Hola. Mi nombre es Bradley Jones.
Soy el gerente de el JMP GAMA Grupo, y qué I desear a hablar a tú acerca de hoy es
a sorprendente usar de el Adaptar Definitivo Cribado Plataforma.
Si tú no lo han hecho hecho a Definitivo Proyección D diseño electrónico
y analizado él usando este plataforma,
entonces tú no lo haría saber exactamente dónde el plataforma era.
Enfermo espectáculo tú eso.
Pero qué Soy yendo a espectáculo tú es eso tú no tener a usar
el definitivo cribado adecuado plataforma justo a adaptar definitivo Proyecciones.
Él poder adaptar otro cosa como Bueno, y eso es a sorpresa.
Enfermo comenzar afuera por hablando acerca de qué el principal idea de este presentación es,
y entonces Enfermo revisar cómo Adaptar Definitivo Cribado obras.
De curso,
Soy yendo a espectáculo tú por mano, pero el plataforma hace todo el trabajar para tú,
entonces tú no en realidad tener a alguna vez hacer todo este tedioso cosa.
Y entonces Enfermo tener a pareja de ejemplos de usando Adaptar Definitivo Cribado
a analizar otro diseños eso son no definitivo cribado diseños.
Y Enfermo hacer alguno recomendaciones en el fin.
A comenzar afuera, Aquí está a definitivo cribado diseño.
Y si tú mirar en el primero par de corre en el arriba, tú poder ver eso
cada valor aquí es más o menos uno, y cada valor aquí es menos o más uno.
W tiene es intentando a espectáculo allá es eso lo que valor el arriba número tiene,
el abajo número tiene el opuesto valor.
Si este es más uno, entonces eso voluntad ser menos uno.
Si este es menos uno, entonces este voluntad ser más uno.
Y el hecho eso todo seis pares de diseños para este ejemplo
son espejo imágenes como este
medio eso el Definitivo Cribado Diseño es a Doblar encima diseño.
Vamos pensar acerca de qué Doblar encima diseños son
y qué él medio a tener a Doblar encima diseño en términos de propiedades.
Para cualquier Doblar encima diseño,
el principal efectos y dos- factor interacciones son no correlacionado,
y eso medio eso ellos son estadísticamente independiente.
Ortogonal Doblar encima diseños existir para cada múltiple de ocho corre.
Sin embargo, ortogonal principal efectos son no como importante
como el ortogonalidad de principal efectos en dos- factor interacciones.
Tú puede elegir a permitir para alguno no- ortogonalidad en principal efectos
en orden a conseguir este lindo propiedad eso principal efectos
son no correlacionado con dos- factor interacciones,
cual medio eso si tú tener activo dos- factor interacciones,
ellos no inclinación el estimaciones de cualquier principal efectos.
I desear a espectáculo tú cómo a hacer,
o hablar acerca de cómo a hacer a Doblar encima diseño en JMP,
y tú poder hacer este en el Costumbre Diseñador.
Tú abierto el Costumbre Diseñador.
Tú agregar dos- nivel Categóricos o Continuo factores.
Por por defecto, Continuo factores son siempre dos niveles.
Y entonces tú elegir a modelo eso solo tiene principal efectos, cual es Por defecto, de nuevo.
Y luego tú poder elegir a número de corre eso es a múltiple de dos
dónde el múltiple de dos tiene a ser en el menos como grande como
el número de factores veces dos.
Entonces en el rojo triángulo menú en el Costumbre Diseñador,
tú ir a Optimalidad Criterio, y mirar en el sub menú
y elegir Hacer Alias Óptimo Diseño de el rojo triángulo menú.
Entonces estás hecho. Todo tú tener a hacer es hacer clic Hacer Diseño.
Y entonces después tú ver el diseño, tú poder controlar eso el Alias Matriz
contiene solo ceros para el principal efectos y dos- factor interacciones.
Si el número de corre en su diseño es no a múltiple de ocho,
entonces tú puede ver alguno correlaciones entre dos- factor interacciones y el interceptar.
Pero eso interceptar estimar no es en realidad importante para cribado.
Dejar a mí dar tú a JMP D emo de eso proceso.
El primero ejemplo aquí es cómo a hacer a Doblar encima.
Y Soy yendo a crear a seis- factor costumbre diseño.
Y en este diseño, I tener factores A a través de F.
Y tú poder ver eso el A través de F factores son el solo cosas en el modelo
eso es el Por defecto.
Ahora Soy yendo a el rojo triángulo menú
y I elegir Alias Óptimo, cual es el último elección aquí.
