你好， 每個人。 我的 姓名 是 安德里亞 庫姆斯。
我是 a 進階的 系統 工程師， 支援 顧客
從 主要的 帳戶 在 這 東 部分 的 這 我們。
今天 我是 去 到 是 說 關於 功能性實驗設計
和 具體來說 大約 設計 的 你的 功能 做
和 如何 到 準備 你的 數據 為了 分析。
我是 去 到 轉動 離開 我的 影片 為了 推介會 這裡。
讓我們 去 在 和 看 在 這 目標。
真的嗎， 這 目標 是 非常 這裡很簡單。
I 想 到 覆蓋 一些 尖端 和 技巧 為了 環境 向上 你的 功能 美國能源部
使用 這 風俗 設計 平台
和 也 給 你 一些 尖端 和 技巧
為了 添加 功能 數據 到 你的 美國能源部 數據 桌子。
I 是 去 到 是 使用 J MP Pro 16.2 期間 這 推介會。
讓我們 開始 離開 經過 定義 什麼 是 功能 數據，
什麼 是 功能 數據 分析， 和 具體來說， 什麼 是 功能 美國能源部。
功能 數據 是 真的 彎曲 數據。
它是 任何 數據 那 展開 超過 a 連續體，
和 有 a 很多 的 數據 那 是 本質上 功能 通知。
你 能 思考 關於 時間 系列 數據，
感應器 流 從 a 製造業 過程，
光譜 數據 那是 製作 經過 很多 的 不同的 類型 的 裝置,
測量 採取 超過 a 範圍 的 溫度。
和 這 功能 數據 探險家 在 跳轉 專業版 使 它 真的 簡單的
到 解決 許多 種類 的 問題 和 功能 數據。
這裡 我們 有 一個 例子 的 一些 功能 數據。
這裡 我們 有 a 陰謀 的 家 價格 指數 為了 新的 球衣， 從 1990 到 2021年。
喜歡 許多 功能 數據，
我們 不 得到 它 作為 這 光滑的 曲線， 喜歡 我們 看 這裡，
但 相當 我們 得到 a 系列 的 離散的 指數 值。
所以 我們 得到 一 價值 那 代表 這 價值 為了 這 X， 這 年，
和 這 價值 為了 和， 這 家 價格 指數。
和 功能 數據 分析，
它 不是 通常 只是 一 觀點 的 這 曲線 那 我們 是 有興趣的，
或者 甚至 這 收藏 的 點 從 a 單身的 曲線。
我們 通常 有 a 收藏 的 曲線。
這裡 你 能 看 我們 有 這 家 價格 指數 超過 時間，
為了 這 50 州， 加 這 區 的 哥倫比亞。
和 什麼時候 是 正在做 功能 數據 分析，
我們 想 到 理解 這 變異性 大約 這些 曲線。
常 我們 想 到 理解 什麼 是 這 變數
那 駕駛 這 變異性 在 我們的 曲線。
或者 或許 你 想 到 使用 這 變異性 在 我們的 曲線 到 預測 其他 結果。
功能 數據 分析
是 去 到 使用 所有 這 資訊 包含 在 這 曲線。
是 不是 去 到 離開 任何 資訊 在後面。
到 模型 這 曲線 直接地，
我們 能 對待 這 曲線 作為 第一的 班級 數據 物體，
在 這 相同的 方式 那 跳轉 將要 對待 傳統的 類型 的 標量 數據。
什麼時候 我是 思維 關於 功能 數據 分析，
I 喜歡 到 休息 這 向下 進入 四 步驟。
這 第一的 步 是 到 拿 這 收藏 的 曲線
和 到 光滑的 這 個人 曲線。
這 下一個 事物 是 出色地 決定 這 意思是 的 那些 曲線 和 這 形狀 成分。
這些 形狀 成分 代表 這 變異性 大約 這 意思是。
下一個， 我們 提煉 這 規模 的 每個 的 這些 形狀 成分。
會心 這 規模 的 這 形狀 成分，
這 功能 那 描述 這 形狀 成分，
這 功能 那 描述 這 意思是， 我們 是 有能力的 到 複製 全部 的 我們的 曲線
經過 只是 會心 這些 二 形狀 成分 分數。
現在 我們 能 使用 這 形狀 成分 分數 在 一個 分析。
這裡 什麼 我已經 完畢 是 我已經 完畢 a 簇 分析，
和 我已經 定義 四 群組 的 我的 曲線 形 狀 。
在 這 功能 數據 探險家 本身，
那裡 是 二 基本的 問題 那 能 是 回答道。
這 第一的 是 關於 如何 到 調整 過程 設定 和 產品 輸入
到 達到 a 期望 功能 或者 光譜 形狀。
我們 稱呼 這 功能 美國能源部 分析， 或者 FunDoE， 為了 短的。
