-你好， 我是 傑瑞 魚 我是 a 技術的 工程師 和 跳轉。
I 覆蓋 一些 中西部 州 在 這 我們。
我是 加入 今天 經過 一 的 我的 同事 史考特 艾倫，
誰是 也 a 技術的 工程師 為了 跳轉
和 他 支援 一些 其他 中西部 州。
你好， 斯科特。
-嘿， 傑瑞， 好的 早晨。
-好的 早晨。
今天 我們 想 到 演講 關於 a 種類，
a 相對地 新的 方式 到 分析 數據， 具體來說 從 銑削 營運,
在哪裡 我們 想 到 學習 關於 銑削 到 幫助 和 a 規模- 向上 銑削 過程。
-在 e 兩個都 有 a 強的 興趣 在 過程 最佳化 使用 美國能源部
和 在 造型 回覆 曲線
使用 這 功能 數據 探險家 在 跳 親，
和 我們 通緝 到 帶來 那些 一起 為了 今天的 推介會。
還有一個 的 這 第一的 範例 I 鋸 正在做 這 種類 的 分析
曾是 這 銑削 美國能源部 那是 在 這 樣本 數據 圖書館,
在哪裡 這 目標 是 到 最佳化 一個 平均的 粒子 尺寸。
所以 作為 我們 是 說 關於 可能的 主題 為了 今天，
我們 想法 它 會 是 有趣的 到 看 如果 我們 可以 延長 那
反而 的 最佳化 那 只是 這 粒子 尺寸，
可以 我們 實際上 最佳化 這 粒子 尺寸 分配 回覆 曲線？
-所以， 銑削 有 許多 不同的 應用程式.
你會 尋找 它 在 任何事物 從 礦業， 食物 加工，
製作 碳粉 在 這 印刷 行業， 製作 製藥 粉劑。
在 這 最多 基本的 等級， a 銑削 過程 是 用過的
什麼時候 我們 想 到 減少 這 粒子 尺寸 的 a 肯定 物質
和 生產 制服 粒子 形狀 和 尺寸 分配
的 a 開始 材料。
常 一些 類型 的 研磨 中等的 是 額外 到 加速 這 過程
或者 到 控制 這 尺寸 和 形狀 分配
的 這 導致 粒子。
在 每個 應用 這 慾望 是 到 得到 這 正確的 粒子 尺寸，
說 這 中位數 或者 這 意思是 粒子 尺寸，
和 a 受控 可預測 粒子 尺寸 分配。
在 這 設想 我們 討論 今天，
我們 有 一個 現存的 製造業 銑削 手術
那 生產 a 製藥 粉末。
它 有 好的 表現 今天，
創造 這 正確的 中等的 粒子 尺寸 和 a 狹窄的 粒子 尺寸 分配。
A 滿的 資訊揭露 這 設想 和 這 導致 數據 是 發明。
史考特 和 I 沒有 有 使用權 到 非 機密的 數據
到 展示 在 這 紙。
然而， 甚至 儘管 這 數據 是 捏造的，
這 科技 那 是 關於 到 展示 是 適用的 為了 真實的 世界 問題。
這 圖片 在 這 左邊 節目 a 典型的 激動 球 磨。
這 材料 到 是 碾磨， 進入 在 這 頂部
和 不斷地 流量 進入 這 血管 在哪裡 一個 攪拌器 旋轉
這 材料 和 這 研磨 中等的 到 影響 粒子 尺寸。
這 導致 顆粒 是 然後 吸塵器 出去 的 這 血管
作為 他們是 碾磨。
管理 有 說 他們 需要 到 增加 這 生產 輸出，
某物 是 全部， 我是 當然， 熟悉的 和。
他們 是 考慮 大樓 a 新的 銑削 線，
但 前 投資 全部 那 首都， 他們會 喜歡 到 調查，
能 我們 簡單地 增加 這 吞吐量 的 我們的 現存的 裝置?
