안녕하세요.
나의
이름
~이다
나즈메
데흐가니.
나는 a 데이터 엔지니어 ~에 JLL.
I 가지다 나의 주인 도 분석 분야에서 ~에서 텍사스 오전.
나의 관석 프로젝트 ~이다 ~에 견적 요청 프로세스 최적화
~을 위한 사전 설계된 금속 건물들.
I 얻다 에게 알다 JMP 그리고 SAS ~에 학교 ~에 텍사스 오전.
I 설립됨 a 아주 멋진 도구 에게 하다 분석
그리고 공연하다 분석 ~와 함께 저것.
하지만 실제로, 나의 관석 프로젝트 ~이다 ~에 둘 다 ~에 JMP 그리고 또한 파이썬.
I 가지다 완료 그것 ~에 둘 다.
원래, 그만큼 목적 ~의 나의 프로젝트 ~이다 에게 예측하다 그만큼 무게
~의 사전 설계된 금속 건물 ~에 의해 치고는 다양한 기하학적
그리고 지리적 요구 사항.
우리 가지다 안 소개 에게 그만큼 금속 건물들.
금속 건물, 원래 사전 설계된 금속 건물
~이다 구조물 저것 활용하다 강철 프레임 에게 지원하다 그만큼 지붕 그리고 벽 패널.
우리 ~할 수 있다 하다 그만큼 맞춤 설정 ~에 그들을 기반을 둔 ~에 그만큼 고객의 요구 사항.
그들 ~할 수 있다 BE 광고 또는 주거용.
그들 가지다 안 정확성 왜냐하면 그들 ~이다 사전 설계된
그리고 그만큼 치수 ~이다 정밀한.
그들 가지다 유연성.
우리 ~할 수 있다 변화 그만큼 설계 기반을 둔 ~에 그만큼 고객 필요함
그리고 고객 요구 사항.
무엇 정확히 ~에 이것 프로젝트 우리 가지다 에게 하다
~이다 저것 추정 그만큼 무게 에게 예측하다 그만큼 가격.
그만큼 강철 구조 ~이다 a 비판적인 요인 ~에 그만큼 금속 건물 가격.
우리 원하다 에게 보다 만약에 우리 ~할 수 있다 예측하다 저것 무게.
결국, 우리 ~할 수 있다 예측하다 그만큼 가격
그리고 결국, 우리 ~할 수 있다 일하다 ~에 그만큼 견적 요청 프로세스.
원래, 우리 가져가다 a 바라보다 ~에 그만큼 견적 요청 프로세스.
무엇 ~이다 그만큼 견적 요청 프로세스 저것 우리 원하다 에게 최적화
그리고 무엇 ~이다 정확히 그들의 현재의 체계 ~이다 행위.
처럼 I 말하는, 그만큼 사업 도전 과제 ~에 손 ~에 이것 프로젝트
~이다 에게 개선하다 그만큼 견적 요청 프로세스 ~을 위한 금속 건물
그리고 에게 보다 만약에 우리 ~할 수 있다 개선하다 그만큼 응답 시간,
줄이다 그만큼 섬기는 사람 비용,
그리고 완화시키다 그만큼 없어진 기회 ~을 위한 그만큼 회사.
에게 보내다 밖으로 그만큼 견적 요청 에게 그들의 고객,
원래, 그들 ~이다 가고 있다 에게 선택하다 일부 프로세스, 일부 단계.
그들 검토 그만큼 문의 저것 오는 에게 그만큼 회사, 명시하다 그만큼 목적, 크기,
공들여 나열한 것, 설계 요구 사항 ~의 그만큼 건물.
그들 확인하다 모두 ~의 그만큼 인위적인 사양,
그만큼 짐 용량, 지붕 이기 그리고 격리 그리고 다른 요인
에게 준비하다 정확한 인용 부호 저것 씌우다 모두 ~의 그만큼 재료, 노동 그리고 비용 ~을 위한 그들을,
믿다 그만큼 가격 그리고 보내다 밖으로 그만큼 견적 요청 뒤쪽에 에게 그만큼 고객들.
