根据具体体检结果了解受试者的整体健康状况 - 使用 NDB 开放数据 - Naohiro Masukawa (2020-JA-25MP-16)级别：中级
从预防生活方式相关疾病的角度来看，专项体检旨在减少40岁至74岁人群中患有代谢综合征（俗称代谢综合征）的人数。对所有接受特定检查的患者的检查结果进行汇总，可以作为个人与整体人群比较的基准，因此被认为有助于中老年人的健康管理。
厚生劳动省提供的NDB公开数据，可以获取每年检查项目（腰围、血糖、血压等）的平均值和类别分布，作为具体体检的信息，可以作为代谢综合征的判断标准，对于某些检测项目，可以针对性别、年龄等每个属性确定超出标准的人数和检测人数。当绘制每个属性的每个测试项目的非标准结果百分比时，可以获得一些有趣的结果，例如某些测试项目没有显示任何与年龄相关的趋势。
在本演示中，我们将与这些图表一起展示将广义线性模型应用于以年份、都道府县、性别和年龄为因素的每个测试项目的非标准结果百分比的结果。通过这种建模，可以预测属性（性别、年龄、居住地）不达标的受试者比例，并可以深入了解特定体检的总体人群。
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