所以 製造業 製成 一些 嘗試 在 正在做 那，
他們 已調整 他們的 過程，
和 儘管 他們 能 影響 這 中位數 粒子 尺寸，
這 新的 輸出 有 奇怪的 粒子 尺寸 分佈。
所以 製造業 來了 後退 到 研發 D 在哪裡 史考特 和 I 是，
和 問 我們 到 去 到 這 飛行員 實驗室
和 看 如果 有 任何 組合 的 設定 那 可能 提升 吞吐量。
斯科特， 什麼 參數 做過 我們 看 在？
-在 這 案件，
是 去 到 使用 六 不同的 因素 為了 a 除臭劑。
有 去 到 是 四 連續的 因素
所以 攪拌 速度， 這 流動 速度 的 載體 氣體，
這 媒體 載入中 作為 a 百分比 的 這 全部的，
和 然後 這 溫度 的 這 系統。
和 然後 有 二 分類 因素，
這 媒體 類型 和 或許 這 網 尺寸 的 a 預 螢幕 過程。
和 所以 確定 那些 因素
是 相當 直截了當 這些 是 已知 到 影響 粒子 尺寸 分佈
和 事物 喜歡 那， 但 這 回覆 是 仍然 a 挑戰。
和 在 這 案件， 我是 不是 當然 如何 你 會 實際上 去 回合 正在做 這
如果 你 不能 模型 這 回覆 曲線 喜歡 是 去 到 做。
所以 傑瑞， 在 你的 經驗， 如何 會 你 有 完畢 這 前？
-S o 這 下一個 滑動 節目 典型的 粒子 尺寸 分配
或者 粒子 尺寸 密度 陰謀。
和 我們已經 得到 a 繪製 作為 百分比 每 微米 相對 尺寸。
但 你 能 思考 的 這 作為 只是 a 粒子 數數
在 這 和- 軸 或者 a 大量的 分配，
它是 只是 a 直方圖 代表 這 分配 的 粒子。
什麼 你是 看到 在 你的 螢幕,
這 可能 是 a 好的 粒子 尺寸 分配，
有 a 好的 狹窄的 形狀 和 a 頂峰
在 這 期望 中位數 粒子 尺寸。
但 如何 做 我們 表徵 這 分配
如果 我們 想 到 做 a 測試 到 調整 它？
出色地， 我們 可能 表徵 這 地點 和 這 意思是， 中位數， 模式
的 這 分配。
和 我們 可能 表徵 這 寬度 透過 a 標準 偏差
或者 或許 a 寬度 在 一半 頂峰 高度，
那些 是 典型的 方法 我們 可能 措施 那。
但 什麼時候 製造業 嘗試過 到 轉動 各種各樣的 生產 旋鈕
在 他們的 過程 到 速度 向上 這 吞吐量，
他們 鋸 變化 度 的 不對稱 在 這 分配。
或許 這 曾是 到期的 到 不完整 銑削 的 這 製藥 材料，
或者 也許 那裡 是 溫度 效果 那 造成 顆粒 到 凝聚，
我們 不 真的 知道。
但 現在 這 一半 寬度
不是 真的 代表 這 形狀 的 那 新的 曲線。
所以 我們 可能 轉動 到 計算 或許 百分位數
沿著 這 寬度 的 這 曲線，
或許 這 第十 百分位數 的 顆粒 那 落下 以下 a 肯定 觀點，
20% 以下 這 觀點， 90% 以下 這 觀點， 和 所以 向前。
但 它 獲取 甚至 更強硬 什麼時候 是 嘗試 到 描述 某物 喜歡 這 形狀
在哪裡 那裡 是 二 非常 發音 山峰， 或者 這 形狀，
哪個 I 趨向 到 稱呼 a 草垛 在哪裡 它是 非常 廣闊， 沒有 有 尾巴。
什麼 做 我們 做 和 那？
所以 這 參數化 科技 沒有 似乎 到 是 這 最好的 方式
到 方法 這 問題。
斯科特， I 知道 我們 有 到 做 一些 實驗，
但 如何 是 我們 去 到 方法 這 在 今天的 分析？
-所以 那是 什麼 是 去 到 做。
所以我們 去 到 使用 這 全部的 形狀，
我們的 回覆 在 這 案件 是 去 到 是 那 曲線。
所以 是 不是 去 到 嘗試 到 共同最佳化 全部 那些 不同的 參數
那 你 談論 關於。
我們 可以 公司 最佳化 二， 三， 四 不同的 參數，
但 反而 是 去 到 使用 那 全部的 曲線 作為 我們的 回覆.
