欢迎观看本次关于 Graph Builder 的演示，主题是“30 秒挑战”。我喜欢挑战。我妻子总是问我，明明没必要，为什么还要做这些挑战。也许是因为我以前打乒乓球，参加比赛什么的，现在不打了，所以我需要其他挑战来找回那种肾上腺素飙升的感觉。
但今天的主要目的是向您展示一些选项，教您如何快速轻松地制作图表，以及如何制作一些复杂的图表，从而获得一些洞见，了解哪些是可行的，以及您可以做些什么。从整体来看，我们真正想展示的是发现和呈现关系趋势的方法。这正是我们使用可视化工具并希望从数据中挖掘信息的原因。
在本课程中，我们会像体育运动一样，先进行简短的热身，让肌肉进入状态，迎接挑战。然后进入必修环节，我们会讲解一些你应该了解的选项，以及其他一些图表元素，当然还有 Graphlet 的深入讲解。
自由发挥部分才是真正有趣的地方，我想强调的是，即使是复杂的报表，或者需要深入分析多个报表时，也并不难。最后，我会总结一下，确保你的探索之旅更有价值。以上就是引言部分。
让我们先从热身开始。我们准备认真学习一些简单的技巧。我会像往常一样，先展示结果，再展示如何达到目标，然后我会挑战自己，争取突破30秒大关。在自由练习中，我们可能需要利用第一次热身节省的时间，将30秒延长到45到60秒。让我们开始吧。顺便说一下，所有资料都在社区里，包含所有步骤，你可以去了解一下。
我们有数据表，它基本上是基于片剂生产数据，这些数据在 JMP 的示例数据中，但我将其缩小到只包含我感兴趣和我需要的变量。
我们先从一个简单的马赛克图开始。图中包含了按年份和季度划分的业绩数据以及马赛克信息。我们是如何实现的呢？其实很简单，只需查看控制面板，看看具体操作即可。Y轴代表业绩数据，X轴代表年份和季度，我们使用了马赛克图元素，您可以在这里找到它。我们没有做任何其他更改，只是想告诉您，在数据表中对列进行分组非常方便、简单且实用。
我这里有连续型数据、分类数据，还有其他类型的数据，例如，年度季度业绩。这有助于我在其他会话或其他示例中熟悉操作，速度也比逐个拖放要快得多。我们该如何实现呢？让我们重新开始。
当然，我们需要一个计时器来查看是否低于30秒，或者我是否低于30秒。我们开始吧。我大概用了8秒钟，但我忘了按“完成”按钮，所以又加了2秒。这就是得到这张图表的方法。非常简单，非常快。这是一个标准的图表。我们没有做任何额外的操作。热身是正确的做法，它可以让你的每一块肌肉都更加温暖灵活，这样你之后就不会受伤。希望我在这里做练习的时候也不会受伤。
回到日志，我们来整理一下，然后来看下一个例子。这里也是一个非常简单的例子，一个包含均值信息的折线图。图中也有数据点，并且我设置了列切换。就这些。可能还有一点需要说明，我想展示一下图例，因为很明显这是均值。这就是我想在这里着重讲解的内容。
我从头开始，打开图表构建器。接下来，我们先来看看连续参数。当然，我们还有另一个参数，那就是我们想要查看的年份和季度。这就是我们要做的。再说一遍，三、二、一，开始。我已经有了“生产时间”参数、年份和季度参数，以及折线图。重要的是，我要计算这些参数的均值，然后点击“完成”。但我还需要添加一个列切换器，将“生产时间”参数与连续参数进行切换，现在我22秒就完成了。
我又一次节省了20秒，这次又节省了大约8秒。稍后我会用到这一点。也许值得一提的是，这里我显示了规格限制，而我并没有这样做，至少在图表中没有。这是可以在列属性中设置的功能，非常方便。我已经设置了规格限制。要显示它们，关键是要勾选“显示为图表参考线”选项。这非常重要且实用，这样才能将这些信息可视化，确保所有内容都显示出来。再次进行清理工作。以上是热身练习。
