-CIAO, Io sono Jerry Pescare Io sono a tecnico ingegnere con JMP.
I copertina parecchi Midwest stati In IL NOI.
Io sono partecipato Oggi di uno Di Mio colleghi Scott Allen,
chi è Anche a tecnico ingegnere per JMP
E Lui supporta parecchi altro Midwest stati.
CIAO, Scott.
-EHI, Jerry, Bene Mattina.
-Bene Mattina.
Oggi Noi Volere A parlare Di a varietà,
a relativamente nuovo modo A analizzare dati, specificamente da fresatura operazioni,
Dove Noi Volere A Imparare Di fresatura A aiuto con a scala- su fresatura processo.
-IN e Entrambi Avere a forte interesse In processo ottimizzazione usando Dipartimento dell'Energia
E In modellazione risposta curve
usando IL Funzionale Dati Esploratore In SALTO Professionista,
E Noi ricercato A Portare quelli insieme per di oggi presentazione.
E uno Di IL Primo esempi I sega facendo Questo ordinare Di analisi
era IL fresatura Dipartimento dell'Energia quello è In IL campione dati biblioteca,
Dove IL obiettivo È A ottimizzare UN media particella misurare.
COSÌ COME Noi erano parlando Di possibile argomenti per Oggi,
Noi Pensiero Esso volevo Essere interessante A Vedere Se Noi Potevo estendere Quello
Invece Di ottimizzazione Quello Appena IL particella misurare,
Potevo Noi In realtà ottimizzare IL particella misurare distribuzione risposta curva?
-COSÌ, fresatura ha molti diverso applicazioni.
Tu lo farai Trovare Esso In nulla da estrazione mineraria, cibo elaborazione,
fabbricazione toner In IL stampa industria, fabbricazione farmaceutico polveri.
A IL maggior parte di base livello, a fresatura processo È usato
Quando Noi Volere A ridurre IL particella misurare Di a certo sostanza
E produrre uniforme particella forme E misurare distribuzione
Di a di partenza materiale.
Spesso Alcuni tipo Di macinazione medio È aggiunto A accelerare IL processo
O A controllare IL misurare E forma distribuzione
Di IL risultante particelle.
In ogni applicazione IL desiderio È A Ottenere IL Giusto particella misurare,
Dire IL mediano O IL Significare particella misurare,
con a controllato prevedibile particella misurare distribuzione.
In IL scenario Noi discusso Oggi,
Noi Avere UN esistente produzione fresatura operazione
Quello produce a farmaceutico polvere.
Esso ha Bene prestazione Oggi,
creazione IL Giusto medio particella misurare E a stretto particella misurare distribuzione.
A pieno divulgazione Questo scenario E IL risultante dati Sono inventato.
Scott E I non l'ho fatto Avere accesso A non- confidenziale dati
A presente In Questo carta.
Tuttavia, Anche Anche se IL dati Sono fabbricato,
IL tecniche Quello erano Di A spettacolo Sono applicabile per vero mondo problemi.
IL immagine SU IL Sinistra spettacoli a tipico agitato palla mulino.
IL materiale A Essere fresato, entra A IL superiore
E continuamente flussi in IL nave Dove UN agitatore ruota
IL materiale E IL macinazione medio A simulare particella misurare.
IL risultante particelle Sono Poi aspirato fuori Di IL nave
COME loro sono fresato.
Gestione ha disse Essi Bisogno A aumento IL produzione produzione,
qualcosa erano Tutto, Io sono Sicuro, familiare con.
Essi Sono considerando edificio a nuovo fresatura linea,
Ma Prima investire Tutto Quello capitale, loro avrebbero Piace A indagare,
Potere Noi semplicemente aumento IL capacità di produzione Di Nostro esistente attrezzatura?
COSÌ produzione fatto Alcuni tentativi A facendo Quello,
Essi aggiustato loro processo,
E Mentre Essi Potere simulare IL mediano particella misurare,
IL nuovo produzione ha strano particella misurare distribuzioni.
