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단일 요인 설계 방식부터 GO-SSD 설계 방식까지, 설계 실험을 진행해 온 47년(현재까지)의 역사 (2021-US-30MP-809)

코닥의 다른 젊은 엔지니어들처럼 저도 처음에는 한 번에 한 가지 요인만 고려하는 설계를 하다가, 다섯 가지 요인을 최적화해야 하는 상황에 놓였습니다. 통계적으로 유의미한 삼원 상호작용이 두 개나 있는 이 솔루션을 성공적으로 최적화한 후, 저는 설계 실험에 매료되었습니다. 컴퓨터 도구가 발전함에 따라, 우리는 연필과 종이에서 사내 메인프레임 프로그램으로 옮겨갔습니다. 1980년대에는 메인프레임 SAS를 사용하기 시작했고, 1990년대에는 JMP를 사용했지만, 우리의 실험 설계는 여전히 기본적으로 카탈로그 설계에 가까웠습니다. 1990년대 후반 JMP에 최적 설계 기능이 추가되면서 새로운 도구를 얻게 되었습니다. 실험이 반드시 직교할 필요는 없게 되었고, 더 작은 규모의 실험을 수행하면서도 필요한 데이터를 얻을 수 있게 되었습니다. 이는 실험 횟수와 규모에 엄격한 할당량이 적용되던 코닥 연구소의 말년에 매우 중요한 요소였습니다. 브래들리 존스와 크리스토퍼 나흐트샤임이 2011년에 확정적 스크리닝 실험을 도입했을 때, 저는 이미 바슈앤롬으로 이직한 상태였습니다. DSD(직접 개발 시스템)가 프로그램 지연을 방지할 만큼 충분히 일찍 적대적 상호작용을 식별한 사례가 한두 건이 아닙니다. 은퇴하는 DOE(실험 설계)는 더 단순해져서 아이스크림 레시피 최적화나 일반 스토브에서 메이플 시럽을 만드는 데 걸리는 시간 단축과 같은 것에 초점을 맞춥니다.

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스피커	성적 증명서
로널드 앤드류스	안녕하세요, 좋은 오후입니다. 제 이름은 론 앤드류스입니다. 오늘은 실험 설계에 대해 이야기하겠습니다.
	제목은 "설계된 실험 47년(현재까지)"입니다. 단일 요인부터 시간, 그리고 그룹 직교 초포화 설계까지 모든 것을 다룹니다. 연락처 정보는 맨 아래에 있습니다.
	이 프레젠테이션과 관련된 모든 사항, 또는 간접적으로라도 관련된 사항에 대해 궁금한 점이 있으면 언제든지 여기에 적힌 이메일 주소로 연락 주세요.
	프레젠테이션 모드를 시작해 보겠습니다.
	주제. 저는 한 번에 하나의 요인만 언급하고 그룹 직교를 설명했습니다.
	제가 예전에 실행했던 팩토리얼 실험에 대해서도 말씀드리겠습니다. 예이츠 알고리즘은 역사적으로 특이한 알고리즘입니다. 최적 설계는 매우 중요합니다.
	확정적 선별 설계는 그룹 직교 설계와 함께 선별 상황에서 중요합니다.
	코닥에 처음 입사했을 때는 실험 설계에 대해 아무것도 몰랐습니다. 모든 실험은 한 번에 한 가지 요인만 고려하는 방식이었죠.
	제가 보여드릴 수 있는, 특히 화려한 디스플레이를 가진 장비가 하나 있습니다. 저는 컬러 필름을 현상하고 관리하는 새로운 공정을 개발하는 분야에서 일했습니다. 컬러 필름은 디지털 카메라 이전에 사용되던 필름이죠. 기억하시는 분들도 계실 겁니다.
	현상실에서 간혹 컬러 현상액이 희석되는 상황이 발생하기도 했습니다.