Y entonces si I decir, "Bueno, Vamos hacer 16 corre en cambio de 12," y Hacer Diseño,
es yendo apagado y es yendo a calcular
el Alias Óptimo diseño para seis factores y 16 corre.
Ahora Soy yendo a controlar por mirando en el Alias matriz,
y tú poder ver eso todo en el Alias matriz es cero.
Otro cosa I poder hacer es mirar en el color mapa y el correlaciones,
y I poder ver eso el principal efectos son todo blanco, y el rectangular área
demostración principal efectos y dos- factor interacciones es también todo blanco,
cual medio eso este diseño es, en hecho, a Plegado diseño.
Y I podría usar él a hacer a cribado experimento.
Dejar a mí ir atrás a mi diapositivas.
Todo eso el Definitivo Pantalla Diseño plataforma hace
es controlar eso el diseño es a Plegable.
Él no de hecho requerir eso qué tú tener en el mesa eso es actual
es de hecho a DSD.
Tú poder usar Adaptar DSD a analizar cualquier Doblar encima diseño.
Y eso es el sorpresa.
Y eso es el principal idea de este es para espectáculo tú no primero,
eso tú poder crear Doblar encima diseños muy simplemente usando el Costumbre Diseñador,
y eso si tú tener a Doblar encima diseño,
tú poder usar Adaptar Definitivo Pantalla Diseño a analizar el datos.
Él vueltas afuera eso desde principal efectos y dos- factor interacciones
son ortogonal a cada otro en a Plegado diseño,
tú poder dividir el respuesta eso tú observado en dos nuevo respuestas.
Uno respuesta tú usar para identificar principal efectos,
y tú podría llamar él Dios Todopoderoso.
Y el otro respuesta tú poder usar a identificar dos- factor interacciones,
y tú podría llamar eso Año Nuevo Chino .
Y él vueltas afuera, porque
el principal efectos son ortogonal a el dos- factor interacciones,
el dos columnas eso tú crear haciendo este voluntad ser ortogonal a cada otro.
El forma tú quería hacer eso es tú poder adaptar el principal efectos modelo con No interceptar
y ahorrar el previsto valores de eso modelo.
Y entonces después haciendo eso, y tú poder llamar eso columna Dios Todopoderoso,
y entonces el próximo cosa tú hacer es ahorrar el derechos residuales de autor de eso adaptar,
y aquellos derechos residuales de autor son en el espacio de el dos- factor interacciones.
Ahora, estos dos comportamiento son innecesario,
pero si tú buscado a saber qué detrás el pantalla,
entonces este permite tú a hacer todo estos comportamiento para tú mismo si tú desear.
Pero, de curso, tú poder usar el Ajuste definitivo Cribado plataforma,
y es haciendo este detrás el escenas.
Dejar a mí hacer a pequeño digresión.
I pensar es valioso a usar el Modelo Herencia Suposición,
cual es eso, generalmente discurso,
dos- factor interacciones son mucho más probable a ocurrir
si ambos el principal efectos eso componer eso interacciones son activo ellos mismos.
Para ejemplo,
si factor A y factor B principal efectos son ambos activo,
entonces tú podría desear a considerar adecuado el dos- factor interacción de A B.
Ahora este es no a físico ley.
Nada marcas él absolutamente necesario eso este sostener.
Y todavía empírico evidencia tiene mostrado eso
semejante modelos son mucho más probable que teniendo
interacciones ser activo cuando el principal efectos son no activo.
Ahora, todos ¿Quién es? hecho a lote de experimentos tiene encimera ejemplos a este.
Todo Soy dicho es aquellos encimera ejemplos son relativamente extraño.
Ahora por qué quería tú hacer este ¿suposición?
Bien, Aquí está el razón.
Si tú usar el Herencia Suposición,
tú poder tener el colocar de posible modelos ser mucho menor
que si tú no hacer este suposición.
En el ejemplo eso I presentado tú más temprano dónde I tenía factores A a través de F,
Vamos suponer eso él transformado afuera eso solo factores DO, D, y F eran activo,
entonces tú quería solo considerar el tres dos- factor interacciones, CD, CF, y DF.
Y desde allá son tres de estos interacciones,
allá son dos a el tercero posible modelos,
uno de cual tiene No interacciones,
y tú tener tres con uno interacción,
tres con dos interacciones, y uno con todo tres interacciones.
