Hallo. Mein Name Ist Bradley Jones.
Ich bin Die Manager von Die JMP DAMHIRSCHKUH Gruppe, Und Was I wollen Zu sprechen Zu Du um Heute Ist
a überraschend verwenden von Die Fit Definitiv Screening Plattform.
Wenn Du nicht Erledigt a Definitiv Screening D Design
Und analysiert Es mit Das Plattform,
Dann Du würde nicht wissen genau Wo Die Plattform War.
Krank zeigen Du Das.
Aber Was Ich bin gehen Zu zeigen Du Ist Das Du nicht haben Zu verwenden
Die endgültig Screening Beschlag Plattform Nur Zu fit endgültig Vorführungen.
Es dürfen fit andere Sachen als Also, Und das ist a Überraschung.
Krank Start aus von reden um Was Die hauptsächlich Idee von Das Präsentation Ist,
Und Dann Krank Rezension Wie Fit Definitiv Screening funktioniert.
Von Kurs,
Ich bin gehen Zu zeigen Du von Hand, Aber Die Plattform tut alle Die arbeiten für Du,
Also Du nicht Wirklich haben Zu immer Tun alle Das langweilig Sachen.
Und Dann Krank haben a Paar von Beispiele von mit Fit Definitiv Screening
Zu analysieren andere Entwürfe Das Sind nicht endgültig Screening Designs.
Und Krank machen manche Empfehlungen bei Die Ende.
Zu Start aus, hier ist a endgültig Screening Design.
Und Wenn Du sehen bei Die Erste Paar von Läufe bei Die Spitze, Du dürfen sehen Das
jede Wert Hier Ist Plus oder Minus eins, Und jede Wert Hier Ist Minus oder Plus eins.
W hat es ist versuchen Zu zeigen Dort Ist Das was auch immer Wert Die Spitze Nummer hat,
Die unten Nummer hat Die Gegenteil Wert.
Wenn Das Ist Plus eins, Dann Das Wille Sei Minus eins.
Wenn Das Ist Minus eins, Dann Das Wille Sei Plus eins.
Und Die Tatsache Das alle sechs Paare von Entwürfe für Das Beispiel
Sind Spiegel Bilder wie Das
bedeutet Das Die Definitiv Screening Design Ist a Falten über Design.
Lasst uns denken um Was Falten über Entwürfe Sind
Und Was Es bedeutet Zu haben a Falten über Design In Bedingungen von Eigenschaften.
Für beliebig Falten über Design,
Die hauptsächlich Effekte Und zwei- Faktor Wechselwirkungen Sind unkorreliert,
Und Das bedeutet Das sie sind statistisch unabhängig.
Senkrecht Falten über Entwürfe existieren für jeder mehrere von acht läuft.
Jedoch, senkrecht hauptsächlich Effekte Sind nicht als wichtig
als Die Orthogonalität von hauptsächlich Effekte In zwei- Faktor Interaktionen.
Du Mai wählen Zu erlauben für manche nicht- Orthogonalität In hauptsächlich Effekte
In Befehl Zu erhalten Das Hübsch Eigentum Das hauptsächlich Effekte
Sind nicht korreliert mit zwei- Faktor Interaktionen,
welche bedeutet Das Wenn Du haben aktiv zwei- Faktor Interaktionen,
Sie Gewohnheit Voreingenommenheit Die Schätzungen von beliebig hauptsächlich Effekte.
I wollen Zu zeigen Du Wie Zu machen,
oder sprechen um Wie Zu machen a Falten über Design in JMP,
Und Du dürfen Tun Das In Die Brauch Designer.
Du offen Die Brauch Designer.
Du hinzufügen zwei- Ebene Kategorische oder Kontinuierlich Faktoren.
Von Standard, Kontinuierlich Faktoren Sind stets zwei Ebenen.
Und Dann Du wählen a Modell Das nur hat hauptsächlich Effekte, welche Ist Standard, wieder.
Und dann du dürfen wählen a Nummer von Läufe das ist a mehrere von zwei
Wo Die mehrere von zwei hat Zu Sei bei am wenigsten als groß als
Die Nummer von Faktoren mal zwei.
Dann In Die Rot Dreieck Speisekarte An Die Brauch Designer,
Du gehen Zu Optimalität Kriterium, Und sehen bei Die Unter Speisekarte
Und wählen Machen Alias Optimal Design aus Die Rot Dreieck Speisekarte.
Dann du bist Erledigt. Alle Du haben Zu Tun Ist klicken Machen Design.
