いらっしゃいませ に 私たちの プレゼンテーション の上 BPC- 統計:
加速する プロセス 特徴づけ
と アジャイル 発達 の 一つの オートメーション 道具 セット。
良い 見せる あなた 私たちの 協力的 旅
の その メルク そして アドサーゴ 発達 チーム。
これ だった 作った 可能 による 専門家 洞察力、経営支援、
そして その 多くの 貢献 から 私たちの プロセス 同僚。
私たちは できない 誇張する それ 十分。
私は セス クラーク。
そして私は メリッサ マツケ。
だった で その 研究 CMC 統計 グループ で メルク 研究 研究所。
そして 今日、 良い 取る あなた を通して その 私たちが直面した問題は、
その 選択 私たちは 作らなければならなかった、
そして その 結果 の 私たちの 選択肢。
そして うまくいけば、 それ しません 取る あまりにも 長くなりましたが、すぐに最高の部分に移ります。
a デモンストレーション の その 解決 BPC- 統計
それで さあ 行く 先に そして 得る 開始しました。
その モノクローナル 抗体 または モノクローナル抗体 連邦 バッチ処理
構成 の 約 20ステップまたは 20 ユニット 操作
横切って その 上流 細胞 成長 プロセス そして 下流 精製 プロセス。
それぞれ ステップ できる 持っている 上 に 50 アッセイ
のために その 評価 の プロセス そして 製品 品質。
プロセス 特徴づけ は その 評価 の プロセス パラメータ 効果 の上 品質。
私たちの 集中 は その 統計 ワークフロー
関連する と その モノクローナル抗体 プロセス 特性評価。
その 統計 ワークフロー 含まれるもの 研究デザイン 使用して 音 DOE 原則、
屈強 データ 管理、 統計的 モデリング そして シミュレーション。
これ は 全て に サポート パラメータ分類
そして その 発達 の その コントロール 戦略。
その ゴール のために その コントロール 戦略 発言することです
について どうやって その 品質 は に なれ 制御された、
に 維持する 安全性 そして 効能 を通して 一貫性のある パフォーマンス そして 能力。
に する これ、 私たちは 使用 その 統計モデル 発展した から その デザイン 研究。
パラメータ 分類 は 統計分析ではなく、
しかし それ できる なれ 考え の として 一つの エクササイズ
統計的に意味のある翻訳 に 実質的に 意味がある。
その 実質的に 意味のある 効果
SME（主題）のガイドと情報提供に使用されます 専門家） 決定
に なれ 作った その間 その 発達 の その コントロール 戦略。
そして その 翻訳 から 統計的に意味のある
は 終わり を通して a 単純 計算。
その その 変化 の その 属性 つまり、それはパラメータ効果です。
相対的 に その 違い で その プロセス平均
そして その 属性 受け入れ 基準。
そして 依存する の上 どうやって 受け入れ基準の多くは
使用される その パラメータ 効果
それが プロセス は 実質的に 意味のある 効果 の上 品質。
それで 私たちは 持っている a 定義された 問題 -
その モノクローナル抗体PC統計ワークフロー
そして 勉強 デザイン を通して コントロール 戦略。
どうやって は 私たちは 行く に 埋め込む その 統計 ワークフロー で a 方法
それ その プロセス 科学者たち そして エンジニア 意思 積極的に 参加する で
これらのコンポーネントを所有する の パソコン、 私たちに、 統計学者、
監督を提供し、 ガイダンス そして 許可する 私たち に 伸ばす 私たちの リソース。
私たちは 持っていた に 選ぶ a 統計的 データ管理機能を備えたソフトウェア、
DOE、プロット、 リニア ミックス モデル 機能。
の コース、 そうだった 拡張可能 を通して オートメーション、
直感的、インタラクティブ そして フィット- のために- 目的 それなし a 多く の カスタマイズ。
そして ジャンプ だった 一つの 明らか クリア 選択 のために それ。
なぜ？
なぜなら それ もっている 広範囲にわたる カスタマイズと オートメーション を通して JSL;
多くの の 私たちの エンジニア、
それはすでに彼らの現在の 行く- に ソフトウェア のために 統計的 分析;
私たちは 持っている 既存 経験 当組織内での研修
そして その 一つの 業界- リードする DOE と データ インタラクティブ性。
その プロファイラー そして シミュレーター で 特定の は とても 良い 適した のために パソコン 研究。
また、 その スクリプト それ は 生産された は 標準、 再現可能、 ポータブル 分析。
だった 使用して ジャンプ に 実行する 研究デザイン、
データ 管理、 統計的 モデリング そして シミュレーション
のために 1つ ユニット 手術 または 1つ ステップ それ できた 持っている 上 に 50 応答。
その 結果 の その 分析 は 研究報告書に移動
そして 使用済み のために パラメータ 分類。
そして 私たちは 持っている に する 全て これら 20 回。
そして 我々は持っています に する これ のために 複数 プロジェクト。
それで あなた できる 想像する それは 巨大な 額 の 仕事。
いつ 私たちは 開始 やっている これは当初、 私たちは だった 発見 それ 私たちは やっていた
a 多く の 編集 の スクリプト 前に その オートメーション。
私たちは 持っていた に 編集 スクリプト に 伸ばす 既存の分析を他の回答にコピーする
私たちは 持っていた に 編集 スクリプト に 追加 ここで、条件は、
私たちは 持っていた に 編集 スクリプト に 伸ばす その モデル に 大きい 規模。
私たちは 欲しい に 停止 編集 スクリプト。
多くの の あなた 5月 なれ おなじみ と その シミュレーター セット 上 できる なれ とても 退屈だ。
あなた 持っている に セット その 分布 のために それぞれ 個人 プロセス パラメータ。
あなた 持っている に セット その 追加 ランダム ノイズ、
そして あなた 持っている に セット その 番号 の シミュレーション 走る そして それで の上 そして それで の上。
そこには は 多くの 違う 手順、
含む その 可能性 の 変更したい場合はスクリプトを編集する
から 一つの 内部 変身 に その 明示的な 変身。
