-你好， 我是 杰瑞 鱼 我是 a 技术的 工程师 和 跳转。
I 覆盖 一些 中西部 州 在 这 我们。
我是 加入 今天 经过 一 的 我的 同事 斯科特 艾伦，
谁是 还 a 技术的 工程师 为了 跳转
和 他 支持 一些 其他 中西部 州。
你好， 斯科特。
-嘿， 杰瑞， 好的 早晨。
-好的 早晨。
今天 我们 想 到 讲话 关于 a 种类，
a 相对地 新的 方式 到 分析 数据， 具体来说 从 铣削 运营，
在哪里 我们 想 到 学习 关于 铣削 到 帮助 和 a 规模- 向上 铣削 过程。
-在 e 两个都 有 a 强的 兴趣 在 过程 优化 使用 美国能源部
和 在 造型 回复 曲线
使用 这 功能 数据 探险家 在 跳 亲，
和 我们 通缉 到 带来 那些 一起 为了 今天的 推介会。
还有一个 的 这 第一的 示例 I 锯 正在做 这 种类 的 分析
曾是 这 铣削 美国能源部 那是 在 这 样本 数据 图书馆，
在哪里 这 目标 是 到 优化 一个 平均的 粒子 尺寸。
所以 作为 我们 是 说 关于 可能的 主题 为了 今天，
我们 想法 它 会 是 有趣的 到 看 如果 我们 可以 延长 那
反而 的 优化 那 只是 这 粒子 尺寸，
可以 我们 实际上 优化 这 粒子 尺寸 分配 回复 曲线？
-所以， 铣削 有 许多 不同的 应用程序。
你会 寻找 它 在 任何事物 从 矿业， 食物 加工，
制作 碳粉 在 这 印刷 行业， 制作 制药 粉剂。
在 这 最多 基本的 等级， a 铣削 过程 是 用过的
什么时候 我们 想 到 减少 这 粒子 尺寸 的 a 肯定 物质
和 生产 制服 粒子 形状 和 尺寸 分配
的 a 开始 材料。
经常 一些 类型 的 研磨 中等的 是 额外 到 加速 这 过程
或者 到 控制 这 尺寸 和 形状 分配
的 这 导致 粒子。
在 每个 应用 这 欲望 是 到 得到 这 正确的 粒子 尺寸，
说 这 中位数 或者 这 意思是 粒子 尺寸，
和 a 受控 可预测 粒子 尺寸 分配。
在 这 设想 我们 讨论 今天，
我们 有 一个 现存的 制造业 铣削 手术
那 生产 a 制药 粉末。
它 有 好的 表现 今天，
创造 这 正确的 中等的 粒子 尺寸 和 a 狭窄的 粒子 尺寸 分配。
A 满的 信息披露 这 设想 和 这 导致 数据 是 發明。
斯科特 和 I 没有 有 使用权 到 非 机密的 数据
到 展示 在 这 纸。
然而， 甚至 尽管 这 数据 是 捏造的，
这 技术 那 是 关于 到 展示 是 适用的 为了 真实的 世界 问题。
这 图片 在 这 左边 节目 a 典型的 激动 球 磨。
这 材料 到 是 碾磨， 进入 在 这 顶部
和 不断地 流量 进入 这 血管 在哪里 一个 搅拌器 旋转
这 材料 和 这 研磨 中等的 到 影响 粒子 尺寸。
这 导致 颗粒 是 然后 真空吸尘 出去 的 这 血管
作为 他们是 碾磨。
管理 有 说 他们 需要 到 增加 这 生产 输出，
某物 是 全部， 我是 当然， 熟悉的 和。
他们 是 考虑 建筑 a 新的 铣削 线，
但 前 投资 全部 那 首都， 他们会 喜欢 到 调查，
能 我们 简单地 增加 这 吞吐量 的 我们的 现存的 设备？
所以 制造业 制成 一些 尝试 在 正在做 那，
他们 已调整 他们的 过程，
和 尽管 他们 能 影响 这 中位数 粒子 尺寸，
这 新的 输出 有 奇怪的 粒子 尺寸 分布。
所以 制造业 来了 后退 到 研发 D 在哪里 斯科特 和 I 是，