是 去 到 使用 全部 這 數據 和 然後 我們的 目標
是 去 到 是 一些 假想 曲線 那 我們 想 到 達到。
所以一旦 再次， 是 不是 去 到 嘗試 到 目標
全部 這 不同的 參數 在 那 曲線，
是 去 到 嘗試 到 匹配 這 形 狀 。
所以 我們 想 到 有 我們的 實驗 形狀 匹配 這 形狀 的 我們的 目標。
和 所以 那是 如何 是 去 到 得到 開始 和 這 分析 今天
和 出色地 拿 你 透過 這 工作流程 的 如何 我們 會 做 那。
所以 讓 我 去 和 得到 進入 跳轉。
哎呀， 那裡 我們 去。
所以 我們 第一的 看 這裡 是 這 美國能源部 那 我們 跑了。
所以 我們 跑了 a 確定的 篩檢 設計 和 那些 六 因素，
雖然 你 可以 使用 任何 設計 那 你 通緝。
和 我們已經 得到 18 實驗 在 這 案件，
所以這是 全部 這 因素 和 這 因素 設定 那 我們 用過的。
-那 看起來 漂亮的 標準 到 我， 斯科特， 為了 這 美國能源部 那 我已經 跑步 在 這 過去的。
但 你 不 有 a 回覆 柱子。
-在 他， 那是 一 的 這 獨特的 事物 關於 這 回覆 曲線 分析 是
在 一些 案例 你 放 它 向上 a 小的 位元 不同地 和 如何 你 做 這 分析。
所以 我們 不 有 a 回覆 柱子
和 是 不是 去 到 最佳化 只是 a 單身的 價值。
反而， 我們的 回應 是 在 這 其他 桌子。
所以 在 這 案件， 我們已經 得到 a 非常 高的 數據 放
和 這 x- 軸 是 我們的 尺寸 和 這 Y 價值 是 我們的 百分比 每 微米
和 這 是 什麼 是 去 到 陰謀 和 最佳化.
但 我們 做 需要 到 得到 我們的 美國能源部 因素 在 那裡。
所以 到 做 那， 我們 只是 拿了 a 小的 位元 的 a 捷徑
和 我們 做過 a 虛擬的 加入 之間 這些 二 表。
所以 在 我們的 設計 這裡， 我們的 跑步 數位 是 這 關聯 ID。
和 然後 我們已經 得到 這 跑步 數位 這裡 和 這 是 這 關聯 參考，
和 這 讓 我們 帶來 在 全部 的 那些 美國能源部 因素。
所以 這些 是 全部 這裡 在 這 桌子， 但 他們是 只是 幾乎 加入
和 那 幫助 我們 保持 我們的 回覆 桌子 好的 和 乾淨的。
所以 如果 有 任何 修改， 我們 不 有 到 擔心 關於 複製
和 貼上 或者 調整 全部 那些 美國能源部 因素。
這就是 如何 我們 放 向上 我們的 桌子，
我們已經 得到 我們的 美國能源部 因素 在 這 桌子 和 我們的 美國能源部 回應 發生 在 這。
和 作為 你 能 看， 我們已經 得到 全部 的 我們的 18 運行 這裡。
和 前 我們 開始 這 分析， 讓我們 拿 a 看 在 那些 曲線。
所以 I 只是 繪製 全部 那些 曲線 在 圖形 建造者，
和 所以 我們已經 得到 我們的 目標 曲線 這裡。
所以 這 是 a 假想 目標 曲線 那 我們 想 到 達到，
它是 去 到 是 實驗 數位 零。
和 然後 我們已經 得到 實驗 一 透過 18