COSÌ produzione venni Indietro A R& D Dove Scott E I Sono,
E chiesto noi A andare A IL pilota laboratorio
E Vedere Se c'è Qualunque combinazione Di impostazioni Quello Potrebbe migliorare capacità di produzione.
Scott, Che cosa parametri fatto Noi Aspetto A?
-In Questo caso,
erano andando A utilizzo sei diverso fattori per a DEO.
C'è andando A Essere quattro continuo fattori
COSÌ agitazione velocità, IL fluire valutare Di vettore gas,
IL media caricamento COME a percentuale Di IL totale,
E Poi IL temperatura Di IL sistema.
E Poi c'è due categorico fattori,
IL media tipo E Forse IL maglia misurare Di a pre schermo processo.
E COSÌ determinazione quelli fattori
È abbastanza semplice questi Sono conosciuto A simulare particella misurare distribuzioni
E cose Piace Quello, Ma IL risposta È Ancora a sfida.
E In Questo caso, Io sono non Sicuro Come Voi volevo In realtà andare incontro facendo Questo
Se Voi non poteva modello IL risposta curva Piace erano andando A Fare.
COSÌ Jerry, In tuo esperienza, Come volevo Voi Avere Fatto Questo Prima?
-S o Questo Prossimo diapositiva spettacoli tipico particella misurare distribuzione
O particella misurare densità complotto.
E noi abbiamo avuto a tracciato COME per cento per micron contro misurare.
Ma Voi Potere pensare Di Questo COME Appena a particella contare
SU IL E- asse O a massa distribuzione,
suo Appena a istogramma rappresentando IL distribuzione Di particelle.
Che cosa tu sei vedere SU tuo schermo,
Questo Potrebbe Essere a Bene particella misurare distribuzione,
ha a Carino stretto forma con a picco
A IL desiderato mediano particella misurare.
Ma Come Fare Noi caratterizzare Questo distribuzione
Se Noi Volere A Fare a test A regolare Esso?
BENE, Noi Potrebbe caratterizzare IL posizione con IL Significare, mediano, modalità
Di IL distribuzione.
E Noi Potrebbe caratterizzare IL larghezza tramite a standard deviazione
O Forse a larghezza A metà picco altezza,
quelli Sono tipico modi Noi Potrebbe misura Quello.
Ma Quando produzione provato A giro vari produzione manopole
In loro processo A velocità su IL capacità di elaborazione,
Essi sega variabile gradi Di asimmetria In IL distribuzione.
Forse Questo era dovuto A incompleto fresatura Di IL farmaceutico materiale,
O Forse Là erano temperatura effetti Quello causato particelle A agglomerato,
Noi non Veramente Sapere.
Ma Ora IL metà larghezza
non è Veramente rappresentando IL forma Di Quello nuovo curva.
COSÌ Noi Potrebbe giro A calcolo Forse percentili
lungo IL larghezza Di IL curva,
Forse IL 10° percentile Di particelle Quello autunno sotto a certo punto,
20% sotto Questo punto, 90% sotto Questo punto, E COSÌ via.
Ma Esso ottiene Anche più duro Quando erano provando A descrivere qualcosa Piace Questo forma
Dove Là Sono due molto pronunciato picchi, O Questo forma,
Quale I tendere A chiamata a pagliaio Dove suo molto ampio, non lo fa Avere code.
Che cosa Fare Noi Fare con Quello?
COSÌ Questo parametrizzazione tecnica non lo fa sembrare A Essere IL migliore modo
A approccio IL problema.
Scott, I Sapere Noi Avere A Fare Alcuni sperimentazione,
Ma Come Sono Noi andando A approccio Questo In di oggi analisi?
-COSÌ quello è Che cosa erano andando A Fare.
Quindi siamo andando A utilizzo IL intero forma,
Nostro risposta In Questo caso È andando A Essere Quello curva.
COSÌ erano non andando A Tentativo A co-ottimizzare Tutto quelli diverso parametri
Quello Voi parlato Di.
Noi Potevo co ottimizzare due, tre, quattro diverso parametri,
Ma Invece erano andando A utilizzo Quello intero curva COME Nostro risposta.
