Könnte mir jemand die fortgeschrittenen Techniken zur Datenvisualisierung erklären?Hallo,
Bitte verzeihen Sie mir als neues Mitglied und helfen Sie mir freundlich, wenn ich im falschen Unterabschnitt gepostet habe.
Ich arbeite an einem Projekt, bei dem es darum geht, komplexe Datensätze zu analysieren und die Ergebnisse auf klare und aufschlussreiche Weise zu präsentieren.
Ich verwende JMP schon seit einiger Zeit und bin mit den grundlegenden Funktionen zur Datenvisualisierung vertraut.
Ich möchte jedoch gerne mehr über fortgeschrittene Datenvisualisierungstechniken erfahren, mit denen ich die Nuancen meiner Daten effektiv vermitteln kann. Besonders interessieren mich Techniken wie interaktive Visualisierungen, animierte Grafiken und 3D-Diagramme.
Können Sie mir Ressourcen, Tutorials oder JMP-Add-Ins empfehlen, die mir dabei helfen könnten, meine Fähigkeiten zur Datenvisualisierung zu verbessern? Wenn Sie außerdem Tipps oder bewährte Methoden zum Erstellen optisch ansprechender und informativer Diagramme in JMP haben, würde ich mich sehr über Ihre Erkenntnisse freuen.
Ich habe auch hiervon Referenz genommen: https://www.tableau.com/learn/articles/data-visualization/ tableau
Ich danke Ihnen im Voraus für Ihre Unterstützung und freue mich darauf, von Ihrem Fachwissen und Ihren Erfahrungen zu lernen.
Datenexploration und -visualisierungBetreff: Könnte mir jemand die fortgeschrittenen Techniken zur Datenvisualisierung erklären?Hallo @roberrtt , gute Frage! Ich bin der Manager von JMP Education und würde Ihnen raten, mit diesen Ressourcen zu beginnen:
So sehen Sie sich viele Kurzbeispiele und Kurzanleitungen in JMP an:
1. Einseitige Anleitungen/2-minütige Videos zum Erstellen von Diagrammen in JMP: https://www.jmp.com/en_us/learning-library/topics/graphical-displays-and-summaries.html
2. Neunzehn Beispiele mit Hinweisen zur Art der benötigten Daten: https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/exploratory-data-analysis/types-of-graphs.html
3. Probleme und Lösungen für sieben Beispiele: https://community.jmp.com/t5/Hands-On-Activities/Graph-Builder-Hands-on-Activities/ta-p/663458
Nähere Informationen:
1. Das Modul „Exploratory Data Analysis“ des Onlinekurses „Statistical Thinking for Industrial Problem Solving“: https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course/exploratory-data-analysis.html
2. Das Buch „Essential Graphing“ in der JMP-Dokumentation: https://www.jmp.com/en_us/support/jmp-documentation.html
3. Klicken Sie in „Learn JMP“ ( https://community.jmp.com/learn) auf den Abschnitt „Datenexploration und -visualisierung“, um viele weitere Beispiele und Videos zu finden.
Speziell für „ interaktive Visualisierungen, animierte Grafiken und 3D-Diagramme“ vielleicht:
1. https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Visualizing-and-Exploring-Data/ta-p/723821
2.https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Prediction-Profiler-enhancements-in-JMP-18/ba-p/718342
3. https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/example-of-a-3d-scatterplot.shtml#
4. https://community.jmp.com/t5/JMP-On-Air/Exporting-GIF-Animations-in-JMP/ta-p/261011
Bitte stellen Sie weiterhin hier in der Community Fragen, wenn Sie nach anderen spezifischen Themen oder weiterführenden Informationen suchen.
Prost!
Betreff: Könnte mir jemand die fortgeschrittenen Techniken zur Datenvisualisierung erklären?Ich kann den hervorragenden Ideen von @dlehman1 nur einen Gedanken hinzufügen ... wann immer ich effektive (ich mag dieses Wort viel lieber als „fortgeschrittene“) Datenvisualisierungen erstellte, hatte ich ein Prinzip im Kopf. „Wenn es nichts hinzufügt, zieht es etwas ab.“ Allzu oft habe ich Präsentationen gesehen, bei denen der Präsentator mehr darauf fokussiert war, sein Können mit Software oder PowerPoint zu demonstrieren, als eine klare und prägnante Botschaft zu vermitteln, die das Publikum informiert oder ihm bei der Entscheidungsfindung hilft.