その シミュレーター は やっている 追加 ランダム ノイズ
の上 a ログ- 普通 タイプ 基礎、 のために 例、 その ログ 変身。
私たちは 欲しい に 停止 それ マニュアル セット 上。
私たちの プロセス 同僚 そして 私たちは膨大な時間を費やしています
情報の収集 のために その インパクト 比率計算
それ 私たちは 使用 に 作る パラメータ 分類 決定。
私たちは は 使用して プロフィール に 確認する それらの
そして 組み立て 全て これ 情報 の中へ a 熱 地図
それ それから だろう なれ とても 退屈な エクササイズ
に 分解する その 情報 戻る に その オリジナル ファイル。
私たちは 欲しい に 停止 これ マニュアル パラメータ 分類 エクササイズ。
の コース、 最後 しかし ない 少しでも、 私たちは 持っている に 報告する 結果。
そして その 報告 含まれる コピー、
または で 少しでも で その 過去 関与した コピーと 貼り付け から 他の プロジェクト。
そして それから、 の コース、 あなた 持っている コピー 貼り付けエラー、
コピー そして 貼り付け から JMP、
あなた かもしれない 置く その 間違っている プロフィール または その 間違っている 属性 そして それで の上。
私たちは 欲しい に 停止 全て これ コピー そして 貼り付け。
私たちは 明らかに 持っていた に 取引 と その 結果 の 私たちの 選択 に 使用 ジャンプ。
その 分析 プロセス だった 労働- 集中的で、数週間、時には数ヶ月かかる
仕上げる 分析 のために 1つ ユニット 手術。
それ だった うつ伏せ に 人間 エラー そして いつもの 必須 広範囲にわたる やり直し。
それ ポーズをとった に なれ 一つの 例外的な挑戦 に 電車 同僚 に 自分の その 分析。
私たちは 発展した a ビジョン と 加速を念頭に
に 有効にする 私たちの 同僚
と 標準化された まだ フレキシブル プラットフォームアプローチ
に その プロセス 特徴づけ そして 統計 ワークフロー。
それで 私たちは 持っていた 平行 その 方法 いくつかの ガイド 原則。
として 私たちは 言及された 前に、 私たちは 望んでいた JMPスクリプトの編集を停止する
それで どれでも ルーティーン 分析、 いいえ 編集 は 必須。
そして 私たちの ジャンプ 分析は、それ自体で成り立つ必要がある。
彼らは 必要 に なれ ポータブル それなし BPC-Statsをインストールする必要がある
それで それ 彼らは ライブ の上 のみ 必要とする その ジャンプ バージョン 彼らは だった 使用済み。
私たちは 収集された 絶え間ない フィードバック、 私たちは 常に 更新されました、
私たちは 常に 追跡された 容赦なく問題に取り組み、 更新中 時々 毎日、
ミーティング 毎週 と アドサーゴ 私たちの開発 チーム。
私たちの インターフェース、 私たちは 作った もちろん それ 彼らは だった 理解できる。
私たちは 使用 信号機 着色 そのような として 緑は良い、
黄色 のために 注意、 そして 問題 フラグ付き と 赤。
私たちは 持っていた 二 外部の アプローチ または 入力 の中へ その システム、
一つの 外部の 標準化、 どれの 病気 見せる a 少し 後で、
どこ その プロセス チーム
定義する その 標準 要件 のために その 分析ファイル。
そして 私たちの ヘルプ ファイル、 私たちは 決めた に 動く 彼ら 全て 外部的に
となることによって 彼らは できる 続く に 進化 として ユーザー で その システム 進化した。
私たちは 破った 私たちの 発達 の中へ 二 主要な開発サイクル。
早い 発達 サイクル、
どこ 私たちは 開発する 証拠 の 概念 だから私たちは 持っている a 問題、
私たちは だろう 開発する a 証拠 の コンセプト 働く プロトタイプ に 住所 それ 問題。
私たちは だろう 反復する の上 それ それまで それ 問題を解決していた
そして それ だった 適度に 安定した。
そして それから 私たちは 移動した それ の中へ その 開発サイクル後期
そして 続き その アジャイル 発達、 どこ で これ 場合、
私たちは 適用済み それ に 実際の プロジェクト 仕事 そして した とても 注意深い 2番- 人 レビュー
に 作る もちろん 全て その 結果 だった 正しい そして 続く に リファイン その モジュール
に基づく フィードバック 以上 そして 以上 また に着く a もっと 安定した そして より良い 州。
1つ の これら 証拠 の コンセプト 驚きの要素 それ 私たちは した で その とても 始まり
だった その 熱 地図 道具、
あらゆる種類の 情報 で その ダッシュボード
そしてそれは救った その チームの 莫大な量 の 時間。
病気 見せる あなた 一つの 例 の これについては後ほど。
しかし あなた できる 見る その 引用 の上 その 右- 手 側、
彼らは だった とても 興奮した について これ。 彼らは 実は 助けた デザイン それ。
そして それで 私たちは 得た 早い 婚約、 私たちは 得た モチベーション のために 追加 資金調達
そして a 多く の 興奮 生成された による これ イニシャル 証拠 の コンセプト。
で まとめ、 私たちは 持っていた a 問題 に PC 統計ワークフローを解決します。
私たちは 持っていた a 選択 に 作る そして 私たちは 選んだ ジャンプ。
そして 私たちの 結果 コピー そして ペースト、 マニュアル、 間違い、 広範囲にわたる やり直し。
私たちは 持っていた に 開発する a 解決、 そして それ だった BPC-統計
私は 非常に ハッピー に 終わり これ 私たちの会話の一部
そして させて セス 取る あなた を通して a デモンストレーション の BPC-統計
私たちは 持っている a コア デモ それ 私たちは 働いた 外
そして だった 実は 行く に 始める で その 終わり。
で その 終わり、 どれの は それ 証明 コンセプト 熱 マップツール
それ 私たちは 持っていた 簡単に 表示されている a 写真 は いつ その 科学者たち 持っている 完了
全て の 彼らの 分析 そして その ファイル は 全て 完了、
その 情報 のために インパクト 比率 は すべて利用可能
