Salut, Je suis Annie Dudley Riche, le promoteur pour contrôle graphiques dans JMP . Dans version 17, I ajouté le Laney P' Prime et DANS' Prime Contrôle Graphiques.
Juste a petit rappel à tout le monde, le contrôle graphiques sont destiné à montrer le stabilité de ton processus, comment Bien toi peut de manière fiable faire le même partie de le même taille sur et sur encore sur temps.
Allons-y pense à propos de, dans commande à faire que, toi besoin à avoir a constante variance. Un attribut graphique, soit Binôme ou Poisson, supposer a constante variance.
Mais quoi ça arrive si ton variance est pas constante? Quoi ça arrive si le température changements ou le humidité niveau changements, ou le tension changements, ou tous types de petit des choses changement dans ton processus, et toi ne peut pas compter sur sur le variance être constante sur temps?
Ce est appelé sur dispersion, ou dans rare cas, sous dispersion. A un paramètre distribution, le Binôme et/ ou le Poisson peut modèle sur dispersion ou sous dispersion.
Maintenant, Laney reconnaît ce et proposé que nous normaliser le données, compte pour variable sous-groupe tailles, et alors calculer a mobile gamme. Un chose à garder dans esprit avec Laney contrôle graphiques est le sur dispersion et sous dispersion arriver typiquement quand toi avoir soit grand parcelle tailles ou toi avoir inégal parcelle tailles. Il causes le traditionnel attribut graphiques à incorrectement caractériser ton processus.
Allons-y prendre a regarder à a échantillon données que a, bien que ces parcelle tailles sont pas terriblement grand, il fait avoir quelques que sont inégal dans taille. Bien ouvrir en haut rondelles et aller à Contrôle Graphique Constructeur. Étaient en allant à modèle notre nombre de parties défectueux.
I volonté changement mon graphique taper à attribut parce que ce est seulement disponible dans le attribut contrôle graphiques. Je vais tirer dans mon parcelle taille et le parcelle. Alors rappel que parcelle taille 2 est le variable parcelle taille. Je suis en allant à tirer ce vers le bas dans le parcelle taille regroupement ici.
Maintenant, nous avis nous avoir variable contrôle limites et nous avoir a couple de points dehors de contrôle. Je suis en allant à tourner sur notre test au-delà limites. Nous voir nous avoir deux points dehors de contrôle.
Maintenant, étaient regarder à a Poisson graphique. Aussi comprendre que Laney's P' Prime et DANS' Prime contrôle graphiques seulement appliquer quand le statistique est a proportion . Suivant, nous besoin à changement notre statistique à a proportion. Encore, nous avis que ceux même deux points sont au-delà le limites.
Maintenant, si nous changement notre Sigma donc que nous peut choisir a Laney P' Prime, nous avis que maintenant que nous changement il à proportion. Nous avoir quatre options ici. Pas seulement juste le régulier binôme et Poisson, nous aussi avoir le Laney P' Prime et Laney DANS' Prime.
Maintenant, étaient regarder à a DANS' graphique droite maintenant de nombre de défectueux, donc Je suis en allant à changement il à a Laney Dans la prime juste pour cohérence . Toi avis maintenant ceux deux points que étaient dehors de contrôle sont maintenant dans contrôle. C'est pas indiquant que notre processus est instable à ce indiquer.
Bien prendre a petit regarder à le formules. Il y a notre standardisé valeurs. Nous calculer a mobile gamme de ceux standardisé valeurs. Nous somme eux en haut et alors nous calculer un moyenne . Que Sigma sous Z est quoi est inséré dans le formule pour les deux le P' Prime limites et le Dans la prime limites.
Ces regarder juste comme le formules pour le DANS' et le P' graphiques, seulement avec que Sigma sous Z dans là . Que Sigma sous Z approches un comme sur dispersion va loin . Garder dans esprit que Dans la prime et P' Prime graphiques volonté correspondre ton DANS' et P' graphiques, respectivement, si là est Non sur dispersion, et que ce est disponible quand le graphique taper est attribut graphique et le statistique est proportion.
Remercier toi très beaucoup pour ton temps. I espoir toi trouvé ce parler utile, et sentir gratuit à atteindre dehors à moi avec n'importe lequel des questions. Remercier toi.