這 第二 問題 我們 能 問 是， 如何 能 I 使用 全部的 函數
到 預測 某物 喜歡 屈服 或者 品質 屬性？
我們 稱呼 這 功能性 仍然 學習 或者 FunML， 為了 短的。
今天 是 去 到 是 聚焦 在 功能 美國能源部。
讓我們 拿 a 更近 看 在 這 功能 美國能源部 工作流程。
這 第一的 事物 你 想 到 做 是 到 放 向上 你的 設計
使用 這 風俗 設計 平台。
然後 你 能 去 出去， 跑步 你的 美國能源部，
收集 這 結果， 和 你 想 到 組織 你的 數據
到 得到 它 準備好 到 放 進入 這 功能 數據 探索者。
這 其餘的 步驟 在 我們的 功能 美國能源部 工作流程，
將要 是 完畢 全部 之內 這 功能 美國能源部 探索者。
在 這 功能 數據 探索者， 我們 能 過程 我們的 數據，
我們 能 光滑的 我們的 個人 曲線， 我們 能 提煉 我們的 形狀 成分，
和 然後 出色地 使用 我們的 形狀 成分 分數 為了 美國能源部 造型，
和 我們 能 使用 我們的 分析器 到 地址 這 目標 的 我們的 美國能源部。
全部 的 這 是 完畢 之內 這 功能 數據 探索者。
現在， 那裡 是 許多 簡報 在 這 發現 首腦，
在 以前的 發現 首腦，
甚至 在 我們的 掌握 跳轉 系列 在 jmp.com，
那 將要 去 超過 很多 的 細節 大約 這 功能 數據 探索者。
我是 不是 去 到 是 說 具體來說 關於 這 功能 數據 探險家 今天。
什麼 I 想 到 演講 關於 是 如何 做 你 放 向上 你的 設計
為了 a 功能 美國能源部 和 如何 能 你 組織 你的 數據。
到 做 這， 我是 去 到 使用 這 珠 磨 案件 學習。
在 這 例子， 什麼 我們 有 是
是 本質上 銑削 顏料 顆粒 為了 引領 螢幕.
你 開始 離開 和 珠 和 顏料 在 這 泥漿， 在 這 保持 坦克。
它 去 通過， 它 流量 透過 這 銑削 室，
和 來 後退 到 這 保持 坦克 在 a 連續的 過程。
所以 如果 我們 是 正在做 a 美國能源部 在 這 過程， 一些 因素 那 我們 可以 看 在
是 這 百分比 的 珠 是 開始 離開 和 這裡 在 這 保持 坦克，
這 百分比 的 顏料 顆粒 是 開始 離開 和。
我們 能 看 在 這 流動 速度 透過 這 系統
和 也 這 溫度。
什麼時候 是 尋找 在 這 目標 的 這 美國能源部，
我們 本質上 想 到 達到 一個 最佳的 尺寸 超過 時間 曲線。
所以 讓我們 拿 a 看 在 那 最佳的 曲線。
這 最佳的 曲線 是 代表 經過 這 綠色的 曲線 這裡。
所以 本質上， 我們 想 我們的 顏料 粒子 尺寸 到 減少，
所以 他們 落下 之內 規格 迅速地。
和 我們的 規格 範圍 是 代表 經過 這 綠色的 陰影 區域。
我們 想 那些 顆粒 到 保持 之內 規格
自始至終 這 期間 的 這 跑步。
那 是 我們的 最佳的 曲線。
讓我們 去 前方 和 拿 a 看 在 數據 準備
我是 去 到 演講 關於 數據 準備 第一的，
和 然後 出色地 移動 向後 和 演講 關於 這 美國能源部 設計。
為了 數據 準備， 那裡 是 三 主要的 尖端 和 技巧 I 想 到 分享 和 你。
第一的 的 全部， I 想 你 到 理解
那 這 功能 數據 探險家 接受 數據 在 不同的 格式。
這 堆疊 數據 格式 是 這 預設 格式， 和 它是 這 最多 多才多藝的。
但 你 能 也 使用 列 作為 功能。
我是 去 到 去 超過 一些 桌子 操縱，
這樣的 作為 堆， 分裂， 加入， 和 更新，
到 展示 你 如何 你 能 得到 你的 數據 準備好 為了 分析。
和 然後 患病的 也 展示 你 如何 你 能 迅速地 進口 多種的 文件
如果 你的 彎曲 數據 是 儲存 在 分離 文件。
什麼 數據 格式 是 頻域擴展 期待？
出色地， 有 實際上 三 不同的 格式。
有 列 作為函數， 堆疊 數據 和 列作為函數。
讓 我 打開 向上 a 數據 桌子 這裡 和 發射 這 頻域擴展 平台
到 展示 你 那 那裡 是 不同的 標籤 向上 這裡 為了 這些 不同的 格式。
這 堆疊 數據 格式 是 這 預設.