和 這 回覆 曲線 為了 每個 的 那些。
-所以 你已經 跑步 18 實驗 和 不是 a 單身的 一 的 那些
看起來 確切地 喜歡 那 目標。
什麼 做 我們 做 和 那？
-那是 a 好的 觀察。
和 在 這 案件， 什麼 我們 能 看 是 一些 不同的 特徵 之間 這些，
所以 確實 一些 是 更多的 廣闊。
I 喜歡 如何 你 稱為 它， 那 草垛 這裡。
一些 是 更多的 狹窄的， 或許 和 更小 肩膀 這裡。
我們 做 看 那 這 頂峰 輪班 a 小的 位元 在 一些 的 這些，
這是 這 頂峰， 它是 轉移 左邊 和 正確的。
和 所以 希望 我們 能 尋找 一些設定 和 那些 因素
那 將要 使用 這 最好的 的 全部 的 這些 給 我們 某物 那是 狹窄的
沒有 a 肩膀 或者 雙峰 頂峰。
但 到 做 那， 我們 需要 到 去
進入 這 功能 數據 探索者。
這 是 a 傳統的 美國能源部， 我們 會 去 向上 到 分析
和 我們 會 去 到 合身 模型， 潛在的。
在 這 案件， 是 去 到 去 向下 這裡
到 專門 造型 和 去 到 功能 數據 探索者。
和 所以 什麼時候 我們 發射 這， 我們 需要 到 添加 我們的 Y 價值觀，
哪個 是 這 百分比 每 微米。
這 X 價值觀 曾是 我們的 微米 尺寸。
我們 需要 到 確認 每個 的 那些 函數
和 這 跑步 數字。
和 然後 是 去 到 添加 全部 那些 美國能源部 因素
作為 補充 資訊.
所以 我是 只是 去 到 拿 全部 的 我的 美國能源部 因素
和 添加 他們 作為 補充 資訊.
現在 出色地 點選 好的。
所以 什麼時候 你 發射 這 功能 數據 探索者，
這 是 什麼 你 得到 第一的。
和 這 是 只是 a 數據 加工 窗戶。
和 什麼 是 正在做 是 只是 服用 a 快的 看 在
全部 的 我們的 數據。
和 所以 在 這 最初的 數據 陰謀， 我們 只是 有 全部 的 我們的 曲線 疊加，
和 你 能 看 我們的 綠色的 目標 曲線 隱藏 在 那裡。
所以 這 只是 節目 我們 如何 全部 的 我們的 數據 是 牙髓保護層 向上。
超過 這裡 在 這 正確的， 我們 有 a 不同的 放 的 函數
到 幫助 乾淨的 向上 這 數據， 過程 它。
和 一 的 這 真的 好的 事物 關於 這 平台
是 你 不 有 到 做 那 數據 加工 在 這 數據 桌子。
所以 如果 你 需要 到 消除 零 或者 做 一些 種類 的 調整 這裡，
標準化 這 範圍， 事物 喜歡 那，
你 能 做 全部 的 那 超過 這裡 在 這 乾淨的 向上。
在 我們的 案件， 我們的 數據 是 漂亮的 乾淨的，
所以 我們 不 需要 到 做 任何 數據 加工。
但 什麼 我們 做 需要 到 做 是 拿 這 綠色的 曲線，
我們的 目標 曲線， 出去 的 這 分析。
所以 這 是 該 目標， 這 是 什麼 是 去 到 嘗試 到 匹配。
和 所以 我們 不 想 它 到 是 部分 的 這 造型 分析。
所以 到 拿 那 曲線 出去， 我們 去 超過 這裡 到 這 目標 功能
和 我們 點選 載入.
