こんにちは。 私の 名前 は ブラッドリー ジョーンズ。
私は その マネージャー の その ジャンプ DOE グループ、 そして 何 I 欲しい に 話す に あなた について 今日 は
a 驚くべき 使用 の その フィット 決定的 スクリーニング プラットフォーム。
もし あなた まだ 終わり a 決定的 スクリーニングD 電子デザイン
そして 分析された それ 使用して これ プラットフォーム、
それから あなた しないだろう 知る その通り どこ その プラットフォーム だった。
病気 見せる あなた それ。
しかし 何 私は 行く に 見せる あなた は それ あなた しない 持っている に 使用
その 決定的 スクリーニング フィッティング プラットフォーム ただ に フィット 決定的 上映会。
それ できる フィット 他の もの として 良い、 そして それは a 驚き。
病気 始める 外 による 話している について 何 その 主要 アイデア の これ プレゼンテーション は、
そして それから 病気 レビュー どうやって フィット 決定的 スクリーニング 動作します。
の コース、
私は 行く に 見せる あなた による 手、 しかし その プラットフォーム する 全て その 仕事 のために あなた、
それで あなた しない 本当に 持っている に これまで する 全て これ 退屈な もの。
そして それから 病気 持っている a カップル の 例 の 使用して フィット 決定的 スクリーニング
に 分析する 他の デザイン それ は ない 決定的 スクリーニング デザイン。
そして 病気 作る いくつかの 推奨事項 で その 終わり。
に 始める 外、 ここは a 決定的 スクリーニング デザイン。
そして もし あなた 見て で その 初め ペア の 走る で その トップ、 あなた できる 見る それ
それぞれ 価値 ここ は プラス または マイナス 1つ、 そして それぞれ 価値 ここ は マイナス または プラス 1つ。
W もっている その 試して に 見せる そこには は それ 何でも 価値 その トップ 番号 もっている、
その 底 番号 もっている その 反対 価値。
もし これ は プラス 1つ、 それから それ 意思 なれ マイナス 1つ。
もし これ は マイナス 1つ、 それから これ 意思 なれ プラス 1つ。
そして その 事実 それ 全て 六 ペア の デザイン のために これ 例
は 鏡 画像 のように これ
手段 それ その 決定的 スクリーニング デザイン は a 折り畳み 以上 デザイン。
さあ 考える について 何 折り畳み 以上 デザイン は
そして 何 それ 手段 に 持っている a 折り畳み 以上 デザイン で 条項 の プロパティ。
のために どれでも 折り畳み 以上 デザイン、
その 主要 効果 そして 二- 要素 相互作用 は 相関関係のない、
そして それ 手段 それ 彼らは 統計的に 独立した。
直交 折り畳み 以上 デザイン 存在する のために 毎 複数 の 八 実行されます。
しかし、 直交 主要 効果 は ない として 重要
として その 直交性 の 主要 効果 で 二- 要素 相互作用。
あなた 5月 選ぶ に 許可する のために いくつかの 非 直交性 で 主要 効果
で 注文 に 得る これ ニース 財産 それ 主要 効果
は ない 相関関係 と 二- 要素 相互作用、
どれの 手段 それ もし あなた 持っている アクティブ 二- 要素 相互作用、
彼らは しません バイアス その 推定値 の どれでも 主要 効果。
I 欲しい に 見せる あなた どうやって に 作る、
または 話す について どうやって に 作る a 折り畳み 以上 デザインイン JMP、
そして あなた できる する これ で その カスタム デザイナー。
あなた 開ける その カスタム デザイナー。
あなた 追加 二- レベル カテゴリカル または 連続 要因。
による デフォルト、 連続 要因 は いつも 二 レベル。
そして それから あなた 選ぶ a モデル それ のみ もっている 主要 効果、 どれの は デフォルト、 また。
そしてあなたは できる 選ぶ a 番号 の 走る それは a 複数 の 二
どこ その 複数 の 二 もっている に なれ で 少しでも として 大きい として
その 番号 の 要因 回 二。
それから で その 赤 三角形 メニュー の上 その カスタム デザイナー、
あなた 行く に 最適性 基準、 そして 見て で その サブ メニュー
そして 選ぶ 作る エイリアス 最適 デザイン から その 赤 三角形 メニュー。
それから あなたは 終わり。 全て あなた 持っている に する は クリック 作る デザイン。
そして それから 後 あなた 見る その デザイン、 あなた できる チェック それ その エイリアス マトリックス
含む のみ ゼロ のために その 主要 効果 そして 二- 要素 相互作用。
もし その 番号 の 走る で あなたの デザイン は ない a 複数 の 八、
それから あなた 5月 見る いくつかの 相関関係 間 二- 要素 相互作用 そして その 傍受する。
しかし それ 傍受 見積もり ない 本当に 重要 のために スクリーニング。
させて 自分 与える あなた a ジャンプD エモ の それ プロセス。
その 初め 例 ここ は どうやって に 作る a 折り畳み 以上。
そして 私は 行く に 作成する a 六- 要素 カスタム デザイン。
そして で これ デザイン、 I 持っている 要因 A を通して F.
