On dit qu'une image vaut mille mots, et les visuels créés avec JMP Graph Builder peuvent être considérés comme de véritables œuvres d'art, tant ils transmettent d'informations captivantes. Cette présentation explique comment créer des graphiques populaires et attrayants à l'aide de JMP Graph Builder.
S'inspirant des revues populaires « Pictures from the Gallery », la présentation Gallery 9 met en lumière les nouvelles fonctionnalités et astuces disponibles dans les dernières versions de JMP. Nous présentons plusieurs formats de graphiques courants du secteur, dont vous ignoriez peut-être la simplicité de création dans JMP. Des vues telles que les super-graphiques, l'encodage par superposition, les grilles de pages, les graphiques en anneau et bien d'autres sont incluses pour donner un nouveau souffle à vos graphiques et rapports !
Commençons sans plus attendre. Bienvenue à tous dans ce nouvel épisode de la série « Images de la galerie 9 », consacré aux vues avancées de création de graphes. Je m'appelle Scott Wise. Je travaille chez JMP depuis 16 ans et j'ai eu l'occasion de beaucoup travailler dans le domaine de la création de graphes et de poursuivre cette série. Nous allons vous présenter six défis particulièrement intéressants que nous avons réalisés avec Graph Builder, afin d'explorer toutes ses possibilités.
Avant de commencer, nous aimons toujours vous proposer un sujet qui vous fera réfléchir. Je suis convaincu que la construction de graphiques permet d'établir des liens. Cette idée m'est venue d'une émission éducative historique britannique créée par James Burke, intitulée « Connections ». Elle retraçait l'histoire et montrait comment des événements apparemment sans lien les uns avec les autres étaient en réalité interconnectés et avaient engendré de grands changements. J'aimerais vous faire part d'une de ces connexions, à travers la construction de graphiques. J'ai commencé par étudier la répartition des chauves-souris au Texas. L'analyse de ces données m'a conduit à la triangulation, une méthode de calcul des distances. Et cela m'a mené aux vitraux.
Enfin, j'ai réalisé que cela pourrait contribuer à la protection de monuments comme Notre-Dame. Je vais vous montrer à quoi ressemblent ces liens avec nos données. Voici nos données. Je viens de rassembler dans JMP les zones du Texas où l'on trouve des populations de chauves-souris. Elles peuvent se trouver sous un pont, dans une grotte… Nous en avons un bon nombre ici. Vous remarquerez que j'ai indiqué non seulement le nom des zones, mais aussi leur emplacement, la taille de leur population et, pour rappel, JMP permet également d'intégrer des images. Il suffit de configurer la colonne comme une expression. Vous pouvez ensuite insérer des images et les utiliser comme étiquettes ou infobulles. C'est plutôt amusant.
J'ai ces informations et j'ai créé une carte. Voici une carte de tous ces endroits dans le centre du Texas, où nous avons des données sur la population de chauves-souris. Il y en a énormément, environ 15 millions près de San Antonio et de la réserve naturelle de Bracken Cave. Là où j'habite, c'est assez proche. Voici le pont de Congress Avenue à Austin, et on n'en compte qu'un million et demi. Cela me donne une idée de la répartition des populations, mais c'est assez fragmenté. J'aimerais obtenir un graphique qui me permette d'avoir plus d'informations. J'ai entendu parler d'un graphique supplémentaire, disponible à la fois dans le menu Graphique et dans l'outil de création de graphiques : le graphique de courbes de niveau.
Je vais recommencer avec ces informations. Ouvrons un nouveau graphique. Graphique, Créateur de graphiques. Je vais placer la latitude sur l'axe Y et la longitude sur l'axe X. Cette fois, au lieu de points, je vais les conserver, mais ajouter une courbe de niveau. Je vais remplacer cette ligne lisse par un élément de courbe de niveau. Vous pouvez également le voir ici, dans la barre de menu. Je vais placer la population de chauves-souris sur la carte de couleur, car cela permet d'obtenir des contours et des zones de remplissage.