再次提醒，如果您之后需要深入了解，这里列出了所有步骤以及您需要执行的操作，必修部分也是如此。现在，我们来探讨一些更自然、更常见且您真正想做的事情。我们有控制图钻取和多变量热图。
我们先来看这个例子，然后再继续。我仍然使用同一个表格，表格下方是药片生产数据。这里是控制图。我们需要用到控制图生成器。您可以在“分析”菜单的“质量和过程”下找到它，这就是控制图生成器。我们肯定会用到它。您看到的另一个是过程能力分析。
如果您设置了规格限制，控制图生成器会自动为您执行此操作。如果您没有设置规格限制，则不会执行此操作。如果您看不到此功能，可能是您在控制图生成器的首选项中禁用了它，因此您可以从平台内部进入平台首选项，并根据最终结果所需的设置进行更改或保存更改。到目前为止，这看起来并不复杂。关键在于，控制图生成器也是一个拖放式界面。我想深入探讨的是您需要了解的一些内容。
我使用了 Graphlets，所以可以深入分析某些细节。我可以从某个变量（在本例中是分类变量，因为我这里显示的是树状图，代表屏幕尺寸）来查看不良批次的分布情况。我看到，对于 65 到 67.5 之间的这个柱状图，主要使用了 4 和 5。如果我查看更高的值，哦，只有 3，所以也许我们可以深入研究一下，是 3 和 4。
我们来深入看看这个。我点击进去，看到一行有四个数据。我们有一个批次，筛网尺寸是 4，溶出度在 65 到 67.5 之间。因此，我无法继续向下钻取。但是，如果我有多行数据，并且有足够的其他变量，我就可以继续向下钻取。你看，它会获取下一个分类变量——硬脂酸镁供应商。我可以获得关于该变量的信息，然后继续向下钻取，以此类推。
只要我有足够的数据点或变量，我就可以根据我现有的变量或值进行尽可能多的分析。这一点你必须记住。清理一下树状图吧，我不再需要它们了。这正是我想要做的，而且应该非常简单快捷。
让我先从控制图生成器开始。这就是我想开始的地方。我开始拖动它。现在，我只需要添加一个标签，然后指定要创建一个树状图。我已经看到“完成”和“停止”按钮了，因为我已经完成了。我进入这个图表，把鼠标悬停在上面，可以看到它已经生成了。它会继续向下钻取，生成下一个树状图，以此类推，具体取决于当前的情况。
理解它的运作原理至关重要。回到数据表，我们最初只使用了溶解度这个变量。然后我使用了树状图，它需要分类变量。因此，这里提到的四个变量都是连续参数，在树状图中会被忽略。第一个分类变量是屏幕尺寸。接下来的下钻操作会使用下一个分类变量，以此类推。如果你对变量进行排序（如果你能够在表格中对变量进行排序），就可以按照这种方式操作，这样就能满足你的所有需求。这正是我想要向你展示的重点之一。
我们再试一次。先清理一下。现在我们来看热图。如果你有很多变量，尤其是分类变量，热图就非常有用。在这个高[听不清 00:11:46]筛选中，你感兴趣的是不同选项的组合，也就是配方方面的问题。你有不同的反应物、不同的试剂、配体、溶剂，你想把它们组合起来，看看能达到的最佳产率是多少。
也就是说，您可以立即看到，这里有很多配方，包括反应物、溶剂、配体以及反应物和试剂的组合，目的是为了获得更高的产率。这些组合可能并不理想，所以我们可能不想深入研究。在反应物和溶剂的组合中，您还可以看到一些反应物和配体的组合，这些组合也不理想，因为它们效果不好。再次强调，我们想给您一些思路，或者说我想给您一些启发，告诉您如何利用这些数据创建强大的图表和可视化效果，而这正是我们在这里想要做的。
我再次打开“显示控制面板”，然后点击“重新开始”，把它移到旁边，调亮背景，这样我们就能专注于正在查看的内容，然后从计时器重新开始。三、二、一，开始！我们把这个放在这里，这个也放在分组里。我们要把试剂放在 Y 轴上。现在我们要把配体嵌套进去。你看，这里有很多放置区域，这就是嵌套的方法。然后是溶剂，也放在分组里。我们要把它嵌套在这里。接下来是颜色。最后一步是热图，让它像这样。我们可以点击“完成”，如果需要的话，还可以重新排列，以便调整到合适的比例。这就是创建这种热图的简单方法。