Sin embargo, si nosotros buscado a mirar en todo el dos- factor interacciones
entre todo el factores A a través de F,
entonces allá son seis elegir dos o 15 posible dos- factor interacciones,
cual medio eso allá son dos a el 15º o más que 32.000 posible modelos.
Y cernido a través de todo de aquellos modelos es a mucho más difícil modelo selección problema.
Si tú poder confiar en el Herencia Suposición,
tú poder ahorrar tú mismo a lote de trabajar
y también a lote de ambigüedad en haciendo su modelo trozos escogidos.
Ahora yendo atrás a cómo tú hacer este,
tú poder forma el dos- factor interacciones involucrando el activo principal efectos
y entonces hacer paso inteligente regresión arriba a el punto dónde
el significar al cuadrado error de el modelo eso tú tener es relativamente pequeño.
Si tú tener un estimar de un Sigma al cuadrado,
si ellos son apenas comparable, entonces eso es el tiempo a detener.
Pero, de curso, este aún es no necesario t o hacer por mano
porque Ajuste definitivo Cribado es yendo a hacer él para tú.
Dejar a mí espectáculo tú a pareja de ejemplos de este proceso
y Enfermo partir con un ejemplo de Doug De Montgomery
Diseño y Análisis de Experimentos libro de texto, el octavo edición.
Y él hizo este como primero correr a resolución tres fraccionario factorial
con Siete factores y ocho corre.
Dejar a mí espectáculo tú eso diseño y cómo eso es analizado.
Aquí está a resolución tres diseño,
y si I hacer justo Adaptar Cribado,
qué tú ver aquí es eso nuestro B, D y A son el activo efectos
y tal vez G es ligeramente activo pero pequeño comparado a el efectos de B, D y A.
Pero Vamos evaluar este diseño.
I justo hacer clic el Evaluar Diseño guion en el mesa.
Y si I mirar en el Alias matriz,
tú poder ver eso factor A es aturdido con el BD interacción.
Tú podría también aprender el mismo cosa por mirando en el color mapa.
Y tú poder ver eso el correlación entre A y el BD interacción es uno,
cual medio eso I no saber si qué Soy vidente
es de hecho el principal efecto de A
o el dos- factor interacción de B y D o cualquier lineal combinación de aquellos.
Qué I tener es un ambigüedad
y I necesidad a hacer alguno más corre en orden a resolver eso ambigüedad.
Yendo atrás a mi ejemplo,
qué entonces sucede en el libro de texto es eso el diseño es doblado encima.
Ahora en cambio de ocho corre, allá son 16 corre.
Y dejar a mí espectáculo tú eso ejemplo.
Aquí está el doblado encima diseño.
Si I hacer Evaluar Diseño y entonces mirar en el Alias matriz,
I poder ver eso el Alias matriz es idénticamente cero para cada posible valor.
Y I poder aprender el mismo cosa por yendo a el color mapa en correlaciones.
Y I ver eso el principal efectos son ortogonal
y todo el principal efectos son ortogonal a todo el dos- factor interacciones.
I ahora saber eso I tener a Doblar encima diseño y eso
mi principal efectos son no yendo a ser sesgado por dos- factor interacciones.
I tener datos para el tiempo él acepta para el ojo a enfocar.
Y si I hacer clic en este guion, I ver el resultado de teniendo hecho el Doblar encima.
Y qué I ver es primero eso B y D son el dos principal efectos, eso es como antes,
excepto eso A es No más extenso allá porque, adivinar ¿qué?
El BD interacción es macizamente significativo.
Y el verdadero modelo es BD y el BD interacción.
Y ahora nosotros poder correr este modelo y nosotros poder ver eso
primero nuestro actual por- predicción trama y nuestro derechos residuales de autor todo mirar bien.
Y entonces jugando con el perfilador, nosotros poder ver eso
como I mover B de uno fin a el otro,
el pendiente de el línea, el predicción línea de el efecto de D en tiempo cambios.
Y eso es el naturaleza de interacciones.
Cuando tú tener un interacción,
el pendiente de uno factor depende en el valor de el otro factor.
Y entonces ahora nosotros tener
este es el configuración eso tú quería usar si
tú buscado a maximizar el tiempo eso acepta el ojos a enfocar.
Generalmente, tú quería desear a minimizar el tiempo.
Este quería ser el configuración eso tú buscado a usar a minimizar el ojo enfocar tiempo.
Eso es el fin de eso ejemplo.
Dejar a mí ahora ir atrás a mi diapositivas para justo uno segundo
y introducir el Maní Sólidos ejemplo.
