Ciao.
Mio
nome
È
Najmeh
Dehghani.
Io sono a Dati Ingegnere A JLL.
I Avere Mio Maestro Grado in Analytics da Texas SONO.
Mio progetto finale progetto È In Richiesta di preventivo Processo Ottimizzazione
per Pre-ingegnerizzato Metallo Edifici.
I Ottenere A Sapere JMP E SAS In scuola A Texas SONO.
I fondato a meraviglioso attrezzo A Fare analisi
E eseguire analisi con Quello.
Ma In realtà, Mio progetto finale progetto È In Entrambi In JMP E Anche Pitone.
I Avere Fatto Esso In Entrambi.
Fondamentalmente, IL obiettivo Di Mio progetto È A prevedere IL peso
Di pre-ingegnerizzato metallo edificio di considerando vari geometrico
E geografico requisiti.
Andiamo Avere UN introduzione A IL metallo edifici.
Metallo edifici, fondamentalmente pre-ingegnerizzato metallo edifici
Sono strutture Quello utilizzare acciaio cornici A supporto IL tetto E parete pannello.
Noi Potere Fare IL personalizzazioni SU loro basato SU IL clienti requisito.
Essi Potere Essere commerciale O Residenziale.
Essi Avere UN precisione Perché Essi Sono pre-ingegnerizzato
E IL dimensioni Sono preciso.
Essi Avere flessibilità.
Noi Potere modifica IL progetto basato SU IL cliente esigenze
E cliente requisiti.
Che cosa esattamente SU Questo progetto Noi Avere A Fare
È Quello stima IL peso A prevedere IL prezzo.
IL acciaio struttura È a critico fattore SU IL metallo edificio prezzi.
Noi Volere A Vedere Se Noi Potere prevedere Quello peso.
Infine, Noi Potere prevedere IL prezzo
E infine, Noi Potere lavoro SU IL Richiesta di preventivo processo.
Fondamentalmente, andiamo Prendere a Aspetto A IL Richiesta di preventivo processo.
Che cosa È IL Richiesta di preventivo processo Quello Noi Volere A ottimizzare
E Che cosa È esattamente loro attuale sistema È facendo.
COME I menzionato, IL Attività commerciale sfide SU mano SU Questo progetto
È A migliorare IL Richiesta di preventivo processo per metallo edifici
E A Vedere Se Noi Potere migliorare IL risposta tempo,
ridurre IL server costo,
E mitigare IL mancante opportunità per IL azienda.
A Inviare fuori IL Richiesta di preventivo A loro cliente,
fondamentalmente, Essi Sono andando A scegliere Alcuni processo, Alcuni passaggi.
Essi revisione IL richieste Quello in arrivo A IL azienda, specificare IL scopo, misurare,
disposizione, progetto requisito Di IL edificio.
Essi controllo Tutto Di IL tecnico specifica,
IL carico capacità, copertura del tetto E isolamento E altro fattori
A preparare accurato citazioni Quello copertina Tutto Di IL materiali, lavoro E costo per loro,
calcolare IL prezzo E Inviare fuori IL Richiesta di preventivo Indietro A IL clienti.
Loro attuale sistema Quello elaborazione IL Richiesta di preventivo per loro fondamentalmente È Piace Questo.
Essi Sono Giusto Ora avendo tre server
Ogni server È elaborazione Di 480 Richiesta di preventivo per giorno.
IL tempo ogni Richiesta di preventivo Volere Prendere A processo È Di 180 secondi.
IL costo per Richiesta di preventivo È circa 75 centesimi.
Dividere Tutto Di questi insieme,
Noi Potere Venire su con a numero Di $0,004 per secondo A processo Richiesta di offerta (RFQ).
A considerare 480 per giorno per server,
suo andando A Essere $360 per giorno A processo IL Richieste di offerta (RFQ).
