歡迎 到 我們的 推介會 在 BPC- 狀態：
加速 過程 特性
和 敏捷 發展 的 一個 自動化 工具 放。
出色地 展示 你 我們的 協作 旅行
的 這 默克 和 Adsurgo 發展 團隊。
這 曾是 製成 可能的 經過 專家 洞察力、管理支援、
和 這 許多 貢獻 從 我們的 過程 同事。
我們 不能 誇大 那 足夠的。
我是 塞斯 克拉克。
我 梅麗莎 馬茨克。
是 在 這 研究 羧甲基纖維素鈉 統計數據 團體 在 默克 研究 實驗室。
和 今天， 出色地 拿 你 透過 這 我們面臨的挑戰是，
這 選擇 我們 必須做出
和 這 結果 的 我們的 選擇。
和 希望 那 慣於 拿 也 很長，我們很快就會進入最精彩的部分，
a 示範 的 這 解決方案 BPC- 法令
所以 讓我們 去 前方 和 得到 開始了。
這 單複製 抗體 或者 單株抗體 聯準會- 批次處理
包括 的 大約 20 步或 20 單元 營運
穿過 這 上游 細胞 生長 過程 和 下游 純化 過程。
每個 步 能 有 向上 到 50 偵測
為了 這 評估 的 過程 和 產品 品質.
過程 特性 是 這 評估 的 過程 範圍 效果 在 品質.
我們的 重點 是 這 統計數據 工作流程
聯繫 和 這 單株抗體 過程 表徵。
這 統計數據 工作流程 包括 研究設計 使用 聲音 美國能源部 原則，
強壯的 數據 管理， 統計 造型 和 模擬。
這 是 全部 到 支援 參數分類
和 這 發展 的 這 控制 戰略。
這 目標 為了 這 控制 策略 就是發表聲明
關於 如何 這 品質 是 到 是 受控，
到 維持 安全 和 功效 透過 持續的 表現 和 能力。
到 做 這， 我們 使用 這 統計模型 發達 從 這 設計 研究。
範圍 分類 是 不是統計分析，
但 它 能 是 想法 的 作為 一個 鍛鍊
翻譯具有統計意義的 到 幾乎 有意義。
這 幾乎 有意義的 效果
將用於指導和告知中小企業（主題 專家） 決策
到 是 製成 期間 這 發展 的 這 控制 戰略。
和 這 翻譯 從 從統計上到實踐上都有意義
是 完畢 透過 a 簡單的 計算。
它是 這 改變 的 這 屬性 意思是，這就是參數效應，
相對的 到 這 不同之處 在 這 過程平均值
和 這 屬性 驗收 標準。
和 取決於 在 如何 大部分驗收標準範圍
被使用 這 範圍 影響
確定是否 過程 有一個 幾乎 有意義的 影響 在 品質.
所以 我們 有 a 定義 問題 -
這 單株抗體PC統計工作流程
和 學習 設計 透過 控制 戰略。
如何 是 我們 去 到 實施 這 統計數據 工作流程 在 a 方式
那 這 過程 科學家 和 工程師 將要 積極 參加 在
並擁有這些組件 的 個人電腦， 讓我們 統計學家，
提供監督和 指導 和 允許 我們 到 延長 我們的 資源。
我們 有 到 選擇 a 統計 包含資料管理的軟體，
DOE，繪圖， 線性 混合 模型 能力。
的 課程， 是 可擴充 透過 自動化，
直覺、互動 和 合身- 為了- 目的 沒有 a 很多 的 定制。
和 跳轉 曾是 一個 明顯的 清除 選擇 為了 那。
為什麼？
因為 它 有 廣泛的 客製化和 自動化 透過 剛草樹；
許多 的 我們的 工程師，
這已經是他們目前的 去- 到 軟體 為了 統計 分析;
我們 有 現存的 經驗 在我們的組織內進行訓練；
和 它是 一個 行業- 領導 美國能源部 和 數據 互動性。
這 分析器 和 模擬器 在 特別的 是 非常 出色地 適合 為了 個人電腦 研究。
也, 這 腳本 那 是 製作 是 標準， 可重複的， 便攜的 分析。
是 使用 跳轉 到 執行 研究設計，
數據 管理， 統計 造型 和 模擬
為了 一 單元 手術 或者 一 步 那 可以 有 向上 到 50 回應。
這 結果 的 這 分析 是 移至研究報告
和 用過的 為了 範圍 分類。
和 我們 有 到 做 全部 這些 20 次。
和 我們有 到 做 這 為了 多種的 專案.
所以 你 能 想像 這是一個 巨大的 數量 的 工作。
什麼時候 我們 開始 正在做 這最初， 我們 是 發現 那 我們 正在做
a 很多 的 編輯 的 腳本 前 這 自動化。
我們 有 到 編輯 腳本 到 延長 將現有分析複製到其他回覆中，
我們 有 到 編輯 腳本 到 添加 條件，
我們 有 到 編輯 腳本 到 延長 這 模型 到 大的 規模。
我們 想 到 停止 編輯 腳本。
許多 的 你 可能 是 熟悉的 和 這 模擬器 放 向上 能 是 非常 乏味。
你 有 到 放 這 分配 為了 每個 個人 過程 範圍。
你 有 到 放 這 添加 隨機的 噪音，
和 你 有 到 放 這 數位 的 模擬 運行 和 所以 在 和 所以 在。
那裡 是 許多 不同的 步驟，
包括 這 可能性 的 如果我們想改變的話，編輯腳本
從 一個 內部的 轉換 到 這 明確的 轉換。
這 模擬器 是 正在做 添加 隨機的 噪音
在 a 紀錄- 普通的 類型 基礎， 為了 例子， 這 紀錄 轉換。
我們 想 到 停止 那 手動的 放 向上。
我們的 過程 同事 和 我們花了大量的時間
彙編資訊 為了 這 影響 比率計算
那 我們 使用 到 製作 範圍 分類 決定。
我們 是 使用 個人資料 到 核實 那些
和 組裝 全部 這 資訊 進入 a 熱 地圖
那 然後 會 是 非常 乏味 鍛鍊
到 分解 這 資訊 後退 到 這 原來的 文件。
我們 想 到 停止 這 手動的 範圍 分類 鍛煉。
的 課程， 最後的 但 不是 至少， 我們 有 到 報告我們的 結果。
和 這 報告 涉及 複製，
或者 在 至少 在 這 過去的 涉及 複製和 貼上 從 其他 專案.
