你好， 我是 安妮 達德利 富有的， 這 開發者 為了 控制 圖表 在 跳轉 . 在 版本 17， I 額外 這 萊尼 P' 主要的 和 在' 主要的 控制 圖表。
只是 a 小的 提醒 到 各位， 這 控制 圖表 是 故意的 到 展示 這 穩定 的 你的 過程， 如何 出色地 你 能 可靠地 製作 這 相同的 部分 的 這 相同的 尺寸 超過 和 超過 再次 超過 時間。
讓我們 思考 關於， 在 命令 到 做 那， 你 需要 到 有 a 持續的 方差。 一個 屬性 圖表， 任何一個 二項式 或者 泊松， 認為 a 持續的 方差。
但 什麼 發生 如果 你的 變異數 是 不是 持續的？ 什麼 發生 如果 這 溫度 變化 或者 這 濕度 等級 變化， 或者 這 電壓 變化， 或者 全部 種類 的 小的 事物 改變 在 你的 過程， 和 你 不能 依靠 在 這 變異數 存在 持續的 超過 時間？
這 是 稱為 超過 分散， 或者 在 稀有的 實例， 在下面 分散。 A 一 範圍 分配， 這 二項式 和/ 或者 這 泊松 能 模型 超過 分散 或者 在下面 分散。
現在， 萊尼 認識到 這 和 建議的 那 我們 正常化 這 數據， 帳戶 為了 變化 子群 尺寸， 和 然後 計算 a 移動 範圍。 一 事物 到 保持 在 頭腦 和 萊尼 控制 圖表 是 這 超過 分散 和 在下面 分散 發生 通常 什麼時候 你 有 任何一個 大的 很多 尺寸 或者 你 有 不等 很多 尺寸。 它 原因 這 傳統的 屬性 圖表 到 錯誤地 表徵 你的 過程。
讓我們 拿 a 看 在 a 樣本 數據 那 有， 雖然 這些 很多 尺寸 是 不是 可怕 大的， 它 做 有 一些 那 是 不等 在 尺寸。 出色地 打開 向上 墊圈 和 去 到 控制 圖表 建造者。 是 去 到 模型 我們的 數位 的 部分 有缺陷的。
I 將要 改變 我的 圖表 類型 到 屬性 因為 這 是 僅有的 可用的 在 這 屬性 控制 圖表。 患病的 拉 在 我的 很多 尺寸 和 這 很多。 然後 記起 那 很多 尺寸 2 是 這 變化 很多 尺寸。 我是 去 到 拉 這 向下 進入 這 很多 尺寸 分組 這裡。
現在， 我們 注意 我們 有 變化 控制 限制 和 我們 有 a 夫妻 的 點 出去 的 控制。 我是 去 到 轉動 在 我們的 測試 超過 限制。 我們 看 我們 有 二 點 出去 的 控制。
現在， 是 尋找 在 a 泊松 圖表。 也 理解 那 Laney's P' 主要的 和 在' 主要的 控制 圖表 僅有的 申請 什麼時候 這 統計 是 a 部分 . 下一個， 我們 需要 到 改變 我們的 統計 到 a 部分。 再次， 我們 注意 那 那些 相同的 二 點 是 超過 這 限制。
現在， 如果 我們 改變 我們的 西格瑪 所以 那 我們 能 選擇 a 萊尼 P' 主要的， 我們 注意 那 現在 那 我們 改變 它 到 部分。 我們 有 四 選項 這裡。 不是 僅有的 只是 這 常規的 二項式 和 泊松， 我們 也 有 這 萊尼 P' 主要的 和 萊尼 在' 主要的。
現在， 是 尋找 在 a 在' 圖表 正確的 現在 的 數位 的 有缺陷，所以 我是 去 到 改變 它 到 a 萊尼 在黃金時期 只是 為了 一致性 . 你 注意 現在 那些 二 點 那 是 出去 的 控制 是 現在 在 控制。 它是 不是 表明 那 我們的 過程 是 不穩定 在 這 觀點。
出色地 拿 a 小的 看 在 這 公式。 有 我們的 標準化 值。 我們 計算 a 移動 範圍 的 那些 標準化 值。 我們 和 他們 向上 和 然後 我們 計算 一個 平均的 . 那 西格瑪 潛水艇 Z 是 什麼 是 插入 進入 這 公式 為了 兩個都 這 P' Prime 限制 和 這 在黃金時期 限制。
這些 看 只是 喜歡 這 公式 為了 這 在' 和 這 P' 圖表， 僅有的 和 那 西格瑪 潛水艇 Z 在 那裡 . 那 西格瑪 潛水艇 Z 方法 一 作為 超過 分散 去 離開 . 保持 在 頭腦 那 在黃金時期 和 P' Prime 圖表 將要 匹配 你的 在' 和 P' 圖表， 分別， 如果 那裡 是 不 超過 分散， 和 那 這 是 可用的 什麼時候 這 圖表 類型 是 屬性 圖表 和 這 統計 是 部分。
感謝 你 非常 很多 為了 你的 時間。 I 希望 你 成立 這 演講 有幫助的， 和 感覺 自由的 到 抵達 出去 到 我 和 任何 問題。 感謝 你。
