누가 고급 데이터 시각화 기술에 대해 알려주실 수 있을까요?안녕,
새로운 회원으로서 제가 잘못된 하위 섹션에 게시했다면 용서해 주시고 친절하게 도와주시기 바랍니다.
저는 복잡한 데이터 세트를 분석하고 그 결과를 명확하고 통찰력 있는 방식으로 제시하는 프로젝트를 진행하고 있습니다.
저는 JMP를 한동안 사용해 왔고 데이터 시각화를 위한 기본 기능을 잘 알고 있습니다.
하지만 저는 제 데이터의 뉘앙스를 효과적으로 전달하는 데 도움이 되는 고급 데이터 시각화 기술에 대해 더 많이 배우고 싶습니다. 저는 특히 대화형 시각화, 애니메이션 그래프, 3D 플롯과 같은 기술에 관심이 있습니다.
데이터 시각화 기술을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 리소스, 튜토리얼 또는 JMP 추가 기능을 추천해 주시겠습니까? 또한 JMP에서 시각적으로 매력적이고 유익한 그래프를 만드는 팁이나 모범 사례가 있다면 귀하의 통찰력을 크게 감사하겠습니다.
저는 여기에서도 참고했습니다: https://www.tableau.com/learn/articles/data-visualization/ tableau
여러분의 전문지식과 경험으로부터 배우기를 기대하며, 여러분의 도움에 미리 감사드립니다.
데이터 탐색 및 시각화Re: 고급 데이터 시각화 기술에 대해 알려주실 분 계신가요?안녕하세요 @roberrtt , 좋은 질문이네요! 저는 JMP Education의 관리자이고, 제 조언은 다음 리소스로 시작하는 것입니다.
JMP에서 많은 빠른 예와 빠른 지침을 보려면:
1. JMP에서 그래프를 그리는 것에 대한 1페이지 가이드/2분 비디오: https://www.jmp.com/en_us/learning-library/topics/graphical-displays-and-summaries.html
2. 필요한 데이터 유형에 대한 참고 사항이 포함된 19가지 예: https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/exploratory-data-analysis/types-of-graphs.html
3. 7가지 예제에 대한 문제 및 솔루션: https://community.jmp.com/t5/Hands-On-Activities/Graph-Builder-Hands-on-Activities/ta-p/663458
더 자세한 정보:
1. 온라인 "산업 문제 해결을 위한 통계적 사고" 수업의 "탐색적 데이터 분석" 모듈: https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course/exploratory-data-analysis.html
2. JMP 설명서의 "Essential Graphing" 책: https://www.jmp.com/en_us/support/jmp-documentation.html
3. Learn JMP( https://community.jmp.com/learn) 에서 "데이터 탐색 및 시각화" 섹션을 클릭하면 더 많은 예제와 비디오를 찾을 수 있습니다.
특히 " 대화형 시각화, 애니메이션 그래프 및 3D 플롯"의 경우 다음과 같습니다.
1. https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Visualizing-and-Exploring-Data/ta-p/723821
2.https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Prediction-Profiler-enhancements-in-JMP-18/ba-p/718342
3. https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/example-of-a-3d-scatterplot.shtml#
4. https://community.jmp.com/t5/JMP-On-Air/Exporting-GIF-Animations-in-JMP/ta-p/261011
다른 특정 주제나 추가 정보를 찾고 있다면 여기 커뮤니티에서 계속해서 질문해 주세요.
건배!
Re: 고급 데이터 시각화 기술에 대해 알려주실 분 계신가요?@dlehman1 훌륭한 아이디어에 한 가지 생각만 더할 수 있겠네요... 효과적인(저는 '고급'이라는 단어보다 이 단어를 훨씬 더 좋아합니다) 데이터 시각화를 만들 때마다 한 가지 원칙을 염두에 두었습니다. "추가하지 않으면 빼는 것입니다." 발표자가 소프트웨어나 파워포인트를 다루는 데 더 집중하고 청중이 결정을 내리도록 정보를 제공하거나 돕는 명확하고 간결한 메시지를 전달하는 데 집중하지 않는 프레젠테이션을 너무나 자주 보았습니다.