	문제는 우리가 어디까지 갈 수 있느냐, 언제쯤 포기하고 처음부터 다시 시작해야 하느냐는 것이었습니다. 우리는 5%, 많아야 10% 정도라고 생각했습니다. 그런데 그보다 더 멀리 가서 모든 걸 포기했다는 사람들의 보고를 받았습니다.
	만족스러운 결과였습니다. 우리는 극단적인 테스트를 진행하기로 했습니다. 일반적인 농도에서 시작하여 일반 농도의 25%까지 낮췄습니다.
	컬러 필름 평가 방법을 간략하게 설명드리겠습니다. 필름에 그레이스케일 스텝 태블릿을 노출시킨 후 현상합니다.
	우리는 농도계를 사용하여 세 가지 다른 필터로 광학 밀도를 측정하므로 세 가지 색상 기록 각각에 대한 측정값을 얻습니다.
	광학 밀도를 로그 노출값에 대해 그래프로 나타냅니다. 이것은 반전 필름, 즉 포지티브 이미지 필름이므로 노출량이 높을수록 밀도가 낮아지고, 반대로 노출량이 낮을수록 밀도가 높아집니다.
	이것이 실험과 그 결과입니다. 100% 농도에서 깔끔한 평행 곡선을 얻었고 색상 균형도 잘 맞았습니다.
	75% 희석이면 상당히 적절한 희석률입니다. 파란색과 녹색의 밀도가 올라가고 있네요. 처음에는 좀 의아했습니다. 왜 밀도가 올라가는 걸까요?
	염료를 형성하는 단계에서 희석할 때 말이죠?
	좀 더 자세히 살펴보니, 해당 용액에는 필름에 남지 않는 수용성 염료를 형성하는 경쟁 커플러가 있다는 것을 알게 되었습니다.
	이미지 구조를 개선하기 위해 첨가되었지만, 용액에서 농도에 가장 민감한 성분이기도 합니다.
	그래서 처음 희석을 시작할 때 가장 먼저 보이는 것이 바로 이것입니다. 경쟁 커플러를 희석했을 때 나타나는 영향으로 밀도가 높아지는 것을 볼 수 있는데, 특히 녹색과 파란색 레코드에서 이러한 현상이 두드러집니다. 색상 균형이 바뀐 것입니다.
	50%에 도달했습니다. 초록색과 파란색은 계속 상승하고 있습니다. 빨간색은 상단에서 휘어지기 시작합니다.
	색상 현상액은 먼저 파란색과 녹색 레코드를 거쳐야 하고, 가장 높은 단계인 빨간색 레코드에 도달할 때쯤에는 최대한 많은 염료를 현상하려고 합니다.
	염료를 충분히 생성하기에 충분한 발색제가 남아 있지 않습니다.
	그다음은 25%인데, 이는 정상 농도의 25%를 의미합니다. 빨간색 기록은 정말 급격하게 떨어지고 있습니다.
	원래 거의 검은색이어야 할 부분이 선명한 빨간색으로 변했는데, 마치 환각 효과 같았습니다. 우리는 이것을 보고 '흥미롭네. 일부러 이렇게 하려는 사람도 있을 수 있겠다. 이 방법을 공개해 보는 것도 좋겠다'라고 생각했습니다.
	때는 70년대였다.
	그런 생각을 하는 사람들이 많습니다. 우리가 그걸 발표한 적은 없는 것 같은데요. 이걸 본 사람이라면 누구나 그 효과를 알 겁니다.
	제가 처음으로 실행해 본 팩토리얼은 슈퍼 8mm 영화 필름과 관련된 프로젝트였습니다.
	슈퍼 8 필름은 원래 캠코더 이전, 그리고 오늘날 우리가 스마트폰에서 사용하는 디지털 비디오 이전에 등장한 가정용 비디오였습니다.
	저희는 슈퍼 8mm 영화를 보다 전문적인 고객층에게 소개하고 싶었습니다. 프로젝트의 일환으로 전문적인 프레임 속도로 10분 분량의 장편 영화를 제작하기로 했습니다.
	그래서 이 큰 카트리지 안에는 플라스틱 부품들이 서로 마찰하면서 정전기를 발생시키는 커다란 릴들이 들어 있습니다.