和 然後， 的 課程， 你 有 複製 並貼上錯誤，
複製 和 貼上 從 跳轉，
你 可能 放 這 錯誤的 輪廓 或者 這 錯誤的 屬性 和 所以 在。
我們 想 到 停止 全部 這 複製 和 貼。
我們 清楚地 有 到 交易 和 這 結果 的 我們的 選擇 到 使用 跳轉。
這 分析 過程 曾是 勞動- 密集，需要數週，有時甚至數月
完成 分析 為了 一 單元 手術。
它 曾是 易於 到 人類 錯誤 和 通常 必需的 廣泛的 返工。
它 擺姿勢 到 是 一個 非凡挑戰 到 火車 同事 到 自己的 這 分析。
我們 發達 a 想像 和 心中加速
到 使能夠 我們的 同事
與 標準化 然而 靈活的 平台方法
到 這 過程 特性 和 統計數據 工作流程。
所以 我們 有 沿著 這 方式 一些 指導 原則。
作為 我們 提及 前， 我們 通緝 停止編輯 JMP 腳本
所以 任何 常規 分析， 不 編輯 是 必需的。
和 我們的 跳轉 分析，他們需要獨立，
他們 需要 到 是 便攜的 沒有 必須安裝 BPC-Stats
所以 那 他們 居住 在 僅有的 要求 這 跳轉 版本 他們 是 用過的。
我們 集 持續的 回饋, 我們 不斷地 已更新，
我們 不斷地 追蹤 問題不斷， 更新 有時 日常的，
會議 每週 和 Adsurgo 我們的發展 團隊。
我們的 介面， 我們 製成 當然 那 他們 是 可以理解。
我們 使用 紅綠燈 染色 這樣的 作為 綠色環保，
黃色的 為了 警告， 和 問題 已標記 和 紅色的。
我們 有 二 外部的 方法 或者 輸入 進入 這 系統，
一個 外部的 標準化， 哪個 患病的 展示 a 位元 之後，
在哪裡 這 過程 團隊
定義 這 標準 要求 為了 這 分析文件。
和 我們的 幫助 文件， 我們 決定 到 移動 他們 全部 外部
以便 他們 能 繼續 到 發展 作為 使用者 在 這 系統 進化了。
我們 破產了 我們的 發展 進入 二 主要開發週期。
早期的 發展 循環，
在哪裡 我們 發展 證明 的 概念 所以我們會 有 a 問題，
我們 會 發展 a 證明 的 概念 在職的 原型 到 地址 那 問題。
我們 會 迭代 在 它 直到 它 正在解決問題
和 它 曾是 合理地 穩定的。
和 然後 我們 已移動 它 進入 這 後期開發週期
和 持續 這 敏捷 發展， 在哪裡 在 這 案件，
我們 應用 它 到 實際的 專案 工作 和 做過 非常 小心 第二- 人 評論
到 製作 當然 全部 這 結果 是 正確的 和 繼續 到 精煉 這 模組
基於 回饋 超過 和 超過 再次 到達 a 更多的 穩定的 和 更好的 狀態。
一 的 這些 證明 的 概念 令人驚嘆的因素 那 我們 做過 在 這 非常 開始
曾是 這 熱 地圖 工具，
匯集了各種 資訊 在 這 儀表板
並保存了 這 團隊的 龐大 的 時間。
患病的 展示 你 一個 例子 的 稍後再說。
但 你 能 看 這 引號 在 這 正確的- 手 邊，
他們 是 非常 興奮的 關於 這。 他們 實際上 幫助 設計 它。
和 所以 我們 得到 早期的 訂婚， 我們 得到 動機 為了 額外的 資金
和 a 很多 的 激動 產生 經過 這 最初的 證明 的 概念。
在 概括， 我們 有 a 問題 到 解決，PC統計工作流程。
我們 有 a 選擇 到 製作 和 我們 選擇 跳轉。
和 我們的 結果 複製 和 貼上， 手動的， 錯誤， 廣泛的 返工。
我們 有 到 發展 a 解決方案， 和 那 曾是 BPC-統計。
我是 極為 快樂的 到 結尾 這 我們談話的一部分
和 讓 塞斯 拿 你 透過 a 示範 的 BPC-統計。
我們 有 a 核 示範 那 我們已經 工作 出去
和 是 實際上 去 到 開始 在 這 結尾。
在 這 結尾， 哪個 是 那 證明 概念 熱 地圖工具
那 我們 有 簡要地 顯示 a 圖片 是 什麼時候 這 科學家 有 完全的
全部 的 他們的 分析 和 這 文件 是 全部 完全的，
這 資訊 為了 影響 比率 是 全部可用
和 集 進入 a 好的 概括 文件，
哪個 我是 顯示 這裡。
在哪裡 為了 每個 屬性 在 每個 過程 因素，
我們 有 資訊 關於 這 分析器，
它是 預測 方法 和 範圍 作為 這 過程 範圍 變更。
所以 我們 能 計算 變化 穿過 那 過程 因素 在 這 屬性
和 我們 能 計算 那 影響率 那 我們 提及 更早。
現在， 我是 去 到 跑步 這 工具 和 出色地 看 什麼 它 做。
所以 第一的， 它 拉 向上 一 的 我們的 早期的 創新 經過 這 科學家。
我們 有組織的 全部 這 資訊 那 我們 有 穿過 多種的 研究。
現在， 這 是 顯示 三種不同的工藝 步驟 這裡
你可以看到 這 x- 軸， 我們有 過程 步驟 鋪設 出去。
在 每個 過程 步， 我們 有 不同的 研究 那 是 貢獻 到 那，
我們 有 多種的 過程 參數，
和 他們 是 全部 交叉 具有這些屬性 那 我們 使用
評估 品質 的 這 產品 那是 存在 生產。
和 我們 得到 這 熱 地圖 這裡。
這 白色的 空格 表明 地方
