本稿では、金属蒸着処理を施したMOSFET製品に焦点を当てています。金属膜の特性の反りや応力値の変動により、閾値電圧（Vth）のシフトが発生し、デバイスの歩留まり低下につながる可能性があります。Vthシフトに影響を与える金属蒸着後の処理プロセスを特定するために、DOEテストを実施しました。DOE #1（ベースライン条件）、#2、#3、#4の結果です。Vthの結果は、DOE #1のVthがNG、その他の分割はOKでした。なぜDOE #1のベースライン条件でVthがNGになったのでしょうか？
JMP解析ソフトウェアを用いて、反りおよび応力値とVthの相関関係を特定しました。JMPでは、反りおよび応力解析に、放射状／平面状、または角度／中心ずれの3種類のパターン不均一性指標を使用しました。反りおよび応力の生データは記述統計量に変換されました。WIW-NU基準を定義し、等分散／正規分布／独立違反モードを含む分散分析を実施しました。半径、角度、および対差に基づく変動チャート分析を実施しました。データマイニング多変量相関分析を用いて、問題の根本原因を探求しました。
DOE #1のベースライン条件における歩留まり低下は、ウェハの反り値に起因するもので、全体の標準偏差は特にC4/C5径で最悪でした。DOE #1条件における後処理の不均一性が、ウェハの反り径C4/C5径の標準偏差を悪化させ、Vthの低下を引き起こしました。ハードウェアとCIP処理によって、歩留まり低下の問題を解決しました。
皆さん、こんにちは。私はシン・チャンジュンです。Applied Materials China、西香港のプロセスサポートエンジニアです。チャールズ・チェンは私の共同発表者です。今日のトピックは、JMP WIW不均一解析に基づくMOSFET製品の年間実装です。この論文は、金属膜または応力値の変動のために金属堆積処理されたMOSFET製品に焦点を当てています。これにより、Vthシフトが発生し、デバイスの歩留まりが低下します。金属堆積処理後のVthシフトを識別するために、DOEテストが実行されました。DOE番号1、ベースライン条件、番号2、番号3、番号4が含まれます。Vthの結果は、DOE番号1、ベースライン条件、VthがNG、その他の分割は正常を示しました。なぜ、DOE番号1、ベースライン条件でVthがNGだったのでしょうか？次に、JMP分析ソフトウェアを採用して、Bowと応力値とVthの相関関係を特定しました。まず、JMPデータ変換です。包装の不均一性の測定基準として、放射状の不均一性、平面または角度の不均一性、および中心からずれた不均一性の 3 種類が使用されました。
次に、応力と反り値のDOEを記述統計量に変換しました。その結果、反り値のDOEが不均一な変数であること、ベースライン条件が最も悪かったことが示され、これがVthシフトに関連している可能性があります。
そこで次に、主に弓の値の分析に焦点を当てます。まず、ラジアルの弓ANOVA分析を行いました。ANOVA分析によると、VAPR DOE番号1の6ラジオ、0からC5のベースラインは互いに異なります。さらに、この等分散、正規分布、および独立性により、3つのインデックスはANOVA基準と一致しています。次に、弓の変動チャート分析を行いました。両方とも、半径、角度、およびペアに基づいて変動チャートを実施しました。結果は、弓のラジアルC4とC5、V4の領域、DOE番号1に基づいて、条件が最悪であったことを示しています。これは、Vthシフトによって引き起こされた重要な要因である可能性があります。3番目に、データマイニング多変量相関分析を行いました。最初に、弓の値が波の順序に比例するかどうかを確認します。結果は弓の値を示しています。これは、波の範囲の順序との新しい相関関係が確認されます。次に、データマイニングを行いました。データマイニング多変量相関分析が確認されました。 1 番目は、船首の半径方向の不均一性が全体的な飽和に最も影響する状態です。
上記のボウ値解析に基づき、ベースライン条件におけるVthシフトフィールドモデルをまとめます。本稿では、イントリンシックデポジションまたはメタデポジションからボールデポジション、そしてポストメタデポジション処理へと進むことを提案します。
まず、ベースライン条件の歩留まり損失はボウ値に起因します。全体的に見て、標準ビジョンは最悪のもので、特に比率C4とC5で顕著でした。DOE番号1の条件についての後処理でも標準偏差が0になるので、比率C4とC5を提案します。DOE番号1の条件についての後処理でも標準偏差が0になるので、比率C4とC5を提案します。Vthの低下のためです。最後に、ハードウェアとレシピCIPを使用しているため、歩留まりが低いという問題があります。結論として、このトピックでは、変数のJMP分析を採用し、ブルとストレス値とVthの相関を特定しました。ブルとストレスの分析には、JMPでラジアル、プレーナー、アングルの3種類のパターン非均一メトリックが使用され、オーバーセンターは非均一です。ブルとストレスの生データは破壊的な統計に変換されました。非均一基準のために定義され、エコバリアント、正規分布、独立違反モデルを含む下位分析を実行します。ラジアル、角度、ペアに基づいて、変動チャート分析を実行します。
このマイニングと多変量相関分析を活用して、問題の根本原因を探りましょう。最後に、メンターのCharles Chen氏とYang Jiayi氏には、ご指導いただき大変感謝いたします。また、このプログラムをサポートしてくれたマネージャーのHank Qian氏、Tony Lu氏、Kang Jian氏にも感謝いたします。
Applied Materials China West MDP PSEチームの素晴らしいサポートに感謝します。以上で私のプレゼンテーションは終了です。ご清聴ありがとうございました。