El Maní Sólidos ejemplo era un ejemplo
eso mi amigo Chris Nachtsheim de hecho hizo en a consultante ambiente
y nosotros tener en el muestra datos biblioteca y
el Maní Sólidos experimento como a definitivo cribado diseño.
Pero qué I hizo era en cambio I creado a dos- nivel Plegado diseño
y usado el mismo modelo a crear datos para eso.
Y entonces dejar a mí espectáculo tú eso datos,
cual es mi segundo ejemplo aquí, el maní ejemplo.
Y aviso eso I tener PH, agua temperatura, extracción tiempo,
relación, agitación velocidad, y dos categórico factores,
si tú hidrolizar el miseria primero y si tú prisioneros el miseria,
y entonces qué son ser mesurado son el maní sólidos.
Aviso también eso el número de corre aquí es 22,
cual es no a múltiple de ocho.
Y por lo tanto, cuando I mirar en Evaluar D diseño,
I no esperar eso este diseño voluntad ser ortogonal para el principal efectos.
Y cuando I mirar en el Alias matriz,
tú poder ver eso el interceptar es correlacionado o alias
por a muy pequeño cantidad por cualquier activo dos- factor interacción.
Y de nuevo, si I mirar en el correlación color mapa celúla trama,
tú poder ver eso el principal efectos son no ortogonal a cada otro,
pero su correlaciones,
su absoluto correlaciones son muy pequeño como uno encima once.
Y de nuevo, porque este área es blanco,
principal efectos son ortogonal a dos- factor interacciones.
Y este es qué nosotros buscado.
Este es qué nosotros tener a tener en orden a usar el Adaptar Definitivo Cribado plataforma.
Ahora Soy yendo a correr eso plataforma.
Y qué I ver son eso I tener cuatro activo principal efectos y eso medio eso I tener
como muchos como cuatro elegir dos o seis dos- factor interacciones a controlar.
Y él aspecto como relación y agitación velocidad
es a término eso I no en realidad necesidad, muy pequeño estimar de el ejemplo.
Pero el verdadero modelo eso generado el datos
implica estos cuatro dos- factor interacciones aquí.
Relación veces agitación velocidad vueltas afuera a ser a tipo uno error,
excepto nosotros quería probablemente conseguir deshacerse de él de todos modos, y es estimar es muy pequeño.
Aquí nosotros tenemos usado el Adaptar Definitivo Cribado Diseño
y también este suposición de herencia
de el principal efectos y dos- factor interacciones
a encontrar no solo todo el principal efectos pero cuatro activo dos- factor interacciones
entre el dos- factor interacciones eso son relacionado a el activo efectos principales.
Nosotros encontró el actual datos- generando modelo, el correcto modelo.
Bueno, entonces qué hacer I recomendar eso tú ¿hacer?
Primero, Yo tengo mostrado tú cómo a usar el óptimo diseño criterio
en el Costumbre Diseñador a crear Doblar encima diseños
y tú poder hacer eso relativamente simplemente
y tú no necesariamente tener a crear ortogonal Foldov r diseños.
El Adaptar Definitivo Cribado Diseño plataforma no cuidado
si el diseño es ortogonal o no,
él voluntad aún analizar el datos como largo como el diseño es a Doblar encima diseño.
Y entonces una vez tú tener este Doblar encima diseño y el datos,
tú poder usar el Adaptar Definitivo Cribado Diseño plataforma a analizar el datos.
Y entonces, en el palabras de Nike, "Justo hacer él."
Aquí son alguno referencias.
El primero dos son referencia el original papel
en Definitivo Cribado experimentos y entonces el papel por Xiao y co- autores
espectáculos cómo nosotros crear Definitivo Cribado Diseños hoy en día
sin involucrando optimizaciones, justo por directo construcción
usando conferencia matrices.
Entonces el segundo papel, Molinero y Sesión,
tener el básico idea eso Yo tengo introducido aquí a analizar F viejo encima diseños.
Este era en Tecnometría forma atrás en 2005,
pero eran usando levemente más actual modelo selección técnicas
que Molinero y Sesión.
Y finalmente, el último referencia allá
es narración cómo, de nuevo en Tecnometría, Chris Nachtsheim y I escribió a papel a
básicamente explicar cómo a usar este Doblar encima técnica
y el análisis a hacer
modelo selección para Definitivo Proyección D diseños en a dos- paso método
eso I habló acerca de en el muy comienzo de este hablar.
Agradecer tú muy mucho para su atención
y Enfermo ser en el hablar cuando es finalmente entregado a respuesta preguntas.
