Quelqu'un pourrait-il me guider sur les techniques avancées de visualisation de données ?Bonjour,
En tant que nouveau membre, veuillez me pardonner et m'apporter votre aide si j'ai posté dans la mauvaise sous-section.
Je travaille sur un projet qui consiste à analyser des ensembles de données complexes et à présenter les résultats de manière claire et perspicace.
J’utilise JMP depuis un certain temps maintenant et je connais ses fonctionnalités de base pour la visualisation des données.
Cependant, je suis impatient d'en apprendre davantage sur les techniques avancées de visualisation de données qui peuvent m'aider à transmettre efficacement les nuances de mes données. Je suis particulièrement intéressé par des techniques telles que les visualisations interactives, les graphiques animés et les tracés 3D.
Pourriez-vous me recommander des ressources, des tutoriels ou des modules complémentaires JMP qui pourraient m'aider à améliorer mes compétences en matière de visualisation de données ? De plus, si vous avez des conseils ou des bonnes pratiques pour créer des graphiques visuellement attrayants et informatifs dans JMP, j'apprécierais grandement vos idées.
J'ai également pris référence à ceci : https://www.tableau.com/learn/articles/data-visualization/tableau
Je vous remercie d’avance pour votre aide, car j’ai hâte d’apprendre de votre expertise et de vos expériences.
Exploration et visualisation des donnéesRe : Quelqu'un pourrait-il me guider sur les techniques avancées de visualisation de données ?Bonjour @roberrtt , excellente question ! Je suis le responsable de JMP Education et mon conseil serait de commencer par ces ressources :
Pour voir de nombreux exemples rapides et des instructions rapides dans JMP :
1. Guides d'une page / vidéos de 2 minutes sur les graphiques dans JMP : https://www.jmp.com/en_us/learning-library/topics/graphical-displays-and-summaries.html
2. Dix-neuf exemples avec des notes sur le type de données nécessaires : https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/exploratory-data-analysis/types-of-graphs.html
3. Problèmes et solutions pour sept exemples : https://community.jmp.com/t5/Hands-On-Activities/Graph-Builder-Hands-on-Activities/ta-p/663458
Informations plus détaillées :
1. Le module « Analyse exploratoire des données » du cours en ligne « Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels » : https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course/exploratory-data-analysis.html
2. Le livre « Essential Graphing » dans la documentation JMP : https://www.jmp.com/en_us/support/jmp-documentation.html
3. Cliquez sur la section « Exploration et visualisation des données » dans Learn JMP ( https://community.jmp.com/learn) pour trouver de nombreux autres exemples et vidéos.
Spécifiquement pour les « visualisations interactives, les graphiques animés et les tracés 3D », peut-être :
1. https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Visualizing-and-Exploring-Data/ta-p/723821
2.https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Prediction-Profiler-enhancements-in-JMP-18/ba-p/718342
3. https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/example-of-a-3d-scatterplot.shtml#
4. https://community.jmp.com/t5/JMP-On-Air/Exporting-GIF-Animations-in-JMP/ta-p/261011
N'hésitez pas à poser des questions ici dans la communauté si vous recherchez d'autres sujets spécifiques ou des informations de suivi.
Acclamations!
Re : Quelqu'un pourrait-il me guider sur les techniques avancées de visualisation de données ?Je ne peux ajouter qu'une seule pensée aux excellentes idées de @dlehman1 ... chaque fois que je créais des visualisations de données efficaces (j'aime beaucoup plus ce mot que « avancées »), j'avais un principe en tête. « Si ça n'ajoute rien, ça soustrait. » J'ai trop souvent vu des présentations où le présentateur se concentrait davantage sur la démonstration de ses prouesses avec un logiciel ou PowerPoint que sur la communication d'un message clair et succinct qui informe ou aide le public à prendre une décision.
