Bienvenido a nuestro presentación en BPC- Estadística:
Acelerador proceso caracterización
con ágil desarrollo de un automatización herramienta colocar.
Bien espectáculo tú nuestro colaborativo viaje
de el Merck y Adsurgo desarrollo equipos.
Este era hecho posible por experto Perspectivas, patrocinio de la gestión,
y el muchos contribuciones de nuestro proceso colegas.
Nosotros no poder exagerar eso suficiente.
Soy Seth Clark.
Y yo soy Toronjil Matzke.
Eran en el Investigación CMC Estadística grupo en Merck Investigación Laboratorios.
Y hoy, Bueno llevar tú a través de el Problema al que nos enfrentamos,
el elección nosotros Tuve que hacerlo,
y el consecuencias de nuestro opciones.
Y con un poco de suerte, eso no llevar también largo y llegaremos rápidamente a la mejor parte,
a demostración de el solución BPC- Estadística.
Entonces Vamos ir adelante y conseguir comenzó.
El monoclonal anticuerpo o mAb alimentado- proceso por lotes
consiste de aproximadamente 20 pasos o 20 unidad operaciones
al otro lado de el río arriba celúla crecimiento proceso y río abajo purificación proceso.
Cada paso poder tener arriba a 50 ensayos
para el evaluación de proceso y producto calidad.
Proceso caracterización es el evaluación de proceso parámetro efectos en calidad.
Nuestro enfocar es el estadística flujo de trabajo
asociado con el mAb proceso caracterización.
El estadística flujo de trabajo incluye diseño del estudio usando Sonido GAMA principios,
robusto datos gestión, estadístico modelado y simulación.
Este es todo a apoyo clasificación de parámetros
y el desarrollo de el control estrategia.
El meta para el control estrategia es hacer declaraciones
acerca de cómo el calidad es a ser revisado,
a mantener seguridad y eficacia a través de coherente actuación y capacidad.
A hacer este, nosotros usar el modelos estadísticos desarrollado de el diseño estudios.
Parámetro clasificación es no es un análisis estadístico,
pero él poder ser pensamiento de como un ejercicio
de traducir estadísticamente significativo a prácticamente significativo.
El prácticamente significativo efectos
se utilizará para orientar e informar a las PYME (tema experto) decisiones
a ser hecho durante el desarrollo de el control estrategia.
Y el traducción de estadísticamente a prácticamente significativo
es hecho a través de a simple cálculo.
Es el cambiar de el atributo es decir, ese es el efecto del parámetro,
relativo a el diferencia en el proceso significa
y el atributo aceptación criterios.
Y dependiente en cómo Gran parte de los criterios de aceptación varían
se usa por el parámetro efecto
determina si eso proceso tiene una prácticamente significativo efecto en calidad.
Entonces nosotros tener a definido problema -
el Flujo de trabajo de estadísticas de PC de anticuerpos monoclonales
y estudiar diseño a través de control estrategia.
Cómo son nosotros yendo a implementar el estadística flujo de trabajo en a forma
eso el proceso científicos y ingenieros voluntad activamente participar en
y poseer estos componentes de ORDENADOR PERSONAL, permitiéndonos, la estadísticos,
para proporcionar supervisión y guía y permitir a nosotros a extender nuestro recursos.
Nosotros tenía a elegir a estadístico software que incluía gestión de datos,
DOE, trazando, lineal mezcla modelo capacidades.
De curso, fue extensible a través de automatización,
intuitivo, interactivo y adaptar- para- objetivo sin a lote de personalización.
Y JMP era un obvio claro elección para eso.
¿Por qué?
Porque él tiene extenso personalización y automatización a través de JSL;
muchos de nuestro ingenieros,
ya es su corriente ir- a software para estadístico análisis;
nosotros tener existente experiencia capacitación en nuestra organización;
y es un industria- principal GAMA con datos interactividad.
El perfilador y simulador en particular es muy Bueno adecuado para ordenador personal estudios.
También, el guiones eso son producido son estándar, reproducible, portátil análisis.
Eran usando JMP a ejecutar diseño del estudio,
datos gestión, estadístico modelado y simulación
para uno unidad operación o uno paso eso podría tener arriba a 50 respuestas.
El resultados de el análisis son trasladado a un informe de estudio
y usado para parámetro clasificación.
Y nosotros tener a hacer todo estos 20 veces.
Y tenemos a hacer este para múltiple proyectos.
Entonces tú poder imaginar Es un enorme cantidad de trabajar.
Cuando nosotros comenzó haciendo Esto inicialmente, nosotros eran descubrimiento eso nosotros estaban haciendo
a lote de edición de guiones antes el automatización.
Nosotros tenía a editar guiones a extender una copia del análisis existente a otras respuestas,
nosotros tenía a editar guiones a agregar donde las condiciones,
nosotros tenía a editar guiones a extender el modelos a grande escala.
Nosotros desear a detener edición guiones.
Muchos de tú puede ser familiar con el simulador colocar arriba poder ser muy tedioso.
Tú tener a colocar el distribución para cada individual proceso parámetro.
Tú tener a colocar el agregar aleatorio ruido,
y tú tener a colocar el número de simulación corre y entonces en y entonces en.