Si je regarde cette zone de contour juste en dessous, je peux même sélectionner le nombre de niveaux. Je vais le régler sur 10 et supprimer le remplissage, mais colorier les lignes. Cela facilite la lecture et me permet de mieux visualiser la zone et de repérer les zones de forte densité de population. Mais cela m'a vraiment intéressé. Je voulais savoir comment ces limites avaient été définies. Un bon indice : si vous regardez ce petit curseur alpha en bas, en le déplaçant complètement vers la droite, vous verrez qu'en le déplaçant vers la gauche, les points se relient par des triangles. C'est cette triangulation qui permet de créer cette vue. Cela m'a incité à en apprendre davantage. Je vais inclure ces informations dans ce journal et je le partagerai avec vous. Il existe un excellent blog sur notre communauté, écrit par Dan Schikore, sur les tracés de contours dans Graph Builder, et il est arrivé à un point où il a mentionné : « Oh, il utilise cette méthode de triangulation de Delaunay ».
C'est une méthode géométrique de calcul de distances, et c'était vraiment génial. Je voulais capturer ces triangles, mais le logiciel indiquait que ce n'était pas une option de Graph Builder.
Mais tout n'est pas perdu. Il s'avère que si je vais dans le menu principal Graphique, au lieu d'accéder directement à Créateur de graphiques, puis à la carte de contours (appelée ainsi pour nos anciennes plateformes), une boîte de dialogue s'affiche. En la remplissant, en indiquant la longitude et la latitude sur l'axe X et la population de chauves-souris sur l'axe Y, de nombreuses options supplémentaires apparaissent sous mon triangle rouge. Je peux notamment spécifier le nombre de niveaux. Je vais choisir 10. Mais cette fois, une autre option s'offre à moi : enregistrer, et notamment la triangularisation. On peut voir la liste des coordonnées des différentes positions du triangle utilisé pour générer le graphique. J'ai trouvé ça génial et j'ai voulu explorer davantage cette fonctionnalité. Après avoir enregistré la triangularisation, je suis retourné dans Créateur de graphiques, j'ai ajouté quelques points et lignes, et voici le résultat.
Maintenant, je vais désactiver le remplissage des lignes pour que vous puissiez voir ce qui se passe. Si je clique sur ce point bleu à droite, j'ai obtenu suffisamment d'informations pour tracer deux côtés du triangle, mais il n'est pas fermé.
Je ne voyais que deux côtés de chaque triangle. J'ai donc dû rectifier un peu, car si je voulais le remplir plus tard, ça ne fonctionnerait pas correctement. J'ai compris qu'il fallait ajouter cette troisième ligne, ce troisième côté du triangle. Il pourrait s'agir d'un seul côté, ou de deux, mais je devais le ramener à son point d'origine. En fait, j'ai copié la position du premier triangle juste en dessous, pour lui laisser de la place. Maintenant, quand je regarde mon générateur de graphiques avec lignes et points, vous voyez que c'est beaucoup mieux. J'active l'affichage et je vous montre le panneau de contrôle pour que vous puissiez voir mes paramètres. L'ordre des lignes est important, assurez-vous donc qu'il est sélectionné. Pour le remplissage, j'ai choisi « Aucun ». Vous voyez, tous les triangles sont maintenant complets, avec une couleur de ligne différente pour chacun, ce qui est bien.
Pour le remplissage, si vous utilisez celui ci-dessous, le résultat est plutôt réussi, et j'ai maintenant une couleur différente à l'intérieur de chacun de ces triangles.
J'ai regardé ça, et ça ressemble à un vitrail, pas vrai ? Comme si quelqu'un avait utilisé la technique de la mosaïque ou du vitrail traditionnel, avec des formes triangulaires. J'ai commencé à y voir un motif. Je suis retourné à mes triangulations enregistrées et je les ai modifiées. J'ai supprimé celles qui n'étaient pas significatives. Voilà le résultat. Maintenant, vous commencez à distinguer la forme ? Pourquoi cela permettrait-il d'éviter ce qui s'est passé en 2019 à Notre-Dame, qui a subi un grave incendie ? Ils l'ont reconstruite petit à petit, et je crois qu'elle est maintenant rouverte. Je me dis qu'au lieu d'utiliser les vitraux historiques classiques, ils pourraient sans doute trouver un endroit pour mon joli vitrail avec une chauve-souris. Il me fait penser au symbole de Batman. Si on y projette de la lumière, s'il prend feu, si quelqu'un vole quelque chose, on peut alerter Batman, et il pourra venir nous sauver.
