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Wie kann man in einem Modell eine Antwortvorhersage auf einen Schwellenwert beschränken?

Hallo!

Ich möchte die Partikelgröße modellieren, eine Variable, die nicht unter 0 liegen kann. Für einige Setups wird jedoch ein negativer Wert vorhergesagt (siehe Abbildung unten). Meine Frage ist also, wie ich den Vorhersageschwellenwert auf über null begrenzen kann. Gibt es in JMP einen verkürzten Ansatz?

Erweiterte statistische ModellierungBetreff: Wie kann die Vorhersage einer Antwort in einem Modell auf einen Schwellenwert beschränkt werden?

Hallo @PValueEnemy

Es ist möglicherweise schwierig, Ihnen nur auf Grundlage dieses Residuendiagramms und Ihrer Themenbeschreibung zu helfen, aber hier sind einige Vorschläge zu einem ähnlichen Thema: Modell anpassen – Modellreaktion auf ausschließlich positive Werte beschränken : Sie können eine Reaktionstransformation verwenden, um negative Vorhersagen zu vermeiden.

• Da die Größenspanne bei Partikeln unter Umständen sehr groß ist, kann eine Log-Transformation hilfreich sein.
• Sie können im Bericht „Modell anpassen“ auch die Box-Cox-Y-Transformation überprüfen , um zu sehen, ob sie für die vorhergesagten Werte und die Einhaltung der Regressionsannahmen hilfreich ist: Annahmen des Regressionsmodells | Einführung in die Statistik | JMP . Das hier gezeigte Diagramm scheint beispielsweise nicht zu zeigen, dass die Fehler normal verteilt sind.
• Sie können auch verallgemeinerte Regressionsmodelle mit bestimmten Verteilungssätzen wie LogNormal verwenden.

Sie können die Plattform „ Verteilungen“ verwenden, um die wahrscheinlichste(n) Datenverteilung(en) Ihrer Antwort(en) zu prüfen und diese Informationen bei Ihrer Antworttransformation oder beim Festlegen einer geeigneten Verteilung in Ihrem verallgemeinerten Regressionsmodell zu verwenden.

Hoffe, dieser erste Diskussionsstarter könnte helfen,

Betreff: Wie kann die Vorhersage einer Antwort in einem Modell auf einen Schwellenwert beschränkt werden?

Danke, @Victor_G

Ihre Antwort hat mir sehr geholfen. Ich habe viele Informationen unterdrückt, um die Frage zu verkürzen, aber Sie hatten recht, was ich brauchte:)