Desde finales del año pasado, la IA generativa como ChatGPT ha ido en aumento y sigue siendo un tema candente de conversación como un evento que cambiará enormemente nuestras vidas y nuestro trabajo. De manera similar, en el análisis de datos, existe una alta posibilidad de que esto resulte en un cambio de paradigma que cambie significativamente el enfoque mismo.
Lo que me hizo sentir esto particularmente fuerte fue el lanzamiento del complemento oficial de ChatGPT, "Análisis de datos avanzado". Con el "Análisis de datos avanzado", puede realizar fácilmente resúmenes, visualizaciones y análisis estadísticos de datos ordenando lo que desea analizar en oraciones naturales, lo que reduce la barrera para el análisis y mejora en gran medida la eficiencia del trabajo de análisis.
JMP tiene una característica que permite a los analistas continuar con el análisis exploratorio mientras interactúan con los datos, pero ¿es realmente esta característica el objetivo de usarla para la IA generativa? ¿Hay otros puntos que le den ventaja sobre la IA generativa? Con respecto a estos puntos, obtenga la información más reciente sobre la generación de IA en el momento de la publicación y exprese sus propios pensamientos sin depender de JMP.
*Nota: Esta presentación expresa la opinión personal del presentador y no expresa la opinión oficial de nuestra empresa.