	약간의 정전기가 약간의 먼지를 발생시킵니다.
	정전기 방전이 더 심해져서 필름에 작은 파란색 번개 모양이 남습니다. 좋지 않네요.
	잡음을 없애기 위해 여러 가지 방법을 시도해 봤지만, 완전히 성공한 방법은 없었습니다.
	결국 우리가 한 일은 필름 위에 자외선 흡수층을 덧씌워 정전기를 차단하는 것이었습니다. 정전기 스파크 에너지의 거의 대부분은 자외선 영역에 있기 때문입니다.
	이 방법은 필름이 정전기에 영향을 받지 않도록 하는 데 효과적이었지만, 은 제거 속도를 늦추는 단점도 있었습니다.
	염료를 형성하는 현상액 단계를 거친 후, 은을 제거하는 탈색 고정액을 사용하여 선명한 컬러 이미지를 얻을 수 있습니다.
	제 임무는 이 표백제 처리 용액을 최적화하는 것이었습니다.
	구성 요소는 다섯 가지였고, 물까지 포함하면 여섯 가지입니다. 화학자들은 "상호작용이 많을 것으로 생각합니다."라고 말했습니다.
	그건 절제된 표현의 걸작이었군.
	제 배경에 대해 간략히 말씀드리겠습니다. 저는 통계학 전공이 아닌, 명문 공과대학을 졸업했습니다.
	코닥에 입사했을 때 F 스톱이 무엇인지는 알았지만 F 테스트가 무엇인지는 전혀 몰랐습니다.
	다행히 그 회사에는 통계 전문가들이 다수 포진한 경영 서비스 부서가 있었다.
	그래서 저는 에너지부 전문가 중 한 명인 존 린치와 약속을 잡았고, 만나서 이야기를 나눈 후 2/5의 중앙 합성률에 동의했습니다.
	2 대 5의 요인 설계를 사용하는 건 과한 것처럼 들리지만, 어떤 상호작용이 유의미할지 알 수 없었고, 한 번에 8개의 요인을 실행할 수 있었기 때문에 하루 만에 끝낼 수 있었습니다. 큰 작업이었지만 우리 역량 범위 내에 있었습니다.
	1974년 물류에 관한 몇 가지 참고 사항.
	그 디자인은 카탈로그에서 가져온 거예요.
	설계 단위를 슬라이드 자를 이용해 실제 단위로 변환했습니다. 당시 HP 35 계산기가 있었지만, 현재 가치로 따지면 2,000달러는 족히 들었을 테고 저는 그런 계산기가 없었습니다.
	나는 설명서를 손으로 직접 작성하여 먹지에 복사한 후 연구실에 전달했다. 연구실에서는 필름 샘플을 46가지 용액 모두에 넣어 현상했다.
	그들이 필름 샘플을 돌려줘서, 저는 그것들을 다른 연구소에 가져가서 은 함량을 분석했습니다.
	나는 그 결과를 IBM 카드에 입력했다.
	이것들은 한때 데이터 처리의 주력 장비였으며, 여러분 중 일부는 보신 적이 있을 것입니다.
	그런 다음 해당 덱을 메인프레임에서 하룻밤 동안 실행되도록 보관함에 넣었습니다.
	다음날 아침, 표와 선 그래프가 인쇄된 결과물을 받았어요. 곡선을 그리고 싶으면 색연필과 곡선자를 꺼내서 그렸죠.
	오늘날 우리가 사용하는 것과는 약간 다릅니다.
	결과는 다음과 같습니다.
	예를 들어, 사건 발생 후 수년이 지난 후에도 기억나는 것들이 있었습니다. 물론 정확한 것은 아니지만요.
	방향은 올바릅니다.
	다섯 가지 성분 중 네 가지에서 큰 주효과가 나타났고, 네 가지 성분에서 유의미한 이차효과도 나타났습니다. 그리고 더욱 흥미로운 점은 세 가지 성분 간의 상호작용이 있다는 것입니다. 정확히는 두 가지인데, 표백제, 정착제, 그리고 표백 촉진제입니다.
