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47 Jahre (bisher) mit geplanten Experimenten von Ein-Faktor-nach-dem-anderen-Designs bis hin zu GO-SSD-Designs (2021-US-30MP-809)

Wie die meisten jungen Ingenieure bei Kodak begann ich mit der Durchführung von Versuchen mit jeweils einem Faktor, bis wir eine Fünf-Komponenten-Lösung optimieren mussten. Nachdem wir diese Lösung mit zwei statistisch signifikanten Dreifachwechselwirkungen erfolgreich optimiert hatten, war ich von Versuchsplanung begeistert. Mit der Weiterentwicklung der Computerprogramme wechselten wir von Stift und Papier zu hauseigenen Großrechnerprogrammen. In den 1980er-Jahren begannen wir mit SAS auf Großrechnern zu arbeiten. In den 1990er-Jahren hatten wir JMP, aber unsere Versuchsplanungen basierten im Wesentlichen immer noch auf Katalogdesigns. Ende der 1990er-Jahre, als JMP die Optimierungsplanung einführte, standen uns einige neue Werkzeuge zur Verfügung. Experimente mussten nicht mehr orthogonal sein. Wir konnten kleinere Experimente durchführen und trotzdem die benötigten Daten erhalten, was in den letzten Jahren der Kodak-Forschungslabore, als strenge Quoten für die Anzahl und den Umfang der Experimente galten, sehr wichtig war. Als Bradley Jones und Christopher Nachtsheim 2011 definitive Screening-Experimente einführten, war ich bereits zu Bausch + Lomb gewechselt. Wir hatten bereits mehrere Fälle, in denen DSDs antagonistische Wechselwirkungen frühzeitig erkannten, um Programmverzögerungen zu vermeiden. DOEs im Ruhestand sind einfacher und konzentrieren sich auf Dinge wie die Optimierung eines Eiscremerezepts und die Verkürzung der Herstellungszeit von Ahornsirup auf einem herkömmlichen Herd.

Automatisch generiertes Transkript...

Lautsprecher	Transkript
Ronald Andrews	Guten Tag. Mein Name ist Ron Andrews. Heute spreche ich über Versuchsplanung.
	Der Titel lautet also: 47 Jahre (bisher) mit Versuchsplanung – von Einzelfaktor- und Zeitstudien bis hin zu orthogonalen, hochgesättigten Versuchsdesigns. Die Kontaktdaten finden Sie unten.
	Bei Fragen zu dieser Präsentation oder auch nur entfernt verwandten Themen können Sie sich jederzeit an mich unter der hier angegebenen E-Mail-Adresse wenden.
	Jetzt schalten wir in den Präsentationsmodus.
	Themen. Ich habe jeweils einen Faktor erwähnt und die Gruppen orthogonal zueinander angeordnet.
	Ich möchte auch eine frühe Fakultätsberechnung erwähnen, die ich durchgeführt habe. Der Yates-Algorithmus ist eine historische Kuriosität. Optimale Versuchsplanung ist enorm wichtig.
	Definitive Screening-Designs sind, ebenso wie gruppenorthogonale Designs, in Screening-Situationen ebenfalls wichtig.
	Als ich zu Kodak kam, wusste ich nichts über Versuchsplanung. Alle meine Experimente befassten sich jeweils nur mit einem Faktor.
	Hier gibt es ein Gerät mit einer besonders farbenfrohen Anzeige, das ich Ihnen zeigen kann. Ich habe in einem Bereich gearbeitet, in dem wir neue Verfahren zur Entwicklung von Farbfilmen entwerfen und diese auch warten. Farbfilm war der Vorläufer des Digitalfilms; einige von Ihnen erinnern sich vielleicht noch daran.
	Gelegentlich konnte es im Entwicklungslabor zu Ereignissen kommen, die den Farbentwickler verdünnten.