Allá son muchos diferente pasos,
incluido el posibilidad de Editando scripts si queremos cambiar
de un interno transformar a el explícito transformar.
El simulador es haciendo agregar aleatorio ruido
en a registro- normal tipo base, para ejemplo, el registro transformar.
Nosotros desear a detener eso manual colocar arriba.
Nuestro proceso colegas y Nosotros pasamos muchísimo tiempo
recopilación de información para el impacto cálculos de proporción
eso nosotros usar a hacer parámetro clasificación decisiones.
Nosotros son usando perfiles a verificar aquellos
y ensamblaje todo este información en a calor mapa
eso entonces quería ser muy tedioso ejercicio
a descomponer el información atrás a el original archivos.
Nosotros desear a detener este manual parámetro clasificación ejercicio.
De curso, último pero no el menos, nosotros tener a reportar nuestro resultados.
Y el reportando implica proceso de copiar,
o en el menos en el pasado involucrado copiando y paliza de otro proyectos.
Y entonces, de curso, tú tener Copiar y pegar errores,
Copiar y paliza de JMP,
tú podría poner el equivocado perfil o el equivocado atributo y entonces en.
Nosotros desear a detener todo este proceso de copiar y paliza.
Nosotros claramente tenía a trato con el consecuencias de nuestro elección a usar JMP.
El análisis proceso era mano de obra- intensivo, que dura semanas, a veces meses
para terminar un análisis para uno unidad operación.
Él era propenso a humano error y generalmente requerido extenso rehacer.
Él posó a ser un desafío excepcional a tren colegas a propio el análisis.
Nosotros desarrollado a visión con aceleración en mente
a permitir nuestro colegas
con un estandarizado todavía flexible enfoque de plataforma
a el proceso caracterización y estadística flujo de trabajo.
Entonces nosotros tenía a lo largo de el forma alguno estrella de guía principios.
Como nosotros mencionado antes, nosotros buscado para dejar de editar scripts JMP
entonces cualquier rutina análisis, No edición es requerido.
Y nuestro JMP análisis, necesitan sostenerse por sí mismos,
ellos necesidad a ser portátil sin tener que instalar BPC-Stats
entonces eso ellos vivir en solo requiriendo el JMP versión ellos eran usado.
Nosotros coleccionado constante comentario, nosotros constantemente actualizado,
nosotros constantemente rastreado problemas sin descanso, actualizando a veces a diario,
reunión semanalmente con Adsurgo nuestro desarrollo equipo.
Nuestro interfaces, nosotros hecho seguro eso ellos eran comprensible.
Nosotros usar luz de freno colorante semejante como verde para siempre,
amarillo para precaución, y asuntos marcado con rojo.
Nosotros tenía dos externo aproches o entradas en el sistema,
un externo normalización, cual Enfermo espectáculo a poco más tarde,
dónde el proceso equipos
definir el estándar requisitos para el archivo de análisis.
Y nuestro ayuda archivos, nosotros decidido a mover a ellos todo externamente
de modo que ellos poder continuar a evolucionar como el usuarios en el sistema evolucionado.
Nosotros en bancarrota nuestro desarrollo en dos grandes ciclos de desarrollo.
Temprano desarrollo ciclo,
dónde nosotros desarrollar prueba de conceptos Así que lo haríamos tener a problema,
nosotros quería desarrollar a prueba de concepto laboral prototipo a DIRECCIÓN eso problema.
Nosotros quería iterar en él hasta él estaba resolviendo el problema
y él era razonablemente estable.
Y entonces nosotros emocionado él en el ciclo de desarrollo tardío
y continuado el ágil desarrollo, dónde en este caso,
nosotros aplicado él a actual proyecto trabajar y hizo muy cuidadoso segundo- persona reseñas
a hacer seguro todo el resultados eran correcto y continuar a refinar el módulos
Residencia en comentario encima y encima de nuevo Para llegar a a más estable y mejor estado.
Uno de estos prueba de concepto factores sorpresa eso nosotros hizo en el muy comienzo
era el Calor Mapa herramienta,
que reunió a todo tipo de información en el panel
y se salvó el del equipo enormes cantidades de tiempo.
Enfermo espectáculo tú un ejemplo de Esto más tarde.
Pero tú poder ver el citas en el bien- mano lado,
ellos eran muy entusiasmado acerca de este. Ellos de hecho ayudó diseño él.
Y entonces nosotros consiguió temprano compromiso, nosotros consiguió motivación para adicional fondos
y a lote de excitación generado por este inicial prueba de concepto.
En resumen, nosotros tenía a problema a Resolver el flujo de trabajo de estadísticas de PC.
Nosotros tenía a elección a hacer y nosotros eligió JMP.
Y nuestro consecuencias proceso de copiar y pasta, manual, errores, extenso reelaboración.
Nosotros tenía a desarrollar a solución, y eso era BPC-Estadísticas.
Soy extremadamente feliz a fin este parte de nuestra charla
y dejar Seth llevar tú a través de a demostración de BPC-Estadísticas.
Nosotros tener a centro manifestación eso nosotros tenemos trabajó afuera
y eran de hecho yendo a comenzar en el fin.