	P값은 0은 아니지만 0.0001보다 작았습니다.
	맨 아래쪽에는 고정제, 표백 촉진제, 그리고 곡물 분쇄제가 있습니다. P값이 0.055인 경우 항상 기준을 충족하는 것은 아닙니다.
	화학자들은 이것을 살펴보고 세 가지 성분이 합쳐져 형성되는 화합물이 있다고 말했습니다. 이것이 당신이 보고 있는 결과의 원인일 수 있다고 했습니다. 우리는 그 화합물을 모델에 남겨두었고, 이후 결과가 이를 뒷받침했습니다. 그것은 실제 삼자 상호작용이었습니다.
	이후 저는 이것이 얼마나 드문 일인지 알게 되었습니다. 지난 47년 동안 같은 실험에서 세 가지 요인 간의 상호작용이 두 번이나 나타난 적은 한 번도 없었습니다.
	다음 단계는 최적화였습니다. 이것들은 설계 단위이므로 원래 공식은 모든 항이 0이 됩니다. 그렇게 해서 평방미터당 1,400밀리그램의 은이 남았습니다.
	필름에 코팅된 원래 양의 약 3분의 1.
	이건 너무 심해요. 이 필름을 영사하면 화면 전체에 커다란 검은 점들이 보여요.
	최적화된 배합으로 세 가지 성분의 함량을 늘리고 한 가지 성분의 함량은 줄였습니다.
	방부제는 그대로 두었더니 아무런 효과가 없었습니다. 은 함량이 22밀리그램까지 떨어졌습니다.
	그건 0이 아니지만, 보이지 않아요.
	사진 작업에서 중요한 것은 차이를 눈으로 확인할 수 없다면 아무런 차이가 없다는 것입니다.
	혹시 몰라서 담그는 시간을 조금 더 늘렸습니다.
	이 실험이 제게 미친 영향은 엄청났습니다. 이 해결책을 최적화하기 위해 몇 달을 허비했더라면 이 한 번의 실험에서 얻은 결과보다 훨씬 적은 결과를 얻었을 겁니다. 그래서 저는 이 실험에 완전히 매료되었습니다.
	나는 존 린치의 교육 일정을 찾아보고 그가 진행하는 다음 DOE 교육 과정에 등록했다.
	저는 고급반에 등록했고, 실험 설계에 대해 더 배울 수 있는 다른 기회들을 찾아봤습니다. 지금도 실험 설계에 대해 더 배울 수 있는 기회를 계속 찾고 있습니다.
	최근 몇 년 동안 디스커버리 서밋은 이러한 노력에 큰 역할을 해왔습니다.
	그리고 70년대의 특이한 물건.
	저는 방금 보여드린 것만큼 크지는 않지만, 2 대 3 또는 4 정도의 요인 실험을 더 많이 하기 시작했습니다.
	그 정도 규모의 실험에서는 결과를 메인프레임에 입력하는 수고를 하지 않았습니다. 예이츠 알고리즘과 연필, 종이를 사용해서 15분에서 20분 만에 회귀 계수를 계산할 수 있었습니다.
	이건 알 필요 없어요. 역사적인 특이사항일 뿐입니다. 관심 있으면 찾아보세요. 하지만 오늘날에는 예이츠 알고리즘에 대해 알 필요가 전혀 없습니다.
	1980년대에,
	우리는 메인프레임 SAS를 갖게 되었습니다. 실험 설계는 여전히 카탈로그에서 가져왔지만, PROC GLM을 사용하여 실험 결과를 분석할 수 있었습니다.
	그 후 우리는 자체적으로 개발한 DOE 생성기를 갖게 되었습니다.
	여전히 카탈로그에서 디자인을 가져왔지만, 컴퓨터화되어 SAS 분석과 동일한 프로그램 모음에 통합되었고, 나중에는 반응 최적화 도구와도 통합되었습니다.