Essi Avere tre server
Assolutamente, suo andando A Essere Di $1.000 per giorno per Tutto tre pedali
A processo IL Richieste di offerta (RFQ).
Se Noi considerare 365 giorni In a anno, suo andando A Essere Di $400.000 server
E manutenzione costo per IL azienda A processo Tutto Di IL Richieste di offerta (RFQ).
Fondamentalmente, Noi Volere A Vedere Se Noi Potere migliorare Questo processo
per IL azienda di prevedere IL peso basato Di IL storico dati.
IL metodi I Avere usato SU Questo progetto
probabilmente basato Tutto Di IL macchina apprendimento progetti per previsione.
Suo andando A Essere dati collezione E pre-elaborazione, caratteristica ingegneria
E selezione, E modello selezione.
Andiamo Prendere a Aspetto.
Noi iniziato di definizione esattamente Che cosa È IL Attività commerciale problema.
IL Attività commerciale problema È Quello prevedere IL peso Di IL edificio in metallo.
IL dati collezione E pre-elaborazione È Quello
Come I maniglia Questo parte È Quello Di 182 SQL tavoli erano fornito A Me
COME a parte Di sottoinsieme Di storico dati da IL produttore.
In giro 500.000 documentazione era incluso In quelli tavoli,
Di più di 500 caratteristiche, NOI dati soltanto.
I Avere eseguito IL ETL processo
E pulizia Mio dati impostato Bene anormale dati In SAS, Pitone E JMP
E integrato Tutto Di Mio dati In uno tavolo
con IL aiuto Di questi tre utensili.
Mio Prossimo fare un passo era A, IL caratteristica selezione O estrazione.
IL preliminare caratteristica selezione, I eseguito Esso di partenza industriale studio
E Anche ottenere IL competenza sentenza A eliminare IL caratteristiche
Quello Esso era Veramente non correlato A Nostro bersaglio.
Poi I iniziato correlazione analisi A esaminare IL correlazione
E Trovare IL multicollinearità fra Mio caratteristiche
A eliminare Di più caratteristiche.
Poi descrittivo analisi E visualizzazione A controllo Tutto
Di IL relazione fra Mio dati COME I Avere Fatto In JMP, Pitone,
E Pittura.
IL Prossimo fare un passo per Me era A inizio calcolare fuori O Esplorare IL modelli,
IL algoritmi basato SU IL caratteristica Di Mio dati.
COME Mio dati era, Mio bersaglio È UN integrante bersaglio,
COSÌ I iniziato A Aspetto in IL lineare regressione passo dopo passo, casuale foresta,
decisione albero, E Alcuni altro Di più algoritmo.
Infine, I addestrato E valutare diverso modelli In Entrambi Pitone E JMP.
I confrontato IL prestazione metrica E fatto IL attraverso convalida
E k-fold convalida per Tutto Di Mio modelli.
Se Noi Prendere a Aspetto A Qui In IL mezzo,
Noi Potere Vedere IL modelli Quello I addestrato Mio dati SU Esso.
Alcuni Di loro Sono In Pitone, Alcuni Di loro Sono In JMP.
A confrontare Questo modello A Vedere Quale uno È IL migliore,
I avevo A confrontare IL modelli basato SU IL ASE,
E Anche A controllo Quale modello È eseguire Meglio
E Anche controllo IL R-quadro A Vedere Come vicino Nostro previsione,
Nostro previsione andando A Essere A IL orso dati.
Questo È IL residuo complotto per Tutto Di IL modelli.
Se Voi andare Indietro Qui,
Voi Potere Vedere fuori Di Tutto Di IL modelli Quello I avevo correre,
I Avere due modelli Quello Sono IL migliore,
a decisione albero In Pitone E potenziato albero In JMP.
Se Noi Prendere a Aspetto A Entrambi Di loro, Noi Potere Vedere maggior parte Di IL caratteristiche
Quello Entrambi selezionato Sono IL Stesso, Anche IL importanza Sono vicino A ogni altro.