Juste pour le plaisir. Mais c'était vraiment une façon amusante d'explorer davantage les possibilités des contours, de visualiser leurs relations et même d'aboutir à de magnifiques œuvres d'art.
C'était juste un petit échauffement, mais j'espère que vous avez constaté que les graphiques de contours étaient vraiment intéressants. Sans plus tarder, voici les images de la galerie. Pendant les 20 prochaines minutes, je vais vous présenter les six vues que nous avons sélectionnées. Il s'agit de notre neuvième édition. À chaque fois, nos clients nous demandent : « Comment fait-on ça avec Graph Builder ? »
Nous allons examiner les SuperPlots. Nous verrons les couloirs de nage, l'encodage par superposition, la grille de pages, les nouveaux graphiques de survie à risque de JMP 18, puis les graphiques en anneau. Commençons par le premier. Comme je l'ai mentionné, je vais vous donner ce journal. Il contient une image illustrant ce que nous essayons de faire, son intérêt et des conseils pour sa réalisation. Si vous souhaitez reproduire l'image, j'ai également inclus les instructions étape par étape, ainsi que les données brutes et le graphique final pré-généré dans votre journal. Vous pouvez suivre ces instructions et le faire vous-même. Je vais cliquer sur ce SuperPlot. Les SuperPlots permettent d'afficher une grande quantité d'informations.
Si je regarde ce que j'ai ici, j'ai deux traitements répartis en trois groupes. Il y a beaucoup de regroupements. Ce sont les données, c'est l'axe des ordonnées (Y). Vous pouvez voir ici, j'ai même une petite formule qui calcule la moyenne pour chaque groupe. 2,8 est la moyenne du groupe témoin A. 5,7 est celle du groupe témoin B, et ainsi de suite. J'ai beaucoup d'informations. Est-il possible de tout afficher sur un seul graphique ? Je vais ouvrir mon outil de création de graphiques. Je vais placer les deux variables continues, les données et la moyenne, sur l'axe des ordonnées (Y). Je vais placer le traitement sur l'axe des abscisses (X). Je vais ajouter le groupe en surimpression. Ça a l'air chargé. Ça va se charger encore plus. Au lieu d'avoir un seul ensemble de points, je vais faire un clic droit ici dans le graphique. Je vais ajouter un deuxième élément de points. C'est bon, car pour ce premier point, je vais entrer ici et, sous la petite case de variable, je vais indiquer à quelle variable cet élément du graphique est comparé.
Je dirais simplement qu'il faut traiter des données. En fait, pour simplifier, je pourrais même appeler ça des points de données.
Ensuite, sur ce graphique, on affichera les points moyens. Je vais supprimer les données brutes pour ne garder que les moyennes. Vous pouvez voir les regroupements correspondant aux moyennes. Je vais ajuster la limite de variation complètement à gauche pour centrer le graphique. Maintenant que c'est fait, jouons avec les visuels. Modifions les paramètres et la taille des marqueurs. L'outil « Graph Builder », sous le triangle rouge, est idéal. Appelons ces zones des zones cliquables. Dans les paramètres de la légende, juste ici, voici A : un cercle bleu. Je vais le transformer en cercle plein. Pour B, on va supprimer le cercle. Donnons au marqueur une forme de losange. Pour C, donnons-lui un carré. A convient pour les moyennes, mais pour B, donnons au marqueur un losange avec contour et pour C, un carré avec contour.
Dites simplement « D’accord ». Ça a l’air correct, mais en réalité, plusieurs choses se font concurrence.