	Die Frage war, wie weit wir kommen können, bevor wir alles hinschmeißen und von vorne anfangen müssen. Wir dachten an vielleicht 5 %, vielleicht 10 %. Uns erreichten Berichte von Leuten, die noch weiter gingen und behaupteten,
	Zufriedenstellende Ergebnisse. Wir beschlossen, einen Extremtest durchzuführen. Wir begannen mit der normalen Konzentration und reduzierten diese bis auf 25 % der normalen Konzentration.
	Ich muss kurz beschreiben, wie Farbfilme beurteilt werden. Wir belichten den Film mit einer Graustufen-Stufentafel und entwickeln ihn anschließend.
	Wir verwenden ein Densitometer, um die optischen Dichten mit drei verschiedenen Filtern zu messen, sodass wir für jede der drei Farbaufzeichnungen einen Messwert erhalten.
	Wir tragen die optische Dichte gegen den Logarithmus der Belichtung auf. Es handelt sich hier um einen Umkehrfilm; er erzeugt ein Positivbild, daher ergeben sich bei hoher Belichtung niedrige Dichten und umgekehrt.
	Dies ist das Experiment und seine Ergebnisse. Bei einer Konzentration von 100 % erhalten wir schöne, parallele Kurven und eine gute Farbbalance.
	Bei 75 % ist das eine recht gute Verdünnung. Die Blau- und Grünanteile nehmen zu. Das war anfangs rätselhaft. Warum sollten die Anteile zunehmen?
	Wann verdünnen wir den Schritt, der die Farbstoffe bildet?
	Nun, wir haben genauer hingeschaut und festgestellt, dass in dieser Lösung ein konkurrierender Kuppler vorhanden ist, der einen wasserlöslichen Farbstoff bildet, der nicht im Film landet.
	Es dient der Verbesserung der Bildstruktur, ist aber gleichzeitig die konzentrationsempfindlichste Komponente in der Lösung.
	Wenn wir also mit dem Verdünnen beginnen, sehen wir das zuerst. Wir beobachten die Auswirkungen der Verdünnung des konkurrierenden Kopplers und erhalten höhere Dichten, insbesondere bei grünen und blauen Aufnahmen. Die Farbbalance hat sich verschoben.
	Wir erreichen 50 %. Grün und Blau steigen weiter an. Rot beginnt im oberen Bereich der Skala abzusinken.
	Der Farbentwickler muss zuerst die blauen und grünen Farbschichten durchlaufen, und bis er hier im oberen Bereich der Farbskala bei der roten Farbschicht ankommt, wo er versucht, die maximale Farbstoffmenge zu entwickeln,
	Es ist nicht mehr genügend Farbentwickler vorhanden, um den gesamten Farbstoff zu bilden, der entstehen sollte.
	Dann kommen wir zu den 25 %, also 25 % der normalen Konzentrationen. Der rote Rekordwert stürzt wirklich rapide ab.
	Was eigentlich fast schwarz sein sollte, ist leuchtend rot geworden – ein fast psychedelischer Effekt. Wir haben uns das angesehen und gedacht: Das ist ja interessant. Vielleicht gibt es Leute, die das absichtlich machen wollen; vielleicht sollten wir diese Methode veröffentlichen.
	Es waren die 70er Jahre.
	Viele Leute denken so. Ich glaube nicht, dass wir das jemals veröffentlicht haben. Jeder, der das gesehen hat, erkennt die Wirkung.
	Meine erste Fakultätsberechnung habe ich im Rahmen eines Projekts über Super-8-Filmmaterial durchgeführt.
	Super 8 waren ursprünglich Heimvideos, die es vor Camcordern gab, die wiederum vor dem digitalen Video kamen, das wir heute auf unseren Smartphones verwenden.
	Wir wollten Super-8-Filme einem professionelleren Publikum vorstellen. Teil des Projekts war die Produktion eines längeren Films mit einer Laufzeit von 10 Minuten bei professioneller Bildrate.
	Wir haben also diese große Kartusche, in der sich einige große Spulen befinden, deren Kunststoffteile aneinander reiben, wodurch statische Aufladung entsteht.
	Ein bisschen statische Aufladung erzeugt ein bisschen Schmutz.
	Es kommt zu vermehrten statischen Entladungen, die kleine blaue Blitze auf dem Film hinterlassen. Nicht gut.