Erano andando A utilizzo Tutto IL dati E Poi Nostro bersaglio
È andando A Essere Alcuni ipotetico curva Quello Noi Volere A raggiungere.
Quindi una volta Ancora, erano non andando A Tentativo A bersaglio
Tutto IL diverso parametri In Quello curva,
erano andando A Tentativo A incontro IL forme.
COSÌ Noi Volere A Avere Nostro sperimentale forma incontro IL forma Di Nostro bersaglio.
E COSÌ quello è Come erano andando A Ottenere iniziato con IL analisi Oggi
E BENE Prendere Voi Attraverso IL flusso di lavoro Di Come Noi volevo Fare Quello.
COSÌ permettere Me andare E Ottenere in JMP.
Oops, Là Noi andare.
COSÌ Noi Primo Vedere Qui È IL Dipartimento dell'Energia Quello Noi corso.
COSÌ Noi corso a definitivo screening progetto con quelli sei fattori,
Sebbene Voi Potevo utilizzo Qualunque progetto Quello Voi ricercato.
E noi abbiamo avuto 18 esperimenti In Questo caso,
quindi ecco qui Tutto IL fattori E IL fattore impostazioni Quello Noi usato.
-Quello sembra bello standard A Me, Scott, per IL Dipartimento dell'Energia Quello Io ho correre In IL passato.
Ma Voi non Avere a risposta colonna.
-IN Lui, quello è uno Di IL unico cose Di IL risposta curva analisi È
In Alcuni casi Voi impostato Esso su a poco morso diversamente E Come Voi Fare IL analisi.
COSÌ Noi non Avere a risposta colonna
E erano non andando A ottimizzare Appena a separare valore.
Invece, Nostro risposte Sono In Questo altro tavolo.
COSÌ In Questo caso, noi abbiamo avuto a molto Alto dati impostato
con IL X- asse È Nostro misurare E IL Y valore È Nostro per cento per micron
E Questo È Che cosa erano andando A complotto E ottimizzare.
Ma Noi Fare Bisogno A Ottenere Nostro Dipartimento dell'Energia fattori In Là.
COSÌ A Fare Quello, Noi Appena preso a poco morso Di a scorciatoia
E Noi fatto a virtuale giuntura fra questi due tavoli.
COSÌ In Nostro progetto Qui, Nostro correre numero È IL collegamento ID.
E Poi noi abbiamo avuto IL correre numero Qui E Questo È IL collegamento riferimento,
E Questo lascia noi Portare In Tutto Di quelli Dipartimento dell'Energia fattori.
COSÌ questi Sono Tutto Qui In IL tavolo, Ma loro sono Appena virtualmente partecipato
E Quello aiuta noi Mantenere Nostro risposta tavolo Carino E pulito.
COSÌ Se c'è Qualunque modifiche, Noi non Avere A preoccupazione Di copia
E incollare O regolazione Tutto quelli Dipartimento dell'Energia fattori.
Quindi questo è Come Noi impostato su Nostro tavolo,
noi abbiamo avuto Nostro Dipartimento dell'Energia fattori In Questo tavolo E Nostro Dipartimento dell'Energia risposte si verifica In Questo.
E COME Voi Potere Vedere, noi abbiamo avuto Tutto Di Nostro 18 corre Qui.
E Prima Noi inizio IL analisi, andiamo Prendere a Aspetto A quelli curve.
COSÌ I Appena tracciato Tutto quelli curve In Grafico Costruttore,
E COSÌ noi abbiamo avuto Nostro bersaglio curva Qui.
COSÌ Questo È a ipotetico bersaglio curva Quello Noi Volere A raggiungere,
suo andando A Essere sperimentare numero zero.
E Poi noi abbiamo avuto esperimenti uno Attraverso 18
E IL risposta curve per ogni Di quelli.
-COSÌ tu hai correre 18 esperimenti E non a separare uno Di quelli
sembra esattamente Piace Quello bersaglio.
Che cosa Fare Noi Fare con Quello?
-Quello è a Bene osservazione.
E In Questo caso, Che cosa Noi Potere Vedere Sono Alcuni diverso caratteristiche fra questi,
COSÌ decisamente Alcuni Sono Di più ampio.