其中 過程 範圍 任何一個 掉落 出去 的 這 模型 或者 曾是 不是 評估。
和 然後 這 有色 一 是 在哪裡 我們 實際上 有 模型 建。
和 的 課程， 這 強度 的 這 熱
是 取決於 在 這 實際的 影響 比率。
這 曾是 偉大的 解決方案 為了 這 科學家，
但 它 仍然 不是 足夠的 因為 我們有 中斷 到 這 討論。
我們 可以 看 在 這 和 說， 好的， 有 某物 去 在 這裡，
我們 有 這 高的 影響 比率，
然後 他們 會 有 到 追蹤 向下 在哪裡 是 那 未來 從。
哦， 它是 在 這 學習。 它是 這 過程 範圍。
I 有 到 去 到 這 文件。
I 看 向上 那 文件， I 尋找 這 腳本 之中 這 許多 腳本。
I 跑步 這 腳本，
I 有 到 尋找 這 回覆 最後 I 得到 到 這 模型。
我們 提高 這 所以 那 現在 它是 只是 一個簡單的 點選 和 這 模型 是 拉 向上。
這 相關的 模型 是 拉 向上 以下。
你可以 看 在哪裡 那 影響 比率 的 一 是 未來 從。
在這裡， 差距 之間 這 預測 過程 意思是
和 這 屬性 限制 是 這 空間 正確的 這裡。
和 這 過程 範圍 趨勢 正在服用 向上 本質上 這 全部的 空間。
那是 為什麼 我們 得到 那 影響 比率 的 一。
然後 這 科學家 能 也 運行他們的模擬器
那 有 到過 建造或 是 已經 這裡， 準備好 到 去。
他們 能 跑步 模擬 場景 到 看 什麼 這 缺點 費率 是。
他們 能 玩 大約 和 這 製程參數
到 建立 已證實 可接受範圍 那 有 降低 缺點 率。
他們 能 看 在 互動， 這 貢獻 從 那。
他們 能 也 放 在 筆記 超過 右邊
和 節省 那 在 a 紀錄檔案
到 保持 追蹤 的 這 他們正在做出的決定。
和 注意 那 全部 的 這 是 設計 到 支援 他們，
維護 他們的 科學 對話， 並預防 這 中斷 到 那。
他們 能 重點 他們的 努力 在 特別的 步驟。
所以 如果 I 點選 在 a 步， 它 縮小 向下 到 那。
也, 因為 我們的 限制 趨向 到 處於不斷變化之中，
我們 有 這 機會 到 更新那些
和 我們 能 更新 他們 在 這 飛 到 看 什麼 這 結果 是。
和 你 能 看 這裡 如何 這 影響發生了變化
和 現在 我們 有 這 低的- 影響率
和 說， 如何 做 那 實際上 看 在 這 模型？
這 限制的 到過 現在更新， 你 能 看 有 很多 更多的 房間
和 那是 為什麼 我們 得到 那 降低 影響 比率 和 出色地 得到 降低 失敗 率。
那 曾是 這 熱 地圖 工具 和 它 是一次巨大的勝利
和 高度 有動力 額外的 投資 進入 這 自動化。
I 開始 在 這 結尾，
現在 我是 去 到 移動 到 這 流程統計工作流程的開始，
哪個 是 在 設計。
什麼時候 我們 工作 和 這 上游 團隊，
他們 有 a 很多 的 曾是 反應爐 那 他們 跑步 在 每個 的 這些 運行。
這 是 本質上 a 中央 合成的 設計。
每個 的 這些 運行 是 a 曾是 反應爐 和 那 曾是 反應爐 有時 去 向下
因為 的 污染 或者 其他 問題 那 本質上 是 遺失的 在 隨機的。
所以 我們 建造 a 模擬
評估這一點 潛在的 損失 稱為 評價 損失 運行。
和 我們 能 指定 如何 許多 運行 是 丟失的。
我是 只是 去 到 放 某物 小的 此處進行演示
和 展示 這 小的 形象的。
什麼 它是 正在做 是 它是 去 透過隨機選擇點
到 消除 從 這 設計 在計算 方差膨脹因子，
哪個 能 是 用過的 到 評估 多 線性
和 如何 出色地 我們 能 估計 模型 參數。
和 什麼時候 它是 完畢， 它 產生 a 概括 報告。
這 一個人的 不是 非常 有用 因為 I 模擬很少，
但 I 有 其他 例子 這裡。
這 是 500 模擬 在 a 大 設計。
和 你 能 看 我們明白了 好的 概括 這裡。
如果 我們 失去 一 曾是 反應堆，我們基本上沒有
得到 極端 變異數 通貨膨脹因素 或非 可估計 範圍 估計。
和 所以 那是 不是 一個 問題。
如果 我們 失去 二 曾是 反應爐 向上 到 約4%， 那是 開始 到 變得 一個 問題。
所以 我們 可能 說 為了 這 設計， 二 曾是 反應爐 是 一種能力 的 損失。
和 如果 我們 真的 通緝 到 得到 進入 這 細節，
我們 能 看 如何 每個 模型 參數 受到影響 在 變異數 通貨膨脹
對於給定的數字 的 生物反應器 遺失的，
或者 我們 能 秩 命令 全部 這 遺失的生物反應器組合，
哪個 具體的 設計 點 是 對設計影響最大的是
和 做 更遠 評估 喜歡 那。
那是 我們的 模擬 和 那是 現在 例行公事 部分 的 我們的 過程 那 我們 使用。
我是 去 到 移動 在 這裡 到 標準化。
我們 談論 關於 這 流程統計工作流程的開始，
這 結尾 的 這 過程 統計數據 工作流程，
現在 我是 去 到 去 後退 到 什麼 是 開始 的 BPC-Sta t 本身。
什麼時候 人們 安裝 這， 他們 有 到 做 a 設定 程式.