그들의 현재의 체계 저것 처리 중 그만큼 견적 요청 ~을 위한 그들을 원래 ~이다 좋다 이것.
그들 ~이다 오른쪽 지금 가지고 삼 서버.
각 섬기는 사람 ~이다 처리 중 ~에 대한 480 견적 요청 대 낮.
그만큼 시간 각 견적 요청 ~ 할 것이다 가져가다 에게 프로세스 ~이다 ~에 대한 180 초.
그만큼 비용 대 견적 요청 ~이다 약 75 센트.
나누기 모두 ~의 이것들 함께,
우리 ~할 수 있다 오다 위로 ~와 함께 a 숫자 ~의 0.004달러 대 두번째 에게 프로세스 견적 요청서.
에게 고려하다 480 대 낮 대 섬기는 사람,
그것은 가고 있다 에게 BE 360달러 대 낮 에게 프로세스 그만큼 견적 요청서(RFQ).
그들 가지다 삼 서버.
완전히, 그것은 가고 있다 에게 BE ~에 대한 1,000달러 대 낮 ~을 위한 모두 삼 서버
에게 프로세스 그만큼 견적 요청서(RFQ).
만약에 우리 고려하다 365 날 ~에 a 년도, 그것은 가고 있다 에게 BE ~에 대한 40만 달러 섬기는 사람
그리고 유지 비용 ~을 위한 그만큼 회사 에게 프로세스 모두 ~의 그만큼 견적 요청서(RFQ).
원래, 우리 원하다 에게 보다 만약에 우리 ~할 수 있다 개선하다 이것 프로세스
~을 위한 그만큼 회사 ~에 의해 예측하다 그만큼 무게 기반을 둔 ~의 그만큼 역사적인 데이터.
그만큼 행동 양식 I 가지다 사용된 ~에 이것 프로젝트
아마 기반을 둔 모두 ~의 그만큼 기계 학습 프로젝트 ~을 위한 예측하는 것.
그것은 가고 있다 에게 BE 데이터 수집 그리고 전처리, 특징 공학
그리고 선택, 그리고 모델 선택.
우리 가져가다 a 바라보다.
우리 시작됨 ~에 의해 정의하다 정확히 무엇 ~이다 그만큼 사업 문제.
그만큼 사업 문제 ~이다 저것 예측하다 그만큼 무게 ~의 그만큼 금속 건물.
그만큼 데이터 수집 그리고 전처리 ~이다 저것
어떻게 I 핸들 이것 부분 ~이다 저것 ~에 대한 182 SQL 테이블 ~이었다 제공된 에게 나
~처럼 a 부분 ~의 부분집합 ~의 역사적인 데이터 ~에서 그만큼 제조업체.
약 50만 기록 ~였다 포함된 ~에 저것들 테이블,
더 ~보다 500 특징, 우리를 데이터 오직.
I 가지다 수행됨 그만큼 ETL 프로세스
그리고 청소 나의 데이터 세트 괜찮은 이상 데이터 ~에 SAS, 파이썬 그리고 JMP
그리고 통합됨 모두 ~의 나의 데이터 ~에 하나 테이블
~와 함께 그만큼 돕다 ~의 이것들 삼 도구.
나의 다음 단계 ~였다 에게, 그만큼 특징 선택 또는 추출.
그만큼 예비의 특징 선택, I 수행됨 그것 시작 산업 공부하다
그리고 또한 구하는 그만큼 전문적 지식 심판 에게 제거하다 그만큼 특징
저것 그것 ~였다 정말 관련 없는 에게 우리의 목표.
그 다음에 I 시작됨 상관관계 분석 에게 조사하다 그만큼 상관관계
그리고 찾다 그만큼 다중공선성 ~ 사이 나의 특징
에게 제거하다 더 특징.
그 다음에 서술적인 분석 그리고 심상 에게 확인하다 모두
~의 그만큼 관계 ~ 사이 나의 데이터 ~처럼 I 가지다 완료 ~에 JMP, 파이썬,
그리고 그림.