我們 有 行作為 功能 和 列 作為 功能。
這 例子 這裡 發生 到 是 列 作為函數。
每個 排 包含 a 滿的 功能。
這裡 我們 有 這 第一的 跑步 從 我們的能源部，
和 這 功能 是 代表 這裡 在 這些 列。
每個 柱子 代表 一個 X 多變的 或者 一個 輸入，
和 然後 這 價值 之內 這 細胞 是 a Y 多變的。
什麼時候 我們 去 到 填充 這 功能 數據 探索者，
我們 能 來 在 這裡， 去 到 列 作為函數，
我們的 Y 輸出 是 代表 在 這些 列，
我們 能 放 在 我們的 美國能源部 因素，
和我們的 ID 功能， 和 然後 你 能 去 前方 和 分析 那 數據。
所以 這 是 行作為 功能。
一 事物 到 知道 是 那 列 作為 功能
假設 那 觀察 是 同樣 間隔 在 這 輸入 領域，
除非 你 有 一個 氟化氫 柱子 財產。
這 氟化氫 柱子 財產 是 某物 那 來 進入 玩
什麼時候 我們 設計 我們的能源部，
哪個 是 去 到 演講 關於 這裡 在 a 第二。
但 I 只是 想 到 展示 你 這裡，
下一個 到 每個 的 這些 列，
I 有 a 柱子 財產 聯繫 和 它。
和 你 能 看
這是 這 氟化氫 柱子 財產， 和 這 X 輸入 價值 將要 是 二 這裡。
如果 你 想 到 使用 這 FDE X 欄位屬性 ,
患病的 展示 你 這裡 在 這 結尾
如何 你 能 使用 這 跳轉 腳本 語言 到 分配 那。
所以 那是 行作為函數。
現在 讓我們 看 在 堆疊 數據。
這是 一個 例子 的 堆疊 數據，
在哪裡 I 有 一 跑步 或者 一 曲線 超過 多種的 行，
和 每個 排 是 一個 觀察 的 這 曲線。
所以 在 排 一 這裡，
I 有 a 價值 為了 X 和 a 價值 為了 和， 和 那 繼續 超過 多種的 行。
這 是 這 最多 常見的 和 這 最多 多才多藝的 方式
的 組織 你的 曲線數據。
和 什麼時候 我們 填充 這 功能 數據 探索者，
是 這裡 在 這 堆疊 數據 格式，
出色地 放 在 我們的 X 和 我們的 Y 的 我們的 功能，
放 在 我們的 ID 的 這 功能，
和 然後 我們 能 放 在 我們的 美國能源部 因素 這裡 作為 補充 變數。
這 最後的 類型 的 格式 那 這 功能 數據 能 使用
是 列 作為 功能。
我已經 絕不 見過 數據 有組織的 這 方式， 和 它是 a 小的 令人困惑。
它是 難的 為了 我 到 得到 我的 頭腦 大約 為什麼 你 會 組織 你的 數據 這 方式，
但 患病的 展示 它 到 你 甚至 儘管 它是 不是 非常 常見的。
在 這 例子， 每個 排 是 這 等級 的 你的 X 多變的 的 這 功能。
所以 這裡 我們 有 a 柱子 為了 時間，
和 每個 排 代表 這 X 測量， 和 然後 每個 柱子 代表 a 跑步。
讓我們 去 前方 和 發射 這 功能 數據 探索者。
出色地 來 超過 這裡 到 列 作為 功能。
我們 能 放 在 我們的 X 多變的，
哪個 是 時間， 和 全部 的 我們的 輸出 變數， 哪個 是 每個 的 我們的 批次。
和 你會 注意 在 這裡 我們 不能 輸入 補充 變數
因為 我們 不 有 任何 方式 的
定義 哪個 因素 或者 哪個 治療 是 聯繫 和 每個 的 這些 運行。
所以 你 不能 做 功能 美國能源部 和 列 作為 功能。
現在 讓我們 演講 關於 得到 你的 數據 進入 你的 美國能源部 數據 桌子。
到 做 這， 是 去 到 使用 這 表格 菜單。
我們 有 很多 的 不同的 這裡的平台 在哪裡 我們 能 操縱 我們的 數據。
這 二 事物 那 我們 可能 想 到 做 和 我們的 數據
是 重塑 它， 使用 種類 或者 堆，
或者 我們 可能 想 到 添加 數據， 經過 使用 加入， 更新， 或者 連接。
