所選模型結合使用即可最佳化因子設定。
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？您可以使用意願函數優化平均響應。不確定性表示為響應的置信區間。然後，您可以對每個重要因素使用注入變異數的模擬。您透過注入方差的規範來表示預期的不確定性或控製程度。模擬響應的分佈是根據規格進行評估的。
設計空間分析器是另一種方法。
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？你好，霍吉，
我很高興向您致意，您創建的帶有過濾器的不確定性圖工作得非常好！ ！最佳組合，最大化總有用性並最小化總成本，產生找到的最佳組合表？例如：
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？感謝您的回复，馬克，我們的想法是解決沒有規格限制的問題，設計空間分析器需要規格限制
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？你好馬克，
我很高興向您問好！謝謝您的觀察...我想知道JMP是否可以一步優化不確定性因素。
問候，
馬可
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？相關文章： JMP 能否優化具有不確定性的因素？
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？請注意，JMP 17 引入了預測刻畫器的增強功能： 設計空間刻畫器。它允許您確定因子的操作範圍，以根據規格實現給定的產量。這個工具可能對您的嘗試有用。
回覆：如何使用 JMP 一步優化不確定因素？您的預測刻畫器的第一個螢幕截圖未顯示意願函數。這些功能用於優化所有響應目標和重要性設定的設定。該行動通常發生在模擬評估能力之前。