그만큼 다음 단계 ~을 위한 나 ~였다 에게 시작 계산하다 밖으로 또는 탐색하기 그만큼 모델들,
그만큼 알고리즘 기반을 둔 ~에 그만큼 특성 ~의 나의 데이터.
처럼 나의 데이터 였다, 나의 목표 ~이다 안 완전한 목표,
그래서 I 시작됨 에게 바라보다 ~ 안으로 그만큼 선의 회귀 단계적으로, 무작위의 숲,
결정 나무, 그리고 일부 다른 더 연산.
결국, I 훈련된 그리고 평가하다 다른 모델 ~에 둘 다 파이썬 그리고 JMP.
I 비교하다 그만큼 성능 지표 그리고 했다 그만큼 십자가 확인
그리고 k겹 확인 ~을 위한 모두 ~의 나의 모델들.
만약에 우리 가져가다 a 바라보다 ~에 여기 ~에 그만큼 가운데,
우리 ~할 수 있다 보다 그만큼 모델 저것 I 훈련된 나의 데이터 ~에 그것.
일부 ~의 그들을 ~이다 ~에 파이썬, 일부 ~의 그들을 ~이다 ~에 JMP.
에게 비교하다 이것 모델 에게 보다 어느 하나 ~이다 그만큼 최상의,
I 가졌다 에게 비교하다 그만큼 모델 기반을 둔 ~에 그만큼 ASE,
그리고 또한 에게 확인하다 어느 모델 ~이다 실행할 수 있는 더 나은
그리고 또한 확인하다 그만큼 R제곱 에게 보다 어떻게 닫다 우리의 예측,
우리의 예측 가고 있다 에게 BE 에게 그만큼 실제 데이터.
이것 ~이다 그만큼 잔여 구성 ~을 위한 모두 ~의 그만큼 모델들.
만약에 너 가다 뒤쪽에 여기,
너 ~할 수 있다 보다 밖으로 ~의 모두 ~의 그만큼 모델 저것 I 가졌다 달리다,
I 가지다 둘 모델 저것 ~이다 그만큼 최상의,
a 결정 나무 ~에 파이썬 그리고 부스트됨 나무 ~에 JMP.
만약에 우리 가져가다 a 바라보다 ~에 둘 다 ~의 그들을, 우리 ~할 수 있다 보다 최대 ~의 그만큼 특징
저것 둘 다 선택된 ~이다 그만큼 같은, 심지어 그만큼 중요성 ~이다 닫다 에게 각 다른.
찾고 있는 ~에 그만큼 ASE,
우리 ~할 수 있다 보다 그만큼 ASE ~을 위한 결정 나무 ~이다 ~에 대한 4,000,
하지만 ~을 위한 그만큼 부스트됨 나무 ~이다 ~에 대한 2,000, 어느 ~이다 많이 더 더 나은.
또한, R제곱 ~을 위한 그만큼 부스트됨 나무 ~이다 a 작은 조금 더 높은.
그만큼 잔여, 만약에 우리 바라보다 ~에 그만큼 잔여물
~에서 둘 다 소프트웨어, 우리 ~할 수 있다 보다 그만큼 잔여 ~이다 정말 좋은,
닫다 에게 그만큼 실제 값, 또는 ~에서 파이썬 ~이다 닫다 에게 ~이다 약 영 값들.
둘 다 모델 ~이다 정말 좋은 그리고 그들은 예측하다 좋은.
그것 수단 저것 우리 ~할 수 있다 예측하다 그만큼 무게
~의 그만큼 건물 기반을 둔 ~의 이것 역사적인 데이터 저것 우리 가지다.
우리 보다 어떻게 그것은 가고 있다 에게 영향 그만큼 사업 여기.
좋아요, 우리 가지다 a 좋은 모델. 이것 모델 ~이다 실행할 수 있는 잘.
우리 보다 만약에 그만큼 사업 원하다 에게 구현하다 이것 모델,
무엇 ~이다 그만큼 이익 ~을 위한 그들을?