Re: 고급 데이터 시각화 기술에 대해 알려주실 분 계신가요?훌륭한 참고 자료가 많이 있습니다. 나열하기에는 너무 많습니다. 다른 참고 자료도 많지만(예: Stephen Few, Nathan Yau, Kaiser Fung 등) Edward Tufte의 작품부터 시작하는 것이 좋습니다. 웹사이트에 좋은 예와 지침을 제공하는 훌륭한 컨설팅 회사도 많이 있습니다. 그러나 대화형 차트에 대해 신중하게 생각해 보시기를 권장합니다. 라이브 프레젠테이션에서는 잘 작동할 수 있지만 정적 문서(전자 또는 종이)에서는 종종 역효과가 있습니다. 예를 들어, 거품형 차트(JMP에서 매우 잘 수행)는 정적 차트에서 정보를 효과적으로 전달하는 경우가 드뭅니다. 또한 매우 정교한 시각화는 여러 개의 간단한 그래프만큼 정보를 전달하는 데 효과적이지 않을 수 있습니다. 단일 차트에 너무 많은 변수가 표시되면 메시지가 종종 손실되고 두 개 이상의 그래프로 분리하면 쉽게 복구할 수 있습니다. 또한 3D 시각화는 거의 작동하지 않는다는 것을 알게 되었습니다(자연스럽게 3차원인 물리적 측정은 제외).
시각화 소프트웨어에는 종종 권장 그래프 유형(예: Tableau)이 포함되어 있지만, 저는 이것들이 유용하다고 생각한 적이 없습니다. 적절한 디스플레이에 대한 규칙이 거의 없다는 것을 알게 되었습니다. 항상 관심 있는 질문, 청중 및 데이터에 따라 달라집니다. 시행착오는 데이터를 표시하는 데 제가 선호하는 기술입니다.
Re: 고급 데이터 시각화 기술에 대해 알려주실 분 계신가요?JMP 도움말 및 필수 그래프는 좋은 시작점이 될 수 있습니다 . 필수 그래프(jmp.com) 및 JMP 커뮤니티에는 다양한 학습 자료도 많이 있습니다 . JMP 배우기 - JMP 사용자 커뮤니티
Re: 고급 데이터 시각화 기술에 대해 알려주실 분 계신가요?안녕하세요!
전혀 걱정하지 마세요! 환영합니다. 데이터 시각화 기술을 향상시키려는 당신의 열정을 보고 기쁩니다.
JMP의 기본 기능에 이미 익숙해져서 다행입니다. 기술을 한 단계 더 발전시키려면 몇 가지 추가 기술과 리소스를 살펴보는 것이 좋습니다.
대화형 시각화 및 애니메이션 그래프 : 대화형 차트 및 애니메이션과 같은 고급 기술의 경우 그림 와 같은 도구가 환상적입니다. 참조에서 이미 언급했듯이 Tableau의 시각적 인터페이스를 사용하면 동적이고 대화형 대시보드를 쉽게 만들 수 있습니다. 그러나 코딩 중심 솔루션의 경우 Python(Plotly, Bokeh) 및 JavaScript(D3.js) 도 대화형 비주얼을 만드는 강력한 기능을 제공합니다.
3D 플롯 : JMP에서 3D 산점도와 표면 플롯을 만들어 데이터의 복잡한 관계를 시각화할 수 있습니다. 표준 제공 이상의 것을 찾고 있다면 Python의 맷플롯립 과 같은 라이브러리를 확인해 보세요. 이 라이브러리는 3D 플로팅도 허용하며, 대화형 3D 그래프의 경우 플롯리 도 가능합니다.
JMP 추가 기능 및 모범 사례:
- JMP 추가 기능 갤러리를 탐색해 보세요. 다른 사용자가 시각화를 향상시키기 위해 만든 고급 도구와 스크립트를 찾을 수 있습니다.
- JMP의 모범 사례에 관해서는 명확한 라벨링, 일관된 색 구성표에 집중하고 그래프가 너무 복잡하지 않도록 하는 것을 고려하세요. 청중을 압도하지 않으면서도 스토리를 전달하고 데이터의 핵심 통찰력을 강조하는 비주얼을 목표로 하세요.
더욱 심도 있는 이해와 기술을 얻으려면 여기에서 Course Correct Data Visualization Guide를 읽어보는 것을 적극 권장합니다. 이 가이드는 데이터 시각화의 다양한 측면을 다루고 있으며 이러한 고급 기술을 습득하기 위한 튼튼한 기초를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
구체적인 질문이 있으시거나 추가 자료를 원하시면 언제든지 문의하세요!
프로젝트에 행운을 빌고, 시각화를 즐겁게 하시길 바랍니다!