En el fin, cual es eso prueba de concepto Calor Herramienta de mapa
eso nosotros tenía brevemente mostrado a imagen de es cuando el científicos tener terminado
todo de su análisis y el archivos son todo completo,
el información para impacto relación es todo disponible
y coleccionado en a lindo resumen archivo,
cual Soy demostración aquí.
Dónde para cada atributo en cada proceso factor,
nosotros tener información acerca de el perfilador,
es previsto medio y rangos como el proceso parámetro cambios.
Entonces nosotros poder calcular cambios al otro lado de eso proceso factor en el atributo
y nosotros poder calcular eso relación de impacto eso nosotros mencionado más temprano.
Ahora, Soy yendo a correr este herramienta y Bueno ver qué él hace.
Entonces primero, él tirones arriba uno de nuestro temprano innovaciones por el científicos.
Nosotros organizado todo este información eso nosotros tenía al otro lado de múltiple estudios.
Ahora, este es demostración tres procesos diferentes pasos aquí
y puedes verlo en el incógnita- eje, tenemos el proceso pasos establecido afuera.
En cada proceso paso, nosotros tener diferente estudios eso son contribuyendo a eso,
nosotros tener múltiple proceso parámetros,
y ellos son todo cruzado con estos atributos eso nosotros usar
para evaluar la calidad de el producto eso es ser producido.
Y nosotros conseguir este Calor Mapa aquí.
El blanco espacios indicar lugares
donde el proceso parámetro cualquiera abandonó afuera de el modelo o era no juzgado.
Y entonces el de colores unos son dónde nosotros de hecho tener modelos construido.
Y de curso, el intensidad de el calor
es dependiente en este práctico impacto relación.
Este era excelente solución para el científicos,
pero él aún no era suficiente porque tuvimos interrupciones a el discusión.
Nosotros podría mirar en este y decir, bueno, Hay algo yendo en aquí,
nosotros tener este alto impacto relación,
entonces ellos quería tener a pista abajo dónde es eso próximo de.
Oh, es en este estudiar. Es este proceso parámetro.
I tener a ir a este archivo.
I mirar arriba eso archivo, I encontrar el guion entre el muchos guiones.
I correr el guion,
I tener a encontrar el respuesta y luego finalmente I conseguir a el modelo.
Nosotros mejorar este entonces eso ahora es justo Un simple hacer clic y el modelo es tirado arriba.
El importante modelo es tirado arriba abajo.
Puede ver dónde eso impacto relación de uno es próximo de.
Aquí, el brecha entre el previsto proceso significar
y el atributo límite es el espacio bien aquí.
Y el proceso parámetro tendencia está tomando arriba esencialmente el completo espacio.
Eso es por qué nosotros conseguir eso impacto relación de uno.
Entonces el científicos poder también ejecutar sus simuladores
eso tener estado construido o son ya aquí, listo a ir.
Ellos poder correr simulación escenarios a ver qué el defecto tarifas son.
Ellos poder jugar alrededor con el parámetros del proceso
a establecer probado rangos aceptables eso tener más bajo defecto tarifas.
Ellos poder mirar en interacciones, el contribuciones de eso.
Ellos poder también poner en notas encima Aquí a la derecha
y ahorrar eso en a archivo de diario
a mantener pista de el decisiones que están tomando.
Y aviso eso todo de este es diseñado a apoyo a ellos,
manteniendo su científico diálogo, y prevenir el interrupción a eso.
Ellos poder enfocar su esfuerzos en particular pasos.
Entonces si I hacer clic en a paso, él se estrecha abajo a eso.
También, porque nuestro límites tender a estar en constante cambio,
nosotros tener el oportunidad a actualizar esos
y nosotros poder actualizar a ellos en el volar a ver qué el resultado es.
Y tú poder ver aquí cómo este impacto cambiado
y ahora nosotros tener este bajo- relación de impacto
y decir, cómo hace eso de hecho mirar en el ¿modelo?
El límites estado actualizado ahora, tú poder ver Hay mucho más habitación
y eso es por qué nosotros conseguir eso más bajo impacto relación y Bueno conseguir más bajo falla tarifas.
Eso era el calor mapa herramienta y él fue una gran victoria
y muy motivado adicional inversión en este automatización.
I comenzó en el fin,
ahora Soy yendo a mover a el Inicio del flujo de trabajo de estadísticas del proceso.
cual es en diseño.
Cuando nosotros trabajar con el río arriba equipo,
ellos tener a lote de era reactores eso ellos correr en cada de estos corre.
Este es esencialmente a central compuesto diseño.
Cada de estos corre es a era reactor y eso era reactor a veces va abajo
porque de contaminación o otro asuntos eso esencialmente son desaparecido en aleatorio.
Entonces nosotros construido a simulación
Para evaluar esto a potencial pérdidas llamado evaluar pérdida corre.
Y nosotros poder especificar cómo muchos corre son perdido.
Soy justo yendo a poner algo pequeño aquí para demostración
y espectáculo este pequeño gráfico.
Qué es haciendo es es yendo mediante la selección aleatoria de puntos
a eliminar de el diseño en el cálculo factores de inflación de la varianza,
cual poder ser usado a evaluar multi linealidad
y cómo Bueno nosotros poder estimar modelo parámetros.