そして あなた できる 見る それ その Aから F 要因 は その のみ もの で その モデル
それは その デフォルト。
今 私は 行く に その 赤 三角形 メニュー
そして I 選ぶ エイリアス 最適、 どれの は その 最後 選択 ここ。
そして それから もし I 「まあ、 さあ する 16 走る その代わり の 12、 そして 作る デザイン、
その 行く オフ そして その 行く に 計算する
その エイリアス 最適 デザイン のために 六 要因 そして 16 実行されます。
今 私は 行く に チェック による 見ている で その エイリアス マトリックス、
そして あなた できる 見る それ すべて で その エイリアス マトリックス は ゼロ。
別の もの I できる する は 見て で その 色 地図 そして その 相関関係、
そして I できる 見る それ その 主要 効果 は 全て 白、 そして その 長方形 エリア
表示中 主要 効果 そして 二- 要素 相互作用 は また 全て 白、
どれの 手段 それ これ デザイン は、 で 事実、 a 折り返し デザイン。
そして I できた 使用 それ に する a スクリーニング 実験。
させて 自分 行く 戻る に 私の スライド。
全て それ その 決定的 画面 デザイン プラットフォーム する
は チェック それ その デザイン は a 折り返し。
それ しない 実は 必要とする それ 何 あなた 持っている で その テーブル それ は 現在
は 実は a 性分化疾患。
あなた できる 使用 フィット 性分化疾患 に 分析する どれでも 折り畳み 以上 デザイン。
そして それは その 驚き。
そして それは その 主要 アイデア の これ は 見せる あなた ない 初め、
それ あなた できる 作成する 折り畳み 以上 デザイン とても 単に 使用して その カスタム デザイナー、
そして それ もし あなた 持っている a 折り畳み 以上 デザイン、
あなた できる 使用 フィット 決定的 画面 デザイン に 分析する その データ。
それ ターン 外 それ 以来 主要 効果 そして 二- 要素 相互作用
は 直交 に それぞれ 他の で a 折り返し デザイン、
あなた できる スプリット その 応答 それ あなた 観察された の中へ 二 新しい 応答。
1つ 応答 あなた 使用 のために 識別する 主要 効果、
そして あなた できた 電話 それ 全能の神。
そして その 他の 応答 あなた できる 使用 に 識別する 二- 要素 相互作用、
そして あなた できた 電話 それ Y2FI .
そして それ ターン 外、 なぜなら
その 主要 効果 は 直交 に その 二- 要素 相互作用、
その 二 列 それ あなた 作成する やっている これ 意思 なれ 直交 に それぞれ 他の。
その 方法 あなた だろう する それ は あなた できる フィット その 主要 効果 モデル と いいえ 傍受
そして 保存 その 予測された 価値観 の それ モデル。
そして それから 後 やっている それ、 あなたも できる 電話 それ カラム 全能の神よ、
そして それから その 次 もの あなた する は 保存 その 残差 から それ フィット、
そして それらの 残差 は で その 空間 の その 二- 要素 相互作用。
今、 これら 二 アクション は 不要、
しかし もし あなた 望んでいた に 知る 何ですか 後ろに その 画面、
それから これ 許可する あなた に する 全て これら アクション のために あなた自身 もし あなた 欲しい。
しかし、 の コース、 あなた できる 使用 その フィット決定版 スクリーニング プラットフォーム、
そして その やっている これ 後ろに その シーン。
させて 自分 作る a 小さい 余談。
I 考える その 貴重な に 使用 その モデル 遺伝 予測、
どれの は それ、 一般的に 話し中、
二- 要素 相互作用 は 多くの もっと おそらく に 起こる
もし 両方 その 主要 効果 それ 作曲する それ 相互作用 は アクティブ 彼ら自身。
のために 例、
もし 要素 A そして 要素 B 主要 効果 は 両方 アクティブ、
それから あなた かもしれない 欲しい に 考慮する フィッティング その 二- 要素 交流 の A B.