Une autre astuce très courante : je reviens aux paramètres de la légende, là où j'avais placé les deux premiers éléments. Ne les rendons pas complètement transparents. Réduisons la transparence à moins de 1, à 0,25. Ainsi, ça fonctionnera. Je dois le faire pour chaque élément, mais il se détachera mieux au premier plan tout en restant discret à l'arrière-plan. Je peux maintenant voir la moyenne du groupe B, ainsi que les valeurs individuelles, c'est-à-dire les losanges pleins, maintenant transparents. J'ai obtenu deux des trois informations que je souhaitais. Que voulions-nous de plus ? Nous voulions obtenir une moyenne générale pour le groupe témoin et le groupe traité. Pour cela, je vais faire un clic droit ici même sur le graphique et ajouter une barre. Mais la barre que je vais utiliser sera une barre flottante. Elle aura une ligne juste au niveau de la moyenne. Il me suffira ensuite de modifier les variables.
Ne créez pas de groupe de superposition. Utilisez simplement les données brutes, car elles sont déjà définies dans ces deux traitements, contrôle et traitement.
Je pourrais même ajouter ici l'intervalle d'erreur et les erreurs standard. Voilà, c'est terminé. J'ai maintenant toutes les informations des différents groupes et les données brutes sur un seul graphique. Voici votre super graphique. Si cela vous convient, vous en avez toujours une copie pour comparer avec le vôtre. Il se trouve ici, dans la section « Super graphiques ». Cliquez dessus pour l'ouvrir. J'ai même ajouté une image de fond légèrement transparente pour la faire ressortir.
Passons au suivant. Le prochain élément sur la liste concerne les couloirs de nage. Jed Campbell, un de mes collègues chez JMP, a créé un blog très intéressant où il fabriquait une jolie balle en bois. Il avait besoin de différentes formules pour calculer les dimensions, mais aussi d'une représentation graphique. Il lui fallait des canaux, des couloirs de nage, pour déterminer les dimensions en fonction de l'anneau où il se trouvait. Pour ce faire, ouvrons les données. Une astuce pour créer ce type de graphique : la variable à représenter sur l'axe des ordonnées doit être nominale ou ordinale.
Ensuite, nous allons comparer cela aux rayons intérieur et extérieur. Ce sont des mesures continues que vous avez calculées. Je vais dans l'onglet Graphique, Créateur de graphiques. Je vais sélectionner les rayons intérieur et extérieur et les placer sur l'axe X. Je vais sélectionner l'anneau et le placer sur l'axe Y. Je vais faire un clic droit et transformer les points en ligne. Ici, dans les options de la ligne, je vais modifier la connexion et créer un segment centré. Je souhaite également ajouter des étiquettes. Je vais faire un clic droit ici, puis accéder aux paramètres d'accès. Je vais activer le quadrillage, mais vous remarquez que les lignes du quadrillage traversent l'étiquette ; c'est un exemple. Vous pouvez modifier cela en allant dans Afficher les étiquettes des graduations et en choisissant un séparateur court. Voilà, c'est fait.
Ça a l'air pas mal. Peut-être faudrait-il uniformiser la couleur des lignes. On a maintenant tout ce qu'il faut à Jed pour construire sa balle.
Vous pouvez consulter l'anneau 1 pour voir les rayons intérieur et extérieur. J'ai d'autres instructions, facultatives, qui vous permettent d'ajouter non seulement une image de fond, mais aussi des graduations à côté des nombres et des lignes de grille derrière l'image. C'est utile, notamment pour la gestion de projets ou de programmes, afin de visualiser l'évolution des éléments dans le temps. Les couloirs de nage offrent de nombreuses possibilités.
Voici la suivante. C'est une nouveauté de JMP 18. JMP 18 est sorti un peu plus tôt cette année. J'espère que tout le monde est en train de passer à cette version. JMP 18 a corrigé un problème que nous avions avec l'encodage de superposition. Il y avait des moments, des vues différentes. Nous voulions cela. C'était difficile à faire si vous incluiez une superposition. La superposition était gourmande en ressources dans la version 17 et les suivantes. Elle dictait essentiellement l'apparence de vos lignes et de vos symboles, même si vous aviez de l'espace réservé à la couleur ou aux styles. Voici une accumulation de glace sur les Grands Lacs aux États-Unis. Je vais descendre ici et récupérer ces données.