そして 収集された の中へ a ニース まとめ ファイル、
どれの 私は 表示中 ここ。
どこ のために それぞれ 属性 で それぞれ プロセス 要素、
私たちは 持っている 情報 について その プロファイラー、
その 予測された 手段 そして 範囲 として その プロセス パラメータ 変更。
それで 私たちは できる 計算する 変更 横切って それ プロセス 要素 で その 属性
そして 私たちは できる 計算する それ 影響比 それ 私たちは 言及された 以前。
今、 私は 行く に 走る これ 道具 そして 良い 見る 何 それ そうします。
それで 初め、 それ 引っ張る 上 1つ の 私たちの 早い イノベーション による その 科学者たち。
私たちは 整頓された 全て これ 情報 それ 私たちは 持っていた 横切って 複数 研究。
今、 これ は 表示中 3つの異なるプロセス 手順 ここ
そして、あなたは見ることができます その x- 軸、 私たちは プロセス 手順 敷設された 外。
で それぞれ プロセス ステップ、 私たちは 持っている 違う 研究 それ は 貢献する に それ、
私たちは 持っている 複数 プロセス パラメータ、
そして 彼らは は 全て 交差した これらの属性を持つ それ 私たちは 使用
評価する 品質 の その 製品 それは いる 生産されました。
そして 私たちは 得る これ 熱 地図 ここ。
その 白 スペース 示す 場所
ここで プロセス パラメータ どちらか 落とされた 外 の その モデル または だった ない 評価しました。
そして それから その 色付き もの は どこ 私たちは 実は 持っている モデル 建てられました。
そして の コース、 その 強度 の その 熱
は 依存する の上 これ 実用的 インパクト 比率。
これ だった 素晴らしい 解決 のために その 科学者たち、
しかし それ まだ なかった 十分 なぜなら 我々は持っていた 混乱 に その 議論。
私たちは できた 見て で これ そして 言う、 わかった、 そこには 何か 行く の上 ここ、
私たちは 持っている これ 高い インパクト 比率、
それから 彼らは だろう 持っている に 追跡 下 どこ は それ 来る から。
おお、 その で これ 勉強。 その これ プロセス パラメータ。
I 持っている に 行く に これ ファイル。
I 見て 上 それ ファイル、 I 探す その スクリプト の間で その 多くの スクリプト。
I 走る その スクリプト、
I 持っている に 探す その 応答 そして最後に I 得る に その モデル。
私たちは 強化する これ それで それ 今 その ただ シンプルな クリック そして その モデル は 引っ張られた 上。
その 関連する モデル は 引っ張られた 上 下に。
あなたはできる 見る どこ それ インパクト 比率 の 1つ は 来る から。
ここでは、 ギャップ 間 その 予測された プロセス 平均
そして その 属性 制限 は その 空間 右 ここ。
そして その プロセス パラメータ 傾向 取っている 上 本質的に その 全体 空間。
それは なぜ 私たちは 得る それ インパクト 比率 の 1つ。
それから その 科学者たち できる また シミュレータを実行する
それ 持っている された 建てられたまたは は すでに ここ、 準備ができて に 行く。
彼らは できる 走る シミュレーション シナリオ に 見る 何 その 欠陥 料金 は。
彼らは できる 遊ぶ その周り と その プロセスパラメータ
に 確立する 証明された 許容範囲 それ 持っている より低い 欠陥 料金。
彼らは できる 見て で 相互作用、 その 貢献 から それ。
彼らは できる また 置く で メモ 以上 ここ右側
そして 保存 それ で a ジャーナルファイル
に 保つ 追跡 の その 彼らが下している決断。
そして 知らせ それ 全て の これ は 設計された に サポート 彼ら、
維持する 彼らの 科学的 対話、 そして防ぐ その 中断 に それ。
彼らは できる 集中 彼らの 努力 の上 特定の 手順。
それで もし I クリック の上 a ステップ、 それ 狭まる 下 に それ。
また、 なぜなら 私たちの 限界 傾向がある に 流動的である、
私たちは 持っている その 機会 に それらを更新する
そして 私たちは できる アップデート 彼ら の上 その 飛ぶ に 見る 何 その 結果 は。
そして あなた できる 見る ここ どうやって これ 影響が変化した
そして 今 私たちは 持っている これ 低い- 影響比
そして 言う、 どうやって する それ 実は 見て の上 その モデル？
その 限界の された 更新されました、 あなた できる 見る そこには 多くの もっと 部屋
そして それは なぜ 私たちは 得る それ より低い インパクト 比率 そして 良い 得る より低い 失敗 料金。
それ だった その 熱 地図 道具 そして それ 大勝利だった
そして 非常に やる気のある 追加 投資 の中へ これ オートメーション。
I 開始 で その 終わり、
今 私は 行く に 動く に その プロセス統計ワークフローの開始、
どれの は で デザイン。
いつ 私たちは 仕事 と その 上流 チーム、
彼らは 持っている a 多く の だった 原子炉 それ 彼らは 走る で それぞれ の これら 実行されます。
これ は 本質的に a 中央 複合 デザイン。
それぞれ の これら 走る は a だった 原子炉 そして それ だった 原子炉 時々 行く 下
なぜなら の 汚染 または 他の 問題 それ 本質的に は ない で ランダム。
それで 私たちは 建てられた a シミュレーション
これを評価するには 潜在的 損失 と呼ばれる 評価する 損失 実行されます。
そして 私たちは できる 特定 どうやって 多くの 走る は 失った。
私は ただ 行く に 置く 何か 小さい デモはこちら
そして 見せる これ 少し グラフィック。
何 その やっている は その 行く ランダムにポイントを選択することで
に 取り除く から その デザイン 計算において 変動インフレ要因、
どれの できる なれ 使用済み に 評価 マルチ 直線性
そして どうやって 良い 私たちは できる 見積もり モデル パラメータ。
そして いつ その 終わり、 それ 生成する a まとめ 報告。
これ 自分の ない とても 役に立つ なぜなら I シミュレーションはほとんどなかったが、