I Piace Come Voi chiamato Esso, Quello pagliaio Qui.
Alcuni Sono Di più stretto, Forse con più piccolo spalle Qui.
Noi Fare Vedere Quello IL picco turni a poco morso In Alcuni Di questi,
ecco qui IL picco, suo spostamento Sinistra E Giusto.
E COSÌ fiduciosamente Noi Potere Trovare alcune impostazioni E quelli fattori
Quello Volere utilizzo IL migliore Di Tutto Di questi Dare noi qualcosa quello è stretto
senza a spalla O bimodal picco.
Ma A Fare Quello, Noi Bisogno A andare
in IL Funzionale Dati Esploratore.
Questo È a tradizionale Dipartimento dell'Energia, Noi volevo andare su A analizzare
E Noi volevo andare A adatto modello, potenzialmente.
In Questo caso, erano andando A andare giù Qui
A specializzato modellazione E andare A Funzionale Dati Esploratore.
E COSÌ Quando Noi lancio Questo, Noi Bisogno A aggiungere Nostro Y valori,
Quale erano IL per cento per micron.
IL X valori era Nostro micron misurare.
Noi Bisogno A identificare ogni Di quelli funzioni
con IL correre numero.
E Poi erano andando A aggiungere Tutto quelli Dipartimento dell'Energia fattori
COME supplementare informazioni.
COSÌ Io sono Appena andando A Prendere Tutto Di Mio Dipartimento dell'Energia fattori
E aggiungere loro COME supplementare informazioni.
Ora BENE clic Va bene.
COSÌ Quando Voi lancio IL Funzionale Dati Esploratore,
Questo È Che cosa Voi Ottenere Primo.
E Questo È Appena a dati elaborazione finestra.
E Che cosa erano facendo È Appena prendendo a presto Aspetto A
Tutto Di Nostro dati.
E COSÌ In Questo iniziale dati complotto, Noi Appena Avere Tutto Di Nostro curve sovrapposto,
E Voi Potere Vedere Nostro verde bersaglio curva nascondersi In Là.
COSÌ Questo Appena spettacoli noi Come Tutto Di Nostro dati Sono liner su.
Sopra Qui SU IL Giusto, Noi Avere a diverso impostato Di funzioni
A aiuto pulito su IL dati, processo Esso.
E uno Di IL Veramente Carino cose Di Questo piattaforma
È Voi non Avere A Fare Quello dati elaborazione In IL dati tavolo.
COSÌ Se Voi necessario A rimuovere zeri O Fare Alcuni ordinare Di aggiustamento Qui,
standardizzato IL allineare, cose Piace Quello,
Voi Potere Fare Tutto Di Quello Sopra Qui In IL Pulito su.
In Nostro caso, Nostro dati È bello pulito,
COSÌ Noi non Bisogno A Fare Qualunque dati elaborazione.
Ma Che cosa Noi Fare Bisogno A Fare È Prendere Questo verde curva,
Nostro bersaglio curva, fuori Di IL analisi.
COSÌ Questo È IL bersaglio, Questo È Che cosa erano andando A Tentativo A incontro.
E COSÌ Noi non Volere Esso A Essere parte Di IL modellazione analisi.
COSÌ A Prendere Quello curva fuori, Noi andare Sopra Qui A IL bersaglio funzione
E Noi clic carico.
E Io sono andando A selezionare Quello zero curva, clic Va bene.
E Ora suo andato.
COSÌ Ora erano non andando A includere Quello In Nostro modelli.
E COSÌ Noi Potere scorrere giù Qui E Appena Vedere Come ogni
Di Nostro individuale esperimenti Sono tracciato.
COSÌ Ora Quello Nostro dati È Carino E pulito su,
Noi Potere andare SU A IL analisi.
COSÌ A Fare IL modellazione, Noi andare su A IL rosso triangolo
E Là Sono parecchi diverso modelli Quello Noi Potere scegliere.
E In a tipico flusso di lavoro,
A IL inizio, Voi Potrebbe non Sapere Quale È IL migliore modello A utilizzo,
se tu sei andando A utilizzo una B-spline O a P-spline O qualcosa altro.