Voici quelques points intéressants. J'ai une période hivernale avec des données plus récentes comparées à des données plus anciennes. Ils ont étudié les effets de l'accumulation de glace comme indicateur du réchauffement climatique. Observe-t-on une diminution de la glace sur les lacs en hiver, mois après mois ? Voyons voir. Je vais dans l'onglet Graphique. Nous allons placer l'accumulation de glace sur l'axe des ordonnées. Nous allons l'analyser par mois, et je vais superposer les données par année. Pour tous les Grands Lacs, j'observe ces données. Cela me donne un diagramme en boîte. Je ne suis pas très fan de ce type de diagramme, je vais le remplacer par un graphique à points. Peut-être que toutes ces données ne me sont pas utiles. Peut-être que la statistique de synthèse qui m'intéresse est la moyenne. Ensuite, je vais faire un clic droit ici et ajouter un lissage. Voilà la vue que je souhaite. Chaque ligne représente une année différente.
Je vois bien l'évolution au fil des mois. C'est vraiment chouette. J'étais content du résultat, mais que se passera-t-il si j'ajoute la période hivernale à la palette de couleurs ?
C'est n'importe quoi ! J'aime bien que la couleur change selon la période, mais je n'aime pas ce que ça a fait aux symboles. Maintenant, si vous allez dans l'encodage de superposition, faites un clic droit, puis allez dans la zone d'atterrissage de la superposition, et vous obtenez cette option d'encodage. On vous demande si vous voulez que le codage suive votre couleur, votre style ou rien. Le style est bizarre. Il donne des formes complètement différentes aux lignes. Ce n'est vraiment pas ce que je voulais. La superposition de codage par couleur… Mes couleurs de ligne sont correctes, mais chaque année, chaque point, a une couleur différente. Je ne voulais pas ça. Le mieux, pour la superposition de codage, c'est de choisir « Aucun ». Maintenant que j'ai choisi « Aucun », c'est exactement comme je le voulais. Je peux maintenant nettoyer cette légende, celle que j'ai incluse dans nos données. Quelle jolie petite image de fond d'un remorqueur, ou [inaudible 00:21:28] remorqueur.
Mais j'ai filtré les différents lacs localement. On voit bien, pour le lac Michigan, que les périodes bleues antérieures présentaient plus de glace, tandis que les périodes rouges plus récentes en présentent moins.
Le lac Érié, un peu moins. C'est plutôt un lac du sud. Sans surprise, on peut les voir tous ensemble. C'est vraiment une façon astucieuse d'utiliser l'encodage par superposition pour obtenir exactement la vue souhaitée pour l'utilisateur. Encodage par superposition. On gère bien le temps. On s'en sort plutôt bien.
Notre prochain graphique sera le graphique de survie à risque. Ce type de graphique est très répandu en biotechnologie, tout comme les SuperPlots. Ici, l'objectif était d'observer la survie au fil du temps, avec un tableau de données en dessous. Ces données proviennent d'une plateforme : « Analyser, Fiable et Survie ». Différentes plateformes de survie permettent de suivre l'évolution de la survie dans vos groupes de test, qu'il s'agisse du groupe standard ou du groupe expérimental. Ce graphique contient de nombreux tableaux d'informations utiles. Voici le nombre de survivants à un instant donné. J'ai toutes les informations nécessaires. Mais ce que je peux faire, c'est faire un clic droit ici et créer un tableau de données combiné, regroupant toutes les informations dont j'ai besoin, issues de tous les tableaux similaires situés en dessous.