Und Dann nach Du sehen Die Design, Du dürfen überprüfen Das Die Alias Matrix
enthält nur Nullen für Die hauptsächlich Effekte Und zwei- Faktor Interaktionen.
Wenn Die Nummer von Läufe In dein Design Ist nicht a mehrere von acht,
Dann Du Mai sehen manche Korrelationen zwischen zwei- Faktor Wechselwirkungen Und Die abfangen.
Aber Das abfangen schätzen ist nicht Wirklich wichtig für Vorführung.
Lassen Mich geben Du a JMP D Emo von Das Verfahren.
Der Erste Beispiel Hier Ist Wie Zu machen a Falten über.
Und Ich bin gehen Zu erstellen a sechs- Faktor Brauch Design.
Und In Das Design, I haben Faktoren A durch F.
Und Du dürfen sehen Das Die A durch F Faktoren Sind Die nur Dinge In Die Modell
das ist Die Standard.
Jetzt Ich bin gehen Zu Die Rot Dreieck Speisekarte
Und I wählen Alias Optimal, welche Ist Die zuletzt Auswahl Hier.
Und Dann Wenn I sagen: „Nun, lasst uns Tun 16 Läufe stattdessen von 12", Und Machen Design,
es ist gehen aus Und es ist gehen Zu berechnen
Die Alias Optimal Design für sechs Faktoren Und 16 läuft.
Jetzt Ich bin gehen Zu überprüfen von suchen bei Die Alias Matrix,
Und Du dürfen sehen Das alles In Die Alias Matrix Ist null.
Ein anderer Ding I dürfen Tun Ist sehen bei Die Farbe Karte Und Die Korrelationen,
Und I dürfen sehen Das Die hauptsächlich Effekte Sind alle Weiß, Und Die rechteckig Bereich
zeigt hauptsächlich Effekte Und zwei- Faktor Wechselwirkungen Ist Auch alle Weiß,
welche bedeutet Das Das Design Ist, In Tatsache, a Umschlag Design.
Und I könnte verwenden Es Zu Tun a Screening Experiment.
Lassen Mich gehen zurück Zu Mein Folien.
Alle Das Die Definitiv Bildschirm Design Plattform tut
Ist überprüfen Das Die Design Ist a Umschlag.
Es nicht Genau genommen erfordern Das Was Du haben In Die Tisch Das Ist aktuell
Ist Genau genommen a DSD.
Du dürfen verwenden Fit DSD Zu analysieren beliebig Falten über Design.
Und das ist Die Überraschung.
Und das ist Die hauptsächlich Idee von Das ist zu zeigen Du nicht Erste,
Das Du dürfen erstellen Falten über Entwürfe sehr einfach mit Die Brauch Designer,
Und Das Wenn Du haben a Falten über Design,
Du dürfen verwenden Fit Definitiv Bildschirm Design Zu analysieren Die Daten.
Es dreht sich aus Das seit hauptsächlich Effekte Und zwei- Faktor Wechselwirkungen
Sind senkrecht Zu jede andere In a Umschlag Design,
Du dürfen Teilt Die Antwort Das Du beobachtet hinein zwei neu Antworten.
Eins Antwort Du verwenden für Identifizierung hauptsächlich Effekte,
Und Du könnte Anruf Es Allmächtiger Gott.
Und Die andere Antwort Du dürfen verwenden Zu identifizieren zwei- Faktor Interaktionen,
Und Du könnte Anruf Das Y2FI .
Und Es dreht sich aus, Weil
Die hauptsächlich Effekte Sind senkrecht Zu Die zwei- Faktor Interaktionen,
Die zwei Spalten Das Du erstellen tun Das Wille Sei senkrecht Zu jede andere.
Der Weg Du würde Tun Das Ist Du dürfen fit Die hauptsächlich Effekte Modell mit NEIN abfangen
Und speichern Die vorhergesagt Werte von Das Modell.
Und Dann nach tun Das, Und du dürfen Anruf Das Spalte Allmächtiger Gott,
Und Dann Die nächste Ding Du Tun Ist speichern Die Residuen aus Das fit,
Und diese Residuen Sind In Die Raum von Die zwei- Faktor Interaktionen.
Jetzt, diese zwei Aktionen Sind unnötig,
Aber Wenn Du gesucht Zu wissen was ist hinter Die Bildschirm,
Dann Das erlaubt Du Zu Tun alle diese Aktionen für selbst Wenn Du wollen.
Aber, von Kurs, Du dürfen verwenden Die Definitive Passform Screening Plattform,
Und es ist tun Das hinter Die Szenen.
Lassen Mich machen a klein Abschweifung.