	Wir haben viele Methoden ausprobiert, um die statische Aufladung zu beseitigen. Keine war vollständig erfolgreich.
	Letztendlich haben wir eine UV-absorbierende Schicht auf die Folie aufgebracht, um sie unempfindlich gegenüber statischer Aufladung zu machen. Fast die gesamte Energie eines statischen Funkens liegt im UV-Bereich.
	Dadurch wurde der Film zwar unempfindlich gegenüber statischer Aufladung, aber gleichzeitig verlangsamte sich die Entfernung des Silbers.
	Nach dem Farbentwicklungsschritt, bei dem die Farbstoffe gebildet werden, kommt eine Bleichfixierlösung zum Einsatz, die das Silber entfernt, sodass wir die schönen, klaren Farbbilder sehen können.
	Meine Aufgabe war es, diese Bleichmittel-Fixierlösung zu optimieren.
	Es gab fünf Komponenten, sechs, wenn man das Wasser mitzählt. Die Chemiker sagten dazu: „Wir gehen davon aus, dass es viele Wechselwirkungen gibt.“
	Das war ein Meisterwerk der Untertreibung.
	Kurz zu meinem Werdegang: Ich habe an einer hoch angesehenen Ingenieurhochschule studiert, hatte aber keine Vorkenntnisse in Statistik.
	Ich kam zu Kodak und wusste, was ein Blendenwert ist, aber ich hatte keine Ahnung, was ein Blendentest ist.
	Zum Glück verfügte das Unternehmen über eine Abteilung für Managementdienstleistungen mit einer Reihe von Statistikexperten.
	Also vereinbarte ich einen Termin mit John Lynch, einem der Experten des Energieministeriums, und wir trafen uns, besprachen die Angelegenheit und einigten uns auf ein zentrales Komposit von zwei zu fünf.
	Eine vollständige 2 hoch 5 Faktorielle klingt zwar aufwendig, aber wir wussten nicht, welche Wechselwirkungen signifikant sein würden, und wir konnten diese acht gleichzeitig durchführen, sodass wir das Projekt an einem Tag abschließen konnten. Es war eine große Aufgabe, aber sie lag im Rahmen unserer Möglichkeiten.
	Einige Anmerkungen zur Logistik im Jahr 1974.
	Das Design stammte aus einem Katalog.
	Die Konstruktionseinheiten wurden mithilfe meines Rechenschiebers in physikalische Einheiten umgerechnet. Damals gab es noch den HP 35 Taschenrechner, aber umgerechnet auf heutige Währungen würde er 2000 Stück kosten, und ich besaß keinen.
	Ich verfasste die Anweisungen handschriftlich und lieferte eine Durchschrift auf Kohlepapier an das Labor. Dort wurden Filmproben mit allen 46 verschiedenen Lösungen entwickelt.
	Sie gaben mir die Filmproben zurück, also brachte ich sie in ein anderes Labor, um sie auf Silber analysieren zu lassen.
	Ich habe die Ergebnisse in IBM-Karten eingestochen.
	Früher waren sie das Rückgrat der Datenverarbeitung, einige von Ihnen haben sie sicher schon gesehen.
	Dann habe ich das Deck in einen Behälter gegeben, damit es über Nacht auf dem Großrechner ausgeführt werden kann.
	Am nächsten Morgen holte ich den Ausdruck ab: Tabellen und Liniendiagramme. Für Kurven verwendeten wir Buntstifte und ein Kurvenlineal.
	Ein bisschen anders als das, was wir heute verwenden.
	Die Ergebnisse,
	So wie ich mich noch viele Jahre später an sie erinnern konnte. Sie sind keineswegs korrekt, aber sie
	sind richtungsmäßig korrekt.
	Vier der fünf Inhaltsstoffe zeigten große Haupteffekte, und vier weitere hatten signifikante quadratische Effekte. Um das Ganze noch interessanter zu machen, gibt es außerdem zwei Dreifachwechselwirkungen: Bleichmittel, Fixiermittel und Bleichbeschleuniger.