In Questo caso, In IL interesse Di tempo, noi abbiamo Fatto Tutto Di Quello Già.
E Noi Sapere Quello IL P-spline dà noi a bello Bene modello.
COSÌ erano andando A andare avanti E adatto Quello modello.
COSÌ I selezionare P-spline E Ora JMP È creazione IL modelli.
E Che cosa BENE Vedere È,
IL Primo cosa BENE È qualcosa simile A Quello iniziale dati finestra Sopra Qui.
COSÌ Tutto Di Nostro curve Sono Ancora tracciato E sovrapposto.
Ma Ora noi abbiamo avuto Questo rosso linea E Questo rosso linea È rappresentando IL Significare
quindi la curva media Di Tutto Di quelli diverso curve.
E COSÌ Noi Potere Anche scorrere giù sotto
E Noi Vedere ogni Di Nostro individuale esperimenti
Anche con a linea Di adatto.
E Questo È IL Primo indicazione Quello Voi Potere Ottenere Di
Come BENE Questo modello È adatto.
COSÌ Se tu sei ottenere Tutto questi rosso linee sovrapposizione tuo sperimentale dati,
Poi tu sei probabilmente SU IL Giusto traccia.
Se Là era a quantità Di deviazione
Poi Voi Potrebbe considerare facendo a diverso modello.
Altro cosa tu sarai avviso Sopra Qui È c'è diverso montaggio funzioni
Quello IL scanalatura modello È utilizzando.
In Questo caso, Là erano due Quello JMP Quello Sono bello Bene.
COSÌ Questo lineare modello E IL fare un passo funzione modello
E di predefinito Tutto IL analisi giù sotto
È andando A utilizzo IL modello Quello avevo IL più basso BIC valore.
COSÌ In Questo caso, Tutto IL analisi È usando Questo lineare modello.
Ma Se Voi ricercato A utilizzo a diverso uno Voi Appena selezionare Esso
E I non Sapere Se Voi Potere Vedere Esso facilmente, Ma Questo quelli evidenziato Ora
O Voi andare A IL lineare O Voi Potere Appena clic SU IL sfondo
E lo farà andare A IL predefinito.
E COSÌ quello è IL modellazione lato Di Esso.
Ma Noi Bisogno A controllo Come BENE Questo modello È adatto.
E COSÌ A Fare Quello, Noi Appena andare giù Qui A IL finestra Quello ha a funzionale APC.
COSÌ Questo È IL funzionale principio componente analisi.
Questo sembra a poco complicato, Ma Che cosa Noi Volere A Fare
È Veramente inizio A Prendere a Aspetto A Come BENE Questo modello ha stato creato.
E COSÌ Che cosa Noi Volere A Fare È Aspetto A Questo Significare curva Qui.
COSÌ Questo È IL Stesso Significare curva Quello era calcolato In IL sezione Sopra.
E Che cosa JMP ha Fatto È disse, erano andando A inizio con Questo Significare curva
E Poi erano andando A aggiungere a forma.
COSÌ erano andando A aggiungere Questo funzione O Alcuni porzione,
O positivo O negativo porzione Di Questo curva
A Questo Significare curva.
E Voi Potere Vedere Sopra Qui Come tanto Di IL varianza
Voi Potere spiegare con Quello uno curva.
COSÌ In Quello caso, Se Noi Appena avevo Nostro Significare curva
In Nostro Primo forma,
Noi volevo spiegare Di 50% Di IL varianza.
Di aggiungendo a secondo funzione, Ora erano spiegando quasi 79%,
3° funzione ottiene noi su A 88%.
E COSÌ Voi Potere Vedere Come tanto Di Quello variazione Noi Potere spiegare
di aggiungendo Di più E Di più forme.
E a seconda SU IL tipo Di curva Voi Avere,
Voi Potrebbe Avere soltanto uno funzione O Voi Potrebbe Avere decine Di funzioni
a seconda SU Che cosa Quello curva sembra Piace.
COSÌ Questo È Esso sembra Piace Noi Potere spiegare a quantità Di IL varianza Qui.