I denken es ist wertvoll Zu verwenden Die Modell Vererbung Annahme,
welche Ist Das, allgemein Apropos,
zwei- Faktor Wechselwirkungen Sind viel mehr wahrscheinlich Zu geschehen
Wenn beide Die hauptsächlich Effekte Das komponieren Das Wechselwirkungen Sind aktiv selbst.
Für Beispiel,
Wenn Faktor A Und Faktor B hauptsächlich Effekte Sind beide aktiv,
Dann Du könnte wollen Zu halten Beschlag Die zwei- Faktor Interaktion von A B.
Jetzt Das Ist nicht a physisch Gesetz.
Nichts macht Es absolut notwendig Das Das halten.
Und noch empirisch Beweis hat gezeigt Das
solch Modelle Sind viel mehr wahrscheinlich als haben
Wechselwirkungen Sei aktiv Wann Die hauptsächlich Effekte Sind nicht aktiv.
Jetzt, alle Wer ist Erledigt a viel von Experimente hat Schalter Beispiele Zu Das.
Alle Ich bin Spruch Ist diese Schalter Beispiele Sind verhältnismäßig selten.
Jetzt Warum würde Du machen Das Annahme?
Also, hier ist Die Grund.
Wenn Du verwenden Die Vererbung Annahme,
Du dürfen haben Die Satz von möglich Modelle Sein viel kleiner
als Wenn Du nicht machen Das Annahme.
In Die Beispiel Das I zeigte Du früher Wo I hatte Faktoren A durch F,
lasst uns vermuten Das Es gedreht aus Das nur Faktoren C, D, Und F war aktiv,
Dann Du würde nur halten Die drei zwei- Faktor Interaktionen, CD, CF, Und DF.
Und seit Dort Sind drei von diese Interaktionen,
Dort Sind zwei Zu Die dritte möglich Modelle,
eins von welche hat NEIN Interaktionen,
Und Du haben drei mit eins Interaktion,
drei mit zwei Interaktionen, Und eins mit alle drei Interaktionen.
Jedoch, Wenn Wir gesucht Zu sehen bei alle Die zwei- Faktor Wechselwirkungen
unter alle Die Faktoren A durch F,
Dann Dort Sind sechs wählen zwei oder 15 möglich zwei- Faktor Interaktionen,
welche bedeutet Das Dort Sind zwei Zu Die 15. oder mehr als 32.000 möglich Modelle.
Und Sichtung durch alle von diese Modelle Ist a viel Schwerer Modell Auswahl Problem.
Wenn Du dürfen verlassen An Die Vererbung Annahme,
Du dürfen speichern selbst a viel von arbeiten
Und Auch a viel von Mehrdeutigkeit In Herstellung dein Modell Auswahlmöglichkeiten.
Jetzt gehen zurück Zu Wie Du Tun Das,
Du dürfen bilden Die zwei- Faktor Wechselwirkungen Einbeziehung Die aktiv hauptsächlich Effekte
Und Dann Tun Schritt weise Regression hoch Zu Die Punkt Wo
Die bedeuten kariert Fehler von Die Modell Das Du haben Ist relativ klein.
Wenn Du haben ein schätzen eines Sigma kariert,
Wenn sie sind rund vergleichbar, Dann Das Ist Die Zeit Zu stoppen.
Aber, von Kurs, Das Trotzdem Ist nicht notwendig t o Tun von Hand
Weil Definitive Passform Screening Ist gehen Zu Tun Es für Du.
Lassen Mich zeigen Du a Paar von Beispiele von Das Verfahren
Und Krank beginnen mit ein Beispiel aus Doug Montgomerys
Design Und Analyse von Experimente Lehrbuch, Die achte Ausgabe.
Und Er tat Das als Erste läuft a Auflösung drei Bruchteil Fakultät
mit Sieben Faktoren Und acht läuft.
Lassen Mich zeigen Du Das Design Und Wie Das Ist analysiert.
Hier ist a Auflösung drei Design,
Und Wenn I Tun Nur Fit Screening,
Was Du sehen Hier Ist Das unser B, D und A Sind Die aktiv Effekte
Und Vielleicht G Ist geringfügig aktiv Aber klein verglichen Zu Die Effekte von B, D und A.
Aber lasst uns auswerten Das Design.
I Nur klicken Die Auswerten Design Skript In Die Tisch.
Und Wenn I sehen bei Die Alias Matrix,
Du dürfen sehen Das Faktor A Ist verwirrt mit Die BD Interaktion.
