CIAO, Io sono Annie Dudley Ricco, IL sviluppatore per controllare grafici In JMP . In versione 17, I aggiunto IL Laney P' Primo E IN' Primo Controllare Grafici.
Appena a poco promemoria A tutti, IL controllare grafici Sono destinato A spettacolo IL stabilità Di tuo processo, Come BENE Voi Potere in modo affidabile Fare IL Stesso parte Di IL Stesso misurare Sopra E Sopra Ancora Sopra tempo.
Andiamo pensare Di, In ordine A Fare Quello, Voi Bisogno A Avere a costante varianza. UN attributo grafico, O Binomiale O Poisson, assumere a costante varianza.
Ma Che cosa succede Se tuo varianza È non costante? Che cosa succede Se IL temperatura cambiamenti O IL umidità livello cambiamenti, O IL voltaggio cambiamenti, O Tutto tipi Di poco cose modifica In tuo processo, E Voi non posso fare affidamento SU IL varianza essendo costante Sopra tempo?
Questo È chiamato Sopra dispersione, O In raro istanze, Sotto dispersione. A uno parametro distribuzione, IL Binomiale E/ O IL Poisson Potere modello Sopra dispersione O Sotto dispersione.
Ora, Laney riconosce Questo E proposto Quello Noi normalizzare IL dati, account per variabile sottogruppo dimensioni, E Poi calcolare a in movimento allineare. Uno cosa A Mantenere In mente con Laney controllare grafici È IL Sopra dispersione E Sotto dispersione accadere tipicamente Quando Voi Avere O grande quantità dimensioni O Voi Avere disuguale quantità dimensioni. Esso cause IL tradizionale attributo grafici A in modo errato caratterizzare tuo processo.
Andiamo Prendere a Aspetto A a campione dati Quello ha, Sebbene questi quantità dimensioni Sono non terribilmente grande, Esso fa Avere Alcuni Quello Sono disuguale In misurare. BENE aprire su rondelle E andare A Controllare Grafico Costruttore. Erano andando A modello Nostro numero Di parti difettoso.
I Volere modifica Mio grafico tipo A attributo Perché Questo È soltanto disponibile In IL attributo controllare grafici. Malato tiro In Mio quantità misurare E IL quantità. Poi richiamo Quello quantità misurare 2 È IL variabile quantità misurare. Io sono andando A tiro Questo giù in IL quantità misurare raggruppamento Qui.
Ora, Noi avviso Noi Avere variabile controllare limiti E Noi Avere a coppia Di punti fuori Di controllare. Io sono andando A giro SU Nostro test al di là limiti. Noi Vedere Noi Avere due punti fuori Di controllare.
Ora, erano guardare A a Poisson grafico. Anche capire Quello Di Laney P' Primo E IN' Primo controllare grafici soltanto fare domanda a Quando IL statistica È a proporzione . Prossimo, Noi Bisogno A modifica Nostro statistica A a proporzione. Ancora, Noi avviso Quello quelli Stesso due punti Sono al di là IL limiti.
Ora, Se Noi modifica Nostro Sigma COSÌ Quello Noi Potere scegliere a Laney P' Primo, Noi avviso Quello Ora Quello Noi modifica Esso A proporzione. Noi Avere quattro opzioni Qui. Non soltanto Appena IL regolare binomiale E Poisson, Noi Anche Avere IL Laney P' Primo E Laney IN' Primo.
Ora, erano guardare A a IN' grafico Giusto Ora Di numero Di difettoso, quindi Io sono andando A modifica Esso A a Laney Nel Primo Appena per coerenza . Voi avviso Ora quelli due punti Quello erano fuori Di controllare Sono Ora In controllare. Suo non indicando Quello Nostro processo È instabile A Questo punto.
BENE Prendere a poco Aspetto A IL formule. C'è Nostro standardizzato valori. Noi calcolare a in movimento allineare Di quelli standardizzato valori. Noi somma loro su E Poi Noi calcolare UN media . Quello Sigma sub Z È Che cosa È inserito in IL formula per Entrambi IL P' Prime limiti E IL Nel Primo limiti.
Questi Aspetto Appena Piace IL formule per IL IN' E IL P' grafici, soltanto con Quello Sigma sub Z In Là . Quello Sigma sub Z approcci uno COME Sopra dispersione va lontano . Mantenere In mente Quello Nel Primo E P' Prime grafici Volere incontro tuo IN' E P' grafici, rispettivamente, Se Là È NO Sopra dispersione, E Quello Questo È disponibile Quando IL grafico tipo È attributo grafico E IL statistica È proporzione.
Grazie Voi molto tanto per tuo tempo. I Speranza Voi trovato Questo parlare utile, E Tatto gratuito A portata fuori A Me con Qualunque domande. Grazie Voi.