和 這 設定 是 基本上 指定 這 偏好。
它是 指定 那些 輸入參數，
輸入 標準化 我們有 談論 關於 早些時候，
作為 出色地 作為 這 幫助 文件， 什麼 過程 區域 他們是 在職的 和，
和 預設 目錄 那 他們是 在職的 和。
和 然後 那 資訊 是 已儲存 進入 這 系統 和 他們 能 移動 向前。
讓 我 只是 展示 一些 範例 這裡 的 這 標準化 文件 和 這 幫助 文件。
幫助 文件 能 也 是 拉起 在下面 這 幫助 菜單。
和 的 課程， 這 幫助 文件 是 這 跳轉 文件 本身。
但 注意 那 它 有 在 這 位置列，
這些 是 全部 影片 那 我們創造了 那 解釋 和 他們是 全部帶有時間戳
和 所以 使用者 能 只是 數位 出去 什麼 他們是 尋找 為了， 什麼 特徵。
點選 在 它， 立即地 拉 向上 這 影片.
但 什麼是 甚至 更多的 令人興奮的 關於 這是 BTC-Stat 的所有對話，
什麼時候 我們 拉 向上 a 對話 和 那裡有一個“幫助”按鈕，
它 知道 哪個 排 在 這 桌子 到 去 到 得到 這 幫助，
和 它 將要 自動地 拉 向上。
如果 I 點選 那 幫助 按鈕，它會自動拉起
這 聯繫 關聯 和 訓練 到 給 即時 幫助。
那是 我們的 幫助 文件。
這 標準化。
我們 有 標準化 那 我們 與團隊合作
到 標準化 任何一個 穿過 專案 或者 之內 a 具體項目，
取決於 在 這 需求 和 為了 過程 區域。
我們 有 這 問題 早期的 在 那 我們沒有得到一致的命名
和 它 曾是 導致 問題 和 返工。
現在， 我們 有 這 標準化 放 在 地方。
也, 這 報告 小數 那 我們 需要使用，
這 最低限度 已記錄 小數， 什麼 名字 我們 使用 什麼時候 我們 寫 這
在 a 報告， 我們的 單元， 和 然後 a 預設 轉換 到 申請。
那是 我們的 屬性 標準化。
和 然後 為了 我們的 團體 標準化， 它是 非常 相似的 識別 列，
除了 我們 有 這 額外的 此處的功能 那 我們 能 要求
僅限特定級別 是 展示 和 否則 將要 是 已標記。
我們 能 也 要求 那 他們有 a 具體的 價值 訂購。
所以 讓， 為了 例如，流程步驟 是 總是 按流程步驟順序列出，
哪個 是 什麼 我們 需要 在 全部 我們的 輸出。
好的， 所以 我是 去 到 展示 一個 例子 的 這。
讓 我 看 如果 I 能 關閉
一些 以前的 東西 那 我們 有 打開 這裡。
好的， 所以 讓 我 去 到 這 例子。
所以 這是 這 文件。 這 數據 有 到過 已編譯。
我們 思考 它是 準備好 到 去， 但 是 去 到 製作 當然 它是 準備好 到 去。
所以 是 去 到 做 這 標準化。
第一的 事物 是 尋找 在 屬性
那 認識到 這 屬性 那 是 犯了錯誤 標準 名字。
和 然後 什麼是 左邊 是 向上 這裡。
和 我們 能 看 這些是製程參數，
而我們沒有 這 標準化 放 向上 為了。
但 我們 看 立即地 那 某件事 錯誤的 和 這，
和 我們 看 在 這 清單 的 可能的 屬性 那 這 單位 是 丟失的。
我們 能 正確的 那 非常 容易地。
它 將要 告訴 我們 什麼 它是 正在做， 是 去 到 製作 那 改變。
和 然後 它 產生 a 報告，
和 然後 那 紅綠燈 染色 和 說， 哦， 我們 成立 這些。
這 是 a 改變 我們 製成， 支付 注意力 到 這 警告。
這些 是 一 我們 沒有 尋找。
和 這 報告 是 儲存回資料表
所以 它 能 是 複製 在 要求。
和 患病的 去 透過 這 團體標準化
只是 到 拿 a 快的 看 在 那。
這裡， 它是 告訴 我 紅色的， 停止 光 染色。
我們 有 a 問題 這裡， 你是 遺失的 這些 列。
這 團隊 有 必需的 那 這些資訊 是 包括。
它是 去 到 力量 那些 列 到 這 文件。
我們 有 這 選項 和 這 黃色的 到 添加 額外的 列。
和 所以 出色地 去 前方 和 跑步 那， 這是 告訴 我們 什麼 它是 去 到 做。
和 然後 它 做 這 相同的 事物， 創建 a 報告。
和 我們 看 透過 這 報告 我們注意到 某件事 去 在 這裡。
過程 規模。
我們的 過程 規模 能 僅有的 有 大的 實驗室 微。
猜測 什麼， 我們 有 a 更好的。 我們 有 一個 額外的 B 在 那裡。
所以 那是 一個 錯誤。 如果我們 尋找 那 價值， 改正它。
重新運行 這 標準化 和 一切 是 好的 那裡。
I 做過 想 到 觀點 出去 一 更多的 事物 這裡。
你會 看 那 這些 是 我們的 屬性，
那裡 是 這些 小的 星星 指示 特性。
這 特性 那 是 已分配 什麼時候 我們做了標準化
是 這 風俗 財產 桌子 甲板。
和 那是 去 到 經過 資訊到系統
關於 什麼 這 報告 精確 是 什麼時候 它 產生 表。