Y cuando es hecho, él genera a resumen informe.
Este unos no muy útil porque I tenía muy pocas simulaciones,
pero I tener otro ejemplo aquí.
Este es 500 simulaciones en a más grande diseño.
Y tú poder ver lo entendemos lindo resumen aquí.
Si nosotros perder uno era reactor, tenemos esencialmente una probabilidad cero de
conseguir extremo diferencia factores de inflación o no estimable parámetro Estimaciones.
Y entonces eso es no un asunto.
Si nosotros perder dos era reactores arriba a alrededor del 4%, eso es a partir de a convertirse un asunto.
Entonces nosotros podría decir para este diseño, dos era reactores es una capacidad de pérdida.
Y si nosotros en realidad buscado a conseguir en el detalles,
nosotros poder ver cómo cada modelo parámetros impactado en diferencia inflación
para un número dado de biorreactores perdido,
o nosotros poder rango orden todo el combinaciones de biorreactores que se pierden,
cual específico diseño agujas son impactando más el diseño,
y hacer más evaluaciones como eso.
Eso es nuestro simulación y eso es ahora una rutina parte de nuestro proceso eso nosotros usar.
Soy yendo a mover en aquí a normalización.
Nosotros habló acerca de el Inicio del flujo de trabajo de estadísticas del proceso.
el fin de el proceso estadística flujo de trabajo,
ahora Soy yendo a ir atrás a qué es el comienzo de BPC-Sta t sí mismo.
Cuando gente instalar este, ellos tener a hacer a configuración procedimiento.
Y el configuración es básicamente especificando el preferencias.
Es especificando aquellos parámetro de entrada,
aporte estandarizaciones que teniamos habló acerca de más temprano,
como Bueno como el ayuda archivo, qué proceso área ellos son laboral con,
y por defecto directorio eso ellos son laboral con.
Y entonces eso información es salvado en el sistema y ellos poder mover adelante.
Dejar a mí justo espectáculo alguno ejemplos aquí de el normalización archivos y el Ayuda archivo.
Ayuda archivo poder también ser levantado bajo el Ayuda menú.
Y de curso, el Ayuda archivo es el JMP archivo sí mismo.
Pero aviso eso él tiene en este columna de ubicación,
estos son todo vídeos eso Hemos creado eso explicar y ellos son todo con marca de tiempo
y entonces usuarios poder justo cifra afuera qué ellos son mirando para, qué característica.
Hacer clic en él, inmediatamente jalar arriba el video.
Pero qué incluso más emocionante acerca de Esto está en todos los diálogos de BTC-Stat,
cuando nosotros jalar arriba a diálogo y Hay un botón de ayuda allí,
él sabe cual fila en este mesa a ir a conseguir el ayuda,
y él voluntad automáticamente jalar arriba.
Si I hacer clic eso Ayuda botón, se levantará automáticamente
el asociado enlace y capacitación a dar inmediato ayuda.
Eso es nuestro Ayuda archivo.
El normalización.
Nosotros tener estandarizaciones eso nosotros trabajar con los equipos
a estandarizar cualquiera al otro lado de proyectos o dentro a proyecto específico,
dependiente en el necesidades y para proceso áreas.
Nosotros tenía este problema temprano en eso No estábamos consiguiendo una nomenclatura consistente
y él era causando problemas y rehacer.
Ahora, nosotros tener este normalización poner en lugar.
También, el reportando decimales eso nosotros necesidad de utilizar,
el mínimo grabado decimales, qué nombres nosotros usar cuando nosotros escribir este
en a informe, nuestro unidad, y entonces a por defecto transformar a aplicar.
Eso es nuestro atributo normalización.
Y entonces para nuestro grupo normalización, es muy similar identificar columnas,
excepto nosotros tener este adicional Destaca aquí eso nosotros poder requerir
sólo niveles específicos ser presente y de lo contrario voluntad ser marcado.
Nosotros poder también requerir eso ellos tienen a específico valor ordenando.
Entonces dejar, para Por ejemplo, los pasos del proceso son siempre enumerados en orden de pasos del proceso,
cual es qué nosotros necesidad en todo nuestro producción.
Bueno, entonces Soy yendo a espectáculo un ejemplo de este.
Dejar a mí ver si I poder cerca
Algunos de los anterior cosa eso nosotros tener abierto aquí.
Bueno, entonces dejar a mí ir a este ejemplo.
Entonces Aquí está el archivo. El datos tiene estado compilado.
Nosotros pensar es listo a ir, pero eran yendo a hacer seguro es listo a ir.
Entonces eran yendo a hacer el normalización.
Primero cosa es mirando en atributo
eso reconoce el atributos eso son se equivocó el estándar nombres.
Y entonces qué izquierda es arriba aquí.
Y nosotros poder ver Inmediatamente estos son parámetros del proceso,
que no tenemos el normalización colocar arriba para.
Pero nosotros ver inmediatamente eso algo equivocado con este,
y nosotros ver en el lista de posible atributos eso el unidades son desaparecido.
Nosotros poder correcto eso muy fácilmente.
Él voluntad decir a nosotros qué es haciendo, eran yendo a hacer eso cambiar.
