Cinétique des processus chimiquesBonjour,
D'un côté, JMP offre un nombre impressionnant de possibilités pour planifier des expériences chimiques complexes pour l'étude d'une réaction et évaluer les résultats par des régressions non linéaires, multivariées et linéaires. De l'autre côté, en tant que chimiste, je me demande comment ou si des réactions chimiques avec une dépendance exponentielle de la température selon Arrhenius k = k0 * exp(-EA/ (RT)) ou des lois de vitesse de réaction complexes telles que dr/dt = k1(T)*[A])/(1+ k1(T)*[A]+k2(T)*[B]) avec des concentrations de A et B sur le catalyseur peuvent être évaluées cinétiquement par de telles possibilités. Puis-je obtenir non seulement les conditions optimisées mais aussi les paramètres cinétiques ? Uniquement pour les réactions thermiques ou également pour les réactions électrochimiques ?
Seul un modèle cinétique permet de décrire précisément une réaction. Ai-je besoin d'un autre logiciel pour obtenir des données cinétiques ?
Ou puis-je simplement effectuer une conception de numérisation définitive et accéder à toutes les données souhaitées ?
Sincèrement
Thomas Willms
Plan d'expériencesRé: Cinétique des processus chimiquesCompris... Je pensais plus aux visualisations compactes fournies avec FDE qu'au travail de modélisation réel. Je suis d'accord avec l'idée qu'un modèle théorique avec des paramètres non linéaires sera mieux géré dans la plate-forme non linéaire. J'ai toujours été partisan de jeter l'évier de cuisine des nombreuses plates-formes et flux de travail de JMP pour voir ce que l'on peut « voir ».
Ré: Cinétique des processus chimiques@P_Bartell , j'ai aussi pensé à utiliser Functional Data Explorer, mais je l'ai rejeté. Il n'est pas basé sur un modèle théorique. Il utilise des interpolateurs ou des fonctions spécialisées pour les données spectrales. Ce cas nécessite l'adaptation d'un modèle théorique pour soutenir l'interprétation de la chimie via les paramètres du modèle physique.
Ré: Cinétique des processus chimiquesPour compléter un peu les réflexions de @statman et @Mark_Bailey, si vous évaluez vos réponses au fil du temps lors d'une réaction ou d'un événement, les fonctionnalités de JMP Pro dans la plateforme Functional Data Explorer peuvent peut-être vous aider dans l'analyse. Voici un lien vers la documentation : Functional Data Explorer
Ré: Cinétique des processus chimiquesJe ne sais pas exactement ce que vous demandez, mes commentaires ne seront donc peut-être pas utiles. Voici mes réflexions :
1. Si vous vous demandez si vous pouvez expérimenter sur les variables des équations théoriques pour déterminer si ces équations théoriques « fonctionnent » dans votre application spécifique, la réponse est oui. Peu importe le type de mécanisme à l'œuvre, tant que vous pouvez quantifier/mesurer les résultats, vous pouvez expérimenter sur les variables d'entrée.
2. Il y a un certain nombre d'éléments que vous devrez prendre en compte (par exemple, comment allez-vous gérer le bruit, à quels niveaux manipuler les facteurs, combien de facteurs allez-vous manipuler, la résolution, les restrictions sur la randomisation, etc.) pour déterminer la stratégie de conception appropriée. Je vous recommande toujours de concevoir plusieurs options et de comparer chaque conception pour les connaissances potentielles acquises par rapport aux besoins en ressources. JMP est très efficace pour créer des conceptions rapidement.
3. L'analyse est toujours pratique (du point de vue du chimiste), puis graphique et enfin quantitative. JMP peut certainement aider à l'analyse.
Ré: Cinétique des processus chimiquesLe modèle de sélection définitive est destiné aux cas où vous disposez de nombreux facteurs et d'une connaissance préalable limitée de la relation entre eux et la réponse. Un modèle linéaire est proposé comme modèle optimal.
Vous disposez d'un modèle théorique non linéaire avec des paramètres physiques. Je vous recommande d'étudier le chapitre sur la plateforme de conception non linéaire .