和 我是 去 到 選擇 那 零 曲線， 點選 好的。
和 現在 它是 消失了。
所以 現在 是 不是 去 到 包括 那 在 我們的 模型。
和 所以 我們 能 捲動 向下 這裡 和 只是 看 如何 每個
的 我們的 個人 實驗 是 繪製。
所以 現在 那 我們的 數據 是 好的 和 已清理 向上，
我們 能 去 在 到 這 分析。
所以 到 做 這 造型， 我們 去 向上 到 這 紅色的 三角形
和 那裡 是 一些 不同的 模型 那 我們 能 選擇。
和 在 a 典型的 工作流程，
在 這 開始， 你 可能 不是 知道 哪個 是 這 最好的 模型 到 使用，
無論 你是 去 到 使用 B樣條 或者 a P樣條函數 或者 某物 別的。
在 這 案件， 在 這 興趣 的 時間， 我們已經 完畢 全部 的 那 已經。
和 我們 知道 那 這 P樣條函數 給出 我們 a 漂亮的 好的 模型。
所以 是 去 到 去 前方 和 合身 那 模型。
所以 I 選擇 P樣條函數 和 現在 跳轉 是 創造 這 模型。
和 什麼 出色地 看 是，
這 第一的 事物 出色地 是 某物 相似的 到 那 最初的 數據 窗戶 超過 這裡。
所以 全部 的 我們的 曲線 是 仍然 繪製 和 覆蓋。
但 現在 我們已經 得到 這 紅色的 線 和 這 紅色的 線 是 代表 這 意思是
所以平均曲線 的 全部 的 那些 不同的 曲線。
和 所以 我們 能 也 捲動 向下 以下
和 我們 看 每個 的 我們的 個人 實驗
也 和 a 線 的 合身。
和 這 是 這 第一的 指示 那 你 能 得到 關於
如何 出色地 這 模型 是 配件。
所以 如果 你是 得到 全部 這些 紅色的 線 覆蓋 你的 實驗 數據，
然後 你是 大概 在 這 正確的 追踪。
如果 那裡 曾是 a 很多 的 偏差
然後 你 可能 考慮 正在做 a 不同的 模型。
其他 事物 你會 注意 超過 這裡 是 有 不同的 配件 函數
那 這 樣條線 模型 是 使用。
在 這 案件， 那裡 是 二 那 跳轉 那 是 漂亮的 好的。
所以 這 線性 模型 和 這 步 功能 模型
和 經過 預設 全部 這 分析 向下 以下
是 去 到 使用 這 模型 那 有 這 最低 比克 價值。
所以 在 這 案件， 全部 這 分析 是 使用 這 線性 模型。
但 如果 你 通緝 到 使用 a 不同的 一 你 只是 選擇 它
和 I 不 知道 如果 你 能 看 它 容易地， 但 這 一個人的 突出顯示 現在
或者 你 去 到 這 線性 或者 你 能 只是 點選 在 這 背景
和 它會 去 到 這 預設.
和 所以 那是 這 造型 邊 的 它。
但 我們 需要 到 查看 如何 出色地 這 模型 是 配件。
和 所以 到 做 那， 我們 只是 去 向下 這裡 到 這 窗戶 那 有 a 功能 主成分分析。
所以 這 是 這 功能 原則 成分 分析。
這 看起來 a 小的 複雜的， 但 什麼 我們 想 到 做
是 真的 開始 到 拿 a 看 在 如何 出色地 這 模型 有 到過 創建。
和 所以 什麼 我們 想 到 做 是 看 在 這 意思是 曲線 這裡。
所以 這 是 這 相同的 意思是 曲線 那 曾是 計算 在 這 部分 多於。
和 什麼 跳轉 有 完畢 是 說， 是 去 到 開始 和 這 意思是 曲線
和 然後 是 去 到 添加 a 形狀。
所以 是 去 到 添加 這 功能 或者 一些 部分，
任何一個 積極的 或者 消極的 部分 的 這 曲線
到 這 意思是 曲線。
和 你 能 看 超過 這裡 如何 很多 的 這 變異數
你 能 解釋 和 那 一 曲線。
所以 在 那 案件， 如果 我們 只是 有 我們的 意思是 曲線
在 我們的 第一的 形狀，
我們 會 解釋 關於 50% 的 這 方差。
經過 添加 a 第二 功能， 現在 是 解釋 幾乎 79%，
第三 功能 獲取 我們 向上 到 88%。
和 所以 你 能 看 如何 很多 的 那 變化 我們 能 解釋
經過 添加 更多的 和 更多的 形 狀 。
和 取決於 在 這 類型 的 曲線 你 有，
