화학 공정의 동역학안녕하세요,
한편으로는 반응 연구를 위한 복잡한 화학 실험을 계획하고 비선형, 다변량 및 선형 회귀를 통해 결과를 평가하기 위한 JMP의 인상적인 수의 가능성이 있습니다. 다른 한편으로는 화학자로서 Arrhenius k = k0 * exp(-EA/ (RT))에 따른 온도의 지수적 종속성을 갖는 화학 반응이나 촉매에 대한 A와 B의 농도를 갖는 dr/dt = k1(T)*[A])/(1+ k1(T)*[A]+k2(T)*[B])와 같은 복잡한 반응 속도 법칙을 이러한 가능성에 의해 운동학적으로 평가할 수 있는지 또는 어떻게 할 수 있는지 궁금합니다. 최적화된 조건뿐만 아니라 운동 매개변수도 얻을 수 있습니까? 열 반응에만 해당합니까 아니면 전기화학 반응에도 해당합니까?
반응의 정확한 설명은 동역학 모델에서만 가능합니다. 동역학 데이터를 얻으려면 다른 소프트웨어 패키지가 필요합니까?
아니면 확정적인 스캐닝 설계만 수행하고 원하는 모든 데이터에 액세스할 수 있나요?
감사합니다
토마스 윌름스
실험 설계Re: 화학 공정의 동역학알겠습니다... 저는 실제 모델링 작업보다는 FDE와 함께 제공되는 컴팩트한 시각화에 대해 더 많이 생각하고 있었습니다. 비선형 매개변수가 있는 이론적 모델은 비선형 플랫폼에서 처리하는 것이 가장 좋다는 생각에 동의합니다. 저는 항상 JMP의 여러 플랫폼과 워크플로의 주방 싱크대를 던져서 '볼 수 있는' 것을 보는 것을 지지했습니다.
Re: 화학 공정의 동역학@P_Bartell , 저도 Functional Data Explorer를 사용하는 것을 생각했지만 거부했습니다. 이론적 모델에 기반하지 않습니다. 스펙트럼 데이터에 보간기나 특수 함수를 사용합니다. 이 사례에서는 물리적 모델 매개변수를 통해 화학적 해석을 뒷받침하기 위해 이론적 모델을 맞춰야 합니다.
Re: 화학 공정의 동역학@statman 과 @Mark_Bailey 의 생각에 조금 더 덧붙이자면, 반응이나 이벤트 중에 시간 경과에 따른 반응을 평가하는 경우, 아마도 Functional Data Explorer 플랫폼의 JMP Pro 기능이 분석에 도움이 될 수 있습니다. 여기에 설명서 링크가 있습니다: Functional Data Explorer
Re: 화학 공정의 동역학당신이 정확히 무엇을 묻고 있는지 잘 모르겠으므로, 제 의견은 유용하지 않을 수 있습니다. 제 생각은 다음과 같습니다.
1. 이론적 방정식의 변수에 대해 실험하여 해당 이론적 방정식이 특정 애플리케이션에서 "작동"하는지 확인할 수 있는지 묻는다면, 답은 '예'입니다. 어떤 유형의 메커니즘이 작동하든 결과를 정량화/측정할 수만 있다면 입력 변수에 대해 실험할 수 있습니다.
2. 적절한 디자인 전략을 결정하려면 고려해야 할 요소가 여러 가지 있습니다(예: 노이즈를 어떻게 처리할 것인가, 요인을 어떤 수준에서 조작할 것인가, 얼마나 많은 요인을 조작할 것인가, 해상도, 무작위화에 대한 제한 등). 저는 항상 여러 옵션을 디자인하고 잠재적인 지식 획득과 리소스 요구 사항에 대해 각 디자인을 비교하는 것이 좋습니다. JMP는 디자인을 빠르게 만드는 데 뛰어납니다.
3. 분석은 항상 실용적(화학자의 관점에서)이고, 그 다음이 그래픽이고, 마지막으로 양적입니다. JMP는 확실히 분석에 도움이 될 수 있습니다.
Re: 화학 공정의 동역학확정적 스크리닝 설계는 여러 요인이 있고 요인과 반응 간의 관계에 대한 사전 지식이 거의 없는 경우를 위한 것입니다. 최적의 설계를 위해 선형 모델이 가정됩니다.
물리적 매개변수가 있는 비선형 이론적 모델이 있습니다. 비선형 설계 플랫폼에 대한 장을 공부하는 것이 좋습니다.