Du könnte Auch lernen Die Dasselbe Ding von suchen bei Die Farbe Karte.
Und Du dürfen sehen Das Die Korrelation zwischen A Und Die BD Interaktion Ist eins,
welche bedeutet Das I nicht wissen ob Was Ich bin Sehen
Ist Genau genommen Die hauptsächlich Wirkung von A
oder Die zwei- Faktor Interaktion von B Und D oder beliebig linear Kombination von diese.
Was I haben Ist ein Mehrdeutigkeit
Und I brauchen Zu machen manche mehr Läufe In Befehl Zu lösen Das Mehrdeutigkeit.
Gehen zurück Zu Mein Beispiel,
Was Dann passiert In Die Lehrbuch Ist Das Die Design Ist gefaltet über.
Jetzt stattdessen von acht läuft, Dort Sind 16 läuft.
Und lassen Mich zeigen Du Das Beispiel.
Hier ist Die gefaltet über Design.
Wenn I Tun Auswerten Design Und Dann sehen bei Die Alias Matrix,
I dürfen sehen Das Die Alias Matrix Ist identisch null für jeder möglich Wert.
Und I dürfen lernen Die Dasselbe Ding von gehen Zu Die Farbe Karte An Korrelationen.
Und I sehen Das Die hauptsächlich Effekte Sind senkrecht
Und alle Die hauptsächlich Effekte Sind senkrecht Zu alle Die zwei- Faktor Interaktionen.
I Jetzt wissen Das I haben a Falten über Design Und Das
Mein hauptsächlich Effekte Sind nicht gehen Zu Sei voreingenommen von zwei- Faktor Interaktionen.
I haben Daten für Die Zeit Es dauert für Die Auge Zu Fokus.
Und Wenn I klicken An Das Skript, I sehen Die Ergebnis von haben Erledigt Die Falten über.
Und Was I sehen Ist Erste Das B Und D Sind Die zwei hauptsächlich Effekte, das ist als vor,
außer Das A Ist NEIN länger Dort Weil, erraten Was?
Der BD Interaktion Ist massiv bedeutsam.
Und Die WAHR Modell Ist BD Und Die BD Interaktion.
Und Jetzt Wir dürfen laufen Das Modell Und Wir dürfen sehen Das
Erste unser tatsächlich von- Vorhersage Handlung Und unser Residuen alle sehen Gut.
Und Dann spielen mit Die Profiler, Wir dürfen sehen Das
als I bewegen B aus eins Ende Zu Die andere,
Die Neigung von Die Linie, Die Vorhersage Linie von Die Wirkung von D An Zeit Änderungen.
Und das ist Die Natur von Interaktionen.
Wann Du haben ein Interaktion,
Die Neigung von eins Faktor kommt darauf an An Die Wert von Die andere Faktor.
Und Also Jetzt Wir haben
Das Ist Die Einstellung Das Du würde verwenden Wenn
Du gesucht Zu maximieren Die Zeit Das dauert Die Augen Zu Fokus.
Allgemein, Du würde wollen Zu minimieren Die Zeit.
Das würde Sei Die Einstellung Das Du gesucht Zu verwenden Zu minimieren Die Auge Fokus Zeit.
Das ist Die Ende von Das Beispiel.
Lassen Mich Jetzt gehen zurück Zu Mein Folien für Nur eins zweite
Und einführen Die Erdnuss Feststoffe Beispiel.
Der Erdnuss Feststoffe Beispiel War ein Beispiel
Das Mein Freund Chris Nachtsheim Genau genommen tat In a Beratung Umfeld
Und Wir haben In Die Probe Daten Bibliothek Und
Die Erdnuss Feststoffe Experiment als a endgültig Screening Design.
Aber Was I tat War stattdessen I erstellt a zwei- Ebene Umschlag Design
Und gebraucht Die Dasselbe Modell Zu erstellen Daten für Das.
Und Also lassen Mich zeigen Du Das Daten,
welche Ist Mein zweite Beispiel Hier, Die Erdnuss Beispiel.
Und beachten Das I haben PH, Wasser Temperatur, Extraktion Zeit,
Verhältnis, Agitation Geschwindigkeit, Und zwei kategorisch Faktoren,
ob Du hydrolysieren Die Erdnüsse Erste Und ob Du Gefangene Die Erdnüsse,
Und Dann Was Sind Sein gemessen Sind Die Erdnuss Feststoffe.
Beachten Auch Das Die Nummer von Läufe Hier Ist 22,
welche Ist nicht a mehrere von acht.