和 问 我们 到 去 到 这 飞行员 实验室
和 看 如果 有 任何 组合 的 设置 那 可能 提升 吞吐量。
斯科特， 什么 参数 做过 我们 看 在？
-在 这 案件，
是 去 到 使用 六 不同的 因素 为了 a 除臭剂。
有 去 到 是 四 连续的 因素
所以 搅动 速度， 这 流动 速度 的 载体 气体，
这 媒体 加载中 作为 a 百分比 的 这 全部的，
和 然后 这 温度 的 这 系统。
和 然后 有 二 分类 因素，
这 媒体 类型 和 或许 这 网 尺寸 的 a 预 屏幕 过程。
和 所以 确定 那些 因素
是 相当 直截了当 这些 是 已知 到 影响 粒子 尺寸 分布
和 事物 喜欢 那， 但 这 回复 是 仍然 a 挑战。
和 在 这 案件， 我是 不是 当然 如何 你 会 实际上 去 回合 正在做 这
如果 你 不能 模型 这 回复 曲线 喜欢 是 去 到 做。
所以 杰瑞， 在 你的 经验， 如何 会 你 有 完毕 这 前？
-S o 这 下一个 滑动 节目 典型的 粒子 尺寸 分配
或者 粒子 尺寸 密度 阴谋。
和 我们已经 得到 a 绘制 作为 百分比 每 微米 相对 尺寸。
但 你 能 思考 的 这 作为 只是 a 粒子 数数
在 这 和- 轴 或者 a 大量的 分配，
它是 只是 a 直方图 代表 这 分配 的 粒子。
什么 你是 看到 在 你的 屏幕，
这 可能 是 a 好的 粒子 尺寸 分配，
有 a 好的 狭窄的 形状 和 a 顶峰
在 这 期望 中位数 粒子 尺寸。
但 如何 做 我们 表征 这 分配
如果 我们 想 到 做 a 测试 到 调整 它？
出色地， 我们 可能 表征 这 地点 和 这 意思是， 中位数， 模式
的 这 分配。
和 我们 可能 表征 这 宽度 通过 a 标准 偏差
或者 或许 a 宽度 在 一半 顶峰 高度，
那些 是 典型的 方法 我们 可能 措施 那。
但 什么时候 制造业 尝试过 到 转动 各种各样的 生产 旋钮
在 他们的 过程 到 速度 向上 这 吞吐量，
他们 锯 变化 度 的 不对称 在 这 分配。
或许 这 曾是 到期的 到 不完整 铣削 的 这 制药 材料，
或者 也许 那里 是 温度 效果 那 造成 颗粒 到 凝聚，
我们 不 真的 知道。
但 现在 这 一半 宽度
不是 真的 代表 这 形状 的 那 新的 曲线。
所以 我们 可能 转动 到 计算 或许 百分位数
沿着 这 宽度 的 这 曲线，
或许 这 第十 百分位数 的 颗粒 那 落下 以下 a 肯定 观点，
20% 以下 这 观点， 90% 以下 这 观点， 和 所以 向前。
但 它 获取 甚至 更强硬 什么时候 是 尝试 到 描述 某物 喜欢 这 形状
在哪里 那里 是 二 非常 发音 山峰， 或者 这 形状，
哪个 I 趋向 到 称呼 a 草垛 在哪里 它是 非常 广阔， 没有 有 尾巴。
什么 做 我们 做 和 那？
所以 这 参数化 技术 没有 似乎 到 是 这 最好的 方式
到 方法 这 问题。
斯科特， I 知道 我们 有 到 做 一些 实验，
但 如何 是 我们 去 到 方法 这 在 今天的 分析？
-所以 那是 什么 是 去 到 做。
所以我们 去 到 使用 这 全部的 形状，
我们的 回复 在 这 案件 是 去 到 是 那 曲线。
所以 是 不是 去 到 尝试 到 共同优化 全部 那些 不同的 参数
那 你 谈论 关于。
我们 可以 公司 优化 二， 三， 四 不同的 参数，
但 反而 是 去 到 使用 那 全部的 曲线 作为 我们的 回复。