	그리고 나서 여러 가지 답변이 나왔습니다.
	이는 사진 필름의 경우 중요한데, 테스트하고 제대로 해야 할 사항이 약 150가지나 되기 때문입니다.
	DOE의 규모가 커졌습니다.
	90년대에
	JMP가 등장했습니다. 제가 알기로는 버전 1은 1989년에 출시되었지만, 코닥에는 1990년이 되어서야 공급된 것으로 알고 있습니다. 그래서 저는 그 시점을 기준으로 삼았습니다.
	저희는 Curves라는 자체 개발 프로그램을 가지고 있는데, 이 프로그램은 제가 이전에 보여드렸던 특성 곡선들을 고유 벡터로 분석합니다. 아마 여기 계신 분들 중 몇몇 분들은 JMP를 이용해서 이 작업을 하는 방법을 알려주실 수 있을 겁니다.
	Curves는 실험적인 코팅 시스템을 운영하는 주문형 공식 컴퓨터 시스템과 연동되었습니다.
	이제 전통적으로,
	사진 필름에 변화를 주기 위해,
	대부분의 컬러 필름 제품에는 약 12개의 층이 있으며, 일반적으로 코팅 기계를 세 번 통과합니다.
	변경 작업을 위해 코팅을 중단하고, 용기를 교체하고, 라인을 다시 퍼지한 다음 코팅을 다시 시작했습니다.
	원하는 레이어에 따라 다양한 효과를 내기 위해 맞춤형 포뮬러를 사용하면 구성 요소를 여러 부분으로 나누고 즉시 혼합한 다음 펌프 속도를 변경하여 수정할 수 있습니다.
	코팅 작업을 중단하고 라인을 다시 퍼지한 다음 코팅을 재시작할 필요가 없었습니다. 같은 시간 동안 훨씬 더 많은 부품을 코팅할 수 있었습니다.
	이로 인해 더 큰 규모의 실험들이 이어졌습니다. 제가 했던 실험 중 가장 큰 것은 2의 17제곱에서 11을 뺀 값에 대한 중심 합성 함수였습니다.
	FOD 시스템을 사용하여 반복 실험을 포함한 총 107가지 요인 조합을 모두 하루 만에 실행했습니다.
	이를 통해 개발 중인 신제품인 빨간색 기록에 대한 상당히 완전한 모델을 얻을 수 있었습니다. 녹색 및 파란색 기록을 채우기 위해 다른 실험을 진행했습니다.
	그건 대단한 것처럼 들리지만, 제 동료가 2 대 17 마이너스 9의 중심 합성법을 사용했어요. 그는 세 가지 색상 기록, 즉 300가지 요인 조합을 모두 분석했죠.
	그가 이를 분석하는 데 6주가 걸렸고 메인프레임 시간으로 5만 달러가 들었지만, 6개월 동안 거의 50만 달러를 들여 진행한 실험 작업에 비하면 훨씬 저렴한 편입니다.
	2000년대가 도래했고 코닥이 등장했다.
	상황이 역전되었다. FOD는 해체되었고, 더 이상 헌신적인 승무원들을 지원할 수 없게 되었다.
	Curves 프로그램에 대한 지원이 중단되었습니다. 하지만 실행 방법을 알고 있다면 여전히 사용할 수 있습니다. 만약 실행 방법을 모른다면, 다른 사람의 도움을 받을 수 있을 것입니다.
	다행히 JMP에는 DOE 기능이 탑재되어 DOE의 설계 및 분석 작업 상당 부분을 대신 수행하게 되었습니다.
	경영진의 사정으로 실험 횟수와 규모에 제한이 있었습니다.
	1999년에
	저는 71개의 코팅 실험을 진행했는데, 2000년에는 한 해 동안 25개의 실험만 진행할 수 있었고, 각 실험에는 최대 12개의 부품만 사용할 수 있었습니다. 더 이상 대규모 요인 설계 실험은 할 수 없었습니다.