Esso prende noi Di nove funzioni A Ottenere su Là.
Ma Ora Noi Volere A Vedere Come BENE quelli combinazioni
Di Tutto quelli forme con IL Significare funzione O con IL Significare curva,
Come quelli Sono rappresentato.
Come rappresentante Essi Sono Di Nostro sperimentale dati.
COSÌ A Fare Quello, erano andando A andare giù A IL punto complotto,
e io sono andando A Fare Questo Appena a poco morso più piccolo.
E erano andando A Aspetto A IL punto complotto E Questo FPC profiler.
COSÌ IL FPC profiler
È a modo A spettacolo IL combinazione Di Tutto quelli diverso forme.
COSÌ Noi Veramente Appena Volere A paga Attenzione A Questo superiore Sinistra parte Di IL griglia.
COSÌ Questo È Nostro sperimentare basato SU IL combinazione Di IL Significare curva
con Tutto quelli diverso forme.
E Giusto Ora, Tutto Di IL FPC, Da loro sono impostato A zero,
Noi Appena Ottenere Quello Significare curva.
Ma Se I inizio aggiungendo Quello Primo FPC, Se I Fare Esso Di più positivo,
Io sono aggiungendo Quello forma,
Ora I Potere Vedere Come Mio modellato forma È cambiando,
E Se I andare inferiore, I Potere Vedere Come suo cambiando.
COSÌ di aggiungendo E sottraendo ogni Di questi diverso forme,
I Potere ricreare Tutto Di IL diverso curve
O Ottenere vicino A Tutto quelli diverso curve.
COSÌ Questo Potrebbe Prendere a poco Mentre A Fare manualmente,
Ma c'è a Carino poco scorciatoia.
COSÌ Che cosa I Piace A Fare È andare in Questo punto complotto,
E andiamo Dire I Volere A Vedere sperimentare numero sei
COSÌ I Potere passare il mouse Sopra sei,
E Poi Io sono andando A spillo Quello Qui, tiro Esso Sopra.
E COSÌ Là Sono nove diverso funzioni, Ma erano soltanto andando A Vedere due A a tempo.
E I Potere Vedere Quello componente uno È 0,08
E componente due È meno 0,03 .
COSÌ I Potere Prendere Questo A 0,08 , E I Potere Prendere Questo A meno 0,03 .
E Io sono di partenza A riprodurre Questo curva, Ma I volevo Bisogno A regolare Tutto Di loro.
E COSÌ c'è a scorciatoia A Fare Quello di Appena cliccando SU Questo.
COSÌ di cliccando SU sei, Tutto Di IL diverso FPC componenti
Sono impostato A IL migliore rappresentante modello.
E Noi Potere Aspetto A questi due forme E Vedere Come vicino Essi Sono.
In Questo caso, Essi Aspetto bello Bene.
Forse c'è non COME tanto definizione, E Questo È non molto Dritto,
Ma Esso sembra bello Bene.
E COSÌ Noi Potere andare Sopra A un altro curva Piace numero Sette,
BENE clic SU Quello uno E Vedere Come Esso cambiamenti.
Ora suo non guardare abbastanza COME Bene, E Noi Potere andare A otto.
E Questo È Che cosa I Veramente Piace Di Questo piattaforma,
È Esso lascia Voi esplorare IL dati.
COSÌ suo Funzionale D minuti Esploratore,
erano Appena vedere Come BENE Questo modello si adatta,
E erano facendo Esso abbastanza visivamente.
E giusto Qui, Se erano Veramente interessato In Quello comprensione IL bimodal natura
erano non ottenere Quello risoluzione con Qui.
COSÌ Questo È raccontare noi Forse Questo non è IL migliore modello.
Forse c'è a Meglio uno fuori Là Quello Noi Potere Aspetto A.
COSÌ Se Noi andare su Indietro A IL superiore,
IL lineare modello era selezionato inizialmente Perché Esso avevo IL minimo BIC,
Ma Forse Noi Volere A utilizzo a fare un passo funzione COSÌ I Potere clic SU IL fare un passo funzione.