也, 我們的 預設 轉型 為了 HCP 已記錄，
所以 它 自動地 創造了 紀錄 轉換 為了 我們。
所以 我們 不 有 到 做 那。
好的。
那是 這 標準化， 讓我們 移動 在 到 更多 有趣的 現在的事情。
這 個人電腦 分析。
前 I 得到 到 那， I 只是 想 到 提到 那
我們有一個 模組 為了 縮放 向下 模型 資格。
和 本質上， 它是 使用 JMP 內建 在 等價物 測試。
但 它 增強 它 經過 產生 一些習俗 劇情
並總結所有這些 資訊 在一張桌子上 報告 準備好。
它是 美麗的。
很遺憾， 我們 不 有 時間 到 覆蓋 那。
我是 去 到 去 現在 進入 這 個人電腦 分析， 哪個 我是 真的 興奮的 關於 這裡。
I 有 這。
標準化 有 已經 到過 完畢。
我們 有 這 文件 那 包含 實驗室結果，
實驗 設計 那是 到過 執行 在 實驗室規模。
我們 有 大的 規模 數據 在 這裡。我們無法執行…
它是 不是 可行的 到 執行 英國央行 在 大規模，
但 我們 有 這 在 這 控制 觀點。
我們 想 到 是 有能力的 到 專案 我們的 模型 到 那 大的 規模。
和 因為 我們 有 不同的 子集，我們可能有不同的模型，
這 一 僅有的 有 a 單身的 模型，
但我們可以 有 不同的 模型 和 不同的 設定,
我們 決定 到 創造 a BPC統計 工作流程 和 我們 有 a 工作流程 放 向上 工具
那 幫助 我們 建造 那 基於 在 這 特別的 模型 是 在職的 和。
I 能 姓名 每個 的 這些 工作流程 和 I 提供 這 資訊
它會 到 追蹤 在整個 所有的 分析。
什麼 是 我們的 大的- 規模 環境， 什麼 是 我們的 回應？
注意 這 是 已經 為我填充。
它 看起來 在 這 文件 和 說， 哦，我知道這些反應，
他們是 在 你的 標準化 文件， 他們是 在 這 文件， 他們 存在。
I 認為 你 想 到 分析一下 和 他們 得到 預 人口稠密。
它 也 認出 這 作為 a 轉換
因為 它 知道 那 為了 那 醫護人員， 我們想要那個 在 a 紀錄 轉換。
它將 做 它 內部 轉換，
哪個 方法 跳轉 將要 自動地 將其反向變換
所以 那 科學家 能 解釋 它 在 這 原來的 規模。
那裡 是 一些 額外的 選項 這裡。 這 個人電腦 堵塞 正確的 現在 是 固定的。
在 一些 案件， 這 科學家 想 看看 這 實際的 個人電腦 堵塞 方法。
但 為了 這 模擬， 是 有興趣的 在 a 人口- 類型 模擬。
我們 不 想 到 看 在 具體的 積木， 我們 想 到 看 什麼 這 變異性 是。
所以 是 去 到 改變 PC Block 因素
進入 a 隨機的 影響 什麼時候 我們 得到 到 這 模擬。
和 是 去 到 添加 a 過程 擴展到我們的模型
所以 我們 能 延長 我們的 模型 到 a 大的 規模。
這 系統 將要 審查 這 不同的 過程 參數 和 查看 這 編碼。
如果 有 一些 問題 這裡 或缺少編碼，
它會自動標記 和 這 紅綠燈 染色。
我們 有 這裡 這 放 觀點。 非常 乏味 鍛煉， 惱人的。
我們 不斷地 想 到 展示 一切都在分析器中的設定點
因為 那是 我們的 控制，
不是 這 預設 那 JMP的 計算 這 數學 中心。
所以 我們 建造 這 資訊 在 這樣它就可以 是 自動地 額外。
然後我們可以 定義 這 子集 為了 一個 分析。
和 為了 那， 我們 使用 a 數據 篩選。
我會在這裡展示 為了 這 數據 篩選
和 有 解釋 的 這 在 這 對話。
但 我們 想 到 做 概括 統計數據 在 a 小的 規模。
所以 I 去 前方 和 選擇 那。
它 給出 回饋 在 如何 許多 列 屬於該子集
和 什麼 這 子集 是 所以我們可以 雙倍的- 查看 那 那是 正確的。
和 然後 為了 這 個人電腦 分析， 在 這 案件，
我已經設定了模型 那， 的 課程，
它將分析 DOE 這 中心 觀點
但 它是 也 要做這個單因子研究，
或者 什麼 他們 稱呼 災難 和 人力資源 堵塞，
分離 中心 點 那 是 完畢 作為 其他 堵塞。
和 那是 全部 建造 進入 其他 堵塞 在 這 學習 為了 那 個人電腦 堵塞。
最後， I 能 指定 確認點的子集，
哪個 他們 喜歡 到 稱呼 驗證點，
到 檢查並 到 看 如何 出色地 這 模型 是 預測。
我們 不 有 那些 在 這 案件。
和 為了 什麼 是 我們的 子集 為了 大規模，
那 會 包括 兩個都 這 實驗室 和 這 大的 規模 數據。
自從 它是 全部 這 數據 在 這 案件， I 不 有 到 指定 任何 子集。
現在， I 有 定義 我的 工作流程。
I 點選 好的， 和 它 儲存 全部 那 資訊 正確的 這裡 作為 a 腳本。
如果 I 正確的- 點選 在 那， 編輯 它， 你 能 看 什麼 它是 正在做。
它是 創造 a 新的 命名空間。