Y entonces él genera a informe,
y entonces eso luz de freno colorante y dice, Vaya, nosotros encontró estos.
Este es a cambiar nosotros hecho, pagar atención a este precaución.
Estos son unos nosotros no encontrar.
Y este informe es guardado de nuevo en la tabla de datos
entonces él poder ser reproducido en demanda.
Y Enfermo ir a través de el estandarización de grupos
justo a llevar a rápido mirar en eso.
Aquí, es narración a mí rojo, detener luz colorante.
Nosotros tener a problema aquí, estás desaparecido estos columnas.
El equipo tiene requerido eso esta información ser incluido.
Es yendo a fuerza aquellos columnas sobre el archivo.
Nosotros tener el opción con el amarillo a agregar adicional columnas.
Y entonces Bueno ir adelante y correr eso, y es narración a nosotros qué es yendo a hacer.
Y entonces él hace el mismo cosa, crea a informe.
Y nosotros mirar a través de el informe y nos damos cuenta algo yendo en aquí.
Proceso escala.
Nuestro proceso escala poder solo tener grande laboratorio micro.
Adivinar qué, nosotros tener a mejor. Nosotros tener un extra B en allá.
Entonces eso es un error. Si nosotros encontrar eso valor, corrígelo
Repetición el normalización y todo es bien allá.
I hizo desear a punto afuera uno más cosa aquí.
Tú lo harás ver eso estos son nuestro atributos,
allá son estos pequeño estrellas indicando propiedades.
El propiedades eso son asignado cuando hicimos la estandarización
es este costumbre propiedad mesa cubierta.
Y eso es yendo a aprobar información al sistema
acerca de qué el reportando precisión es cuando él genera mesas.
También, nuestro por defecto transformación para Se registró el HCP,
entonces él automáticamente creó el registro transformar para a nosotros.
Entonces nosotros no tener a hacer eso.
Bueno.
Eso es el normalización, Vamos mover en a mucho más interesante cosas ahora.
El ordenador personal análisis.
Antes I conseguir a eso, I justo desear a mencionar eso
tenemos un módulo para escamoso- abajo modelo calificación.
Y esencialmente, es usando El JMP está integrado en equivalentes pruebas.
Pero él mejora él por generando alguna costumbre parcelas
y resumiendo todo eso información en una mesa que es informe listo.
Es hermoso.
Desafortunadamente, nosotros no tener tiempo a cubrir eso.
Soy yendo a ir ahora en el ordenador personal análisis, cual Soy en realidad entusiasmado acerca de aquí.
I tener este.
Normalización tiene ya estado hecho.
Nosotros tener este archivo eso contiene resultados de laboratorio,
experimental diseño eso es estado ejecutado en escala de laboratorio.
Nosotros tener grande escala datos en Aquí. No podemos ejecutar...
Es no factible a ejecutar BOE en gran escala,
pero nosotros tener este en el control punto.
Nosotros desear a ser capaz a proyecto nuestro modelos a eso grande escala.
Y porque nosotros tener diferente subconjuntos y tenemos modelos potencialmente diferentes,
este uno solo tiene a soltero modelo,
pero podemos tener diferente modelos y diferente configuraciones,
nosotros decidido a crear a Estadísticas de BPC flujo de trabajo y nosotros tener a flujo de trabajo colocar arriba herramienta
eso ayuda a nosotros construir eso basado en el particular modelo eran laboral con.
I poder nombre cada de estos flujos de trabajo y I proporcionar este información
que va a pista A lo largo de todo el entero análisis.
Qué es nuestro grande- escala configuración, qué son nuestro respuestas?
Aviso este es ya poblado para mi.
Él miró en el archivo y dicho, Oh, ya conozco estas respuestas,
ellos son en su estandarizado archivo, ellos son en este archivo, ellos existir.
I asumir tú desear a analiza esto y ellos conseguir pre- poblado.
Él también reconocer este como a transformar
porque él sabe eso para eso Profesional de la salud, queremos eso en a registro transformar.
Y va a hacer él internamente transformar,
cual medio JMP voluntad automáticamente transformarlo de nuevo
entonces eso científicos poder interpretar él en el original escala.
Allá son alguno adicional opciones aquí. Este ordenador personal bloquear bien ahora es fijado.
En alguno casos, el científicos desear mirar el actual ordenador personal Bloquear medio.
Pero para el simulación, eran interesado en a población- tipo simulación.
Nosotros no desear a mirar en específico bloques, nosotros desear a ver qué el variabilidad es.
Entonces eran yendo a cambiar Ese factor de bloqueo de PC
en a aleatorio efecto cuando nosotros conseguir a el simulación.
Y eran yendo a agregar a proceso escalar a nuestros modelos
entonces nosotros poder extender nuestro modelo a a grande escala.
El sistema voluntad revisar el diferente proceso parámetros y controlar el codificación.
Si Hay alguno asuntos aquí o falta una codificación,
Marcará automáticamente eso con el luz de freno colorante.
Nosotros tener aquí el colocar punto. Muy tedioso ejercicio, irritante.
Nosotros constantemente desear a espectáculo Todo en el punto establecido en los perfiladores
porque eso es nuestro control,
no el por defecto eso JMP calculador el matemático centro.