Guardare A IL ASE,
Noi Potere Vedere IL ASE per decisione albero È Di 4.000,
Ma per IL potenziato albero È Di 2.000, Quale È tanto Di più Meglio.
Anche, R-quadro per IL potenziato albero È a poco morso più alto.
IL residuo, Se Noi Aspetto A IL residui
da Entrambi software, Noi Potere Vedere IL residuo È Veramente Bene,
vicino A IL orso valori, O da Pitone È vicino A È in giro zero valori.
Entrambi modello Sono Veramente Bene E loro sono prevedere Bene.
Esso significa Quello Noi Potere prevedere IL peso
Di IL edificio basato Di Questo storico dati Quello Noi Avere.
Andiamo Vedere Come suo andando A impatto IL Attività commerciale Qui.
Va bene, Noi Avere a Bene modello. Questo modello È eseguire BENE.
Andiamo Vedere Se IL Attività commerciale Volere A attrezzo Questo modello,
Che cosa Sono IL benefici per loro?
IL Primo grafico Noi Potere Vedere era IL grafico
Quello I Già presentato A Voi COME loro attuale sistema.
Noi Sapere Essi Sono ogni server, Essi Avere tre pedali
E ogni server È elaborazione 480 Richiesta di preventivo per giorno
Quello totalmente Esso costi $360 per giorno per ogni server.
Considerare Quello Noi Volere A processo IL Stesso quantità Di IL Richieste di offerta, 480.
Ma A Questo tempo, con implementare IL modello,
Noi Potere inferiore giù IL processo tempo A uno secondo
Perché IL modello andando A Appena immediatamente corsa E dare IL prezzo A noi.
Considerando IL costo andando A Essere per Richiesta di preventivo andando A Essere IL Stesso,
costo per secondo andando A Essere IL Stesso, Appena elaborazione tempo Volere Essere uno secondo
fuori Di 180 secondi.
IL totale costo Volere inferiore giù A $2 per giorno per server.
Poi Essi Avere tre server, suo andando A Essere $6
Se Noi considerare, suo andando A Essere 365 giorni per anno
Quello Tutto tre pedali Sono corsa, suo andando A Essere Di $2.000.
Confrontare con attuale costo,
Essi Sono pagando per IL server E elaborazione tempo.
Suo Quasi 99% costo risparmio per IL Attività commerciale E IL azienda.
Ma sorprendentemente, Questo È non IL soltanto costo Essi Potere salva.
IL altro costo Essi Potere salva È O Essi Potere Portare Di più opportunità.
Essi Sono mancante Alcuni opportunità.
Giusto Ora, Essi Sono elaborazione 480 Richieste di offerta per giorno, uno server.
Ma Se Noi inferiore giù IL elaborazione tempo A uno secondo,
Essi Potere processo 80.000 Richieste di offerta (RFQ).
Considerando IL vincita valutare per loro Volere Essere 4%.
Giusto Ora, IL totale numero Essi Potere vincita per giorno È andando A Essere 19.
Ma con implementare IL modello Perché Essi Sono elaborazione Di più Richiesta di offerta (RFQ),
COSÌ Essi Potere vincita Di più E Essi Potere Portare Di più opportunità.
In realtà, fondamentalmente Essi Sono mancante Di 3.000 opportunità per giorno.
Probabilmente Questo È andando A Essere Di più di loro capacità,
Ma Questo È uno Di IL punti
Quello Essi Potere pensare Di loro Attività commerciale sviluppo.
Questo È Mio progetto Di Essi Potevo Avere prevedere a Bene modello E infine
Noi Potere Vedere loro sono andando A Essere a Enorme Attività commerciale impatto per IL azienda.
Spero Voi Godere Esso E Grazie Voi COSÌ tanto A Texas SONO
E Dott. Jones COME Mio progetto finale allenatore.