它是 得到 這 模型 在 那裡有我所有的回复，
和 一切 I 可以 需要 為了 這 分析。
A s 很快 作為 你 看 這， 你 開始 思維， 出色地，
如果 I 有 到 添加 其他 回覆, I 能 戳 其他 回覆 在 這裡。
但 那 違反 這 原則 的 不 腳本 編輯。
出色地， 有時 我們 做 它， 但 不 告訴 任何人。
什麼 我們 做過 是 我們 建造 a 工具 那 有一個工作流程編輯器
那 允許 我們 到 去 前方 後退 進入 那 工作流程
通過點 和 點選 和 改變 一些 的 它是 特性 和 改變 這 工作流程。
我是 去 到 去 前方 現在 和 做 這 分析。
和 這 是 在哪裡 這 魔法 真的 來 在。
什麼時候 I 做 這 個人電腦 分析 放 向上，
它是 去 到 去 拿 那 工作流程 資訊 和 申請 它
在整個集合中 的 腳本 我們需要 為了 我們的 分析。
和 你 看 什麼 它 只是 做過 那裡。
它 掉落 a 所有的 束 的 腳本。 它 分組 他們 為了 我們。
一切 是 準備好 到 去。
它是 a 步- 經過- 步 過程， 這 科學家 能 跟隨 通過它。
如果 那裡 是 腳本 那 是 不適用，
他們 能 消除 那些 腳本 和 他們是 只是 消失了。
我們 不 擔心 關於 他們。
和 然後 為了 這 腳本 那 是 展示， 我們 有 額外的 定制。
這些 是 本質上 發電機 腳本。
和 你 能 看 它 產生 a 對話
那是 已經 預 人口稠密 和 什麼 我們應該需要，
但 我們 有 額外的 靈活性 如果 我們 需要 它。
和 然後 我們 能 得到 我們的 報告 我們可以增強 它 作為 我們 需要 到，
在 這 案件， 子集 I 可能 想 到 包括。
和 然後 節省 這 腳本 後退 到 這 桌子 和 代替 這 發電機 腳本。
現在， I 有 a 渲染 腳本 這裡 那 I 能 使用 那是 便攜的。
然後 為了 這 個人電腦 分析， 我們 有 數據 地塊。
的 課程， 我們 想 到 展示 我們的 數據。
總是 看 在 你的 數據， 產生 這 地塊。
有 a 預設 陰謀 那是 建。
和 現在 這 用戶，我們只做了一個情節
因為 我們 通緝 這 使用者 到 有 這 選項 到 改變事物
所以 他們 可能 去 在 這裡， 說， 得到 擺脫 的 那 標題。
I 只是 改變 這 尺寸 和 I 添加 a 傳奇， 任何。
你 能 改變 這 全部的 陰謀 如果 他們 通緝 到。
和 然後 一 的 他們的 全部- 時間 BPC-Stat 最喜歡的功能
似乎 到 是 這 重複 分析。
一次 我們 有 一個 分析 我們 喜歡， 我們 能 重複 它。
和 什麼 這 是 正在做 是 它是 破解列切換器
和 添加 一些 額外的 特徵 到 它。
它會 拿 這 輸出， 傾倒 它 在 a 垂直的 清單 盒子 或者 標籤 盒子，
和 允許 我們 到 申請 我們的 濾 任何一個 全球 或者 到 每個 分析。
現在， 我是 在 這 柱子 切換器
我可以告訴你 它 什麼 列 I 想 它 到 做。
這 作品 為了 任何 分析， 不是 只是 密謀。
點選 好的。
它 運行 透過 這 切換器， 產生 這 報告。
那裡 I 有 它。 全部 我的 回應 是 繪製。
那 曾是 簡單的。
I 去 向下 和 有 這 腳本 那 重新創造 那。
I 能 降低 它 這裡， 得到 擺脫 的 這 以前的 一。
完畢。
描述性 統計數據。 這裡 我們 去。
它是 已經 完畢。
I 有 這 子集 應用， 到 有 這 表 I 需要。
看 在 這。
它是 已經 格式化 到 這 我需要的小數位數
因為 它是 服用 優勢 的 那些 特性 那 我們 已分配，
那些 獨特的 特性 基於 在 這 桌子 標準化。
所以 那 一 是 完畢。
和 然後 這 滿的 模型。
滿的 模型 是 放 向上， 準備好 到 去 因為什麼會 你 思考？
它是 準備好 到 去 為了 殘差 評估。
我們 能 去 透過 每個 的 這 一次一個模型
和 拿 a 看 到 看 如何 這 點 是 行為， 這 缺少 的 合身。
做 它 看 好的？
這裡， 我們 有 一 觀點 那 可能 是 一點 位元 離開 我們 可能 想 到 探索。
汽車 重新計算 是 已經 轉身 在，
所以 I 能 做 a 排 排除 並且它將 自動地 更新 這。
或者 我們 有 a 工具 那 將在新列中排除資料點
所以 那 I 能 分析 它 邊 經過 邊。
和 然後 自從 我已經 已經 詳細說明我的回答，
在 命令 到 包括 那 邊 經過 邊，
I 會 有 到 去 後退 和 調整 我的 工作流程。
和 我們 有 那 工作流程 編輯 到 做 那。
我是 只是 去 到 跳過 前方 到 節省 一些 時間 在哪裡 我已經 已經 完畢 那。
這 是 這 相同的 文件， 相同的 分析，
但 我已經 額外 一個 額外的 回覆 和 它是 正確的 這裡。
屈服 沒有 跑步 21.