Entonces nosotros construido este información en para que pudiera ser automáticamente agregado.
Y entonces podemos definir el subconjuntos para un análisis.
Y para eso, nosotros usar a datos filtrar.
Te lo mostraré aquí para este datos filtrar
y Hay explicación de este en el diálogo.
Pero nosotros desear a hacer resumen estadística en a pequeño escala.
Entonces I ir adelante y seleccionar eso.
Él da comentario en cómo muchos filas están en ese subconjunto
y qué el subconjunto es para que podamos doble- controlar eso eso es correcto.
Y entonces para el ordenador personal análisis, en este caso,
Tengo el modelo configurado así eso, de curso,
Va a analizar el DOE con el centro punto
pero es también Voy a hacer este estudio de un solo factor,
o qué ellos llamar DESASTRE y HORA bloquear,
separado centro agujas eso eran hecho como otro bloquear.
Y eso es todo construido en otro bloquear en el estudiar para eso ordenador personal bloquear.
Por último, I poder especificar subconjuntos para puntos de confirmación,
cual ellos como a llamar puntos de verificación,
a comprobar y a ver cómo Bueno el modelo es Prediciendo.
Nosotros no tener aquellos en este caso.
Y para qué es nuestro subconjunto para gran escala,
eso quería incluir ambos el laboratorio y el grande escala datos.
Desde es todo el datos en este caso, I no tener a especificar cualquier subconjunto.
Ahora, I tener definido mi flujo de trabajo.
I hacer clic bueno, y él ahorra todo eso información bien aquí como a guion.
Si I bien- hacer clic en eso, editar él, tú poder ver qué es haciendo.
Es creando a nuevo espacio de nombres.
Es consiguió el modelo en Ahí están todas mis respuestas.
y todo I podría necesidad para este análisis.
A s pronto como tú ver este, tú comenzar pensamiento, Bueno,
si I tener a agregar otro respuesta, I poder palo otro respuesta en aquí.
Pero eso viola el principio de No guion edición.
Bien, a veces nosotros hacer él, pero no decir cualquiera.
Qué nosotros hizo es nosotros construido a herramienta eso tiene un editor de flujo de trabajo
eso permite a nosotros a ir adelante atrás en eso flujo de trabajo
punto de paso y hacer clic y cambiar alguno de es propiedades y cambiar el flujo de trabajo.
Soy yendo a ir adelante ahora y hacer el análisis.
Y este es dónde el magia en realidad llega en.
Cuando I hacer el ordenador personal análisis colocar arriba,
es yendo a ir llevar eso flujo de trabajo información y aplicar él
en todo el conjunto de guiones que necesitamos para nuestro análisis.
Y tú ver qué él justo hizo allá.
Él abandonó a entero racimo de guiones. Él agrupados a ellos para a nosotros.
Todo es listo a ir.
Es a paso- por- paso proceso, el científicos poder seguir a través de.
Si allá son guiones eso son no aplicable,
ellos poder eliminar aquellos guiones y ellos son justo desaparecido.
Nosotros no preocuparse acerca de a ellos.
Y entonces para el guiones eso son presente, nosotros tener adicional personalización.
Estos son esencialmente generador guiones.
Y tú poder ver él genera a diálogo
eso es ya pre- poblado con qué Deberíamos necesitar,
pero nosotros tener adicional flexibilidad si nosotros necesidad él.
Y entonces nosotros poder conseguir nuestro informe y podemos mejorar él como nosotros necesidad a,
en este caso, subconjuntos I puede desear a incluir.
Y entonces resave el guion atrás a el mesa y reemplazar el generador guion.
Ahora, I tener a renderizado guion aquí eso I poder usar eso es portátil.
Entonces para el ordenador personal análisis, nosotros tener datos parcelas.
De curso, nosotros desear a espectáculo nuestro datos.
Siempre mirar en su datos, generar el parcelas.
Hay a por defecto trama eso es construido.
Y ahora el Usuario, solo hicimos una trama.
porque nosotros buscado el usuario a tener el opción a cambiar las cosas
entonces ellos podría ir en aquí, decir, conseguir deshacerse de eso título.
I justo cambió el tamaño y I agregar a leyenda, lo que sea.
Tú poder cambiar el completo trama si ellos buscado a.
Y entonces uno de su todo- tiempo características favoritas de BPC-Stat
parece a ser este repetir análisis.
Una vez nosotros tener un análisis nosotros como, nosotros poder repetir él.
Y qué este es haciendo es es hackeando el conmutador de columnas
y añadiendo alguno extra características sobre él.
Lo hará llevar el producción, vertedero él en a vertical lista caja o pestaña caja,
y permitir a nosotros a aplicar nuestro filtración cualquiera globalmente o a cada análisis.
Ahora, Soy en el columna conmutador
y puedo decirlo él qué columnas I desear él a hacer.
Este obras para cualquier análisis, no justo conspirando.
Hacer clic DE ACUERDO.
Él corre a través de el conmutador, genera el informe.
Allá I tener él. Todo mi respuestas son trazado.
Eso era fácil.
I ir abajo y Hay el guion eso recrea eso.