是 去 到 使用 全部 这 数据 和 然后 我们的 目标
是 去 到 是 一些 假想 曲线 那 我们 想 到 达到。
所以一旦 再次， 是 不是 去 到 尝试 到 目标
全部 这 不同的 参数 在 那 曲线，
是 去 到 尝试 到 匹配 这 形 状 。
所以 我们 想 到 有 我们的 实验 形状 匹配 这 形状 的 我们的 目标。
和 所以 那是 如何 是 去 到 得到 开始 和 这 分析 今天
和 出色地 拿 你 通过 这 工作流程 的 如何 我们 会 做 那。
所以 让 我 去 和 得到 进入 跳转。
哎呀， 那里 我们 去。
所以 我们 第一的 看 这里 是 这 美国能源部 那 我们 跑了。
所以 我们 跑了 a 确定的 筛查 设计 和 那些 六 因素，
虽然 你 可以 使用 任何 设计 那 你 通缉。
和 我们已经 得到 18 实验 在 这 案件，
所以这是 全部 这 因素 和 这 因素 设置 那 我们 用过的。
-那 看起来 漂亮的 标准 到 我， 斯科特， 为了 这 美国能源部 那 我已经 跑步 在 这 过去的。
但 你 不 有 a 回复 柱子。
-在 他， 那是 一 的 这 独特的 事物 关于 这 回复 曲线 分析 是
在 一些 案例 你 放 它 向上 a 小的 少量 不同地 和 如何 你 做 这 分析。
所以 我们 不 有 a 回复 柱子
和 是 不是 去 到 优化 只是 a 单身的 价值。
反而， 我们的 回应 是 在 这 其他 桌子。
所以 在 这 案件， 我们已经 得到 a 非常 高的 数据 放
和 这 x- 轴 是 我们的 尺寸 和 这 Y 价值 是 我们的 百分比 每 微米
和 这 是 什么 是 去 到 阴谋 和 优化。
但 我们 做 需要 到 得到 我们的 美国能源部 因素 在 那里。
所以 到 做 那， 我们 只是 拿了 a 小的 少量 的 a 捷径
和 我们 做过 a 虚拟的 加入 之间 这些 二 表。
所以 在 我们的 设计 这里， 我们的 跑步 数字 是 这 关联 ID。
和 然后 我们已经 得到 这 跑步 数字 这里 和 这 是 这 关联 参考，
和 这 让 我们 带来 在 全部 的 那些 美国能源部 因素。
所以 这些 是 全部 这里 在 这 桌子， 但 他们是 只是 几乎 加入
和 那 帮助 我们 保持 我们的 回复 桌子 好的 和 干净的。
所以 如果 有 任何 修改， 我们 不 有 到 担心 关于 复制
和 粘贴 或者 调整 全部 那些 美国能源部 因素。
这就是 如何 我们 放 向上 我们的 桌子，
我们已经 得到 我们的 美国能源部 因素 在 这 桌子 和 我们的 美国能源部 回应 发生 在 这。
和 作为 你 能 看， 我们已经 得到 全部 的 我们的 18 运行 这里。
和 前 我们 开始 这 分析， 让我们 拿 a 看 在 那些 曲線。
所以 I 只是 绘制 全部 那些 曲线 在 图形 建造者，
和 所以 我们已经 得到 我们的 目标 曲线 这里。
所以 这 是 a 假想 目标 曲线 那 我们 想 到 达到，
它是 去 到 是 实验 数字 零。
和 然后 我们已经 得到 实验 一 通过 18
和 这 回复 曲线 为了 每个 的 那些。
-所以 你已经 跑步 18 实验 和 不是 a 单身的 一 的 那些
看起来 确切地 喜欢 那 目标。
什么 做 我们 做 和 那？
-那是 a 好的 观察。
和 在 这 案件， 什么 我们 能 看 是 一些 不同的 特征 之间 这些，
所以 确实 一些 是 更多的 广阔。