しかし I 持っている 別の 例 ここ。
これ は 500 シミュレーション の上 a 大きい デザイン。
そして あなた できる 見る 私たちはこれを理解しています ニース まとめ ここ。
もし 私たちは 失う 1つ だった 原子炉の場合、
取得 過激 分散 インフレ要因 または非 高く評価できる パラメータ 見積もり。
そして それで それは ない 一つの 問題。
もし 私たちは 失う 二 だった 原子炉 上 に 約4％ それは 起動 に なる 一つの 問題。
それで 私たちは かもしれない 言う のために これ デザイン、 二 だった 原子炉 は 能力 の 損失。
そして もし 私たちは 本当に 望んでいた に 得る の中へ その 詳細、
私たちは できる 見る どうやって それぞれ モデル パラメータ 影響を受けた の上 分散 インフレーション
指定された数に対して の バイオリアクター 失った、
または 私たちは できる ランク 注文 全て その 失われたバイオリアクターの組み合わせ、
どれの 特定の デザイン ポイント は デザインに最も影響を与えるのは
そして する さらに遠く 評価 のように それ。
それは 私たちの シミュレーション そして それは 今 ルーチン 一部 の 私たちの プロセス それ 私たちは 使用。
私は 行く に 動く の上 ここ に 標準化。
私たちは 話した について その プロセス統計ワークフローの開始、
その 終わり の その プロセス 統計 ワークフロー、
今 私は 行く に 行く 戻る に 何 は 始まり の BPC-Sta t 自体。
いつ 人々 インストール これ、 彼らは 持っている に する a 設定 手順。
そして その 設定 は 基本的に 指定する その 設定。
その 指定する それらの 入力パラメータ、
入力 標準化 私たちが持っていた 話した について 以前、
として 良い として その ヘルプ ファイル、 何 プロセス エリア 彼らは 働く と、
そして デフォルト ディレクトリ それ 彼らは 働く と。
そして それから それ 情報 は 保存された の中へ その システム そして 彼らは できる 動く フォワード。
させて 自分 ただ 見せる いくつかの 例 ここ の その 標準化 ファイル そして その ヘルプ ファイル。
ヘルプ ファイル できる また なれ 引き上げられた 下 その ヘルプ メニュー。
そして の コース、 その ヘルプ ファイル は その ジャンプ ファイル 自体。
しかし 知らせ それ それ もっている で これ 場所の列、
これら は 全て ビデオ それ 私たちが作った それ 説明する そして 彼らは すべてタイムスタンプ付き
そして それで ユーザー できる ただ 形 外 何 彼らは 見ている のために、 何 特徴。
クリック の上 それ、 すぐに 引く 上 その ビデオ。
しかし 何ですか 平 もっと エキサイティング について これはBTC-Statのすべてのダイアログにあります。
いつ 私たちは 引く 上 a 対話 そして そこにヘルプボタンがあります
それ 知っている どれの 行 で これ テーブル に 行く に 得る その ヘルプ、
そして それ 意思 自動的に 引く 上。
もし I クリック それ ヘルプ ボタンを押すと自動的に引き上げられます
その 関連する リンク そして トレーニング に 与える すぐに ヘルプ。
それは 私たちの ヘルプ ファイル。
その 標準化。
私たちは 持っている 標準化 それ 私たちは チームと協力する
に 標準化する どちらか 横切って プロジェクト または 内で a 特定のプロジェクト、
依存する の上 その ニーズ そして のために プロセス エリア。
私たちは 持っていた これ 問題 早い の上 それ 一貫性のある名前がつかめなかった
そして それ だった 原因となる 問題 そして やり直し。
今、 私たちは 持っている これ 標準化 置く で 場所。
また、 その 報告 小数点 それ 私たちは 使用する必要があり、
その 最小 記録された 小数点、 何 名前 私たちは 使用 いつ 私たちは 書く これ
で a 報告、 私たちの ユニット、 そして それから a デフォルト 変身 に 適用する。
それは 私たちの 属性 標準化。
そして それから のために 私たちの グループ 標準化、 その とても 似ている 識別する 列、
を除外する 私たちは 持っている これ 追加 特集はこちら それ 私たちは できる 必要とする
特定のレベルのみ なれ 現在 そして さもないと 意思 なれ フラグが立てられました。
私たちは できる また 必要とする それ 彼らは持っている a 特定の 価値 注文。
それで させて、 のために 例えば、プロセスのステップ は いつも プロセスステップ順にリストされ、
どれの は 何 私たちは 必要 で 全て 私たちの 出力。
わかった、 それで 私は 行く に 見せる 一つの 例 の これ。
させて 自分 見る もし I できる 近い
いくつかの 前の もの それ 私たちは 持っている 開ける ここ。
わかった、 それで させて 自分 行く に これ 例。
それで ここは その ファイル。 その データ もっている された コンパイルされました。
私たちは 考える その 準備ができて に 行く、 しかし だった 行く に 作る もちろん その 準備ができて に 行く。
それで だった 行く に する その 標準化。
初め もの は 見ている で 属性
それ 認識する その 属性 それ は 間違いを犯した 標準 名前。
そして それから 何ですか 左 は 上 ここ。
そして 私たちは できる 見る これらはすぐにプロセスパラメータになります。
私たちにはそれがない その 標準化 セット 上 のために。
しかし 私たちは 見る すぐに それ 何かの 間違っている と これ、
そして 私たちは 見る で その リスト の 可能 属性 それ その ユニット は ない。
私たちは できる 正しい それ とても 簡単に。
それ 意思 教えて 私たち 何 その やっている、 だった 行く に 作る それ 変化。
そして それから それ 生成する a 報告、
そして それから それ 信号機 着色 そして 言う、 おお、 私たちは 見つかった これら。
これ は a 変化 私たちは 作った、 支払う 注意 に これ 注意。
これら は もの 私たちは しなかった 探す。
そして これ 報告 は データテーブルに保存し直しました
それで それ できる なれ 再現 の上 要求。