你 可能 有 僅有的 一 功能 或者 你 可能 有 幾十個 的 函數
取決於 在 什麼 那 曲線 看起來 喜歡。
所以 這 是 它 看起來 喜歡 我們 能 解釋 a 很多 的 這 變異數 這裡。
它 需要 我們 關於 九 函數 到 得到 向上 那裡。
但 現在 我們 想 到 看 如何 出色地 那些 組合
的 全部 那些 形狀 和 這 意思是 功能 或者 和 這 意思是 曲線，
如何 那些 是 代表。
如何 代表 他們 是 的 我們的 實驗 數據。
所以 到 做 那， 是 去 到 去 向下 到 這 分數 陰謀，
我 去 到 製作 這 只是 a 小的 位元 更小。
和 是 去 到 看 在 這 分數 陰謀 和 這 柔性電路板 分析器。
所以 這 柔性電路板 分析器
是 a 方式 到 展示 這 組合 的 全部 那些 不同的 形 狀 。
所以 我們 真的 只是 想 到 支付 注意力 到 這 頂部 左邊 部分 的 這 網格。
所以 這 是 我們的 實驗 基於 在 這 組合 的 這 意思是 曲線
和 全部 那些 不同的 形 狀 。
和 正確的 現在， 全部 的 這 柔性電路板， 自從 他們是 放 到 零，
我們 只是 得到 那 意思是 曲線。
但 如果 I 開始 添加 那 第一的 柔性電路板， 如果 I 製作 它 更多的 積極的，
我是 添加 那 形狀，
現在 I 能 看 如何 我的 建模 形狀 是 改變，
和 如果 I 去 降低， I 能 看 如何 它是 正在變化。
所以 經過 添加 和 減法 每個 的 這些 不同的 形狀，
I 能 重新創建 全部 的 這 不同的 曲線
或者 得到 關閉 到 全部 那些 不同的 曲線。
所以 這 可能 拿 a 小的 儘管 到 做 手動，
但 有 a 好的 小的 捷徑。
所以 什麼 I 喜歡 到 做 是 去 進入 這 分數 陰謀，
和 讓我們 說 I 想 到 看 實驗 數位 六
所以 I 能 徘徊 超過 六，
和 然後 我是 去 到 別針 那 這裡， 拉 它 超過。
和 所以 那裡 是 九 不同的 函數， 但 是 僅有的 去 到 看 二 在 a 時間。
和 I 能 看 那 成分 一 是 0.08
和 成分 二 是 減 0.03 .
所以 I 能 拿 這 到 0.08 , 和 I 能 拿 這 到 減 0.03 .
和 我是 開始 到 複製 這 曲線， 但 I 會 需要 到 調整 全部 的 他們。
和 所以 有 a 捷徑 到 做 那 經過 只是 點選 在 這。
所以 經過 點選 在 六， 全部 的 這 不同的 柔性電路板 成分
是 放 到 這 最好的 代表 模型。
和 我們 能 看 在 這些 二 形狀 和 看 如何 關閉 他們 是。
在 這 案件， 他們 看 漂亮的 好的。
或許 有 不是 作為 很多 定義， 和 這 是 不是 非常 直的，
但 它 看起來 漂亮的 好的。
和 所以 我們 能 去 超過 到 其他 曲線 喜歡 數位 七，
出色地 點選 在 那 一 和 看 如何 它 變更。
現在 它是 不是 尋找 相當 作為 好的， 和 我們 能 去 到 八。
和 這 是 什麼 I 真的 喜歡 關於 這 平台，
是 它 讓 你 探索 這 數據。
所以 它是 功能D 分分鐘 探索者，
是 只是 看到 如何 出色地 這 模型 適合，
和 是 正在做 它 相當 視覺上。
並且正確 這裡， 如果 是 真的 有興趣的 在 那 理解 這 雙峰 自然
是 不是 得到 那 解決 和 這裡。
所以 這 是 告訴 我們 或許 這 不是 這 最好的 模型。
或許 有 a 更好的 一 出去 那裡 那 我們 能 看 在。
所以 如果 我們 去 向上 後退 到 這 頂部，
這 線性 模型 曾是 已選擇 最初 因為 它 有 這 最低限度 BIC，
但 或許 我們 想 到 使用 a 步 功能 所以 I 能 點選 在 這 步 功能。
和 現在 全部 那些 柔性電路板 曲線 有 到過 重新計算。
和 這 第一的 事物 我們 注意 是，
是 得到 a 很多 更多的 解釋 的 這 變異數 這裡。
所以 我們 不 一定 需要 全部 的 這些 曲線，
I 能 只是 拿 這 滑桿.
