不规则偶发事件的模式化与分组：初中英语教材中语法项目的趋势调查_阿玛一夫 (2022-JA-25MP-01)级别：初级
这是对连续发生但没有周期性且规模不可预测的事件进行分类的尝试。我们追踪了初中英语教材中36个主要语法项目（共6个项目）自推出以来的出现频率。即使我们测量每节课中这些语法项目的频率，也完全不可能概括趋势，也不可能使用共同的标准来比较情况。在这项研究中，通过对累积频率分布的三次曲线进行回归，我们将曲线的线性、二次和三次项系数和截距确定为解释相关项目的新变量。使用这些变量对所有项目进行因子分析，并通过在二维平面上排列因子得分来获得外观模式。一种是凸累积分布，即相关项在引入时频繁出现，但此后出现次数减少。另一种是凹累积分布，出现频率在引入后逐渐增加。这适用于在初级阶段引入的许多高频项目（通用项目，例如定冠词和过去时态），并且假设随着学习的进展，英语句子将变得更加自然。从各个项目的教材排列来看，很多项目的教材都集中在一个狭窄的范围内，或者从原点开始沿一条直线排列，这就是一个解释因素。
我使用统计方法（主要是多元分析）分析了与语言学习和语言测量相关的问题，并为教育计划提出了建议。他最近的工作是一篇关于使用矩阵对问题进行排序的部分评分方法的论文（IntechOpen，于 2022 年 5 月发表）。该论文的初步研究荣获 ICICT 2019（夏威夷）最佳演讲奖。我从 JMP 第 2 版开始就一直使用 JMP，并且从多变量分析学习小组中学到了很多东西。
高级统计建模基础数据分析与建模消费者和市场研究数据探索与可视化实验设计大规模定制预测模型和机器学习质量与工艺工程可靠性分析分享和交流结果
