對數線性色散模型_Tatsuro Yamamoto (2021-JA-PO-P3)在此公告中。我們想介紹一下可用於 JMP 中模型擬合的「對數線性變異數模型」。通常，在 JMP 模型擬合中進行迴歸分析或變異數分析（一般線性模型）時，假設變異數相等。然而，我們實際處理的數據常常偏離這個假設。在這種情況下，對數線性色散模型是一種非常有用的方法。多種方法，如變數變換，被用來處理不等方差。另一方面，JMP的對數線性變異數模型按原樣分析數據，分析（模型）因素如何影響平均值和變異，並且簡單地使用預測剖面來分析結果就可以理解。我們還將介紹其在我們公司的使用範例。
1994年3月，名古屋工業大學材料工學專業畢業，開始在化學製造廠工作。在換工作之前，我先專精有機合成。跳槽到 Gore Japan LLC 後，我致力於統計工作，並從事統計教育和諮詢工作超過 20 年。在我開始致力於這項工作後不久，我發現了 JMP，並確信對於工程師來說沒有更好的統計軟體。從那時起，我們就推動JMP作為內部使用的統計工具的傳播。他對實用統計有著濃厚的興趣，並不斷思考如何使用 JMP 在從研發到生產技術的廣泛領域中使用統計。
進階統計建模基礎資料分析與建模消費者與市場研究數據探索和視覺化實驗設計預測建模和機器學習品質和工藝工程可靠度分析分享和交流成果
