COVID-19感染状况数据可视化——JMP Trivia前后分析应用示例_大井秀夫 (2020-JA-60MT-19)级别：初学者
该演示将使用自四月起运行的“ JMP Trivia 前后分析”程序，演示如何在JMP中加载、处理 COVID-19 感染状况数据并创建图表。原始数据将从网页加载到JMP 。使用第一波疫情截至五月底的数据，将通过添加计算并创建显示感染状况进展的图表来创建数据表。第二波疫情（六月至九月底）的数据也将添加到数据表中，并创建相同的图表来检查第一波和第二波之间的差异。此外，该图表将发布到JMP Public/JMP Live ，以便没有JMP的用户共享和参考。
1988年，他在丰桥技术科学大学获得信息工程硕士学位后，就职于摩托罗拉/飞思卡尔半导体公司，负责缺陷分析、产量和质量改进，以及德克萨斯州的研究实验室。之后，他参与了产品发布项目，并担任高级首席工程师，为世界各地的工厂解决问题。 2011年仙台工厂关闭后，他成为丰桥技术科学大学的特别讲师，致力于利用晶体生长技术开发插入式神经电极。他于2017年就任现职，至今仍在该校工作。他已经从事神经科学研究23年了。
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