I 喜欢 如何 你 称为 它， 那 草垛 这里。
一些 是 更多的 狭窄的， 或许 和 更小 肩膀 这里。
我们 做 看 那 这 顶峰 轮班 a 小的 少量 在 一些 的 这些，
这是 这 顶峰， 它是 转移 左边 和 正确的。
和 所以 希望 我们 能 寻找 一些设置 和 那些 因素
那 将要 使用 这 最好的 的 全部 的 这些 给 我们 某物 那是 狭窄的
没有 a 肩膀 或者 双峰 顶峰。
但 到 做 那， 我们 需要 到 去
进入 这 功能 数据 探索者。
这 是 a 传统的 美国能源部， 我们 会 去 向上 到 分析
和 我们 会 去 到 合身 模型， 潜在的。
在 这 案件， 是 去 到 去 向下 这里
到 专门 造型 和 去 到 功能 数据 探索者。
和 所以 什么时候 我们 发射 这， 我们 需要 到 添加 我们的 Y 价值观，
哪个 是 这 百分比 每 微米。
这 X 价值观 曾是 我们的 微米 尺寸。
我们 需要 到 确认 每个 的 那些 函数
和 这 跑步 数字。
和 然后 是 去 到 添加 全部 那些 美国能源部 因素
作为 补充 信息。
所以 我是 只是 去 到 拿 全部 的 我的 美国能源部 因素
和 添加 他们 作为 补充 信息。
现在 出色地 点击 好的。
所以 什么时候 你 发射 这 功能 数据 探索者，
这 是 什么 你 得到 第一的。
和 这 是 只是 a 数据 加工 窗户。
和 什么 是 正在做 是 只是 服用 a 快的 看 在
全部 的 我们的 数据。
和 所以 在 这 最初的 数据 阴谋， 我们 只是 有 全部 的 我们的 曲线 叠加，
和 你 能 看 我们的 绿色的 目标 曲线 隐藏 在 那里。
所以 这 只是 节目 我们 如何 全部 的 我们的 数据 是 衬垫 向上。
超过 这里 在 这 正确的， 我们 有 a 不同的 放 的 函数
到 帮助 干净的 向上 这 数据， 过程 它。
和 一 的 这 真的 好的 事物 关于 这 平台
是 你 不 有 到 做 那 数据 加工 在 这 数据 桌子。
所以 如果 你 需要 到 消除 零 或者 做 一些 种类 的 调整 这里，
标准化 这 范围， 事物 喜欢 那，
你 能 做 全部 的 那 超过 这里 在 这 干净的 向上。
在 我们的 案件， 我们的 数据 是 漂亮的 干净的，
所以 我们 不 需要 到 做 任何 数据 加工。
但 什么 我们 做 需要 到 做 是 拿 这 绿色的 曲线，
我们的 目标 曲线， 出去 的 这 分析。
所以 这 是 这 目标， 这 是 什么 是 去 到 尝试 到 匹配。
和 所以 我们 不 想 它 到 是 部分 的 这 造型 分析。
所以 到 拿 那 曲线 出去， 我们 去 超过 这里 到 这 目标 功能
和 我们 点击 加载。
和 我是 去 到 选择 那 零 曲线， 点击 好的。
和 现在 它是 消失了。
所以 现在 是 不是 去 到 包括 那 在 我们的 模型。
和 所以 我们 能 滚动 向下 这里 和 只是 看 如何 每个
的 我们的 个人 实验 是 绘制。
所以 现在 那 我们的 数据 是 好的 和 已清理 向上，
我们 能 去 在 到 这 分析。
所以 到 做 这 造型， 我们 去 向上 到 这 红色的 三角形
和 那里 是 一些 不同的 模型 那 我们 能 选择。
和 在 a 典型的 工作流程，
在 这 开始， 你 可能 不是 知道 哪个 是 这 最好的 模型 到 使用，
无论 你是 去 到 使用 B样条 或者 a P样条函数 或者 某物 别的。
在 这 案件， 在 这 兴趣 的 时间， 我们已经 完毕 全部 的 那 已经。