今 これ は ない a 物理的な 法。
何もない 作る それ 絶対に 必要 それ これ 所有。
そして まだ 経験的 証拠 もっている 表示されている それ
そのような モデル は 多くの もっと おそらく よりも 持つ
相互作用 なれ アクティブ いつ その 主要 効果 は ない アクティブ。
今、 みんな 誰の 終わり a 多く の 実験 もっている カウンタ 例 に これ。
全て 私は 言って は それらの カウンタ 例 は 比較的 レア。
今 なぜ だろう あなた 作る これ 予測？
良い、 ここは その 理由。
もし あなた 使用 その 遺伝 予測、
あなた できる 持っている その セット の 可能 モデル いる 多くの 小さい
よりも もし あなた しない 作る これ 予測。
で その 例 それ I 示した あなた 以前 どこ I 持っていた 要因 A を通して F、
さあ 仮定する それ それ 回転した 外 それ のみ 要因 C、 D、 そして F だった アクティブ、
それから あなた だろう のみ 考慮する その 三つ 二- 要素 相互作用、 CD、CF、 そして DF。
そして 以来 そこには は 三つ の これら 相互作用、
そこには は 二 に その 三番目 可能 モデル、
1つ の どれの もっている いいえ 相互作用、
そして あなた 持っている 三つ と 1つ 交流、
三つ と 二 相互作用、 そして 1つ と 全て 三つ 相互作用。
しかし、 もし 私たちは 望んでいた に 見て で 全て その 二- 要素 相互作用
の間で 全て その 要因 A を通して F、
それから そこには は 六 選ぶ 二 または 15 可能 二- 要素 相互作用、
どれの 手段 それ そこには は 二 に その 15日 またはそれ以上 よりも 3万2000 可能 モデル。
そして ふるい分け を通して 全て の それらの モデル は a 多くの もっと強く モデル 選択 問題。
もし あなた できる 頼る の上 その 遺伝 予測、
あなた できる 保存 あなた自身 a 多く の 仕事
そして また a 多く の 曖昧さ で 作る あなたの モデル 選択項目。
今 行く 戻る に どうやって あなた する これ、
あなた できる 形状 その 二- 要素 相互作用 関与する その アクティブ 主要 効果
そして それから する ステップ 賢い 回帰 上 に その ポイント どこ
その 平均 二乗 エラー の その モデル それ あなた 持っている は 比較的 小さい。
もし あなた 持っている 一つの 見積もり の シグマ 二乗、
もし 彼らは だいたい 比較できる、 それから それ は その 時間 に 停止。
しかし、 の コース、 これ まだ は ない 必要なt o する による 手
なぜなら フィット決定版 スクリーニング は 行く に する それ のために あなた。
させて 自分 見せる あなた a カップル の 例 の これ プロセス
そして 病気 出発する と 一つの 例 から ダグ モンゴメリーの
デザイン そして 分析 の 実験 教科書、 その 8番目 版。
そして 彼 した これ として 初め ランニング a 解決 三つ 分数 階乗
と セブン 要因 そして 八 実行されます。
させて 自分 見せる あなた それ デザイン そして どうやって それ は 分析しました。
こちらは a 解決 三つ デザイン、
そして もし I する ただ フィット スクリーニング、
何 あなた 見る ここ は それ 私たちの B、 D、A は その アクティブ 効果
そして 多分 G は わずかに アクティブ しかし 小さい 比較すると に その 効果 の B、D、A。
しかし さあ 評価する これ デザイン。
I ただ クリック その 評価する デザイン スクリプト で その テーブル。
そして もし I 見て で その エイリアス マトリックス、
あなた できる 見る それ 要素 A は 困惑した と その BD 交流。
あなた できた また 学ぶ その 同じ もの による 見ている で その 色 地図。
そして あなた できる 見る それ その 相関 間 A そして その BD 交流 は 1つ、
どれの 手段 それ I しない 知る かどうか 何 私は 見る
は 実は その 主要 効果 の A
または その 二- 要素 交流 の B そして D または どれでも リニア 組み合わせ の それらの。
何 I 持っている は 一つの 曖昧さ