Re : Quelqu'un pourrait-il me guider sur les techniques avancées de visualisation de données ?Il existe de nombreuses excellentes références, trop nombreuses pour être énumérées. Je recommanderais de commencer par le travail d'Edward Tufte, bien qu'il en existe beaucoup d'autres (par exemple, Stephen Few, Nathan Yau, Kaiser Fung et une myriade d'autres). Il existe également de nombreux cabinets de conseil de qualité avec de bons exemples et instructions sur leurs sites Web. Cependant, je vous encourage à réfléchir attentivement aux graphiques interactifs - ils peuvent bien fonctionner dans des présentations en direct, mais se retournent souvent contre eux dans des documents statiques (électroniques ou papier). Par exemple, les graphiques à bulles (que JMP fait très bien) transmettent rarement des informations de manière efficace dans un graphique statique. De plus, des visualisations très sophistiquées peuvent ne pas être aussi efficaces pour communiquer des informations que plusieurs graphiques plus simples. Lorsque trop de variables sont affichées dans un seul graphique, le message est souvent perdu - et facilement récupéré s'il est séparé en plusieurs graphiques. Je trouve également que les visualisations 3D fonctionnent rarement (sauf peut-être pour les mesures physiques qui sont naturellement en 3 dimensions).
Les logiciels de visualisation proposent souvent des types de graphiques recommandés (par exemple, Tableau), mais je ne les ai jamais trouvés utiles. Je trouve qu'il y a peu de règles concernant les affichages appropriés - ils dépendent toujours de la question qui nous intéresse, du public et des données. La méthode d'essais et d'erreurs est ma technique préférée pour afficher les données.
Re : Quelqu'un pourrait-il me guider sur les techniques avancées de visualisation de données ?L'aide JMP et Essential Graphing peuvent être un bon point de départ Essential Graphing (jmp.com) et il existe également de nombreux supports d'apprentissage différents dans la communauté JMP Apprendre JMP - Communauté d'utilisateurs JMP
Re : Quelqu'un pourrait-il me guider sur les techniques avancées de visualisation de données ?Bonjour!
Pas de souci ! Bienvenue ! Je suis ravi de constater votre enthousiasme à améliorer vos compétences en visualisation de données.
C'est formidable que vous soyez déjà familiarisé avec les fonctionnalités de base de JMP. Pour améliorer vos compétences, je vous recommande d'explorer quelques techniques et ressources supplémentaires :
Visualisations interactives et graphiques animés : Pour les techniques avancées comme les graphiques et animations interactifs, des outils comme Tableau sont fantastiques, comme vous l'avez déjà mentionné dans votre référence. L'interface visuelle de Tableau vous permet de créer facilement des tableaux de bord dynamiques et interactifs. Cependant, pour les solutions plus axées sur le codage, Python (Plotly, Bokeh) et JavaScript (D3.js) offrent également de solides capacités de création de visuels interactifs.
Graphiques 3D : Dans JMP, vous pouvez créer des nuages de points et des graphiques de surface 3D pour visualiser les relations complexes de vos données. Si vous recherchez une solution plus complète que les offres standard, pensez à des bibliothèques comme Matplotlib en Python, qui permet également le traçage 3D, ou encore Plotly pour les graphiques 3D interactifs.
Modules complémentaires JMP et meilleures pratiques:
- Explorez la galerie de modules complémentaires JMP , où vous pouvez trouver des outils et des scripts avancés créés par d'autres utilisateurs pour améliorer vos visualisations.
- Concernant les bonnes pratiques JMP, privilégiez un étiquetage clair, des palettes de couleurs cohérentes et des graphiques clairs. Privilégiez des visuels qui racontent une histoire et mettent en valeur les informations clés de vos données sans submerger votre public.
Pour une compréhension et des techniques plus approfondies, je vous recommande vivement de lire le guide de visualisation des données Course Correct ici , qui couvre divers aspects de la visualisation des données et peut vous aider à construire une base solide pour maîtriser ces techniques avancées.
N'hésitez pas à nous contacter si vous avez des questions spécifiques ou si vous souhaitez des ressources supplémentaires !
Bonne chance pour votre projet et bonne visualisation !