	효율성이 무엇보다 중요했기에, 이 시기에 진행된 실험들은 매우 귀중한 가치를 지녔습니다.
	우리는 완벽하게 직교 균형을 이룬 실험이 반드시 필요한 것은 아니라는 것을 알게 되었습니다. 이러한 조건들은 좋은 특징이지만 절대적으로 필요한 것은 아니므로, 가능한 모든 요인을 실험에 포함시키려고 노력했습니다.
	가능한 한 많은 정보를 얻기 위해서입니다.
	우리는 또한 몇 가지 활동에 참여했습니다.
	덧붙여서 말씀드리자면, 저는 동시 도장층에 사용되는 불소계 계면활성제를 교체하는 프로젝트를 진행하고 있었습니다.
	그것은 필름 윗면의 물리적 특성에 영향을 미쳤습니다.
	사진 특성에는 영향을 미치지 않았습니다. 사진층을 변경해도 표면의 물리적 특성에는 아무런 변화가 없었기 때문에 동일한 코팅 부품 세트를 사용하여 완전히 별개의 두 가지 실험을 진행할 수 있었습니다. 완전히 혼란스러운 상황이었지만, 각각 따로 테스트할 수 있었습니다.
	해당 공정을 제대로 이해하지 못하는 한 권장하지 않습니다. 당시 코닥은 실험적인 코팅 분야에서 120년의 경험을 가지고 있었습니다.
	우리는 대략적인 결과가 어떻게 될지 알고 있었습니다. 우리의 실험은 주로 보정 작업이었고, 그 효과가 얼마나 클지를 알아보는 것이었습니다.
	2005년이 왔다.
	코닥에서 떠날 때가 되었다고 해서, 저는 역시 로체스터에서 설립된 더 오래된 회사인 바우쉬앤롬으로 자리를 옮겼습니다.
	전에 사용했던 이 영상 클립을 다시 보여드리겠습니다. 예상치 못한 것을 발견하세요. 이미 알고 있는 것을 확인하는 것보다 훨씬 중요합니다. 저는 이 점을 굳게 믿습니다.
	하지만 규제가 있는 산업에서는 이미 알려진 사실을 확인하는 것이 종종 필요합니다.
	FDA는 모든 중요한 공정 매개변수가 규격 한계치에 부합하는지 확인하도록 요구합니다. 규격 한계치 내에서 가동할 때, 때로는 모든 조합(전부는 아니더라도 대부분)을 가동하여 제품이 허용 가능한 수준인지 확인해야 합니다.
	하지만 우리는 여전히 효율성이 필요했습니다. 효율적인 실험이 필요했기에 최적화된 실험들을 활용했습니다. 몇 가지 차이점이 더 있습니다. 코닥에서는 도움을 요청할 수 있었고, JMP 전문가들이 있었습니다. 하지만 B&L에서는 처음에는 공정 엔지니어링 그룹에 저 혼자뿐이었습니다.
	신입 대원들을 더 채용했고, 그들이 저에게 도움을 요청하기 시작하면서 소프트웨어를 더 잘 배워야 했습니다.
	저는 프로그램 내에서 이용 가능한 전화 및 이메일 지원 서비스에 대해 빠르게 알게 되었고, 이메일과 전화를 통해 도움을 주신 분들께 진심으로 감사드립니다.
	저는 제 직위를 활용하여 디스커버리 서밋에 여러 번 참석할 수 있었습니다.
	제가 참석했던 기술 컨퍼런스 중 단연 최고였습니다. 정말 많은 것을 배웠습니다. 저는 보통 실험설계(DOE)에 집중했지만, DOE 외에도 다양한 분야에서 유익한 정보를 얻었습니다. 여러모로 가치 있는 행사였습니다.
	B&L에서 근무했던 시절의 몇 가지 일들, 특히 기억에 남는 일 중 하나는 제가 4자 간 상호작용을 시연한 적이 있다는 것입니다... 뭐랄까, 그런 식이죠.
	개발 중이던 콘택트렌즈에 네 가지 다른 방법으로 치료할 수 있는 독특한 결함이 있었습니다.