和 尤其 如果 你是 新的 到 跳轉， 一些 的 這些 桌子 操縱 平台
能 是 a 小的 令人困惑 什麼時候 你 開始 使用 他們。
這 小的 圖示 下一個 到 每個 的 這 平台，
能 是 非常 有幫助的 到 知道 哪個 平台 做 什麼。
所以 什麼 我已經 完畢 在 我的 雜誌
是 我已經 採取 每個 的 這些 圖示 和 我已經 吹 他們 向上 這裡，
所以 我們 能 拿 a 更近 看 在 這些 圖示
到 理解 什麼 每個 的 這些 平台 做。
讓我們 第一的 演講 關於 重塑 和 堆疊 和 分裂。
讓我們 第一的 演講 關於 堆疊。
堆疊 是 去 從 寬的 到 高的 數據。
在 這 例子， 你 有 數據 在 多種的 列，
和 你 想 到 結合 那 數據 進入 一 柱子。
讓我們 看 在 一個 例子 這裡。
這裡 我們 有 寬的 數據，
我們 有 行作為 功能。
讓我們 說 我們 想 到 堆疊 這 數據，
所以我們 能 使用 它 在 這 堆疊 數據 格式，
在 這 功能 數據 探索者。
是 去 到 來 向上 這裡 到 這 表格 選單， 去 到 堆。
我是 去 到 挑選 全部 的 那些 列 I 想 到 堆。
和 這裡 I 有 50 測量 在 每個 的 我的 功能。
我是 去 到 選擇 全部 50 的 那些 列 和 說 I 想 到 堆疊 他們。
I 能 來 向下 這裡 和 定義 什麼 我的 新的 柱子 名字 是 去 到 是。
這 數據 那 我是 堆疊 是 實際上 我的 尺寸 數據。
我的 標籤 柱子， 哪個 發生 到 是 我的 柱子 姓名 這裡，
這 指的是 到 我的 時間。
現在， 二 事物 什麼時候 我是 正在做 桌子 操縱，
I 總是 給 我的 輸出 桌子 一個 明確的 姓名。
否則， 跳轉 將要 稱呼 它 無標題，
和 它 將要 迭代 透過 無標題 數字。
所以 I 喜歡 到 給 他們，
每個 的 我的 表格， 一個 明確的 姓名，
和 然後 保持 對話 打開。
你 能 查看 這 盒子 到 保持 這 對話 打開，
所以 什麼時候 你 打 申請 和 看 你的 結果，
如果 你 沒有 得到 這 結果 你是 期待，
你 有 你的 對話 這裡 到 審查 什麼 你 做過
和 或許 使固定 什麼 你 需要 到 使固定 到 得到 這 期望 輸出。
現在， 這 數據 是 堆疊 和 準備好 到 去。
讓我們 去 透過 一個 例子 的 分裂。
分裂 是 什麼時候 你是 開始 和 高的 數據 或者 堆疊 數據，
和 你 想要 o 分裂 它 出去 進入 不同的 列。
在 這 例子 這裡， I 有 堆疊 數據，
和 讓我們 說 I 想 到 分裂 它 出去 所以 I 能 使用 行作為 功能 在 FDE。
我是 去 到 來 向上 這裡 到 這 表格 菜單。
我是 去 到 使用 分裂。
和 這 分裂 對話 是 大概 這 最多 令人困惑 的 全部 的 他們。
甚至 後 使用 跳轉 為了 很多很多 年，
I 總是 有 到 步 後退 和 思考 關於 如何 到 填充 這。
但 這 分裂 經過 列
是 本質上 什麼是 去 到 是 你的 新的 柱子 標頭。
所以 I 想 時間 作為 我的 新的 柱子 標題， 和 I 想 到 分裂 出去 我的 尺寸 數據，
和 I 想 到 是 當然 到 團體 這 經過 運行O 訂購。
A 獲得， 給 這 一個 明確的 姓名，
和 I 能 保持 這 對話 打開 到 看 如何 I 分裂 這 數據。
現在 這裡 I 有 我的 數據 是 寬的， I 能 使用 行作為 功能 在 這 FDE。
那 是 重塑 你的 數據。
去 從 寬的 到 高的 或者 從 高的 到 寬的。
現在 讓我們 演講 關於 添加 數據。
A 很多 的 次 你是 開始 出去 和 a 美國能源部 數據 桌子 那 你 創建，
這樣的 作為 這。
讓 我 只是 刪除 這 柱子 出去。
