In questo annuncio. Vorremmo introdurre il "modello della varianza log-lineare" che può essere utilizzato per l'adattamento del modello in JMP. Normalmente, quando si esegue l'analisi di regressione o l'analisi della varianza (modello lineare generale) nell'adattamento del modello JMP, si presuppongono varianze uguali. Tuttavia, i dati che effettivamente trattiamo spesso si discostano da questo presupposto. Il modello di dispersione log-lineare è un metodo molto utile in questi casi. Diversi metodi, come la trasformazione delle variabili, vengono utilizzati per gestire la varianza disuguale. D'altro canto, il modello di varianza log-lineare di JMP analizza i dati così come sono, analizza (modella) il modo in cui i fattori influenzano il valore medio e la variazione e utilizza semplicemente il profilo di previsione per analizzare i risultati. Presenteremo anche esempi del suo utilizzo presso la nostra azienda.
Nel marzo 1994 si è laureato al Nagoya Institute of Technology, specializzandosi in ingegneria dei materiali, e ha iniziato a lavorare presso un'azienda chimica. Fino a quando non ho cambiato lavoro mi sono specializzato in sintesi organica. Dopo aver cambiato lavoro in Gore Japan LLC, mi sono dedicato alla statistica e sono stato coinvolto nella formazione e nella consulenza statistica per oltre 20 anni. Poco dopo aver iniziato a dedicarmi a questo lavoro, ho scoperto JMP e mi sono convinto che non esistesse un software statistico migliore per gli ingegneri. Da allora abbiamo promosso la diffusione di JMP come strumento statistico ad uso interno. Ha un forte interesse per le statistiche pratiche e continua a pensare a come utilizzare le statistiche utilizzando JMP in un'ampia gamma di campi, dalla ricerca e sviluppo alla tecnologia di produzione.