	Der p-Wert ist nicht null, aber er war kleiner als 0,0001.
	Hier unten befinden sich das Fixiermittel, der Bleichbeschleuniger und der Getreidespalter. Ein p-Wert von 0,055 würde nicht immer ausreichen.
	Die Chemiker untersuchten dies und sagten: „Durch die Zugabe dieser drei Bestandteile entsteht eine Verbindung. Das könnte der Grund für die beobachteten Ergebnisse sein.“ Wir beließen sie im Modell, und die nachfolgenden Ergebnisse bestätigten dies. Es handelte sich tatsächlich um eine Dreifachinteraktion.
	Ich habe inzwischen erfahren, wie selten das ist, denn in 47 Jahren ist es nicht mehr vorgekommen, zwei Dreierinteraktionen im selben Experiment zu beobachten.
	Der nächste Schritt war die Optimierung. Da es sich um Designeinheiten handelt, besteht die ursprüngliche Formel aus Nullen. Das ergab 1400 Milligramm Silber pro Quadratmeter.
	etwa ein Drittel der ursprünglichen Menge wurde mit dem Film überzogen.
	Das ist viel zu viel. Wenn man diesen Film projiziert, sieht man überall im Bild große schwarze Punkte.
	Mit unserer optimierten Rezeptur haben wir die Menge von drei Inhaltsstoffen erhöht und die von einem reduziert.
	Wir ließen das Konservierungsmittel unverändert; es hatte keine Wirkung. Wir reduzierten den Silbergehalt auf 22 Milligramm.
	Das ist nicht null, aber man kann es nicht sehen.
	Und das A und O in der Fotografie ist: Wenn man den Unterschied nicht sieht, macht es keinen Unterschied.
	Sicherheitshalber haben wir die Einweichzeit etwas verlängert.
	Die persönliche Wirkung dieses Experiments war enorm. Ich hätte Monate damit verbringen können, diese Lösung zu optimieren, ohne die Ergebnisse zu erzielen, die ich in diesem einen Experiment erreicht habe – ich war begeistert.
	Ich habe mir den Trainingsplan von John Lynch angesehen und mich für seinen nächsten verfügbaren Kurs des US-Energieministeriums angemeldet.
	Ich habe mich für den Fortgeschrittenenkurs angemeldet und nach weiteren Möglichkeiten gesucht, mehr über Versuchsplanung zu lernen. Ich suche weiterhin nach Gelegenheiten, mehr über Versuchsplanung zu erfahren.
	Discovery Summits haben in den letzten Jahren eine große Rolle dabei gespielt.
	Eine Kuriosität aus den 70er Jahren.
	Ich begann, mehr faktorielle Experimente durchzuführen, nicht so groß wie das eben gezeigte, häufig etwas wie zwei hoch drei oder vier.
	Bei Experimenten dieser Größenordnung habe ich mir die Mühe gespart, die Ergebnisse einzugeben und an den Großrechner zu senden. Ich habe den Yates-Algorithmus, Stift und Papier verwendet und konnte die Regressionskoeffizienten in 15 bis 20 Minuten berechnen.
	Das musst du nicht wissen. Es ist eine historische Kuriosität. Wenn es dich interessiert, kannst du es nachschlagen, aber heutzutage brauchst du den Yates-Algorithmus nicht mehr zu kennen.
	In den 1980er Jahren
	Wir haben SAS auf dem Großrechner eingesetzt. Die Entwürfe stammten zwar weiterhin aus Katalogen, aber wir hatten PROC GLM zur Analyse der Experimente.
	Dann haben wir einen intern geschriebenen DOE-Generator verwendet.
	Es bezog zwar weiterhin Entwürfe aus Katalogen, war aber computerisiert und in dieselbe Programmsuite mit der SAS-Analyse und später mit einem Response-Optimierer integriert.
	Und dann mehrere Antworten,
	Das ist besonders wichtig bei fotografischem Film, wo es rund 150 Dinge gibt, die wir testen und sicherstellen müssen, dass alles stimmt.
	Die DOEs wurden größer.