そして 病気 行く を通して その グループ標準化
ただ に 取る a 素早い 見て で それ。
ここ、 その 伝える 自分 赤、 停止 ライト 着色。
私たちは 持っている a 問題 ここ、 あなたは ない これら 列。
その チーム もっている 必須 それ この情報 なれ 含まれています。
その 行く に 力 それらの 列 上に その ファイル。
私たちは 持っている その オプション と その 黄色 に 追加 追加 列。
そして それで 良い 行く 先に そして 走る それ、 そしてそれは 伝える 私たち 何 その 行く に する。
そして それから それ する その 同じ もの、 作成する a 報告。
そして 私たちは 見て を通して その 報告 そして私たちは気づく 何かの 行く の上 ここ。
プロセス 規模。
私たちの プロセス 規模 できる のみ 持っている 大きい 研究室 マイクロ。
推測 何、 私たちは 持っている a より良い。 私たちは 持っている 一つの 余分な B で そこには。
それで それは 一つの エラー。 もし私たちが 探す それ 価値、 修正してください。
再放送 その 標準化 そして すべて は 良い そこには。
I した 欲しい に ポイント 外 1つ もっと もの ここ。
あなたは 見る それ これら は 私たちの 属性、
そこには は これら 少し 星 示す プロパティ。
その プロパティ それ は 割り当てられた いつ 私たちは標準化を行いました
は これ カスタム 財産 テーブル デッキ。
そして それは 行く に 合格 システムへの情報
について 何 その 報告 精度 は いつ それ 生成する テーブル。
また、 私たちの デフォルト 変換 のために HCPが記録されました。
それで それ 自動的に 作成した ログ 変身 のために 私たち。
それで 私たちは しない 持っている に する それ。
わかった。
それは その 標準化、 さあ 動く の上 に はるかに 面白い 今は物事。
その パソコン 分析。
前に I 得る に それ、 I ただ 欲しい に 言及 それ
私たちは モジュール のために スケールド 下 モデル 資格。
そして 本質的には、 その 使用して JMPの組み込み で 同等のもの テスト。
しかし それ 強化する それ による 生成する いくつかのカスタム プロット
そしてそれをまとめると 情報 テーブルで 報告 準備ができて。
その 美しい。
残念ながら、 私たちは しない 持っている 時間 に カバー それ。
私は 行く に 行く 今 の中へ その パソコン 分析、 どれの 私は 本当に 興奮した について ここ。
I 持っている これ。
標準化 もっている すでに された 終わり。
私たちは 持っている これ ファイル それ 含む 検査結果、
実験的な デザイン それは された 処刑された で ラボスケール。
私たちは 持っている 大きい 規模 データ で ここは実行できません...
その ない 実現可能 に 実行する 教育委員会 で 大規模、
しかし 私たちは 持っている これ で その コントロール ポイント。
私たちは 欲しい に なれ できる に プロジェクト 私たちの モデル に それ 大きい 規模。
そして なぜなら 私たちは 持っている 違う サブセットがあり、異なるモデルが存在する可能性がある。
これ 1つ のみ もっている a シングル モデル、
しかし、私たちはできる 持っている 違う モデル そして 違う セットアップ、
私たちは 決めた に 作成する a BPC-Stat ワークフロー そして 私たちは 持っている a ワークフロー セット 上 道具
それ 役立つ 私たち 建てる それ ベース の上 その 特定の モデル だった 働く と。
I できる 名前 それぞれ の これら ワークフロー そして I 提供する これ 情報
それは起こっている に 追跡 全体を通して 全体 分析。
何 は 私たちの 大きい- 規模 設定、 何 は 私たちの 回答は？
知らせ これ は すでに 私のために入力されました。
それ 見た で その ファイル そして 言った、 ああ、私はこれらの反応を知っています、
彼らは で あなたの 標準化された ファイル、 彼らは で これ ファイル、 彼らは 存在する。
I 仮定する あなた 欲しい に これを分析する そして 彼らは 得る 事前 人口が多い。
それ また 認識する これ として a 変身
なぜなら それ 知っている それ のために それ 医療従事者、 私たちはそれを望んでいます の上 a ログ 変身。
そしてそれは する それ 内部的に 変身、
どれの 手段 ジャンプ 意思 自動的に それを逆変換する
それで それ 科学者たち できる 解釈する それ の上 その オリジナル 規模。
そこには は いくつかの 追加 オプション ここ。 これ パソコン ブロック 右 今 は 修理済み。
で いくつかの ケース、 その 科学者たち 欲しい 見る その 実際の パソコン ブロック 手段。
しかし のために その シミュレーション、 だった 興味がある で a 人口- タイプ シミュレーション。
私たちは しない 欲しい に 見て で 特定の ブロック、 私たちは 欲しい に 見る 何 その 変動性 は。
それで だった 行く に 変化 PCブロック係数
の中へ a ランダム 効果 いつ 私たちは 得る に その シミュレーション。
そして だった 行く に 追加 a プロセス 私たちのモデルに合わせてスケールする
それで 私たちは できる 伸ばす 私たちの モデル に a 大きい 規模。
その システム 意思 レビュー その 違う プロセス パラメータ そして チェック その コーディング。
もし そこには いくつかの 問題 ここ またはコーディングが欠落している、
自動的にフラグが立てられます と その 信号機 着色。
私たちは 持っている ここ その セット ポイント。 とても 退屈な エクササイズ、 迷惑な。
私たちは 常に 欲しい に 見せる プロファイラーの設定点にあるすべてのもの
なぜなら それは 私たちの コントロール、
ない その デフォルト それ JMPの 計算する その 数学的な 中心。
それで 私たちは 建てられた これ 情報 で それができるように なれ 自動的に 追加した。
そして私たちは 定義する その サブセット のために 一つの 分析。
そして のために それ、 私たちは 使用 a データ フィルター。
ここで紹介します のために これ データ フィルター
そして そこには 説明 の これ で その 対話。