	네 가지 요인을 하나의 팩토리얼로 묶으면 수학적으로는 4원 상호작용으로 나타납니다. 일단 한 번 해결하면 다른 요인으로는 다시 해결할 수 없습니다. 엄밀히 말하면 물리적, 화학적 4원 상호작용은 아니지만, 수학적으로는 그렇습니다.
	내가 경험한 유일한 4자 간 상호작용이었다.
	저는 2011년을 영원히 기억할 것입니다.
	덴버에서 열린 디스커버리 서밋이 제가 처음 참석한 행사였는데, 그때 브래들리 존스와 크리스 나흐트샤임이 확실한 스크리닝 설계 방식을 소개했습니다.
	그걸 보자마자 어디에 써야 할지 바로 알았어요. 규격 한계를 확인해야 했고, 모노머 혼합물에 들어가는 모든 구성 요소의 중량 규격을 검증해야 했거든요.
	저는 그 목적으로 DSD를 사용합니다. 모든 사양 한계와 사양 한계의 조합을 쉽게 확인할 수 있었을 뿐만 아니라,
	하지만 저는 사양을 강화하면 어떤 일이 일어날 가능성이 높은지 가상 시나리오 실험을 해볼 수 있는 모델을 가지고 있었습니다.
	그리고 우리는 필요해서가 아니라 할 수 있었기 때문에 그렇게 했습니다... 우리는 사양을 강화할 수 있는 능력이 있었고, 그로부터 이점을 얻을 수 있었습니다.
	저는 몇 가지 추가 실험을 더 했습니다.
	작년에 저는 프로젝트를 진행했습니다.
	새로운 일회용 콘택트렌즈와 관련된 내용입니다.
	매일 착용하는 렌즈는 30일용 렌즈만큼 비싸게 팔리지는 않지만, 제조 원가도 그렇게 많이 낮지는 않습니다.
	생산량으로 만회하긴 하지만, 여전히 이윤폭은 좁습니다. 그래서 프로그램의 비용 측면에 상당한 시간을 투자했습니다. 동료 한 명은 탈형 단계에서의 수율 분석을 담당했습니다.
	저는 렌즈에서 반응하지 않는 단량체를 씻어내는 추출 단계에서 사용되는 용매의 양을 줄이려고 노력했습니다.
	우리는 서로 다른 세 가지 보조 실험을 진행했는데, 각 실험에는 50개에서 75개에 이르는 부품이 사용되었고, 제 동료는 수율 실험을, 저는 추출 실험을 담당했습니다.
	추출 방법 변경이 안전하고 효과적인지 확인하기 위해 각각 30만 개의 렌즈가 필요했습니다.
	이런 종류의 테스트를 진행할 수 있을 만큼 생산 장비를 충분히 사용할 수 있는 유일한 방법은 다른 실험들과 시간을 공유하는 것이었습니다. 그렇게 하면 상황이 복잡해지긴 했지만, 개별적으로 테스트를 진행하여 서로 다른 매개변수를 얻을 수 있었고, 같은 실험을 통해 두 실험 모두 유용하게 활용할 수 있었습니다.
	비용 절감 조치가 제품 출시 전에 승인되었고, 제품은 현재 시중에 판매 중입니다. 혹시 이런 제품을 찾는 분이 계시다면, 인퓨즈 콘택트렌즈입니다.
	앞서 그룹 직교 초포화 설계에 대해 언급했습니다.
	제가 이것들에 대해 처음 들은 건 3년 전쯤 디스커버리 서밋에서였던 것 같아요.
	저는 마치 망치를 들고 못을 찾는 아이 같았어요. '이것도 훌륭한 스크린 디자인이네. 꼭 한번 시도해 봐야겠다'라고 생각했죠.
	저는 시뮬레이션 실험을 많이 진행했습니다. 그 과정에서 장점을 입증했고, 유의미한 효과가 너무 많을 경우 발생할 수 있는 문제점도 보여드렸습니다.