Und daher, Wann I sehen bei Bewerten Sie D Design,
I nicht erwarten Das Das Design Wille Sei senkrecht für Die hauptsächlich Effekte.
Und Wann I sehen bei Die Alias Matrix,
Du dürfen sehen Das Die abfangen Ist korreliert oder Alias
von a sehr klein Menge von beliebig aktiv zwei- Faktor Interaktion.
Und wieder, Wenn I sehen bei Die Korrelation Farbe Karte Zelle Handlung,
Du dürfen sehen Das Die hauptsächlich Effekte Sind nicht senkrecht Zu jede andere,
Aber ihre Korrelationen,
ihre Absolute Korrelationen Sind sehr klein wie eins über elf.
Und wieder, Weil Das Bereich Ist Weiß,
hauptsächlich Effekte Sind senkrecht Zu zwei- Faktor Interaktionen.
Und Das Ist Was Wir gesucht.
Das Ist Was Wir haben Zu haben In Befehl Zu verwenden Die Fit Definitiv Screening Plattform.
Jetzt Ich bin gehen Zu laufen Das Plattform.
Und Was I sehen Sind Das I haben vier aktiv hauptsächlich Effekte Und Das bedeutet Das I haben
als viele als vier wählen zwei oder sechs zwei- Faktor Wechselwirkungen Zu überprüfen.
Und Es Aussehen wie Verhältnis Und Agitation Geschwindigkeit
Ist a Begriff Das I nicht Wirklich brauchen, sehr klein schätzen von Die Beispiel.
Aber Die WAHR Modell Das generiert Die Daten
beinhaltet diese vier zwei- Faktor Wechselwirkungen Hier.
Verhältnis mal Agitation Geschwindigkeit dreht sich aus Zu Sei a Typ eins Fehler,
außer Wir würde wahrscheinlich erhalten loswerden von Es Trotzdem, Und es ist schätzen Ist sehr klein.
Hier wir haben gebraucht Die Fit Definitiv Screening Design
Und Auch Das Annahme von Vererbung
von Die hauptsächlich Effekte Und zwei- Faktor Wechselwirkungen
Zu finden nicht nur alle Die hauptsächlich Effekte Aber vier aktiv zwei- Faktor Wechselwirkungen
unter Die zwei- Faktor Wechselwirkungen Das Sind verwandt Zu Die aktiv Haupteffekte.
Wir gefunden Die tatsächlich Daten- Generierung Modell, Die richtig Modell.
Okay, Also Was Tun I empfehlen Das Du Tun?
Erste, Ich habe gezeigt Du Wie Zu verwenden Die optimal Design Kriterium
In Die Brauch Designer Zu erstellen Falten über Entwürfe
Und Du dürfen Tun Das relativ einfach
Und Du nicht unbedingt haben Zu erstellen senkrecht Foldov r Designs.
Der Fit Definitiv Screening Design Plattform nicht Pflege
ob Die Design Ist senkrecht oder nicht,
Es Wille Trotzdem analysieren Die Daten als lang als Die Design Ist a Falten über Design.
Und Dann einmal Du haben Das Falten über Design Und Die Daten,
Du dürfen verwenden Die Fit Definitiv Screening Design Plattform Zu analysieren Die Daten.
Und Also, In Die Wörter von Nike, "Nur Tun Es."
Hier Sind manche Referenzen.
Der Erste zwei Sind Referenzierung Die Original Papier
An Definitiv Screening Experimente Und Dann Die Papier von Xiao Und zusammen- Autoren
zeigt Wie Wir erstellen Definitiv Screening Ausführungen heutzutage
ohne Einbeziehung Optimierungen, Nur von direkt Konstruktion
mit Konferenz Matrizen.
Dann Die zweite Papier, Müller Und Sitzung,
haben Die Basic Idee Das Ich habe eingeführt Hier Zu analysieren F alt über Designs.
Das War In Technometrie Weg zurück In 2005,
Aber war mit leicht mehr aktuell Modell Auswahl Techniken
als Müller Und Sitzung.
Und Endlich, Die zuletzt Referenz Dort
Ist erzählen Wie, wieder In Technometrie, Chris Nachtsheim Und I schrieb a Papier Zu
grundsätzlich erklären Wie Zu verwenden Das Falten über Technik
Und die Analyse Zu Tun
Modell Auswahl für Definitiv Screening D Designs In a zwei- Schritt Verfahren
Das I gesprochen um bei Die sehr Anfang von Das sprechen.
Dank Du sehr viel für dein Aufmerksamkeit
Und Krank Sei bei Die sprechen Wann es ist Endlich geliefert Zu Antwort Fragen.