Je vais donc afficher ces données. J'ai enregistré la valeur standard du test, mais j'ai la colonne « survie » et la colonne « à risque ». Je devrais pouvoir accéder facilement à l'éditeur de graphiques. Je devrais pouvoir placer la survie sur l'axe Y, le temps sur l'axe X, et désactiver l'option. Je vais simplement supprimer les points. Désolé, ça nous a permis d'obtenir un graphique plus fluide. Je peux superposer par groupe, et voilà, j'ai bien le premier graphique. Maintenant, je veux ajouter le graphique en dessous. Un graphique combiné permet d'ajouter une section à l'un des axes. Ici, je vais utiliser le groupe. Je vais descendre en bas de l'axe Y. Vous voyez, ça sépare les deux. C'est bien. Je vais faire quelques petites choses ici. Là où il est écrit « Points [Groupe] » en bas, je vais placer la limite de variation sur la même ligne. Je vais cliquer sous la zone rouge et sélectionner « Définir la forme de la colonne par ».
Je vais le paramétrer par catégorie « À risque ». Maintenant que j'ai des chiffres, je peux faire des essais et obtenir…
C'est là que j'ai la ligne diagonale. Je peux y accéder et l'affiner un peu plus dans mes données. Je peux faire un clic droit ici et, bien sûr, aller dans le graphique et modifier la taille du marqueur, l'agrandir un peu, l'étirer un peu. C'était un bon filtre. Quand j'ai inséré ceci ici, disons la version ici dans vos données, j'ai non seulement ajouté une image de fond, mais j'ai aussi ajouté des lignes de grille sur les axes. Mais vous pouvez aussi voir que j'ai simplement exclu quelques périodes car je n'avais pas besoin de voir toutes les données. Maintenant, j'ai une vue assez claire, et je peux voir quand le dernier sujet a survécu pour le test, quand le dernier sujet a survécu pour le test standard, et comment les différentes courbes de survie affectent ma population survivante.
Je pense que nous avons le temps si je passe rapidement sur ces deux derniers graphiques, afin de nous assurer de consacrer suffisamment de temps aux questions-réponses plus tard. Le graphique suivant concerne également JMP 18. Il s'agit d'une grille de pages. Cela permet de créer des graphiques distincts et de les disposer dans une grille. Dans JMP 17, cette vue n'était pas disponible. Vous remarquerez peut-être que pour le Brésil, l'échelle va de 50 000 à zéro. Ici, elle va seulement de 3 000 à zéro. Auparavant, JMP ne prenait en compte que l'échelle la plus élevée, ce qui imposait à tous les graphiques de suivre cette échelle, ce que nous ne souhaitions pas. Mais avec JMP, vous avez désormais le contrôle. Ce comportement peut être utile dans certains cas, moins dans d'autres. Dans cet exemple, je vais afficher les données sur le café : production, exportations et consommation. Je vais placer toutes ces données sur l'axe des ordonnées (Y) et l'année sur l'axe des abscisses (X). Je vais également convertir les points en lignes.
Maintenant, je vais sélectionner le pays et l'afficher sur la page. Je vais également faire un clic droit sur le point d'intérêt rouge et appliquer un filtre de données locales.
Pour le pays, je vais en sélectionner quelques-uns, comme le Brésil et la Colombie. J'ajouterai mon pays d'origine, les Philippines, où j'ai ma deuxième maison. Nous étions autrefois un grand producteur de café. Puis le Vietnam. Maintenant que ces pays sont sélectionnés, je peux faire un clic droit ici et définir le nombre de niveaux par ligne. C'est ainsi que l'on crée la grille. Je souhaite une grille 2x2. J'en mets donc deux par ligne. Voilà. Laissez-moi vous montrer ce qui se trouve sous cette zone rouge pour le générateur de graphiques. Vous voyez, il y a une option « Lier les pages ». Si j'allais à l'endroit où elle se trouvait dans JMP 17, les axes X et Y étaient partagés par tous les graphiques. Ils devaient avoir les mêmes axes X et Y. L'axe X est correct. Le voici. Mais l'axe Y force maintenant le Brésil et le Vietnam à atteindre 50 en haut de la grille. Je ne vois même pas de tendance pour les Philippines. Leur volume de production est bien inférieur.
C'est impressionnant de voir à quel point le Brésil est grand ; en comparant les axes, on obtient le même. Mais maintenant, je peux faire un clic droit ici, sur les pages de liens, et dire : « Vous savez quoi ? Partagez uniquement l'axe des abscisses. » Je peux ainsi constater que la Colombie est stable.
