Laura Lancaster, JMP Principal Research Statistician Developer, SAS
Jianfeng Ding, Senior Research Statistician Developer, JMP
In questa era di big data e produzione complessa, spesso c'è un'enorme quantità di dati di processo che devono essere monitorati e analizzati per mantenere o migliorare la qualità. JMP ha diversi strumenti per aiutare l'analista ad aumentare rapidamente ed efficientemente la scala del monitoraggio dei propri processi. La piattaforma Process Screening consente agli utenti di analizzare facilmente i processi per verificarne stabilità e capacità e consente loro di focalizzare l'attenzione sui processi che necessitano di miglioramento. Inizialmente, la piattaforma elabora un report di riepilogo basato su calcoli di grafico di controllo, capacità e stabilità e crea diversi grafici per una rapida valutazione visiva dello stato di salute del processo. Sulla base di questi risultati iniziali, è facile selezionare i processi che necessitano attenzione ed esplorarli più in profondità con l'accesso a Control Chart Builder e Process Capability. La piattaforma Model Driven Multivariate Control Chart (MDMCC), nuova in JMP 15, consente agli utenti di monitorare grandi quantità di processi altamente correlati. Questa piattaforma può essere utilizzata insieme alle piattaforme PCA e PLS per monitorare le variazioni multivariate dei processi nel tempo, fornire avvisi anticipati sulle variazioni dei processi e suggerire probabili cause delle modifiche dei processi. Utilizzeremo casi di studio per dimostrare come utilizzare JMP per monitorare e analizzare numerosi processi, al fine di ottenere miglioramenti rapidi ed efficienti.