	In den 90er Jahren
	JMP kam an. Ich kenne Version 1, sie wurde 1989 eingeführt, aber soweit ich weiß, kam sie erst 1990 zu Kodak, also zähle ich sie so.
	Wir haben ein intern geschriebenes Programm namens Curves, das die von mir zuvor gezeigten charakteristischen Kurven als Eigenvektoren analysiert, und ich bin sicher, dass es hier einige Leute gibt, die uns allen zeigen könnten, wie man das jetzt mit JMP macht.
	Curves wurde mit einem Formel-auf-Abruf-Computersystem kombiniert, das ein experimentelles Beschichtungssystem betrieb.
	Traditionell ist nun Folgendes zu beachten:
	Variationen in einem fotografischen Film vornehmen,
	Bei den meisten Farbfolienprodukten gibt es etwa ein Dutzend Schichten, üblicherweise drei Durchgänge durch Beschichtungsanlagen.
	Um Änderungen vorzunehmen, haben wir den Beschichtungsprozess gestoppt, den Beschichtungstopf ausgetauscht, die Leitungen erneut gespült und den Beschichtungsprozess wieder aufgenommen.
	Mit der Formel nach Bedarf konnten wir für die Schichten, in denen wir Variationen erzeugen wollten, die Komponenten in verschiedene Teile aufteilen, sie während des Vorgangs mischen und dann durch Ändern der Pumpenraten Änderungen vornehmen.
	Wir mussten den Beschichtungsprozess nicht unterbrechen, die Leitungen erneut spülen und den Beschichtungsvorgang neu starten. Wir konnten in der gleichen Zeit deutlich mehr Teile beschichten.
	Dies führte zu einigen größeren Experimenten. Das größte, das ich je durchgeführt habe, war ein zentrales Kompositrätsel mit der Formel 2 hoch 17 minus 11.
	107 Faktorkombinationen, einschließlich einiger Replikate, werden alle an einem Tag mit dem FOD-System durchgeführt.
	Dies lieferte ein ziemlich vollständiges Modell des roten Datensatzes, eines neuen Produkts, das sich noch in der Entwicklung befand; wir hatten weitere Experimente, um die grünen und blauen Datensätze zu vervollständigen.
	Das klingt nach einer großen Summe, aber ein Kollege hat eine 2:17-Zentralkomposition durchgeführt. Er hat alle drei Farbrekorde und 300 Faktorkombinationen abgedeckt.
	Die Analyse dauerte sechs Wochen und kostete ihn 50.000 Dollar Rechenzeit auf dem Großrechner, aber verglichen mit den sechs Monaten und fast einer halben Million Dollar an experimenteller Arbeit ist das ein Schnäppchen.
	Die 2000er Jahre begannen und Kodak
	Das Blatt wendete sich. FOD wurde abgebaut; es konnte die engagierte Besatzung nicht mehr ernähren.
	Der Support für das Curves-Programm wurde eingestellt. Es war aber weiterhin verfügbar, sofern man wusste, wie man es bediente. Falls nicht, konnte man vielleicht jemanden finden, der einem dabei half.
	Zum Glück verfügte JMP über eine DOE-Funktion, die einen Großteil der DOE-Planungs- und Analysearbeit übernahm.
	Auf Anweisung des Managements gab es Beschränkungen hinsichtlich Anzahl und Umfang der Experimente.
	Im Jahr 1999
	Ich habe 71 Beschichtungsexperimente durchgeführt, und im Jahr 2000 war ich auf 25 für das gesamte Jahr beschränkt, mit jeweils maximal 12 Teilen. Keine großen faktoriellen Versuche mehr.
	Effizienz war von höchster Bedeutung, daher waren die Experimente, die zu dieser Zeit durchgeführt wurden, äußerst wertvoll.
	Wir stellten fest, dass wir keine perfekt orthogonal balancierten Experimente benötigten. Diese Eigenschaften sind zwar hilfreich, aber nicht unbedingt notwendig. Deshalb haben wir die Experimente mit allen verfügbaren Faktoren angereichert.
	um so viele Informationen wie möglich zu erhalten.