我想 到 添加， I 想 到 是 有能力的 到 加入 我的 曲線數據 到 這 桌子。
這是 我的 曲線數據 在 a 分離 桌子。
本質上， 什麼 I 想 到 做的是，
I 想 到 添加 這 列 在 這 第二 桌子 到 我的 第一的 桌子。
我是 去 到 使用 加入。加入 添加 列。
我是 去 到 開始 這裡 和 我的 美國能源部 桌子。
我是 總是 去 到 開始 和 我的 美國能源部 桌子
因為 我的 美國能源部 桌子 有 全部 的 這些 腳本 在 這裡
那 I 能 使用 到 分析 我的 數據。
這些 是 非常 重要的。
所以你 總是 想 到 開始 和 你的 美國能源部 桌子。
和 是 去 到 使用 加入， 去 到 加入 它 和 我們的 曲線數據。
你 總是 想 到 製作 當然 那 你是 匹配 向上 基於 在 你的 排 數字，
所以 這 正確的 曲線 為了 這 正確的 跑步 去 和 這 正確的 因素 為了 那 跑步。
和 我是 去 到 選擇 全部 這 列
在 我的 美國能源部 桌子 和 我的 功能 從 我的 曲線 桌子。
A 獲得， I 能 使用 一個 明確的 姓名 這裡 什麼時候 I 創造 這 桌子。
現在，我 有 我的 桌子 準備好 為了 分析。
那是 一個 例子 的 加入。
讓我們 演講 關於 連接。
I 不 使用 連接 也 很多 為了 我的 DOE數據 準備
連接…
你 使用 那 什麼時候 你 想 到 添加 列 到 a 數據 桌子。
然後 美國能源部，
我們 通常 有 全部 的 我們的 行， 全部 的 我們的 運行 在 我們的 數據 表。
我們 不 需要 到 連接，
但 I 只是 想 到 跑步 透過 這 例子 真實的 快的。
讓我們 說 I 有 我的 數據 為了 我的 第一的 16 運行。
I 有 10 觀察 每 跑步， 所以 I 有 160 行。
然後 I 跑步 我的 第十七 跑步。
它看起來像這樣。
那是160。
這是 我的 第十七 跑步 和 這 10 觀察 從 那 跑步。
本質上， 什麼 I 想 到 做 是 加入 這 數據 桌子，
或抱歉， 連接。
I 想 到 添加 這些 列 在 這 底部 的 這 數據 桌子。
I 能 開始 這裡， 來 到 連接。
是 去 到 添加 這。
透過連接， 你 有 這 選項 到 附加 到 第一的 桌子。
我是 只是 去 到 添加 這些 行， 附加此 數據 桌子。
現在， 我們 有 170 列 的 數據。
那是 連接。
I 想 到 結尾 向上 這裡 和 更新。
更新 能 是 a 非常 便利 工具
什麼時候 你是 填充 你的 美國能源部 桌子 和 曲線數據。
這是 一個 例子 的 美國能源部 數據表 I 創建。
I 有 列 這裡 到 填充 我的 曲線數據。
這是 我的 曲線數據。
這是 我的 DOE 資料表。
本質上， 什麼 I 想 到 做 在 更新 是 I 想 到 是 有能力的 到 填充
我的 空白的 細胞 和 這 資訊 I 有 在 這 數據 桌子。
I 能 做 那 經過 匹配 跑步 命令，
和 然後 跳轉 將要 自動地 匹配 向上
這 列 和 這 相同的 名字 和 更新 這 數據 桌子。
讓我們 來 這裡是 T 能力， 更新。
選擇 我的 桌子 那 有 我的 曲線數據。
匹配 在 跑步 命令， 說 好的。
和 現在， 這 數據 桌子 是 已更新。
那些 是 一些 桌子 操縱
你 能 做 到 得到 你的 數據 準備好 為了 分析。
這 最後的 事物 I 想 到 演講 關於 是 輸入 多種的 文件。
讓我們 說 那 你的 曲線數據 獲取 儲存 作為 分離 文件 為了 每個 批。
I 有 這 例子 這裡 的…
I 有 我的 曲線數據 在 17 不同的 文件，
和 他們 發生 到 是 CSV 文件。
I 想 到 是 有能力的 到 進口 每個 的 這些 CSV 文件
和 連接 他們 一起 所以 I 有 一 數據 桌子。