和 我们 知道 那 这 P样条函数 给出 我们 a 漂亮的 好的 模型。
所以 是 去 到 去 前方 和 合身 那 模型。
所以 I 选择 P样条函数 和 现在 跳转 是 创造 这 模型。
和 什么 出色地 看 是，
这 第一的 事物 出色地 是 某物 相似的 到 那 最初的 数据 窗户 超过 这里。
所以 全部 的 我们的 曲线 是 仍然 绘制 和 覆蓋。
但 现在 我们已经 得到 这 红色的 线 和 这 红色的 线 是 代表 这 意思是
所以平均曲线 的 全部 的 那些 不同的 曲線。
和 所以 我们 能 还 滚动 向下 以下
和 我们 看 每个 的 我们的 个人 实验
还 和 a 线 的 合身。
和 这 是 这 第一的 指示 那 你 能 得到 关于
如何 出色地 这 模型 是 配件。
所以 如果 你是 得到 全部 这些 红色的 线 覆盖 你的 实验 数据，
然后 你是 大概 在 这 正确的 追踪。
如果 那里 曾是 a 很多 的 偏差
然后 你 可能 考虑 正在做 a 不同的 模型。
其他 事物 你会 注意 超过 这里 是 有 不同的 配件 函数
那 这 样条线 模型 是 使用。
在 这 案件， 那里 是 二 那 跳转 那 是 漂亮的 好的。
所以 这 线性 模型 和 这 步 功能 模型
和 经过 默认 全部 这 分析 向下 以下
是 去 到 使用 这 模型 那 有 这 最低 比克 价值。
所以 在 这 案件， 全部 这 分析 是 使用 这 线性 模型。
但 如果 你 通缉 到 使用 a 不同的 一 你 只是 选择 它
和 I 不 知道 如果 你 能 看 它 容易地， 但 这 一个人的 突出显示 现在
或者 你 去 到 这 线性 或者 你 能 只是 点击 在 这 背景
和 它会 去 到 这 默认。
和 所以 那是 这 造型 边 的 它。
但 我们 需要 到 查看 如何 出色地 这 模型 是 配件。
和 所以 到 做 那， 我们 只是 去 向下 这里 到 这 窗户 那 有 a 功能 主成分分析。
所以 这 是 这 功能 原则 成分 分析。
这 看起来 a 小的 复杂的， 但 什么 我们 想 到 做
是 真的 开始 到 拿 a 看 在 如何 出色地 这 模型 有 到过 创建。
和 所以 什么 我们 想 到 做 是 看 在 这 意思是 曲线 这里。
所以 这 是 这 相同的 意思是 曲线 那 曾是 计算 在 这 部分 多于。
和 什么 跳转 有 完毕 是 说， 是 去 到 开始 和 这 意思是 曲线
和 然后 是 去 到 添加 a 形状。
所以 是 去 到 添加 这 功能 或者 一些 部分，
任何一个 积极的 或者 消极的 部分 的 这 曲线
到 这 意思是 曲线。
和 你 能 看 超过 这里 如何 很多 的 这 方差
你 能 解释 和 那 一 曲线。
所以 在 那 案件， 如果 我们 只是 有 我们的 意思是 曲线
在 我们的 第一的 形状，
我们 会 解释 关于 50% 的 这 方差。
经过 添加 a 第二 功能， 现在 是 解释 几乎 79%，
第三 功能 获取 我们 向上 到 88%。
和 所以 你 能 看 如何 很多 的 那 变化 我们 能 解释
经过 添加 更多的 和 更多的 形 状 。
和 取决于 在 这 类型 的 曲线 你 有，
你 可能 有 仅有的 一 功能 或者 你 可能 有 几十个 的 函数
取决于 在 什么 那 曲线 看起来 喜欢。
所以 这 是 它 看起来 喜欢 我们 能 解释 a 很多 的 这 方差 这里。