	Wir haben uns auch an einigen
	Ich habe an einem Projekt mitgearbeitet, bei dem es darum ging, das Fluortensid im gleichzeitig aufgetragenen Decklack zu ersetzen.
	Das beeinflusste die physikalischen Eigenschaften der Filmoberfläche.
	Die fotografischen Eigenschaften blieben unbeeinflusst. Ich konnte die fotografischen Schichten verändern, ohne dass sich die physikalischen Eigenschaften der Oberfläche veränderten. So konnte ich zwei völlig unabhängige Experimente mit denselben beschichteten Teilen durchführen. Die Ergebnisse waren zwar völlig widersprüchlich, aber wir konnten die Proben getrennt testen.
	Nicht empfehlenswert, es sei denn, Sie verstehen Ihren Prozess wirklich. Kodak verfügte zu diesem Zeitpunkt über 120 Jahre Erfahrung mit experimentellen Beschichtungen.
	Wir wussten ungefähr, was passieren würde. Unsere Experimente dienten größtenteils der Kalibrierung; wir wollten herausfinden, wie groß der Effekt sein würde.
	Das Jahr 2005 kam.
	Kodak meinte, es sei Zeit zu gehen, also machte ich mich auf den Weg zu einem älteren Unternehmen, das ebenfalls in Rochester gegründet wurde, nämlich Bausch and Lomb.
	Diesen Clip habe ich schon einmal verwendet: Entdecke das Unerwartete. Es ist wichtiger als das Bekannte zu bestätigen. Davon bin ich fest überzeugt.
	In einer regulierten Branche ist es jedoch oft erforderlich, das Bekannte zu bestätigen.
	Die FDA verlangt von uns, jeden relevanten Prozessparameter innerhalb der vorgegebenen Spezifikationen zu überprüfen. Dabei müssen wir die Spezifikationen einhalten – manchmal müssen wir alle, vielleicht nicht alle, aber die meisten Kombinationen davon testen –, um sicherzustellen, dass das Produkt den Anforderungen entspricht.
	Aber wir brauchten weiterhin Effizienz. Wir brauchten weiterhin effiziente Experimente, also nutzten wir diese optimalen Experimente. Es gab noch weitere Unterschiede. Bei Kodak konnte ich auf Unterstützung zurückgreifen, es gab dort einige JMP-Experten. Bei B&L war ich anfangs der Einzige in unserer Verfahrenstechnikgruppe.
	Ich habe weitere Rekruten gewonnen, die dann zu mir kamen und um Hilfe baten, also musste ich die Software besser kennenlernen.
	Ich habe schnell mehr über die Hilfsangebote innerhalb des Programms sowie die telefonisch und per E-Mail verfügbaren Angebote erfahren und schätze die Menschen, die diese E-Mails und Anrufe entgegennehmen, sehr.
	Es gelang mir außerdem, meine Position zu nutzen, um an mehr als einem Discovery Summit teilzunehmen.
	Das waren mit Abstand die besten technischen Konferenzen, die ich je besucht habe. Ich habe sehr viel gelernt. Normalerweise konzentriere ich mich auf Versuchsplanung, aber ich habe neben Versuchsplanung noch vieles mehr gelernt. Es gab dort viele verschiedene, sehr wertvolle Dinge.
	Bei einigen der Dinge, einigen der Höhepunkte meiner Jahre bei B&L, habe ich einmal eine Vier-Wege-Interaktion demonstriert... irgendwie.
	Es gab eine in Entwicklung befindliche Kontaktlinse mit einem einzigartigen Defekt, der auf vier verschiedene Arten behoben werden konnte.
	Wenn wir die vier Faktoren zu einer Fakultät zusammenfassen, ergibt sich mathematisch eine Vierfachwechselwirkung. Ist die Reaktion einmal durchbrochen, lässt sie sich mit den anderen Faktoren nicht erneut durchbrechen. Streng genommen handelte es sich nicht um eine physikalisch-chemische Vierfachwechselwirkung, mathematisch jedoch schon.