I poder gota él aquí, conseguir deshacerse de el anterior uno.
Hecho.
Descriptivo estadística. Aquí nosotros ir.
Es ya hecho.
I tener el subconjunto aplicado, a tener el mesas I necesidad.
Mirar en este.
Es ya formateado a el Número de decimales que necesitaba
porque es tomando ventaja de aquellos propiedades eso nosotros había asignado,
aquellos único propiedades basado en este mesa normalización.
Entonces eso uno es hecho.
Y entonces el lleno modelo.
Lleno modelo es colocar arriba, listo a ir ¿Para qué? tú ¿pensar?
Es listo a ir para residual evaluación.
Nosotros poder ir a través de cada de el modelos uno a la vez
y llevar a mirar a ver cómo el agujas son comportándose, el falta de adaptar.
Hace él mirar ¿bueno?
Aquí, nosotros tener uno punto eso puede ser un poco poco apagado nosotros podría desear a explorar.
Auto recálculo es ya transformado en,
entonces I poder hacer a fila excluir y lo hará automáticamente actualizar este.
O nosotros tener a herramienta eso excluirá el punto de datos en una nueva columna
entonces eso I poder analizar él lado por lado.
Y entonces desde Yo tengo ya especifiqué mis respuestas,
en orden a incluir eso lado por lado,
I quería tener a ir atrás y modificar mi flujo de trabajo.
Y nosotros tener eso flujo de trabajo editor a hacer eso.
Soy justo yendo a saltar adelante a ahorrar alguno tiempo dónde Yo tengo ya hecho eso.
Este es el mismo archivo, mismo análisis,
pero Yo tengo agregado un adicional respuesta y es bien aquí.
Producir sin correr 21.
Ahora, científicos poder mirar en este lado al lado y decir,
tú saber qué, eso punto, sí, es un poco inusual estadísticamente,
pero prácticamente Hay en realidad No impacto.
Todo bien, Vamos llevar este más.
Este es nuestro rutina proceso.
Nosotros hacer llevar él todo el forma a través del modelo reducido
porque nosotros desear a ver si él impactos modelo selección.
Nosotros tener automatizado el modelo selección
y él acepta ventaja de el existente paso a paso para AIC hacia adelante
o el existente efectos mesa dónde tú poder hacer clic a eliminar por retroceso
selección manualmente si lo desea, esto automatiza el hacia atrás selección
cual nosotros típicamente usar para dividir olla diseños.
Nosotros también tener a adelante selección para modelos mixtos cual es no actualmente
una característica JMP y JMP que encontramos muy útil.
Soy yendo a ir adelante, desde es a fijado modelo,
Voy a hacer eso y lo consigo. flujo de trabajo información.
I saber I necesidad a hacer este en el lleno modelo.
Él va adelante y hace el selección.
Qué es haciendo en el fondo aquí es es correr cada modelo,
es construyendo informe de el selección que esta hecha
en caso nosotros desear a informe eso.
Y es yendo a ahorrar aquellos guiones atrás a el datos mesa.
Ahí está eso informe bien allá que contiene todo el selección proceso.
Aquellos guiones eran justo generado y abandonado atrás aquí.
Ahora, I poder mover aquellos guiones atrás en mi flujo de trabajo sección.
I saber el reducido modelo entra allí
y este es mi modelo selección paso historia.
I poder poner eso información en allá.
Bueno, entonces este es excelente.
Ahora, cuando I miró en mi reducido modelo, I tener eso desaparecido a través de el selección.
Ahora I poder ver el impacto de el selección en eliminando este extra punto aquí.
Y de nuevo, nosotros ver Hay justo básicamente,
Probablemente los científicos concluirían que hay justo No práctico diferencia aquí.
Y ellos podría incluso ir, y debería ir
y mirar en el interacción perfiladores como Bueno, comparar a ellos lado por lado.
Este es excelente.
Nosotros desear a mantener este guion porque Queremos hacer un seguimiento
de el decisiones eso nosotros hecho, entonces Hay a registro de eso.
Pero nosotros también desear a informe el final modelo.
Entonces nosotros desear a lindo, limpio informe.
Nosotros no desear eso sin Respuesta en ejecución allí
porque nosotros tenemos decidido eso es no importante,
nosotros necesidad a mantener todo el datos.
Otro favorito herramienta eso Nosotros lo desarrollamos el Dividir Adaptar Grupo
cual permite Para que rompamos estos grupos en forma
Tenemos el modelo reducido aquí. Llevar el reducido modelo.
Y nos permite romper a ellos arriba en tantos grupos como nosotros desear.
En este caso, eran solo yendo a grupo en un solo grupo
porque eran yendo a eliminar uno respuesta.
Nosotros desear uno grupo.
Cuando eran hecho, eran justo usando Esto para eliminar esta respuesta
nosotros No más extenso desear en allá.
Haga clic en Aceptar.
Eso es alguno comentario de el ajuste del modelo, y auge, nosotros tener él.
El adaptar grupo es ahora allá y sin respuesta análisis tiene estado remoto.
Ahora nosotros tener este listo a informe.
Aviso eso el ajustes para el perfilador, ellos son todo el ajustes nosotros especificado.