当然，你还可以更进一步，根据自己的喜好更改颜色主题，比如公司颜色主题或其他任何你喜欢的颜色。这就是实现方法。
以上只是众多可能性中的一小部分。我真正想强调的是，并鼓励大家更多地使用其他图表元素，并仔细查看数据。这些图表设计得非常精美，您可以随时更改其中的元素，看看是否符合预期。图库中有一张我同事 Scott Weis 制作的系列图表，他也会在本期节目中展示第九个系列。您可能还想看看其他一些非常精美的图表。我今天的目标是向大家展示，很多图表都可以在很短的时间内完成。现在我们进入有趣的部分——自由发挥。
自由式设计的目的是什么？我们不妨考虑一些不太常见或更复杂的图表。这里的数据主要基于溶出度实验设计（DOE）数据，这也是一个样本数据集，其中包含一些片剂、一些批次，每次都会抽取一些片剂作为样本，并记录了 60、120、240 和 360 分钟时的溶出度值。
此外，由于数据来自实验设计（DOE），其中包含每个批次工艺过程中使用的聚合物混合物的信息。但在本例中，我们仅关注360°溶出度值、批次和片剂信息，因为我们最终感兴趣的是获得360°溶出度均值的信息。从每个批次的六个样本中，我们还想查看标准偏差。我们希望显示区间以及我们想要标记的值。
如果我们深入研究，我们会发现还有一个额外的 Graphlet 需要实现，它是一个包含多个信息的折线图。它并非默认的折线图，也并非只显示下一个变量，而是嵌入了其他一些信息。我们来看一下这个图表。我们将所有溶解度数据列（即 X 轴上的这四个列）都放在了图表上，并按片剂和批次进行了分组。问题在于，我们目前只看到一个批次，因为我点击的是 A01 这个批次。这是 Graphlet 自动筛选的结果。
但如果我添加更多内容，你会发现批次实际上位于一个换行字段中。这就是我创建这个图表的方法。我们的目标是，先创建这个图表，然后将脚本保存到剪贴板，再右键单击并选择“悬停标签”……抱歉，是“悬停标签”和“粘贴图表”，将其粘贴为 Graphlet。我还没有将任何内容复制到剪贴板，所以这里显示的是默认列表。但如果我将内容粘贴到剪贴板，就会出现“粘贴图表”选项。这正是我们想要实现的。
咱们把那些东西都删掉，从头开始。我们只需要一个图表构建器，因为我们只需要这个图表构建器的脚本完成，然后切换到下一个样式。我们继续。我重新启动计时器。这次我可能需要超过 30 秒，但我的目标是远低于 60 秒。我之所以这样安排，是因为我要绘制两个图表，所以可能需要多花一点时间。
咱们开始吧。我已经有了溶出度列。批次信息以包裹形式呈现，片剂信息以叠加形式呈现。我创建了一个折线图，然后点击“完成”。将内容保存到剪贴板，然后重新开始，因为我现在想创建批次信息，并且需要溶出度360值。除了这个值之外，我还需要汇总统计量，即均值，误差区间为标准差，并按值进行标记。我可以右键单击，例如，悬停标签，粘贴图表。然后点击“完成”。也许可以稍作调整，然后点击“停止”，因为我已经完成了。你可以看到，我已经完成了这些操作。
如果我点击这个窗口，您就会看到我现在可以深入查看这些信息，并看到A7批次中六片药片的不同溶出路径。现在我可以轻松地合并或比较这里的两个不同数据。这是第三批次。我对这个代表较高溶出值的数据感兴趣。这个数据更偏向于较低溶出值，也许可以作为参考。我把它固定在这里，我可能还想把它与其他数据进行比较。我点击这里，也许这值得研究，因为它的溶出路径略有不同，但仍然向右移动，或者说达到了相同的较高溶出值。这或许也是值得关注的。