Aux Philippines, même si le nombre d'habitants plafonne à 3 000, la consommation est très élevée. C'est un endroit idéal pour lancer une start-up. On en voit fleurir un grand nombre. Le Vietnam connaît une croissance encore plus rapide que le Brésil en termes d'augmentation des exportations. C'est le genre de choses qu'on pouvait faire maintenant dans JMP 18 avec ces grilles de pages.
Je pense que nous avons juste assez de temps pour vous montrer le dernier. Il est amusant. Il y aura peut-être une ou deux minutes de retard, mais je pense que vous l'apprécierez. Nous n'utilisons pas beaucoup les diagrammes circulaires dans JMP, mais il existe un type de diagramme circulaire appelé diagramme en anneau, qui est idéal pour enrichir vos graphiques et tableaux de bord de base. Vous pouvez les utiliser comme sélecteurs, et c'est pratique si vous n'avez que quelques niveaux catégoriels. Ici, j'ai un diagramme circulaire, plus précisément un diagramme en anneau, à côté d'une barre. Si je clique ici, cela modifiera le contenu de la barre. Comment configurer cela ? J'ai ces données intéressantes sur les beignets par génération. Vous pouvez sélectionner votre génération ici.
Nous allons créer quelques graphiques. Le premier sera un graphique circulaire. Je vais mettre le pourcentage sur l'axe Y et le type sur l'axe X. Je vais convertir les points en un graphique circulaire. Pas de panique, on va utiliser un graphique circulaire. Je vais l'étiqueter en pourcentage des valeurs. Un graphique simple et facile à utiliser. Je le place ici. Deuxième graphique, facile à réaliser. Je vais regarder ma génération en pourcentage. Au lieu de points, je vais demander un graphique à barres. Je choisis le type de barres. Voilà. Sur ce graphique à barres, je vais demander la somme. Je double-clique sur l'axe. Je vais indiquer à JMP que le format est « Pourcentage ». J'ajoute quelques lignes de quadrillage. Ce graphique est maintenant terminé. Pour les combiner, le plus simple est d'aller dans le menu Fenêtre > Combiner.
Vous pouvez cliquer sur ceux que vous voulez. J'ai le graphique en anneau juste ici. J'ai le graphique à barres juste ici.
En fait, grâce au graphique circulaire, je peux l'utiliser comme filtre. Je me lance. Si j'ai bien suivi les instructions, je veux voir combien de personnes… Voyons voir, prenons l'exemple des beignets décorés de vermicelles. Je veux voir qui utilise des vermicelles ici. Je clique dessus, et vous pouvez voir non seulement… J'ai ajouté une étiquette à l'image pour me rappeler à quoi ressemblent les vermicelles. Un beignet décoré de vermicelles ressemble à la génération Z ou aux gros beignets décorés de vermicelles. Qui aime encore les beignets moelleux ? Vous pouvez cliquer dessus : les baby-boomers, peut-être qu'ils aiment en mettre dans leur café. Mais maintenant, le beignet est moins cher que leur café, n'est-ce pas ? On ne le fait plus tellement. Tout le monde aime les beignets glacés. C'est une bonne façon d'avoir un tableau de bord interactif. Ces données peuvent être enregistrées dans votre table de données. Elles peuvent également être enregistrées comme rapport interactif dans JMP Live. C'est très intéressant de manière interactive en HTML5. Il existe de nombreuses façons de le partager. Voilà pour les vues. Je vous laisse donc avec ce journal.
Rendez-vous à l'endroit où cet enregistrement est enregistré et vous trouverez mon journal. Je vous indiquerai également où approfondir le sujet : tutoriels, blogs, présentations… Si vous avez de nouvelles idées, n'hésitez pas à les partager sur la liste de souhaits de la communauté JMP. Elles pourraient être intégrées à la prochaine version de JMP et figurer dans les prochaines images de la galerie.
Je vous remercie infiniment de vous être joint à moi et vous souhaite une bonne suite dans vos découvertes.