しかし 私たちは 欲しい に する まとめ 統計 の上 a 小さい 規模。
それで I 行く 先に そして 選択 それ。
それ 与える フィードバック の上 どうやって 多くの 行 そのサブセットに含まれる
そして 何 その サブセット は だから私たちは ダブル- チェック それ それは 正しい。
そして それから のために その パソコン 分析、 で これ 場合、
モデルをセットアップしたので それ、 の コース、
DOEを分析する その 中心 ポイント
しかし その また この単一因子研究を行うつもりです
または 何 彼らは 電話 災害 そして 人事 ブロック、
別 中心 ポイント それ だった 終わり として 別の ブロック。
そして それは 全て 建てられた の中へ 別の ブロック で その 勉強 のために それ パソコン ブロック。
最後に、 I できる 特定 確認ポイントのサブセット、
どれの 彼らは のように に 電話 検証ポイント、
に チェックして に 見る どうやって 良い その モデル は 予測する。
私たちは しない 持っている それらの で これ 場合。
そして のために 何 は 私たちの サブセット のために 大規模、
それ だろう 含む 両方 その 研究室 そして その 大きい 規模 データ。
以来 その 全て その データ で これ 場合、 I しない 持っている に 特定 どれでも サブセット。
今、 I 持っている 定義された 私の ワークフロー。
I クリック わかった、 そして それ 保存 全て それ 情報 右 ここ として a スクリプト。
もし I 右- クリック の上 それ、 編集 それ、 あなた できる 見る 何 その やっている。
その 作成 a 新しい 名前空間。
その 得た その モデル で そこに私の回答がすべて載っています
そして すべて I できた 必要 のために これ 分析。
A s すぐ として あなた 見る これ、 あなた 始める 考え、 良い、
もし I 持っている に 追加 別の 応答、 I できる スティック 別の 応答 で ここ。
しかし それ 違反する その 原理 の いいえ スクリプト 編集。
良い、 時々 私たちは する それ、 しかし しない 教えて 誰でも。
何 私たちは した は 私たちは 建てられた a 道具 それ ワークフローエディタがある
それ 許可する 私たち に 行く 先に 戻る の中へ それ ワークフロー
通過点 そして クリック そして 変化 いくつかの の その プロパティ そして 変化 その ワークフロー。
私は 行く に 行く 先に 今 そして する その 分析。
そして これ は どこ その 魔法 本当に 来る で。
いつ I する その パソコン 分析 セット 上、
その 行く に 行く 取る それ ワークフロー 情報 そして 適用する それ
セット全体にわたって の スクリプト 私たちに必要なのは のために 私たちの 分析。
そして あなた 見る 何 それ ただ した そこには。
それ 落とされた a 全体 束 の スクリプト。 それ グループ化された 彼ら のために 私たち。
すべて は 準備ができて に 行く。
その a ステップ- による- ステップ プロセス、 その 科学者たち できる フォローする それを通過しなさい。
もし そこには は スクリプト それ は 適用できない、
彼らは できる 取り除く それらの スクリプト そして 彼らは ただ 消えた。
私たちは しない 心配 について 彼ら。
そして それから のために その スクリプト それ は 現在、 私たちは 持っている 追加 カスタマイズ。
これら は 本質的に ジェネレータ スクリプト。
そして あなた できる 見る それ 生成する a 対話
それは すでに 事前 人口が多い と 何 私たちに必要なのは、
しかし 私たちは 持っている 追加 柔軟性 もし 私たちは 必要 それ。
そして それから 私たちは できる 得る 私たちの 報告 そして私たちは強化することができます それ として 私たちは 必要 に、
で これ 場合、 サブセット I 5月 欲しい に 含む。
そして それから 保存 その スクリプト 戻る に その テーブル そして 交換する その ジェネレータ スクリプト。
今、 I 持っている a レンダリング スクリプト ここ それ I できる 使用 それは ポータブル。
それから のために その パソコン 分析、 私たちは 持っている データ プロット。
の コース、 私たちは 欲しい に 見せる 私たちの データ。
いつも 見て で あなたの データ、 生成する その プロット。
そこには a デフォルト プロット それは 建てられました。
そして 今 その ユーザー、私たちは1つのプロットだけをしました
なぜなら 私たちは 望んでいた その ユーザー に 持っている その オプション に 物事を変える
それで 彼らは かもしれない 行く で ここ、 言う、 得る 取り除く の それ タイトル。
I ただ 変更された その サイズ そして I 追加 a 伝説、 何でも。
あなた できる 変化 その 全体 プロット もし 彼らは 望んでいた に。
そして それから 1つ の 彼らの 全て- 時間 BPC-Statのお気に入りの機能
思われる に なれ これ 繰り返す 分析。
一度 私たちは 持っている 一つの 分析 私たちは のように、 私たちは できる 繰り返す それ。
そして 何 これ は やっている は その 列スイッチャーのハッキング
そして 追加する いくつかの 余分な 特徴 上に それ。
それは 取る その 出力、 ごみ それ で a 垂直 リスト 箱 または タブ 箱、
そして 許可する 私たち に 適用する 私たちの フィルタリング どちらか 世界的に または に それぞれ 分析。
今、 私は で その カラム スイッチャー
そして私は言うことができる それ 何 列 I 欲しい それ に する。
これ 作品 のために どれでも 分析、 ない ただ プロット。
クリック わかりました。
それ 走る を通して その スイッチャー、 生成する その 報告。
そこには I 持っている それ。 全て 私の 回答 は プロットしました。
それ だった 簡単。
I 行く 下 そして そこには その スクリプト それ 再現する それ。
I できる 落とす それ ここ、 得る 取り除く の その 前の 1つ。
終わり。
説明的 統計。 ここ 私たちは 行く。
その すでに 終わり。