	Die einzige Vier-Wege-Interaktion, die mir je begegnet ist.
	Ich werde mich immer an das Jahr 2011 erinnern.
	Discovery Summit in Denver. Es war der erste, an dem ich teilgenommen habe, und dort stellten Bradley Jones und Chris Nachtshiem die endgültigen Screening-Designs vor.
	Als ich das sah, wusste ich sofort, wofür ich es verwenden würde. Ich musste die Spezifikationsgrenzen überprüfen; die Abwiegespezifikationen aller Komponenten, die in die Monomermischung gelangen, mussten verifiziert werden.
	Ich verwende es als DSD für diesen Zweck. Es war nicht nur einfach, alle Spezifikationsgrenzen und Kombinationen der Spezifikationsgrenzen zu überprüfen,
	Aber ich hatte ein Modell, mit dem ich einige Was-wäre-wenn-Experimente durchführen konnte: Was passiert wahrscheinlich, wenn wir unsere Spezifikationen verschärfen?
	Und das haben wir teilweise auch getan, nicht weil wir es mussten, sondern weil wir es konnten...wir hatten die Möglichkeit, die Spezifikationen zu verschärfen, und konnten davon profitieren.
	Ich habe noch einige Huckepack-Experimente durchgeführt.
	Letztes Jahr habe ich an einem Projekt gearbeitet.
	unter Verwendung einer neuen Tageskontaktlinse.
	Tageslinsen werden nicht annähernd so teuer verkauft wie 30-Tage-Linsen, aber die Herstellungskosten sind nicht wesentlich niedriger.
	Wir gleichen das zwar durch höhere Produktionsmengen aus, aber die Gewinnmargen bleiben dennoch gering. Daher haben wir uns intensiv mit den Kostenaspekten des Programms auseinandergesetzt. Ein Kollege arbeitete an der Ausbeute beim Entformen.
	Ich habe versucht, die Menge des im Extraktionsschritt verwendeten Lösungsmittels zu reduzieren, bei dem wir die nicht reaktiven Monomere aus den Linsen auswaschen.
	Wir hatten drei verschiedene Huckepack-Experimente mit jeweils 50 bis 75 Teilen. Mein Kollege führte Ausbeuteexperimente durch, ich Extraktionsexperimente.
	Ich benötigte 300.000 Linsen für jede dieser Methoden, um sicherzustellen, dass meine Änderungen an der Extraktion sicher und effektiv sein würden.
	Die einzige Möglichkeit, so viel Zeit an den Produktionsanlagen zu verbringen, um solche Tests durchzuführen, bestand darin, die Zeit mit anderen Experimenten zu teilen. Auch hier gab es Schwierigkeiten, aber wir konnten getrennt testen, unterschiedliche Parameter ermitteln und so beide vom selben Experiment profitieren.
	Wir haben es geschafft, unsere Kostensenkungsmaßnahmen rechtzeitig zum Produktstart validieren zu lassen, und das Produkt ist jetzt auf dem Markt: Infuse Kontaktlinsen, falls jemand Interesse an so etwas hat.
	Ich habe ja bereits zu Beginn orthogonale Gruppen-Supersaturation-Designs erwähnt.
	Ich habe zum ersten Mal davon auf einem Discovery Summit gehört, das war, glaube ich, vor drei Jahren.
	Ich kam mir vor wie ein Kind, das mit einem Hammer nach einem Nagel sucht. Ich dachte: „Das ist wieder so ein tolles Siebdesign. Das muss ich unbedingt ausprobieren.“
	Ich habe zahlreiche Simulationsexperimente durchgeführt. Ich habe die Vorteile aufgezeigt; ich habe aber auch die Fallstricke aufgezeigt, die entstehen können, wenn zu viele signifikante Effekte auftreten.
	Ich habe bisher noch keinen durchgeführt. In Screening-Situationen habe ich dies bisher mit DSD verglichen und bin zu dem Schluss gekommen, dass in den bisher aufgetretenen Fällen die Möglichkeit, einige Effekte zweiter Ordnung abzuschätzen, den kleineren Umfang eines GO-SSD-Experiments mehr wert war.