그만큼 첫 번째 차트 우리 ~할 수 있다 보다 ~였다 그만큼 차트
저것 I 이미 제시됨 에게 너 ~처럼 그들의 현재의 체계.
우리 알다 그들 ~이다 각 섬기는 사람, 그들 가지다 삼 서버
그리고 각 섬기는 사람 ~이다 처리 중 480 견적 요청 대 낮
저것 완전히 그것 소송 비용 360달러 대 낮 ~을 위한 각 섬기는 사람.
고려하다 저것 우리 원하다 에게 프로세스 그만큼 같은 양 ~의 그만큼 견적 요청서, 480.
하지만 ~에 이것 시간, ~와 함께 구현 그만큼 모델,
우리 ~할 수 있다 낮추다 아래에 그만큼 프로세스 시간 에게 하나 두번째
왜냐하면 그만큼 모델 가고 있다 에게 단지 곧 달리기 그리고 주는 것 그만큼 가격 에게 우리를.
치고는 그만큼 비용 가고 있다 에게 BE 대 견적 요청 가고 있다 에게 BE 그만큼 같은,
비용 대 두번째 가고 있다 에게 BE 그만큼 같은, 단지 처리 중 시간 ~ 할 것이다 BE 하나 두번째
밖으로 ~의 180 초.
그만큼 총 비용 ~ 할 것이다 낮추다 아래에 에게 2달러 대 낮 대 섬기는 사람.
그 다음에 그들 가지다 삼 서버, 그것은 가고 있다 에게 BE 6달러.
만약에 우리 고려하다, 그것은 가고 있다 에게 BE 365 날 대 년도
저것 모두 삼 서버 ~이다 달리기, 그것은 가고 있다 에게 BE ~에 대한 2,000달러.
비교하다 ~와 함께 현재의 비용,
그들 ~이다 지불 ~을 위한 그만큼 섬기는 사람 그리고 처리 중 시간.
그것은 거의 99% 비용 절약 ~을 위한 그만큼 사업 그리고 그만큼 회사.
하지만 놀랍게도, 이것 ~이다 ~ 아니다 그만큼 오직 비용 그들 ~할 수 있다 구하다.
그만큼 다른 비용 그들 ~할 수 있다 구하다 ~이다 또는 그들 ~할 수 있다 가져오다 더 기회.
그들 ~이다 없어진 일부 기회.
오른쪽 지금, 그들 ~이다 처리 중 480 견적 요청서 대 낮, 하나 섬기는 사람.
하지만 만약에 우리 낮추다 아래에 그만큼 처리 중 시간 에게 하나 두번째,
그들 ~할 수 있다 프로세스 8만 견적 요청서(RFQ).
치고는 그만큼 이기다 비율 ~을 위한 그들을 ~ 할 것이다 BE 4%.
오른쪽 지금, 그만큼 총 숫자 그들 ~할 수 있다 이기다 대 낮 ~이다 가고 있다 에게 BE 19.
하지만 ~와 함께 구현 그만큼 모델 왜냐하면 그들 ~이다 처리 중 더 견적 요청서,
그래서 그들 ~할 수 있다 이기다 더 그리고 그들 ~할 수 있다 가져오다 더 기회.
실제로, 원래 그들 ~이다 없어진 ~에 대한 3,000 기회 대 낮.
아마 이것 ~이다 가고 있다 에게 BE 더 ~보다 그들의 용량,
하지만 이것 ~이다 하나 ~의 그만큼 전철기
저것 그들 ~할 수 있다 생각하다 ~에 대한 그들의 사업 개발.
이것 ~이다 나의 프로젝트 ~에 대한 그들 ~할 수 있었다 가지다 예측하다 a 좋은 모델 그리고 결국
우리 ~할 수 있다 보다 그들은 가고 있다 에게 BE a 거대한 사업 영향 ~을 위한 그만큼 회사.
저는 바랍니다 너 즐기다 그것 그리고 감사하다 너 그래서 많이 에게 텍사스 오전
그리고 박사님 존스 ~처럼 나의 관석 코치.