現在， 科學家 能 看 在 這 邊 在旁邊 和 說，
你 知道 什麼， 那 是的，從統計上來說這有點不尋常，
但 幾乎 有 真的 不 影響。
全部 正確的， 讓我們 拿 這 更遠。
這 是 我們的 常規 過程。
我們 做 拿 它 全部 這 方式 透過簡化模型
因為 我們 想 到 看 如果 它 影響 模型 選擇。
我們 有 自動化 這 模型 選擇
和 它 需要 優勢 的 這 現有分步式前進 AIC
或者 這 現存的 效果 桌子 在哪裡 你 能 點選 到 透過向後移除
如果你願意的話，可以手動選擇 自動化 這 落後 選擇
哪個 我們 通常 使用 為了 分裂 鍋 設計。
我們 也 有 a 向前 選擇 對於混合模型 哪個 是 不是 現在
JMP 功能和 跳轉 我們發現 高度 有用。
我是 去 到 去 前方， 自從 它是 a 固定的 模型，
我要這麼做，然後 工作流程 資訊.
I 知道 I 需要 到 做 這 在 這 滿的 模型。
它 去 前方 和 做 這 選擇。
什麼 它是 正在做 在 這 背景 這裡 是 它是 跑步 每個 模型，
它是 建構 報告 的 這 選擇已經完成
在 案件 我們 想 到 報告 那。
和 它是 去 到 節省 那些 腳本 後退 到 這 數據 桌子。
就是這樣 報告 正確的 那裡 包含所有 這 選擇 過程。
那些 腳本 是 只是 產生 和 傾倒 後退 這裡。
現在， I 能 移動 那些 腳本 後退 進入 我的 工作流程 部分。
I 知道 這 減少 模型 進入那裡
和 這 是 我的 模型 選擇 步 歷史。
I 能 放 那 資訊 在 那裡。
好的， 所以 這 是 偉大的。
現在， 什麼時候 I 看起來 在 我的 減少 模型， I 有 那 走了 透過 這 選擇。
現在 I 能 看 這 影響 的 這 選擇 在 移除 這 額外的 觀點 這裡。
和 再次， 我們 看 有 只是 基本上，
科學家可能會得出這樣的結論 只是 不 實際的 不同之處 這裡。
和 他們 可以 甚至 去， 和 應該 去
和 看 在 這 交互作用 分析器 作為 出色地， 比較 他們 邊 經過 邊。
這 是 偉大的。
我們 想 到 保持 這 腳本 因為 我們想跟踪
的 這 決策 那 我們 製成， 所以 有 a 記錄 的 那。
但 我們 也 想 到 報告 這 最終的 模型。
所以 我們 想 a 好的， 乾淨的 報告。
我們 不 想 那 沒有 在那裡運行響應
因為 我們已經 決定 那 它是 不是 相關的，
我們 需要 到 保持 全部 這 數據。
其他 最喜歡的 工具 那 我們開發的是 這 分裂 合身 團體
哪個 允許 我們要打破這些適合的群體
我們有簡化的模型 這裡。 拿 這 減少 模型。
並允許我們 休息 他們 向上 進入盡可能多的 群組 作為 我們 想。
在 這 案件， 是 僅有的 去 到 團體 將其分成一組
因為 是 去 到 排除 一 回覆.