	사실 아직 실제로 실행해 보지는 않았습니다. 지금까지 선별 과정에서 DSD와 비교해 본 결과, 제가 살펴본 사례들에서는 GO-SSD를 이용한 소규모 실험보다 2차 효과를 추정할 수 있는 기회가 더 가치 있다고 판단했습니다.
	미국 에너지부의 권고 사항 몇 가지를 소개합니다. 제 권고 사항은 아니고요. 전문가들의 의견을 그대로 전달하는 것뿐입니다.
	우선, 그 카탈로그들은 휴지통에 버리세요. 필요 없어요.
	선별 검사 상황에서는 DSD와 GO-SSD를 모두 고려하십시오.
	자신의 상황에 가장 적합한 방법을 찾아보세요.
	선별 실험을 포함한 대부분의 실험에서 최적의 설계가 최선의 선택이 될 것입니다.
	자, 그렇다면 최적의 매개변수는 무엇일까요?
	걱정되신다면, 브래들리 존스가 과거 디스커버리 서밋에서 발표했던 자료들을 찾아보시면 훌륭한 정보를 얻으실 수 있을 겁니다.
	매우 상세한 프레젠테이션.
	신경 쓰고 싶지 않다면 신경 쓰지 않아도 됩니다. 최적 설계의 장점은 다양한 최적 매개변수 간의 작은 차이에 비해 훨씬 큽니다.
	기본 설정을 그대로 받아들인다고 해서 상황이 나빠지지는 않을 겁니다.
	마지막으로, 실험을 시작하기 전에 항상, 항상, 항상 설계 평가 도구를 사용하십시오.
	저는 항상 전력을 계산하고, 항상 상관관계 히트맵을 살펴봅니다.
	만약 그것이 매우 중요한 실험이라면, 저도 참여하겠습니다.
	다양한 수준의 노이즈를 적용하여 여러 시뮬레이션을 실행하고, 제가 감지해야 하는 종류의 효과를 실제로 감지할 수 있는 가능성을 확실히 확보해야 합니다.
	뮤지컬 해밀턴의 조지 왕 대사를 빌리자면, "다음은 무엇일까요?"
	저는 1월에 바우슈앤롬에서 은퇴했기 때문에 더 이상 엔지니어로서 급여를 받지 않습니다.
	하지만 마음속으로는 여전히 엔지니어입니다.
	저는 평생 취미로 즐겨온 사진 촬영을 사업으로 발전시키기 위해 노력해 왔습니다.
	몇 주 전에 3x3 요인 설계를 실행했습니다.
	저는 성능에 대해 걱정했습니다.
	새로 구입한 광각 렌즈였는데 만족스럽지 않아서 하나 더 구입했습니다.
	구형 렌즈를 포함한 세 가지 광각 렌즈를 비교해 봤습니다. 각기 다른 조리개 값을 사용하면서 초점 균일도를 측정해 봤는데, 렌즈 자체에는 아무런 문제가 없다는 것을 알게 되었습니다. 문제는 사진작가에게 있었습니다. 제가 초점을 더 잘 맞춰야 했던 것입니다.
	중요하고 유용한 정보입니다.
	저는 데이터 분석 업무를 계속할 예정입니다. 코로나19 추세에 대한 데이터 분석을 몇 차례 진행했습니다.
	하천 및 강 수류 데이터
	그래서 저는 주변 폭포들이 언제 좋은 상태를 보일지 알 수 있습니다. 또한 우리 교회의 인구 통계 자료도 분석합니다.
	이 일에 대해서는 보수를 받지 못할 가능성이 큽니다. 컨설팅 제안은 고려하고 있지만 적극적으로 추진하는 것은 아니므로, 실제로 이루어질 가능성은 낮아 보입니다.
	자, 그럼 제가 엔지니어로 47년간 다양한 종류의 실험에 참여해 온 이야기를 간략하게 소개해 드리겠습니다.
	질문이 있으시면 언제든지 말씀해 주세요. 감사합니다.

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