そして I 必要 に 作る いくつかの もっと 走る で 注文 に 解決する それ 曖昧さ。
行く 戻る に 私の 例、
何 それから 起こる で その 教科書 は それ その デザイン は 折り畳まれた 以上。
今 その代わり の 八 実行、 そこには は 16 実行されます。
そして させて 自分 見せる あなた それ 例。
こちらは その 折り畳まれた 以上 デザイン。
もし I する 評価する デザイン そして それから 見て で その エイリアス マトリックス、
I できる 見る それ その エイリアス マトリックス は 同じように ゼロ のために 毎 可能 価値。
そして I できる 学ぶ その 同じ もの による 行く に その 色 地図 の上 相関関係。
そして I 見る それ その 主要 効果 は 直交
そして 全て その 主要 効果 は 直交 に 全て その 二- 要素 相互作用。
I 今 知る それ I 持っている a 折り畳み 以上 デザイン そして それ
私の 主要 効果 は ない 行く に なれ 偏見のある による 二- 要素 相互作用。
I 持っている データ のために その 時間 それ かかる のために その 目 に 集中。
そして もし I クリック の上 これ スクリプト、 I 見る その 結果 の 持つ 終わり その 折り畳み 以上。
そして 何 I 見る は 初め それ B そして D は その 二 主要 効果、 それは として 前に、
を除外する それ A は いいえ より長い そこには なぜなら、 推測 何？
その BD 交流 は 大規模に 重要な。
そして その 真実 モデル は BD そして その BD 交流。
そして 今 私たちは できる 走る これ モデル そして 私たちは できる 見る それ
初め 私たちの 実際の による- 予測 プロット そして 私たちの 残差 全て 見て 良い。
そして それから 遊んでいる と その プロファイラー、 私たちは できる 見る それ
として I 動く B から 1つ 終わり に その 他の、
その スロープ の その ライン、 その 予測 ライン の その 効果 の D の上 時間 変更。
そして それは その 自然 の 相互作用。
いつ あなた 持っている 一つの 交流、
その スロープ の 1つ 要素 依存する の上 その 価値 の その 他の 要素。
そして それで 今 私たちは 持っている
これ は その 設定 それ あなた だろう 使用 もし
あなた 望んでいた に 最大化する その 時間 それ かかる その 目 に 集中。
一般的に、 あなた だろう 欲しい に 最小化 その 時間。
これ だろう なれ その 設定 それ あなた 望んでいた に 使用 に 最小化 その 目 集中 時間。
それは その 終わり の それ 例。
させて 自分 今 行く 戻る に 私の スライド のために ただ 1つ 2番
そして 導入 その 落花生 固体 例。
その 落花生 固体 例 だった 一つの 例
それ 私の 友人 クリス ナハトハイム 実は した で a コンサルティング 環境
そして 私たちは 持っている で その サンプル データ 図書館 そして
その 落花生 固体 実験 として a 決定的 スクリーニング デザイン。
しかし 何 I した だった その代わり I 作成された a 二- レベル 折り返し デザイン
そして 使用済み その 同じ モデル に 作成する データ のために それ。
そして それで させて 自分 見せる あなた それ データ、
どれの は 私の 2番 例 ここ、 その 落花生 例。
そして 知らせ それ I 持っている PH、 水 温度、 抽出 時間、
比率、 攪拌 スピード、 そして 二 カテゴリカル 要因、
かどうか あなた 加水分解する その ピーナッツ 初め そして かどうか あなた 囚人 その ピーナッツ、
そして それから 何 は いる 測定された は その 落花生 固体。
知らせ また それ その 番号 の 走る ここ は 22,
どれの は ない a 複数 の 八。
そして したがって、 いつ I 見て で Dを評価する 電子設計、
I しない 期待する それ これ デザイン 意思 なれ 直交 のために その 主要 効果。
そして いつ I 見て で その エイリアス マトリックス、
あなた できる 見る それ その 傍受 は 相関関係 または エイリアス
による a とても 小さい 額 による どれでも アクティブ 二- 要素 交流。