你 能 容易地 做 這 經過 使用
這 進口 多種的 文件 功能 在下面 這 文件 菜單。
當您使用導入時 多種的 文件，
你 能 點選 在 這 按鈕 這裡
到 選擇 這 資料夾 那 包含 全部 的 那些 文件。
這是 a 清單 的 全部 那些 文件。
現在， 這 文件 姓名 本身 實際上 包含 我的 批次 數字，
和 這 是 數據 那 I 實際上 想 到 拉 出去 的 這 文件 姓名。
我是 去 到 添加 這 文件 姓名 作為 a 柱子。
出色地 進口。
這是 我的 曲線數據 和 時間 和 尺寸，
和 這是 我的 文件 姓名。
現在 I 能 來 向上 到 這 列 選單
和 使用 這 柱子 公用事業 到 轉變 我的 文字 到 多種的 列。
I 只是 有 到 放 在 這 分隔符 I 想。
我是 去 到 使用 這 底線 那是 前 這 批次 數位
和 這 點 那是 後 這 批次 數字， 和 I 能 說 好的。
那 給了 我 三 列：
這 曲線， 這 批次 數字， 和 這 文件 擴大。
這 是 這 數據 那 I 想。
我是 只是 去 到 刪除 這些 其他 列 這裡。
和 現在 I 有 全部 的 我的 曲線數據
為了 全部 我的 17 運行 在 一 文件 和 這 批次 數字。
那 是 什麼 I 通緝 到 展示 你 為了 數據 準備
現在， 讓我們 演講 關於 環境 向上 你的 美國能源部 設計。
有 a 夫妻 的 技巧 那 I 想 到 展示 你。
在 你的 美國能源部 對話， 有 二 事物 到 思考 關於。
第一的 的 全部， 我們 想 到 製作 當然 是 移除 這 預設 回覆,
和 然後 是 去 到 演講 關於 如何 到 定義 這 功能 回覆
基於 在 這 格式 的 你的 曲線數據。
讓我們 去 前方 和 發射 我們的 美國能源部 對話。
是 去 到 來 向上 這裡 到 美國能源部， 去 到 風俗 設計。
這是 我們的 美國能源部 對話。
現在， 這 美國能源部 對話， 喜歡 I 說， 將要 有 這 預設 Y 回覆.
如果 我們 只是 有 a 功能 回覆 在 我們的 美國能源部，
我們 不 需要 這 預設 回覆, 所以 我們 需要 到 得到 擺脫 的 這。
什麼 我們 不 想 到 做 是 只是 刪除 這 姓名
因為 那 回覆 是 仍然 那裡。
什麼 我們 想 到 做 是 選擇 那 預設 回覆
和 實際上 使用 消除 到 得到 擺脫 的 它。
然後 我們 想 到 添加 a 功能 回覆.
我是 去 到 來 這裡 和 添加 a 功能 回覆.
什麼時候 是 定義 我們的 功能 回覆,
我們 能 給 它 a 姓名。
我們 能 說 這 數位 的 測量 每 跑步 和 這 值。
讓我們 去 前方 和 做 這 為了 我們的 美國能源部。
我們的 回應 尺寸…
這 是 什麼是 在 這 和- 軸 的 我們的 功能。
然後 我們 能 告訴 這 美國能源部 平台 什麼 我們的 X 價值觀 看 喜歡。
我們 能 定義 這 數位 的 測量
和 這 數位 的 X 價值觀 和 什麼 那些 X 價值觀 是。
讓我們 說 我是 去 到 措施 這 尺寸 每一個 2 小時。
我是 只是 去 到 類型 在 這裡 每一個 2 小時 向上 到 20 小時。
那 看起來 好的。
這 下一個 事物 I 需要 到 做 是 添加 我的 因素。
I 有 已儲存 我的 因素 和 我的 因素 範圍 到 這 因素 桌子。
我是 只是 去 到 載入 在 這些 因素。
I 有 我的 因素 向上 這裡。
下一個 事物 I 想 到 做 是 指定 我的 模型。
我是 去 到 選擇 a 回覆 表面 模型
哪個 將要 添加 全部 我的 二- 方式 互動 和 全部 我的 二次方程式。
最後， I 能 進入 在 這 數位 的 運行。
跳轉 是 推薦 a 預設 數位 的 21歲，
但 讓我們 說 I 僅有的 有 足夠的 時間 和 資源 到 做 17.