它 需要 我们 关于 九 函数 到 得到 向上 那里。
但 现在 我们 想 到 看 如何 出色地 那些 组合
的 全部 那些 形状 和 这 意思是 功能 或者 和 这 意思是 曲线，
如何 那些 是 代表。
如何 代表 他们 是 的 我们的 实验 数据。
所以 到 做 那， 是 去 到 去 向下 到 这 分数 阴谋，
我 去 到 制作 这 只是 a 小的 少量 更小。
和 是 去 到 看 在 这 分数 阴谋 和 这 柔性电路板 分析器。
所以 这 柔性电路板 分析器
是 a 方式 到 展示 这 组合 的 全部 那些 不同的 形 状 。
所以 我们 真的 只是 想 到 支付 注意力 到 这 顶部 左边 部分 的 这 网格。
所以 这 是 我们的 实验 基于 在 这 组合 的 这 意思是 曲线
和 全部 那些 不同的 形 状 。
和 正确的 现在， 全部 的 这 柔性电路板， 自从 他们是 放 到 零，
我们 只是 得到 那 意思是 曲线。
但 如果 I 开始 添加 那 第一的 柔性电路板， 如果 I 制作 它 更多的 积极的，
我是 添加 那 形状，
现在 I 能 看 如何 我的 建模 形状 是 改变，
和 如果 I 去 降低， I 能 看 如何 它是 正在變化。
所以 经过 添加 和 减法 每个 的 这些 不同的 形状，
I 能 重新创建 全部 的 这 不同的 曲线
或者 得到 关闭 到 全部 那些 不同的 曲線。
所以 这 可能 拿 a 小的 尽管 到 做 手动，
但 有 a 好的 小的 捷径。
所以 什么 I 喜欢 到 做 是 去 进入 这 分数 阴谋，
和 让我们 说 I 想 到 看 实验 数字 六
所以 I 能 徘徊 超过 六，
和 然后 我是 去 到 别针 那 这里， 拉 它 超过。
和 所以 那里 是 九 不同的 函数， 但 是 仅有的 去 到 看 二 在 a 时间。
和 I 能 看 那 成分 一 是 0.08
和 成分 二 是 减 0.03 .
所以 I 能 拿 这 到 0.08 , 和 I 能 拿 这 到 减 0.03 .
和 我是 开始 到 复制 这 曲线， 但 I 会 需要 到 调整 全部 的 他们。
和 所以 有 a 捷径 到 做 那 经过 只是 点击 在 这。
所以 经过 点击 在 六， 全部 的 这 不同的 柔性电路板 成分
是 放 到 这 最好的 代表 模型。
和 我们 能 看 在 这些 二 形状 和 看 如何 关闭 他们 是。
在 这 案件， 他们 看 漂亮的 好的。
或许 有 不是 作为 很多 定义， 和 这 是 不是 非常 直的，
但 它 看起来 漂亮的 好的。
和 所以 我们 能 去 超过 到 其他 曲线 喜欢 数字 七，
出色地 点击 在 那 一 和 看 如何 它 變更。
现在 它是 不是 寻找 相当 作为 好的， 和 我们 能 去 到 八。
和 这 是 什么 I 真的 喜欢 关于 这 平台，
是 它 让 你 探索 这 数据。
所以 它是 功能D 分钟 探索者，
是 只是 看到 如何 出色地 这 模型 适合，
和 是 正在做 它 相当 视觉上。
并且正确 这里， 如果 是 真的 感兴趣的 在 那 理解 这 双峰 自然
是 不是 得到 那 解决 和 这里。
所以 这 是 告诉 我们 或许 这 不是 这 最好的 模型。
或许 有 a 更好的 一 出去 那里 那 我们 能 看 在。
所以 如果 我们 去 向上 后退 到 这 顶部，
这 线性 模型 曾是 已选择 最初 因为 它 有 这 最低限度 BIC，
但 或许 我们 想 到 使用 a 步 功能 所以 I 能 点击 在 这 步 功能。