そして また、 もし I 見て で その 相関 色 地図 細胞 プロット、
あなた できる 見る それ その 主要 効果 は ない 直交 に それぞれ 他の、
しかし 彼らの 相関関係、
彼らの 絶対 相関関係 は とても 小さい のように 1つ 以上 11。
そして また、 なぜなら これ エリア は 白、
主要 効果 は 直交 に 二- 要素 相互作用。
そして これ は 何 私たちは 欲しかった。
これ は 何 私たちは 持っている に 持っている で 注文 に 使用 その フィット 決定的 スクリーニング プラットフォーム。
今 私は 行く に 走る それ プラットフォーム。
そして 何 I 見る は それ I 持っている 4つ アクティブ 主要 効果 そして それ 手段 それ I 持っている
として 多くの として 4つ 選ぶ 二 または 六 二- 要素 相互作用 に チェック。
そして それ 見た目 のように 比率 そして 攪拌 スピード
は a 学期 それ I しない 本当に 必要、 とても 小さい 見積もり の その 例。
しかし その 真実 モデル それ 生成された その データ
含まれる これら 4つ 二- 要素 相互作用 ここ。
比率 回 攪拌 スピード ターン 外 に なれ a タイプ 1つ エラー、
を除外する 私たちは だろう おそらく 得る 取り除く の それ ともかく、 そして その 見積もり は とても 小さい。
ここ 私たちは 使用済み その フィット 決定的 スクリーニング デザイン
そして また これ 予測 の 遺伝
の その 主要 効果 そして 二- 要素 相互作用
に 探す ない のみ 全て その 主要 効果 しかし 4つ アクティブ 二- 要素 相互作用
の間で その 二- 要素 相互作用 それ は 関連している に その アクティブ 主な効果。
私たちは 見つかった その 実際の データ- 生成する モデル、 その 正しい モデル。
わかった、 それで 何 する I 推薦する それ あなた する？
初め、 私は 表示されている あなた どうやって に 使用 その 最適 デザイン 基準
で その カスタム デザイナー に 作成する 折り畳み 以上 デザイン
そして あなた できる する それ 比較的 単に
そして あなた しない 必然的に 持っている に 作成する 直交 フォルドフ r デザイン。
その フィット 決定的 スクリーニング デザイン プラットフォーム しない ケア
かどうか その デザイン は 直交 または ない、
それ 意思 まだ 分析する その データ として 長さ として その デザイン は a 折り畳み 以上 デザイン。
そして それから 一度 あなた 持っている これ 折り畳み 以上 デザイン そして その データ、
あなた できる 使用 その フィット 決定的 スクリーニング デザイン プラットフォーム に 分析する その データ。
そして それで、 で その 言葉 の ナイキ、 "ただ する それ。"
ここ は いくつかの 参照。
その 初め 二 は 参照 その オリジナル 紙
の上 決定的 スクリーニング 実験 そして それから その 紙 による シャオ そして 共同 著者
ショー どうやって 私たちは 作成する 決定的 スクリーニング デザイン 最近では
それなし 関与する 最適化、 ただ による 直接 工事
使用して 会議 マトリックス。
それから その 2番 紙、 ミラー そして 座って、
持っている その 基本的な アイデア それ 私は 紹介された ここ に Fを分析する 古い 以上 デザイン。
これ だった で テクノメトリクス 方法 戻る で 2005年、
しかし だった 使用して わずかに もっと 現在 モデル 選択 テクニック
よりも ミラー そして 座っています。
そして ついに、 その 最後 参照 そこには
は 伝える どうやって、 また で テクノメトリクス、 クリス ナハトハイム そして I 書いた a 紙 に
基本的に 説明する どうやって に 使用 これ 折り畳み 以上 技術
そして 分析 に する
モデル 選択 のために 決定的 スクリーニングD 電子デザイン で a 二- ステップ 方法
それ I 話した について で その とても 始まり の これ 話す。
感謝 あなた とても 多くの のために あなたの 注意
そして 病気 なれ で その 話す いつ その ついに 配達された に 答え 質問。
