En este anuncio. Nos gustaría presentar el "modelo de varianza log-lineal" que se puede utilizar para el ajuste del modelo en JMP. Normalmente, al realizar análisis de regresión o análisis de varianza (modelo lineal general) en el ajuste del modelo JMP, se suponen varianzas iguales. Sin embargo, los datos que realmente manejamos a menudo se desvían de esta suposición. El modelo de dispersión log-lineal es un método muy útil en tales casos. Se utilizan varios métodos, como la transformación de variables, para tratar la varianza desigual. Por otro lado, el modelo de varianza log-lineal de JMP analiza los datos tal como están, analiza (modela) cómo los factores influyen en el valor medio y la variación y simplemente utiliza el perfil de predicción para analizar los resultados. También presentaremos ejemplos de su uso en nuestra empresa.
En marzo de 1994, se graduó en el Instituto de Tecnología de Nagoya, con especialización en ingeniería de materiales, y empezó a trabajar en un fabricante de productos químicos. Hasta que cambié de trabajo, me especialicé en síntesis orgánica. Después de cambiar de trabajo a Gore Japan LLC, me comprometí con la estadística y he estado involucrado en educación y consulta estadística durante más de 20 años. Poco después de comenzar a comprometerme con este trabajo, descubrí JMP y me convencí de que no había mejor software estadístico para que lo usaran los ingenieros. Desde entonces, hemos promovido la difusión de JMP como herramienta estadística para uso interno. Tiene un gran interés en las estadísticas prácticas y continúa pensando en cómo utilizar las estadísticas utilizando JMP en una amplia gama de campos, desde investigación y desarrollo hasta tecnología de producción.