我會說 17。
I 將要 問 他們 到 製作 這 設計 使用 全部 的 那些 輸入 那 I 進入。
它 只是 需要 a 夫妻 的 秒 為了 跳轉 到 創造 這 設計 為了 我。
這是 我的 設計。
這裡 是 我的 17 運行 和 這 治療 I 想 到 申請 為了 每個 的 那些 運行。
什麼時候 我是 創造 我的 DOE 表，
I 總是 想 到 使用 這 製作 桌子 按鈕。
I 總是 喜歡 到 包括 這 跑步 命令 柱子
因為 這 命令 那 這些 運行 是 執行 是 非常 重要的。
我是 去 到 包括 那 跑步 命令 柱子 和 製作 我們的 DOE數據 桌子。
這是 我們的 美國能源部 數據 桌子。
我們 有 我們的 治療。
我們 有 a 地方 為了 R 到 進入 在 結果 為了 我們的 功能，
和 I 有 我的 跑步 命令 柱子 這裡 在 這 結尾。
I 也 有 我的 腳本
那 反映 這 功能 美國能源部 和 也 這 模型 I 指定的。
每當 我是 添加 數據， 我的 曲線數據， 喜歡 I 說 前，
I 總是 想 到 添加 它 這裡 到 我的 美國能源部 數據 桌子
因為 它 包含 資訊 關於 這 功能 數據 分析
和 這 美國能源部 模型 那 曾是 指定的。
那是 a 快的 概述， 但 I 想 到 給 你 一些 尖端 關於
定義 這 功能 回覆 基於 在 這 格式 的 你的 曲線數據。
讓我們 來 後退 這裡。
出色地 去 後退。
讓我們 來 後退 向上 這裡 到 回應。
這 方式 那 你 填充 這 資訊 這裡
將要 定義 如何 你的 美國能源部 數據 桌子 看起來。
I 想 到 給 你 a 夫妻 尖端 為了 什麼 到 進入 這裡，
取決於 在 什麼 你的 曲線數據 看起來 喜歡
因為 我們 想 這 數據 準備 部分 到 是 作為 簡單的 作為 可能的。
有 a 夫妻 的 事物 到 考慮。
第一的 的 全部， 是 你的 曲線數據 寬的 或者 高的？
我們 談論 a 很多 關於 這， 正確的？
做 你 有 寬的 數據？
或者 做 你 有 高的 數據？
是 它 堆疊 或者 是 你 去 到 有 列 作為 功能？
這 其他 事物 到 考慮 是 無論 你的 數據 是 同樣 間隔開，
如果 你 有 這 相同的 X 測量，
或者 無論 你的 測量 是 異步。
什麼 做 I 意思是 這裡？
出色地， 讓 我 拉 向上 a 夫妻 例子。
在 這 例子 這裡， I 只是 有 a 很少 測量 每 跑步。
I 有 10 測量 每 跑步，
和 他們 是 全部 同樣 間隔開，
和 I 有 這 相同的 測量 為了 每個 跑步。
什麼時候 I 去 到 進入 在 這 資訊, 有 只是 a 很少 到 填充 這裡。
它是 不是 那 難的。
但 你 可能 有 a 設想 在哪裡 你 有 非同步 數據。
在 其他 字，
你 有 不同的 測量 為了 每個 的 你的 跑步，
和 你 可能 有 a 情況 在哪裡
你是 收集 a 很多 的 數據 點， 或許…
我的 規則 的 大拇指 是
如果 你是 大約 10， 較少的 比 20， 是的， 去 前方 和 填充 你的 價值觀 這裡。
但 一次 你 開始 得到 向上 多於 20， 當然 數百個，
那是 a 很多 的 資訊 到 添加 這裡 到 你的 回覆 這裡。
這 其他 事物 到 考慮 是
如果 你的 數據 將要 是 手動 輸入，
是 你 去 到 手動 進入 這 回應
或者 是 你 去 到 使用 加入 或者 更新？
讓我們 跑步 透過 一些 場景。
讓我們 說 你 有 行作為 功能。
你 有 a 很少 測量，
和 你是 去 到 手動 進入 你的 數據。
出色地， 如果 你是 去 到 做 那， 然後 放 向上 你的 美國能源部 數據表 喜歡 這。
或者 放 向上 你的…
對不起， 你的 功能 回覆 喜歡 這。
這 是 什麼 你的 美國能源部 數據 桌子 是 去 到 看 喜歡。
你 能 手動 進入 你的 結果 在 這裡，
和 然後 你 能 使用 這 腳本 這裡 到 跑步 你的 功能 數據 分析。
那是 這 第一的 設想。
讓我們 說 你 有 行作為 函數， 你 有 a 很少 測量，
但 你 想 到 使用 更新 到 更新 你的 日期。
再次， l 和的 來 後退 和 拿 a 看 在 這 例子 這裡。
在 這 例子，
自從 I 定義 這 姓名 的 我的 回覆, I 得到 時間 在 這裡 和 我的 柱子 標頭。
讓我們 說 什麼時候 I 帶來 在 我的 數據，
I 只是 有 這 數位 這裡 在 我的 柱子 標頭。
所以 如果 I 曾是 去 使用 更新， 這些 柱子 名字 做 不是 匹配。
到 製作 這些 柱子 名字 匹配，
什麼 I 想 到 做 是 來 後退 這裡， 消除 這 姓名，
和 然後 什麼時候 I 創造 我的 DOE數據 桌子， I 只是 有 這 數字。
和 然後 I 能 使用 更新 到 更新 這 數據 桌子。
讓我們 去 前方 和 做 那。
這是 我的 數據。
讓我們 去 前方 和 更新 和 我的 目前的 數據。
我是 去 到 更新 基於 在 匹配 這 排 數字，
和 現在 我的 數據 是 在 這裡。
I 能 使用 這 腳本 這裡 到 去 前方
和 去 進入 這 功能 數據 探險家 到 開始 分析 這 數據。
所以 那 設想， 讓我們 說 I 有 行作為 功能。
再次， I 有 寬的 數據， 但 I 有 許多 測量。
I 有 許多 更多的 比 10.