Betreff: Könnte mir jemand die fortgeschrittenen Techniken zur Datenvisualisierung erklären?Es gibt viele hervorragende Referenzen – zu viele, um sie alle aufzulisten. Ich würde empfehlen, mit der Arbeit von Edward Tufte zu beginnen, obwohl es noch viele andere gibt (z. B. Stephen Few, Nathan Yau, Kaiser Fung und unzählige andere). Es gibt auch viele gute Beratungsfirmen mit guten Beispielen und Anleitungen auf ihren Websites. Ich möchte Sie jedoch ermutigen, über interaktive Diagramme sorgfältig nachzudenken – sie können in Live-Präsentationen gut funktionieren, sind aber in statischen Dokumenten (elektronisch oder in Papierform) oft nachteilig. Beispielsweise vermitteln Blasendiagramme (die JMP sehr gut macht) Informationen in einem statischen Diagramm selten effektiv. Auch sehr ausgefeilte Visualisierungen können Informationen möglicherweise nicht so effektiv vermitteln wie mehrere einfachere Diagramme. Wenn zu viele Variablen in einem einzigen Diagramm angezeigt werden, geht die Botschaft oft verloren – und kann leicht wiederhergestellt werden, wenn sie in mehr als ein einziges Diagramm aufgeteilt wird. Ich finde auch, dass 3D-Visualisierungen selten funktionieren (außer vielleicht bei physikalischen Messungen, die natürlich dreidimensional sind).
Visualisierungssoftware enthält oft empfohlene Diagrammtypen (z. B. Tableau), aber ich habe diese nie als nützlich empfunden. Ich finde, es gibt nur wenige Regeln bezüglich der geeigneten Darstellung - sie hängen immer von der Fragestellung, dem Publikum und den Daten ab. Versuch und Irrtum ist meine bevorzugte Technik zur Darstellung von Daten.
Betreff: Könnte mir jemand die fortgeschrittenen Techniken zur Datenvisualisierung erklären?JMP-Hilfe und Essential Graphing können ein guter Ausgangspunkt sein Essential Graphing (jmp.com) und es gibt auch eine ganze Reihe verschiedener Lernmaterialien in der JMP-Community JMP lernen - JMP-Benutzer-Community
Betreff: Könnte mir jemand die fortgeschrittenen Techniken zur Datenvisualisierung erklären?Hallo!
Keine Sorge! Herzlich willkommen! Ich freue mich über Ihre Begeisterung für die Verbesserung Ihrer Datenvisualisierungsfähigkeiten.
Schön, dass Sie bereits mit den Grundfunktionen von JMP vertraut sind. Um Ihre Kenntnisse zu vertiefen, empfehle ich Ihnen, sich mit einigen zusätzlichen Techniken und Ressourcen vertraut zu machen:
Interaktive Visualisierungen und animierte Grafiken : Für fortgeschrittene Techniken wie interaktive Diagramme und Animationen eignen sich Tools wie Malerei hervorragend, wie Sie bereits in Ihrer Referenz erwähnt haben. Die visuelle Oberfläche von Tableau ermöglicht Ihnen die einfache Erstellung dynamischer, interaktiver Dashboards. Für eher programmierorientierte Lösungen bieten Python (Plotly, Bokeh) und JavaScript (D3.js) jedoch ebenfalls leistungsstarke Funktionen zur Erstellung interaktiver Visualisierungen.
3D-Diagramme : In JMP können Sie 3D-Streudiagramme und Oberflächendiagramme erstellen, um komplexe Zusammenhänge in Ihren Daten zu visualisieren. Wenn Sie über die Standardangebote hinausgehen, sollten Sie Bibliotheken wie Matplotlib in Python ausprobieren, die ebenfalls 3D-Diagramme ermöglichen, oder Plotly für interaktive 3D-Grafiken.
JMP-Add-Ins und Best Practices:
- Erkunden Sie die JMP-Add-Ins-Galerie . Dort finden Sie erweiterte Tools und Skripte, die von anderen Benutzern erstellt wurden, um Ihre Visualisierungen zu verbessern.
- Achten Sie bei JMP auf klare Beschriftungen, einheitliche Farbschemata und darauf, dass Ihre Diagramme nicht zu überladen wirken. Setzen Sie auf Grafiken, die eine Geschichte erzählen und die wichtigsten Erkenntnisse Ihrer Daten hervorheben, ohne Ihr Publikum zu überfordern.
Für ein tieferes Verständnis und tiefere Techniken empfehle ich Ihnen dringend, hier den Leitfaden zur Datenvisualisierung von Course Correct durchzulesen, der verschiedene Aspekte der Datenvisualisierung abdeckt und Ihnen dabei helfen kann, eine solide Grundlage für die Beherrschung dieser fortgeschrittenen Techniken zu schaffen.
Wenn Sie spezielle Fragen haben oder weitere Ressourcen wünschen, können Sie sich gerne an uns wenden!
Viel Glück mit Ihrem Projekt und viel Spaß beim Visualisieren!