E Ora Tutto quelli FPC curve Avere stato ricalcolato.
E IL Primo cosa Noi avviso È,
erano ottenere a quantità Di più spiegazione Di IL varianza Qui.
COSÌ Noi non necessariamente Bisogno Tutto Di questi curve,
I Potere Appena Prendere Questo cursore.
Forse Noi Appena Volere A Aspetto A sei curve E spiegare 99,7% IL varianza.
E COSÌ suo semplificando IL modello a morso.
COSÌ Ora Noi Potere andare giù Qui E Prendere un altro Aspetto
E macchiare controllo quelli curve.
COSÌ I Potere passare il mouse Sopra sei Ancora, spillo Esso Qui.
Questo È IL curva Quello BENE Essere guardare A.
E Che cosa I Volere A Fare, Malato Appena Fare Questo a poco morso più grande.
E COSÌ Quando I clic SU sei, Va bene COSÌ Che cosa Fare Voi pensare, Jerry?
Tu che cosa pensare Questo uno È guardare a poco morso Meglio?
-Questo è tanto Meglio riproduzione Di tuo sperimentale giorno?
Sì, I Piace Quello.
-Bene. Sì, I pensare Questo È guardare Meglio.
COSÌ Noi Potere andare A Sette,
E Quello quelli guardare a quantità Meglio COME BENE.
E Voi non Bisogno A selezionare loro Tutto,
Ma suo Bene A controllo a pochi Di loro COSÌ Noi Potere andare Aspetto A otto.
Sì, COSÌ Ora erano ottenere a quantità Meglio risoluzione Qui
SU IL bimodal natura Di Esso.
Tutto Giusto, I pensare Questo È raccontare noi Quello Questo modello È bello Bene.
-Sì, COSÌ Che cosa Fare Noi Fare Ora?
Questo è Grande Quello Voi Potere riprodurre IL sperimentale risultati,
Ma Come Fare Voi Ottenere A IL ottimale?
-Sì, I Indovinare A Questo palcoscenico, suo Ancora a poco morso astratto.
COSÌ noi abbiamo avuto Tutto questi diverso forme Quello erano combinando In diverso modi
A riprodurre Tutto Di Nostro curve, Ma Noi non ho Fatto Che cosa Noi impostato fuori A Fare
Quale era relazionare quelli forme A Nostro Dipartimento dell'Energia fattori.
COSÌ quello è Che cosa erano andando A Fare Prossimo.
Erano andando A andare Indietro su A IL modello
E erano andando A selezionare funzionale Dipartimento dell'Energia analisi.
E Quando Noi Fare Quello, Ora erano ottenere a profiler
Quello Potrebbe Aspetto a poco morso Di più familiare Se tu sei usato A facendo tradizionale DEO.
COSÌ una volta Ancora, IL risposta curva Quello Noi Avere È Qui.
E COSÌ Noi Vedere Nostro per cento per micron SU IL Y
E IL micron misurare O IL particella misurare SU IL X.
Ma Ora Invece Di avendo quelli FPC
In quelli forme, Ora Noi Avere Nostro Dipartimento dell'Energia fattori,
COSÌ noi abbiamo avuto Nostro agitazione velocità, Nostro fluire valutare, media caricamento, E ecc.
Ora I Potere mossa Quello agitazione velocità E I Potere Vedere Come suo relativo A
O Come suo influenzare IL curva.
E I Potere Vedere di IL pendenza Di questi linee
se O non qualcosa È importante O non.
COSÌ cambiare Quello uno non lo fa Veramente modifica IL forma.
COSÌ fluire valutare non lo fa questione a Totale quantità, Ma temperatura certamente
fa Esso Di più ampio O fa Esso Di più stretto.
E COSÌ Che cosa Noi Potere Fare Perché Noi caricato Quello bersaglio curva,
Appena Piace In a standard Affare, Noi Potere andare A Nostro rosso triangolo
E Noi Potere andare A massimizzare desiderabilità.
COSÌ in genere, Questo volevo Aspetto A a parametro
Se Voi erano facendo a tradizionale DOE.