或許 我們 只是 想 到 看 在 六 曲線 和 解釋 99.7% 這 方差。
和 所以 它是 簡化 這 模型 a 位元.
所以 現在 我們 能 去 向下 這裡 和 拿 其他 看
和 點 查看 那些 曲線。
所以 I 能 徘徊 超過 六 再次， 別針 它 這裡。
這 是 這 曲線 那 出色地 是 尋找 在。
和 什麼 I 想 到 做， 患病的 只是 製作 這 a 小的 位元 大。
和 所以 什麼時候 I 點選 在 六， 好的 所以 什麼 做 你 思考， 傑瑞？
你是什麼 思考 這 一 是 尋找 a 小的 位元 更好的？
-那是 很多 更好的 生殖 的 你的 實驗 天？
是的， I 喜歡 那。
-好的。 是的， I 思考 這 是 尋找 更好的。
所以 我們 能 去 到 七，
和 那 一個人的 尋找 a 很多 更好的 作為 出色地。
和 你 不 需要 到 選擇 他們 全部，
但 它是 好的 到 查看 a 很少 的 他們 所以 我們 能 去 看 在 八。
是的， 所以 現在 是 得到 a 很多 更好的 解決 這裡
在 這 雙峰 自然 的 它。
全部 正確的， I 思考 這 是 告訴 我們 那 這 模型 是 漂亮的 好的。
-是的， 所以 什麼 做 我們 做 現在？
那是 偉大的 那 你 能 複製 這 實驗 結果，
但 如何 做 你 得到 到 這 最佳的？
-是的， I 猜測 在 這 階段， 它是 仍然 a 小的 位元 抽象的。
所以 我們已經 得到 全部 這些 不同的 形狀 那 是 結合 在 不同的 方法
到 複製 全部 的 我們的 曲線， 但 我們 沒有 完畢 什麼 我們 放 出去 到 做
哪個 曾是 涉及 那些 形狀 到 我們的 美國能源部 因素。
所以 那是 什麼 是 去 到 做 下一個。
是 去 到 去 後退 向上 到 這 模型
和 是 去 到 選擇 功能 美國能源部 分析。
和 什麼時候 我們 做 那， 現在 是 得到 a 分析器
那 可能 看 a 小的 位元 更多的 熟悉的 如果 你是 用過的 到 正在做 傳統的 除臭劑。
所以 一次 再次， 這 回覆 曲線 那 我們 有 是 這裡。
和 所以 我們 看 我們的 百分比 每 微米 在 這 Y
和 這 微米 尺寸 或者 這 粒子 尺寸 在 這 十。
但 現在 反而 的 擁有 那些 柔性電路板
在 那些 形狀， 現在 我們 有 我們的 美國能源部 因素，
所以 我們已經 得到 我們的 攪拌 速度， 我們的 流動 速度， 媒體 載入中, 和 等等。
現在 I 能 移動 那 攪拌 速度 和 I 能 看 如何 它是 相關 到
或者 如何 它是 影響 這 曲線。
和 I 能 看 經過 這 坡 的 這些 線
無論 或者 不是 某物 是 重要的 或者 不是。
所以 改變 那 一 沒有 真的 改變 這 形狀。
所以 流動 速度 沒有 事 a 所有的 很多， 但 溫度 當然
使 它 更多的 廣闊 或者 使 它 更多的 狹窄的。
和 所以 什麼 我們 能 做 因為 我們 已載入 那 目標 曲線，
只是 喜歡 在 a 標準 交易， 我們 能 去 到 我們的 紅色的 三角形
和 我們 能 去 到 最大化 可取性。
所以 通常， 這 會 看 在 a 範圍
如果 你 是 正在做 a 傳統的 美國能源部。
但 在 這 案件， 它是 去 到 嘗試 到 尋找 這 設定
那 匹配 那 目標 曲線 那 我們 已載入 更早。
所以 什麼時候 I 點選 那， 和 那裡 我們 去。