我們 想 一 團體。
什麼時候 是 完畢， 是 只是 使用 這是為了消除這種反應
我們 不 更長 想 在 那裡。
按一下“確定”。
那是 一些 回饋 從 模型擬合， 和 繁榮， 我們 有 它。
這 合身 團體 是 現在 那裡 和 沒有 回覆 分析 有 到過 已刪除。
現在 我們 有 這 準備好 到 報告。
注意 那 這 設定 為了 這 分析器， 他們是 全部 這 設定 我們 指定的。
它是 不是 在 這 平均的 觀點 或 中心 觀點，
它是 在 這 過程 設定點，
哪個 是 在哪裡 我們 需要 它 到 是 為了 比較 目的。
它是 全部 準備好 到 去。
好的， 所以 那 產生 那個腳本 什麼時候 I 做過 那 分裂。
I 能 放 它 向上 這裡 和 I 能 只是 重新命名 那。
那是 最終的 模型。
好的， 非常 好的。
現在， 為了 一些 真實的 樂趣。
記住 我們 有 談論 關於 這有多乏味
到 放 向上 這 模擬 腳本。
現在 手錶 這。 手錶 如何 簡單的 這 是 為了 這 科學家。
和 前 I 做 這， I 想 到 觀點 出去 那 這 曾是，
的 課程， 創建 經過 a 腳本，顯然是 JSL，
但 這 是 a 腳本 那 創建 一個腳本 創建 a 腳本。
所以 這 曾是 相當 a 挑戰 為了 Adsurgo 到 發展。
但 什麼時候 I 跑步 我可以在這裡選擇我的模型，
最終的 模型， 和 然後 在 只是 a 幾秒鐘之內，
它 產生 這 模擬 腳本 那 I 需要。
I 跑步 那， 和 繁榮。 那裡 它 是， 全部 完畢。
它設定 向上 這 範圍 那 I 需要 為了 這 過程 參數。
它是 放 他們 向上 到 這 正確的 間隔。 它 放 這 廣告 隨機的 噪音。
但 有 甚至 更多的 去 在 這裡 比 什麼 出現。
注意 那 這 過程 規模 有 到過 額外，
我們 沒有 有 那 在 這 模型 前。
那 曾是 某物 那 曾是 額外 以便 我們 可以 拿 這些 實驗室，
規模 美國能源部 模型， 和 延長 他們 到 這 大的 規模。
現在 是 預測 大的 秤。 那是 重要的。
那 曾是 a 修改 到 這 模型。
以前，非常 乏味 編輯 劇本是 必需的 到 做 那。
注意 那 我們 也 有 這 個人電腦 堵塞 隨機的 影響 在 這裡 我們 有 指定的
因為 我們 不 想 到 模擬 具體的 積木，
現在 它是 一個 額外的 隨機的 影響。
和 這 全部的 變異數 是 存在 插上 進入 這 標準 偏差
對於廣告隨機 噪音， 不是 這 預設 殘差 隨機的 噪音。
我們 也 額外 這 小的 放 種子 這裡 所以 我們 能 複製 我們的 分析 確切地。
所以 這 是 真的 偉大的。
和 再次， 注意 那 是 在 這 過程 放 觀點 在哪裡 它 應該 是。
好的， 最後的 事物 I 想 到 展示 這裡 是 這 報告。
我們本質上 完全的 整個分析，
你 能 看 它是 非常 快速地。
我們 想 到 報告 這些 最終的 模型 出去 進入 a 統計數據 報告。
和 所以 我們 有 a 工具 到 做 那。
和 這 報告 開始 和 a 描述性的 統計數據。
我是 去 到 跑步 那 第一的，
和 然後 是 去 到 去 和 建造 這 報告， 出口 統計數據 到 單字。
和 然後 I 有 到 告訴 它 哪個 模型 做 I 想 到 出口。
它是 詢問 關於 確認 地塊。
我們 沒有 有 任何 在 這 案件 為了 確認 點。
所以 是 去 到 跳過 那。
和 然後 它 預設值 到 這 預設 目錄 那 我們 放 這 輸出。
我是 去 到 打開 這 報告 什麼時候 我是 完畢。
和 這 是 重要的。
是 離開 這 雜誌 打開 為了 儲存 和 修改。
因為 作為 每個人 知道， 當你複製時 東西,
你 產生 你的 分析器，
你 傾倒 他們 在 單字， 和 有 一些 剪裁 去 在。
我們 可能 有 到 調整大小 事物，
我們 可能 有 到 放 某物 在 a 紀錄 規模。
我們 能 做 全部 那 在 這 雜誌 和 然後 只是 節省 它 後退 到 單字。
那 儲存 a 步。 所以 我們 產生 那。
I 點選 好的 這裡。
它是 閱讀 這 不同的 表 和 這 不同的分析器，
和 它是 產生 這 雜誌 向上 這裡。
那是 實際上 這 報告 那 它是 去 到 使成為 在 單字。
和 它 將要 是 完畢 在 只是 a 第二 這裡。
好的。
和 然後 只是 開幕 向上 單字。
和 繁榮， 有 我們的 報告。
所以 看 在 什麼 它 做過。
它 賣權 字幕 這裡， 它把 我們的 桌子。
它是 已經 格式化 到 這 報告 精確 那 我們 需要。
它 有 這 註腳 那 它 額外， 會議 我們的 標準。
和 然後 為了 每個 回覆, 它 有 a 部分。
和 然後 這 部分 有 這 表 和 他們的 字幕， 和 這 分析器，
和 交互作用 分析器， 註腳， 和 等等。
和 它 重複 在 和 在 為了 每個 屬性 超過 和 超過。
它 也 產生 一些 最初的 文字
那 這 科學家 能 更新 和 一些 概括 統計數據。
和 所以 它是 漂亮的 很多 準備好 到 去 和 高度 標準化。
那 完成 這 示範 的 這 系統。
現在， I 只是 有 一 結論 滑動 那 I 想 到 去 後退 到 這裡。
所以， 在 結論， BPC-Stat， 它是 額外 價值 到 我們的 商業。
它是 已啟用 我們的 過程 團隊。 它是 癱瘓 這 工作。
它是 加速 我們的 時間表。
我們 實施的 a 標準化， 然而 靈活的 系統性 方法
和 那 更高， 快點 加速度， 和 很多 更多的 訂婚。
感謝 你 非常 很多。