和 现在 全部 那些 柔性电路板 曲线 有 到过 重新计算。
和 这 第一的 事物 我们 注意 是，
是 得到 a 很多 更多的 解释 的 这 方差 这里。
所以 我们 不 一定 需要 全部 的 这些 曲线，
I 能 只是 拿 这 滑块。
或许 我们 只是 想 到 看 在 六 曲线 和 解释 99.7% 这 方差。
和 所以 它是 简化 这 模型 a 少量。
所以 现在 我们 能 去 向下 这里 和 拿 其他 看
和 点 查看 那些 曲線。
所以 I 能 徘徊 超过 六 再次， 别针 它 这里。
这 是 这 曲线 那 出色地 是 寻找 在。
和 什么 I 想 到 做， 患病的 只是 制作 这 a 小的 少量 大。
和 所以 什么时候 I 点击 在 六， 好的 所以 什么 做 你 思考， 杰瑞？
你是什么 思考 这 一 是 寻找 a 小的 少量 更好的？
-那是 很多 更好的 生殖 的 你的 实验 天？
是的， I 喜欢 那。
-好的。 是的， I 思考 这 是 寻找 更好的。
所以 我们 能 去 到 七，
和 那 一个人的 寻找 a 很多 更好的 作为 出色地。
和 你 不 需要 到 选择 他们 全部，
但 它是 好的 到 查看 a 很少 的 他们 所以 我们 能 去 看 在 八。
是的， 所以 现在 是 得到 a 很多 更好的 解决 这里
在 这 双峰 自然 的 它。
全部 正确的， I 思考 这 是 告诉 我们 那 这 模型 是 漂亮的 好的。
-是的， 所以 什么 做 我们 做 现在？
那是 伟大的 那 你 能 复制 这 实验 结果，
但 如何 做 你 得到 到 这 最佳的？
-是的， I 猜测 在 这 阶段， 它是 仍然 a 小的 少量 抽象的。
所以 我们已经 得到 全部 这些 不同的 形状 那 是 结合 在 不同的 方法
到 复制 全部 的 我们的 曲线， 但 我们 没有 完毕 什么 我们 放 出去 到 做
哪个 曾是 涉及 那些 形状 到 我们的 美国能源部 因素。
所以 那是 什么 是 去 到 做 下一个。
是 去 到 去 后退 向上 到 这 模型
和 是 去 到 选择 功能 美国能源部 分析。
和 什么时候 我们 做 那， 现在 是 得到 a 分析器
那 可能 看 a 小的 少量 更多的 熟悉的 如果 你是 用过的 到 正在做 传统的 除臭剂。
所以 一次 再次， 这 回复 曲线 那 我们 有 是 这里。
和 所以 我们 看 我们的 百分比 每 微米 在 这 Y
和 这 微米 尺寸 或者 这 粒子 尺寸 在 这 十。
但 现在 反而 的 拥有 那些 柔性电路板
在 那些 形状， 现在 我们 有 我们的 美国能源部 因素，
所以 我们已经 得到 我们的 搅动 速度， 我们的 流动 速度， 媒体 加载中， 和 等等。
现在 I 能 移动 那 搅动 速度 和 I 能 看 如何 它是 相关 到
或者 如何 它是 影响 这 曲线。
和 I 能 看 经过 这 坡 的 这些 线
无论 或者 不是 某物 是 重要的 或者 不是。
所以 改变 那 一 没有 真的 改变 这 形状。
所以 流动 速度 没有 事情 a 所有的 很多， 但 温度 当然
使 它 更多的 广阔 或者 使 它 更多的 狭窄的。
和 所以 什么 我们 能 做 因为 我们 已加载 那 目标 曲线，
只是 喜欢 在 a 标准 交易， 我们 能 去 到 我们的 红色的 三角形
和 我们 能 去 到 最大化 可取性。
所以 通常， 这 会 看 在 a 范围
如果 你 是 正在做 a 传统的 美国能源部。
但 在 这 案件， 它是 去 到 尝试 到 寻找 这 设置