I 持っている その サブセット化 適用済み、 に 持っている その テーブル I 必要。
見て で これ。
その すでに フォーマット済み に その 必要な小数点以下の桁数
なぜなら その 服用 アドバンテージ の それらの プロパティ それ 私たちは 割り当てられていた、
それらの 個性的 プロパティ ベース の上 これ テーブル 標準化。
それで それ 1つ は 終わり。
そして それから その 満杯 モデル。
満杯 モデル は セット 上、 準備ができて に 行く 何のために あなた 考える？
その 準備ができて に 行く のために 残留 評価。
私たちは できる 行く を通して それぞれ の その モデルを1つずつ
そして 取る a 見て に 見る どうやって その ポイント は 振る舞い、 その 足らない の フィット。
か それ 見て わかった？
ここ、 私たちは 持っている 1つ ポイント それ 5月 なれ 少し 少し オフ 私たちは かもしれない 欲しい に 探検する。
オート 再計算 は すでに 回転した の上、
それで I できる する a 行 除外する そしてそれは 自動的に アップデート これ。
または 私たちは 持っている a 道具 それ 新しい列のデータポイントを除外します
それで それ I できる 分析する それ 側 による 側。
そして それから 以来 私は すでに 私の回答を具体的に述べ、
で 注文 に 含む それ 側 による 側、
I だろう 持っている に 行く 戻る そして 修正する 私の ワークフロー。
そして 私たちは 持っている それ ワークフロー エディタ に する それ。
私は ただ 行く に スキップ 先に に 保存 いくつかの 時間 どこ 私は すでに 終わり それ。
これ は その 同じ ファイル、 同じ 分析、
しかし 私は 追加した 一つの 追加 応答 そして その 右 ここ。
収率 それなし 走る 21.
今、 科学者たち できる 見て で これ 側 横に そして 言う、
あなた 知る 何、 それ そうですね、統計的には少し異常ですが、
しかし 実質的に そこには 本当に いいえ インパクト。
全て 右、 さあ 取る これ さらに遠く。
これ は 私たちの ルーティーン プロセス。
私たちは する 取る それ 全て その 方法 縮小モデルを通じて
なぜなら 私たちは 欲しい に 見る もし それ 影響 モデル 選択。
私たちは 持っている 自動化された その モデル 選択
そして それ かかる アドバンテージ の その 前進AICの既存のステップワイズ
または その 既存 効果 テーブル どこ あなた できる クリック に 後方に削除
手動で選択したい場合は、 自動化する その 後方 選択
どれの 私たちは 通常 使用 のために スプリット ポット デザイン。
私たちは また 持っている a フォワード 選択 混合モデルの場合 どれの は ない 現在
JMPの機能と ジャンプ 私たちが見つけた 非常に 役に立つ。
私は 行く に 行く 先に、 以来 その a 修理済み モデル、
私はそうするつもりです ワークフロー 情報。
I 知る I 必要 に する これ の上 その 満杯 モデル。
それ 行く 先に そして する その 選択。
何 その やっている で その 背景 ここ は その ランニング それぞれ モデル、
その 建設中 報告 の その 完了した選択
で 場合 私たちは 欲しい に 報告 それ。
そして その 行く に 保存 それらの スクリプト 戻る に その データ テーブル。
あれがある 報告 右 そこには すべてを含む その 選択 プロセス。
それらの スクリプト だった ただ 生成された そして 捨てられた 戻る ここ。
今、 I できる 動く それらの スクリプト 戻る の中へ 私の ワークフロー セクション。
I 知る その 減少 モデル そこに入る
そして これ は 私の モデル 選択 ステップ 歴史。
I できる 置く それ 情報 で そこには。
わかった、 それで これ は 素晴らしい。
今、 いつ I 見た で 私の 減少 モデル、 I 持っている それ 消えた を通して その 選択。
今 I できる 見る その インパクト の その 選択 の上 削除する これ 余分な ポイント ここ。
そして また、 私たちは 見る そこには ただ 基本的に、
おそらく科学者たちは、 ただ いいえ 実用的 違い ここ。
そして 彼らは できた 平 行く、 そして すべき 行く
そして 見て で その 交流 プロファイラー として 良い、 比較する 彼ら 側 による 側。
これ は 素晴らしい。
私たちは 欲しい に 保つ これ スクリプト なぜなら 記録を残したい
の その 決定 それ 私たちは 作った、 それで そこには a 記録 の それ。
しかし 私たちは また 欲しい に 報告 その ファイナル モデル。
それで 私たちは 欲しい a ニース、 クリーン 報告。
私たちは しない 欲しい それ それなし そこに応答を実行中
なぜなら 私たちは 決めた それ その ない 関連する、
私たちは 必要 に 保つ 全て その データ。
別の お気に入り 道具 それ 私たちが開発したのは その スプリット フィット グループ
どれの 許可する これらのフィットグループを解散させる
縮小モデルがあります ここ。 取る その 減少 モデル。
そして私たちは 壊す 彼ら 上 できるだけ多く グループ として 私たちは 欲しい。
で これ 場合、 だった のみ 行く に グループ それを1つのグループにまとめる
なぜなら だった 行く に なくす 1つ 応答。
私たちは 欲しい 1つ グループ。
いつ だった 終わり、 だった ただ 使用して この反応を排除するためにこれ
私たちは いいえ より長い 欲しい で そこには。
「OK」をクリックします。
それは いくつかの フィードバック から モデルの適合、 そして ブーム、 私たちは 持っている それ。
その フィット グループ は 今 そこには そして それなし 応答 分析 もっている された 削除されました。
今 私たちは 持っている これ 準備ができて に 報告。
知らせ それ その 設定 のために その プロファイラー、 彼らは 全て その 設定 私たちは 指定された。
その ない で その 平均 ポイント または 中心 ポイント、
その で その プロセス 設定点、
どれの は どこ 私たちは 必要 それ に なれ のために 比較 目的。
その 全て 準備ができて に 行く。