它 看起來 喜歡 那裡 是 一些 設定 這裡 那 得到 我們 a 曲線 那是 相當 狹窄的，
擊中 這 頂峰 那 我們 通緝 和 沒有 有 任何 的 那些 特徵
那 是 嘗試 到 避免。
-非常 涼爽的。
所以 是 我們 完畢？
我們 得到 這 設定 那 我們 需要， 我們 只是 丟 那些
超過 這 柵欄 製造業 和 是 完畢。
-出色地， 那是 一 方式 到 母鹿 它， 傑瑞。
I 不 知道 如果 鄉親們 在 製造業 那 I 工作 和 前
可能 不是 喜歡 那。
我們 大概 想 因為 這些 設定 是 放 在，
這 設定 是 不是 部分 的 我們的 設計。
所以 這 一 是 在 這 中心，
這 一個人的 不是 在 一個 邊緣 或者 這 中心。
所以 我們 大概 想 到 跑步 一些 確認 運行 這裡，
或許 看 一些 敏感度 和 製作 當然 那，，
我們已經 得到 一些 穩健性 大約 這些 設定.
-非常 涼爽的。
好的， 全部 正確的。
-讓我們 得到 後退 和 I 思考 我們 能 和 向上。
-是的。 所以， 斯科特， 那 曾是 偉大的，
感謝 你 為了 那 推介會。
所以 在 概括， 什麼 我們已經 嘗試過 到 做， 是 證明 如何 到 執行 a 美國能源部
使用 這些 粒子 尺寸 密度 曲線。
這 曲線 他們自己 作為 這 回覆 相當 比 參數化 這 PSD
和 概括 統計數據 喜歡 中位數， 標準 偏差， 和 等等。
我們 是 然後 有能力的 到 最佳化 我們的 因素 輸入 設定 到 這 過程
在 至少 在 這 飛行員 規模 到 尋找 一個 最佳的 曲線 形狀 那 曾是 非常 關閉
到 我們的 期望 粒子 尺寸 分配。
沿著 和 這 方式 我們 發現 如何 一些 的 那些 參數，
攪拌 速度 和 所以 向前 影響 這 粒子 尺寸 分配，
領導 到 多種的 尖峰 或者 領導 到 廣闊 尖峰
或者 任何 那 可能 是。
所以 我們 有 一個 理解 關於 那， 和 我們 有 a 模型。
所以 帶來 這 全部 後退 到 我們的 原來的 設想，
研發 D 拿了 這 結果 後退 到 製造業，
在哪裡 確認 運行 是 已嘗試。
規模- 向上 也許 不是 完全地 成功的。
那是 典型的 的 規模- UPS， 有時 這 飛行員 運行
不 地圖 直接地 到 製造業。
但 我們 做 有 這 模型 現在 那 給出 我們 一個 指示
的 哪個 的 這些 旋鈕 到 轉動 到 調整 如果 我們 做 有 a 肩膀 在 那 頂峰
或者 某物 喜歡 那。
所以 我們 是 有能力的 到 去 後退 到 製造業，
給 他們 這 協助 那 他們 需要 到 得到 那 在
所以 那 他們 可以 增加 他們的 吞吐量 和 每個人 曾是 快樂的。
[交談 00:26:18] 那 總結 我們的 紙。
斯科特， 謝謝 為了 全部 這 難的 工作。
-是的， 出色地， 它 曾是 偉大的 在職的 和 你 在 這， 傑瑞。
-是的，也是如此。
史考特 有 到過 種類 足夠的 到 節省 這 造型 腳本 在 這 數據 桌子，
哪個 是 去 到 附 到 這 推介會。
如果 你已經 得到 任何 問題 關於 這 影片
或者 任何 的 這 科技 那 我們 做過， 請 郵政 你的 評論 以下 這 影片,
那裡會有 是 a 空間 為了 你 到 做 那， 我們會 是 快樂的 到 得到 後退 和 你。
感謝 你 為了 加入 我們。
—是的， 謝謝。