那 匹配 那 目标 曲线 那 我们 已加载 更早。
所以 什么时候 I 点击 那， 和 那里 我们 去。
它 看起来 喜欢 那里 是 一些 设置 这里 那 得到 我们 a 曲线 那是 相当 狭窄的，
击中 这 顶峰 那 我们 通缉 和 没有 有 任何 的 那些 特征
那 是 尝试 到 避免。
-非常 凉爽的。
所以 是 我们 完毕？
我们 得到 这 设置 那 我们 需要， 我们 只是 扔 那些
超过 这 栅栏 制造业 和 是 完毕。
-出色地， 那是 一 方式 到 母鹿 它， 杰瑞。
I 不 知道 如果 乡亲们 在 制造业 那 I 工作 和 前
可能 不是 喜欢 那。
我们 大概 想 因为 这些 设置 是 放 在，
这 设置 是 不是 部分 的 我们的 设计。
所以 这 一 是 在 这 中心，
这 一个人的 不是 在 一个 边缘 或者 这 中心。
所以 我们 大概 想 到 跑步 一些 确认 运行 这里，
或许 看 一些 敏感性 和 制作 当然 那，，
我们已经 得到 一些 鲁棒性 大约 这些 设置。
-非常 凉爽的。
好的， 全部 正确的。
-让我们 得到 后退 和 I 思考 我们 能 和 向上。
-是的。 所以， 斯科特， 那 曾是 伟大的，
感谢 你 为了 那 推介会。
所以 在 概括， 什么 我们已经 尝试过 到 做， 是 证明 如何 到 履行 a 美国能源部
使用 这些 粒子 尺寸 密度 曲線。
这 曲线 他们自己 作为 这 回复 相当 比 参数化 这 PSD
和 概括 统计数据 喜欢 中位数， 标准 偏差， 和 等等。
我们 是 然后 有能力的 到 优化 我们的 因素 输入 设置 到 这 过程
在 至少 在 这 飞行员 规模 到 寻找 一个 最佳的 曲线 形状 那 曾是 非常 关闭
到 我们的 期望 粒子 尺寸 分配。
沿着 和 这 方式 我们 发现 如何 一些 的 那些 参数，
搅动 速度 和 所以 向前 影响 这 粒子 尺寸 分配，
领导 到 多种的 峰 或者 领导 到 广阔 峰
或者 任何 那 可能 是。
所以 我们 有 一个 理解 关于 那， 和 我们 有 a 模型。
所以 带来 这 全部 后退 到 我们的 原来的 设想，
研发 D 拿了 这 结果 后退 到 制造业，
在哪里 确认 运行 是 已嘗試。
规模- 向上 也许 不是 完全地 成功的。
那是 典型的 的 规模- UPS， 有时 这 飞行员 运行
不 地图 直接地 到 制造业。
但 我们 做 有 这 模型 现在 那 给出 我们 一个 指示
的 哪个 的 这些 旋钮 到 转动 到 调整 如果 我们 做 有 a 肩膀 在 那 顶峰
或者 某物 喜欢 那。
所以 我们 是 有能力的 到 去 后退 到 制造业，
给 他们 这 协助 那 他们 需要 到 得到 那 在
所以 那 他们 可以 增加 他们的 吞吐量 和 每个人 曾是 快乐的。
[交谈 00:26:18] 那 总结 我们的 纸。
斯科特， 谢谢 为了 全部 这 难的 工作。
-是的， 出色地， 它 曾是 伟大的 在职的 和 你 在 这， 杰瑞。
-是的，同样如此。
斯科特 有 到过 种类 足够的 到 节省 这 造型 脚本 在 这 数据 桌子，
哪个 是 去 到 附 到 这 推介会。
如果 你已经 得到 任何 问题 关于 这 视频
或者 任何 的 这 技术 那 我们 做过， 请 邮政 你的 评论 以下 这 视频，
那里会有 是 a 空间 为了 你 到 做 那， 我们会 是 快乐的 到 得到 后退 和 你。
感谢 你 为了 加入 我们。
—是的， 谢谢。