话虽如此，我们离最后几个例子也越来越近了。我们清理了一下这个，现在展示一个更复杂的情况。它开始看起来像另一个例子了。您已经看到了，我们有了360度溶解度值，这里也有批次数据，但现在我一次看一个点。我可以看看这个，我可以看看这个，或者我可以看看这里，我发现批次数据中存在一些不同的行为，它们看起来可能截然不同，例如这里，这个平坦的部分。
有趣的是，如果我点击这里，它不仅显示当前根据我选择的批次和平板电脑筛选后的图表，底部还有另一个应用程序、报告或其他任何你能想到的功能。基本上，它可以是任何可以用 JMP 创建的报告。
我创建这个图表生成器，是因为我原本打算把它作为“30秒图表生成器挑战”。然后，如果我们点击这里，我还有另一个下钻选项，我们之前已经了解过，但这次是从柱状图开始，其中包含了这些批次中使用的聚合物混合物的信息。这或许能帮助我们评估更多信息。再次强调，这只是一个非常简单的示例。您可能有一些实际应用，这些组合确实能带来实际效益。
我的目的是想向大家展示，Graphlet 不仅仅只能包含带有筛选功能的 Graphlet。您还可以添加任何其他类型的报告，这些报告无需事先进行筛选。因此，这是一个独立于筛选功能的额外报告。
为此，有很多事情要做。首先，我们需要重新创建这个图表。上次我们已经创建过了，所以不需要再做一遍。我的数据表里有一个辅助脚本，可以重新创建这个图表。我们不需要再次显示它。这才是我们真正想要使用的图表。然后我们需要这个图表，也就是这个带有悬停标签的柱状图，基本上就是这个。接下来，我们需要把所有这些整合到这个图表中。这就需要用到脚本窗口。我把脚本窗口放到旁边。我重新整理了一下，把这里不需要的东西都删掉了。哦，抱歉，我不是要关闭它，只是最小化它。我们需要的是这个，我们将从这里开始，看看我们想做什么。好的，我们开始吧。
现在有点挑战性，因为这要花我将近一分钟，而我尽量控制在一分钟以上。我们先开始吧。首先，我们把它保存到剪贴板，然后粘贴到这里。这是我们要做的第一件事。接下来，我们要创建一个新的柱状图。这里显示的是批次信息，还有聚合物信息，我们把这两个信息拖到这里，把它们做成简单的柱状图并堆叠起来。这基本上就是我们需要做的。我们只需要粘贴刚才复制的 Graphlet 文件。现在，为了确认一下，确保内容正确。我们把这个复制到剪贴板并粘贴到这里。按 Ctrl+A，Ctrl+C。
我们复制所有内容，现在创建另一个图表。显示控制面板，现在速度真的很快。我希望五秒钟就能完成。悬停标签，粘贴图表，完成。停。就差一秒钟。但现在你看，如果我来这里，我已经拥有所有东西了。这很有挑战性。我肾上腺素飙升。这就是如何在短短几秒钟内接近你想要的结果。当然，你需要一些练习，也需要一些关于如何操作以及在哪里操作的想法。但这篇文章的真正目的是激励你去做更多你想做的事情，而不仅仅是那些简单的操作。再次强调，你可以在这里看到具体步骤。
最后，我想再说几句。这里，我用的是轮廓图和我为这个 JMP-Man 创建的数据表中的一些数据点。它基本上就是一个 JMP-Man 的雏形。我们现在正在曼彻斯特参加探索峰会，这里有很多东西值得探索。有很多方法可以让你了解你想了解的信息，或者找到你定义的成功标准。一定要和这里所有人交流，除了房间里的其他用户或其他人之外，还要和我们的工作人员、专家和开发人员交流。你可以联系到他们。你真的应该这样做。
最后，请记住，幕后还有许多人真心希望将优秀的软件送到真正需要的人手中，从而改变世界，而这些人指的正是你们。你们可以借助 JMP 等工具改变世界，我们希望激励你们，帮助你们充分发挥这些工具的潜力。现在，让我们在探索峰会上尽情享受吧，我们或许会在会场见到你们。谢谢。