Ma In Questo caso, suo andando A Tentativo A Trovare IL impostazioni
Quello incontro Quello bersaglio curva Quello Noi caricato prima.
COSÌ Quando I clic Quello, E Là Noi andare.
Esso sembra Piace Là Sono Alcuni impostazioni Qui Quello Ottenere noi a curva quello è abbastanza stretto,
colpire IL picco Quello Noi ricercato E non lo fa Avere Qualunque Di quelli caratteristiche
Quello erano provando A Evitare.
-Molto Freddo.
COSÌ Sono Noi Fatto?
Noi abbiamo avuto IL impostazioni Quello Noi Bisogno, Noi Appena gettare quelli
Sopra IL recinzione produzione E erano Fatto.
-BENE, quello è uno modo A cerva Esso, Jerry.
I non Sapere Se gente In produzione Quello I lavorato con Prima
Potrebbe non Piace Quello.
Noi probabilmente Volere Perché questi impostazioni erano impostato A,
IL impostazioni Sono non parte Di Nostro progetto.
COSÌ Questo uno È In IL centro,
Questo quelli non A UN bordo O IL centro.
COSÌ Noi probabilmente Volere A correre Alcuni conferma corre Qui,
Forse Vedere Alcuni sensibilità E Fare Sicuro Quello,,
noi abbiamo avuto Alcuni robustezza in giro questi impostazioni.
-Molto Freddo.
Va bene, Tutto Giusto.
-Andiamo Ottenere Indietro E I pensare Noi Potere somma su.
-Sì. COSÌ, Scott, Quello era Grande,
Grazie Voi per Quello presentazione.
COSÌ In riepilogo, Che cosa noi abbiamo provato A Fare, È dimostrare Come A eseguire a Dipartimento dell'Energia
usando questi particella misurare densità curve.
IL curve loro stessi COME IL risposta Piuttosto di parametrizzazione IL PSD
con riepilogo statistiche Piace mediano, standard deviazione, E ecc.
Noi erano Poi capace A ottimizzare Nostro fattore ingresso impostazioni A IL processo
A meno A IL pilota scala A Trovare UN ottimale curva forma Quello era molto vicino
A Nostro desiderato particella misurare distribuzione.
Lungo con IL modo Noi scoperto Come Alcuni Di quelli parametri,
agitazione velocità E COSÌ via simulare IL particella misurare distribuzione,
primo A multiplo picchi O primo A ampio picchi
O Qualunque cosa Quello Potrebbe Essere.
COSÌ Noi Avere UN comprensione Di Quello, E Noi Avere a modello.
COSÌ portando Questo Tutto Indietro A Nostro originale scenario,
R& D preso IL risultati Indietro A produzione,
Dove conferma corre erano tentato.
Scala- su Forse non era completamente riuscito.
Questo è tipico Di scala- UPS, A volte IL pilota corre
non mappa direttamente A produzione.
Ma Noi Fare Avere Questo modello Ora Quello dà noi UN indicazione
Di Quale Di questi manopole A giro A regolare Se Noi Fare Avere a spalla SU Quello picco
O qualcosa Piace Quello.
COSÌ Noi erano capace A andare Indietro A produzione,
Dare loro IL assistenza Quello Essi necessario A Ottenere Quello In
COSÌ Quello Essi Potevo aumento loro capacità di produzione E tutti era Contento.
[interferenza 00:26:18] Quello conclude Nostro carta.
Scott, Grazie per Tutto IL difficile lavoro.
-Sì, BENE, Esso era Grande lavorando con Voi SU Questo, Jerry.
-Sì, altrettanto.
Scott ha stato Tipo Abbastanza A salva IL modellazione sceneggiatura In IL dati tavolo,
Quale erano andando A allegare A Questo presentazione.
Se tu hai avuto Qualunque domande Di IL video
O Qualunque Di IL tecniche Quello Noi fatto, Per favore inviare tuo commenti sotto IL video,
ci sarà Essere a spazio per Voi A Fare Quello, noi avremmo Essere Contento A Ottenere Indietro con Voi.
Grazie Voi per unirsi noi.
-Sì, Grazie.