Es no en el promedio punto o el centro punto,
es en el proceso punto de ajuste,
cual es dónde nosotros necesidad él a ser para comparación propósitos.
Es todo listo a ir.
Bueno, entonces eso genera ese guion de ahí cuando I hizo eso dividir.
I poder poner él arriba aquí y I poder justo rebautizar eso.
Eso es final modelos.
Bueno, muy bien.
Ahora, para alguno real divertido.
Recordar nosotros tenía habló acerca de Qué tedioso es
a colocar arriba este simulación guion.
Ahora mirar este. Mirar cómo fácil este es para el científicos.
Y antes I hacer este, I desear a punto afuera eso este era,
de curso, creado por a script, obviamente JSL,
pero este es a guion eso crea un guión que crea a guion.
Entonces este era bastante a desafío para Adsurgo a desarrollar.
Pero cuando I correr Esto, puedo elegir mi modelo aquí,
final modelos, y entonces en justo a cuestión de segundos,
él genera el simulación guion eso I necesidad.
I correr eso, y auge. Allá él es, todo hecho.
Se puso arriba el rangos eso I necesidad para el proceso parámetros.
Es colocar a ellos arriba a el correcto intervalos. Él colocar el anuncio aleatorio ruido.
Pero Hay incluso más yendo en aquí que qué aparece.
Aviso eso el proceso escala tiene estado agregado,
nosotros no tener eso en el modelo antes.
Eso era algo eso era agregado de modo que nosotros podría llevar estos laboratorios,
escala GAMA modelos, y extender a ellos a el grande escala.
Ahora eran predecir grande balanza. Eso es importante.
Eso era a modificación a el modelo.
Anteriormente, muy tedioso edición del guión fue requerido a hacer eso.
Aviso eso nosotros también tener este ordenador personal bloquear aleatorio efecto en aquí nosotros tenía especificado
porque nosotros no desear a simular específico bloques,
ahora es un adicional aleatorio efecto.
Y el total diferencia es ser atascado en el estándar desviación
para el anuncio aleatorio ruido, no el por defecto residual aleatorio ruido.
Nosotros también agregado este pequeño colocar semilla aquí entonces nosotros poder reproducir nuestro análisis exactamente.
Entonces este es en realidad excelente.
Y de nuevo, aviso eso eran en el proceso colocar punto dónde él debería ser.
Bueno, último cosa I desear a espectáculo aquí es el reportando.
Nosotros esencialmente terminado todo el análisis,
tú poder ver es muy rápido.
Nosotros desear a informe estos final modelos afuera en a estadística informe.
Y entonces nosotros tener a herramienta a hacer eso.
Y este informe comienza con a descriptivo estadística.
Soy yendo a correr eso primero,
y entonces eran yendo a ir y construir el informe, exportar estadísticas a Palabra.
Y entonces I tener a decir él cual modelos hacer I desear a exportar.
Es preguntando acerca de verificación parcelas.
Nosotros no tener cualquier en este caso para confirmación agujas.
Entonces eran yendo a saltar eso.
Y entonces él valores predeterminados a el por defecto directorio eso nosotros colocar el producción.
Soy yendo a abierto el informe cuando Soy hecho.
Y este es importante.
Eran partida el diario abierto para ahorro y modificación.
Porque como todos sabe, cuando copias cosa,
tú generar su perfiladores,
tú vertedero a ellos en Palabra, y Hay alguno recorte yendo en.
Nosotros puede tener a cambiar el tamaño cosas,
nosotros puede tener a poner algo en a registro escala.
Nosotros poder hacer todo eso en el diario y entonces justo resave él atrás a Palabra.
Eso ahorra a paso. Entonces nosotros generar eso.
I hacer clic bueno aquí.
Es lectura el diferente mesas y el diferentes perfiladores,
y es generando este diario arriba aquí.
Eso es de hecho el informe eso es yendo a prestar en Palabra.
Y él voluntad ser hecho en justo a segundo aquí.
Bueno.
Y entonces justo apertura arriba Palabra.
Y auge, Hay nuestro informe.
Entonces mirar en qué él hizo.
Él pone subtítulos aquí, lo puso nuestro mesa.
Es ya formateado a el reportando precisión eso nosotros necesidad.
Él tiene este nota eso él agregado, reunión nuestro normas.
Y entonces para cada respuesta, él tiene a sección.
Y entonces el sección tiene el mesas con su subtítulos, y el perfiladores,
y interacción perfilador, notas a pie de página, Y Cétera.
Y él se repite en y en para cada atributo encima y encima.
Él también genera alguno inicial texto
eso el científicos poder actualizar con alguno resumen estadística.
Y entonces es bonito mucho listo a ir y muy estandarizado.
Eso completa el manifestación de el sistema.
Ahora, I justo tener uno concluyendo deslizar eso I desear a ir atrás a aquí.
Entonces, en conclusión, BPC-Estadísticas, es agregado valor a nuestro negocio.
Es activado nuestro proceso equipos. Es paralizado el trabajar.
Es acelerado nuestro líneas de tiempo.
Nosotros tenemos implementado a estandarizado, todavía flexible sistemático acercarse
con eso más alto, más rápido aceleración, y mucho más compromiso.
Agradecer tú muy mucho.