わかった、 それで それ 生成する そこにあるスクリプト いつ I した それ スプリット。
I できる 置く それ 上 ここ そして I できる ただ 名前を変更する それ。
それは ファイナル モデル。
わかった、 とても 良い。
今、 のために いくつかの 本物 楽しい。
覚えて 私たちは 持っていた 話した について なんて退屈なことか
に セット 上 これ シミュレーション スクリプト。
今 時計 これ。 時計 どうやって 簡単 これ は のために その 科学者たち。
そして 前に I する これ、 I 欲しい に ポイント 外 それ これ だった、
の コース、 作成された による a 明らかにJSLのスクリプト、
しかし これ は a スクリプト それ 作成する スクリプト 作成する a スクリプト。
それで これ だった とても a チャレンジ のために アドサーゴ に 開発する。
しかし いつ I 走る ここでモデルを選択できます
ファイナル モデル、 そして それから で ただ a ほんの数秒で
それ 生成する その シミュレーション スクリプト それ I 必要。
I 走る それ、 そして ブーム。 そこには それ は、 全て 終わり。
それは 上 その 範囲 それ I 必要 のために その プロセス パラメータ。
その セット 彼ら 上 に その 正しい 間隔。 それ セット その 広告 ランダム ノイズ。
しかし そこには 平 もっと 行く の上 ここ よりも 何 が表示されます。
知らせ それ その プロセス 規模 もっている された 追加した、
私たちは しなかった 持っている それ で その モデル 前に。
それ だった 何か それ だった 追加した となることによって 私たちは できた 取る これら ラボ、
規模 DOE モデル、 そして 伸ばす 彼ら に その 大きい 規模。
今 だった 予測する 大きい スケール。 それは 重要。
それ だった a 修正 に その モデル。
以前は、非常に 退屈な 編集 脚本は 必須 に する それ。
知らせ それ 私たちは また 持っている これ パソコン ブロック ランダム 効果 で ここ 私たちは 持っていた 指定された
なぜなら 私たちは しない 欲しい に シミュレーション 特定の ブロック、
今 その 一つの 追加 ランダム 効果。
そして その 合計 分散 は いる 差し込まれた の中へ その 標準 偏差
広告ランダム ノイズ、 ない その デフォルト 残留 ランダム ノイズ。
私たちは また 追加した これ 少し セット シード ここ それで 私たちは できる 再現する 私たちの 分析 その通り。
それで これ は 本当に 素晴らしい。
そして また、 知らせ それ だった で その プロセス セット ポイント どこ それ すべき なれ。
わかった、 最後 もの I 欲しい に 見せる ここ は その 報告。
私たちは本質的に 完了 全体の分析、
あなた できる 見る その とても 速い。
私たちは 欲しい に 報告 これら ファイナル モデル 外 の中へ a 統計 報告。
そして それで 私たちは 持っている a 道具 に する それ。
そして これ 報告 始まる と a 説明的な 統計。
私は 行く に 走る それ 初め、
そして それから だった 行く に 行く そして 建てる その 報告、 輸出 統計 に 言葉。
そして それから I 持っている に 教えて それ どれの モデル する I 欲しい に 輸出。
その 尋ねる について 検証 プロット。
私たちは しなかった 持っている どれでも で これ 場合 のために 確認 ポイント。
それで だった 行く に スキップ それ。
そして それから それ デフォルト に その デフォルト ディレクトリ それ 私たちは セット その 出力。
私は 行く に 開ける その 報告 いつ 私は 終わり。
そして これ は 重要。
だった 出発 その ジャーナル 開ける のために 節約 そして 修正。
なぜなら として みんな 知っている、 コピーするとき もの、
あなた 生成する あなたの プロファイラー、
あなた ごみ 彼ら で 言葉、 そして そこには いくつかの クリッピング 行く の上。
私たちは 5月 持っている に サイズ変更 もの、
私たちは 5月 持っている に 置く 何か の上 a ログ 規模。
私たちは できる する 全て それ で その ジャーナル そして それから ただ 保存 それ 戻る に 言葉。
それ 保存 a ステップ。 それで 私たちは 生成する それ。
I クリック わかった ここ。
その 読む その 違う テーブル そして その さまざまなプロファイラー、
そして その 生成する これ ジャーナル 上 ここ。
それは 実は その 報告 それ その 行く に 与える で 言葉。
そして それ 意思 なれ 終わり で ただ a 2番 ここ。
わかった。
そして それから ただ オープニング 上 言葉。
そして ブーム、 そこには 私たちの 報告。
それで 見て で 何 それ した。
それ 置く キャプション ここ、 それは 私たちの テーブル。
その すでに フォーマット済み に その 報告 精度 それ 私たちは 必要。
それ もっている これ 脚注 それ それ 追加した、 ミーティング 私たちの 標準。
そして それから のために それぞれ 応答、 それ もっている a セクション。
そして それから その セクション もっている その テーブル と 彼らの キャプション、 そして その プロファイラー、
そして 交流 プロファイラー、 脚注、 そして その他。
そして それ 繰り返し の上 そして の上 のために それぞれ 属性 以上 そして 以上。
それ また 生成する いくつかの イニシャル 文章
それ その 科学者たち できる アップデート と いくつかの まとめ 統計。
そして それで その かわいい 多くの 準備ができて に 行く そして 非常に 標準化されました。
それ 完了する その デモ の その システム。
今、 I ただ 持っている 1つ 結論 スライド それ I 欲しい に 行く 戻る に ここ。
それで、 で 結論、 BPC-Stat、 その 追加した 価値 に 私たちの 仕事。
その 有効 私たちの プロセス チーム。 その 麻痺した その 仕事。
その 加速された 私たちの タイムライン。
私たちは 実装された a 標準化された、 まだ フレキシブル 系統的 アプローチ
と それ より高い、 もっと早く 加速度、 そして 多くの もっと 婚約。
感謝 あなた とても 多くの。