	Hier also einige Empfehlungen des Energieministeriums. Das sind nicht meine Empfehlungen. Ich gebe hier nur die Aussagen der Experten wieder.
	Als Erstes gehören diese Kataloge in den Papierkorb. Sie werden nicht mehr benötigt.
	Für Screening-Situationen sollten sowohl DSD als auch GO-SSD in Betracht gezogen werden.
	Finden Sie heraus, welche Lösung für Ihre Situation am besten geeignet ist.
	Für die meisten Experimente, einschließlich einiger Screening-Situationen, ist ein optimales Design die beste Wahl.
	Nun, in Bezug auf welchen optimalen Parameter.
	Wenn Sie Bedenken haben, schauen Sie sich einige der Präsentationen an, die Bradley Jones auf früheren Discovery Summits gehalten hat, und Sie werden einen großartigen Eindruck gewinnen.
	Präsentation mit vielen Details.
	Wenn Sie sich darüber keine Gedanken machen wollen, dann tun Sie es nicht. Die Vorteile optimaler Konstruktionen sind im Vergleich zu den geringen Unterschieden zwischen den verschiedenen optimalen Parametern groß.
	Sie werden nicht in einer schlechten Lage sein, wenn Sie die Standardeinstellungen akzeptieren.
	Und schließlich sollten Sie immer, immer, immer die Instrumente zur Designbewertung nutzen, bevor Sie mit der Durchführung des Experiments beginnen.
	Ich berechne immer die Leistung, ich schaue mir immer die Korrelations-Heatmap an.
	Wenn es sich um ein entscheidendes Experiment handelt, werde ich auch
	Ich werde eine Reihe von Simulationen mit unterschiedlichen Rauschpegeln durchführen und sicherstellen, dass ich eine wirklich gute Chance habe, die Art von Effekten zu demonstrieren...zu erkennen, die ich erkennen muss.
	Um es mit den Worten von König Georg in Hamilton zu sagen: „Was kommt als Nächstes?“
	Nun ja, ich bin seit Januar bei Bausch & Lomb in Rente, daher bekomme ich kein Gehalt mehr als Ingenieur.
	Im Herzen dennoch ein Ingenieur.
	Ich arbeite daran, mein lebenslanges Hobby, die Fotografie, zu einem Geschäft auszubauen.
	Vor ein paar Wochen habe ich eine 3x3-Faktorenanalyse durchgeführt.
	Ich war besorgt über die Leistung von
	Ich hatte ein neues Weitwinkelobjektiv gekauft. Da ich damit nicht zufrieden war, kaufte ich ein anderes.
	Ich habe drei Weitwinkelobjektive verglichen, darunter ein älteres. Ich habe drei verschiedene Blendenöffnungen verwendet und die Schärfengleichmäßigkeit als Ergebnis überprüft. Dabei stellte ich fest, dass mit den Objektiven absolut nichts nicht stimmte. Das Problem lag beim Fotografen. Ich musste besser fokussieren.
	Wichtige und nützliche Informationen.
	Ich gehe davon aus, dass ich mich weiterhin mit Datenanalyse beschäftigen werde. Ich habe bereits einige Datenanalysen zu COVID-Trends durchgeführt. Ich schaue mir an,
	Wasserdurchflussdaten in Bächen und Flüssen
	So weiß ich, wann bestimmte Wasserfälle in der Umgebung in gutem Zustand sind. Außerdem analysiere ich demografische Daten für unsere Gemeinde.
	Ich werde für einen Großteil dieser Arbeit wahrscheinlich nicht bezahlt werden. Ich bin zwar offen für die Idee einer Beratungstätigkeit, verfolge sie aber nicht aktiv, daher ist es unwahrscheinlich, dass es dazu kommt.
	Dies ist also ein rasanter Streifzug durch meine 47 Jahre als Ingenieur, in denen ich an verschiedenen Arten von Experimenten gearbeitet habe.
	Gerne beantworte ich Ihre Fragen. Vielen Dank.

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