讓我們 說 I 有 50.
進入 這 50 價值觀 在 這裡 沒有 製作 a 所有的 很多 的 感覺。
什麼 我是 去 到 做 是 我是 去 到 放 這 數位 的 測量 到 一，
和 I 能 只是 放 這 價值觀 到 一 作為 出色地。
什麼時候 I 去 到 製作 我的 美國能源部 數據 桌子，
它 將要 看 喜歡 這。
I 將要 得到 我的 跑步， 命令。
I 將要 得到 我的 因素， 和 患病的 得到 這 空白的 柱子。
全部 I 需要 到 做 是 刪除 那 柱子。
這裡 是 我的 50 測量 為了 每個 的 我的 曲線。
再次， 我是 去 到 使用 加入， 喜歡 I 顯示 你 向上 多於。
我是 去 到 匹配 基於 在 跑步 命令，
帶入 一切 從 我的 DOE 表， 我的 函數 從 我的 曲線 桌子。
I 能 給 它 一個 明確的 姓名 和 說 好的。
在 這 例子 這裡， 自從 我已經 用過的 加入，
我是 本質上 忽略 什麼 I 放 向上 作為 這 細節 大約 我的 功能 回覆.
這 腳本 這裡 是 不是 去 到 工作。
在 這 設想， I 將要 有 到 來 後退 這裡，
打開 向上 這 功能 數據 探索者， 進入 我的 補充 變量，我的…
這 是 行作為 功能。
進入 在 我的 補充 變數， 我的 跑步 ID， 和 我的 曲線。
什麼時候 I 去 到 做 這 功能 美國能源部 分析，
它 將要 來 後退 和 看 在 這 模型 這裡 那是 指定的 這裡。
它是 廣義的 回歸 腳本，
所以 它 將要 記住 這 模型 那 I 指定的 什麼時候 I 放 向上 我的 美國能源部。
那 是 那 例子。
讓我們 演講 關於 堆疊 格式。
和 堆疊 格式， 我們 通常 是 去 到 是 添加 這 數據 使用 加入。
再次， 什麼 I 填充 這裡 沒有 真的 事情，
只是 作為 長的 作為 I 有 a 功能 回覆 輸入 在 這裡。
再次， I 得到 這 相同的 數據 桌子。
I 能 刪除 出去 這 回覆.
哎呀，我又加了。
刪除列。
I 能 消除 那 回覆.
現在， I 能 使用 加入 到 帶來 在 我的 堆疊 曲線數據
經過 匹配 在 跑步 命令，
帶入 一切 在 從 我的 美國能源部 桌子 和 我的 功能 數據 從 我的 曲線 桌子。
再次， 為了 這 例子 這裡， 跑步 這 腳本 是 不是 去 到 工作，
所以我 去 到 有 到 手動 發射 這 功能 數據 探索者，
帶來 在 我的 X， 我的 和，
我的 補充 多變的， 和 我的 跑步 命令，
和 然後 I 能 去 前方 和 執行 這 功能 數據 探險家
什麼時候 I 去 到 做 功能 美國能源部。
再次， 作為 前，
它 將要 看 在 這 模型 那是 包括 在 廣義的 回歸 腳本
那 是 基於 在 這 模型 那 你 指定的 什麼時候 你 設計 你的 美國能源部。
這 最後的 事物 I 想 到 提到 真實的 快的 是 此 FDE X 列屬性
那 I 談論 關於 前。
讓我們 說 那…
這 是 a 設想 在哪裡 I 想 到 帶來 在 數據， 我的 曲線數據，
在哪裡 I 有 行作為 功能。
所以 I 有 行作為 函數， I 有 許多 測量。
I 想 到 添加 這 曲線數據 使用 加入， 但 我的 柱子 標題 包含 文字.
在 這 案件， I 有 這 單位 的 測量
為了 每個 的 我的 X 價值觀 這裡 在 我的 柱子 標頭。
I 能 加入 這 數據 一起，
帶入 我的 曲線數據 經過 匹配 在 跑步 命令。
然後我們帶來 在 全部 我的 數據 從 我的 美國能源部 桌子，
帶入 全部 的 我的 曲線數據。
讓我們 說 I 想
這 功能 數據 探險家 到 認出 這 數位 在 我的 柱子 標頭。
出色地， 到 做 那， I 需要 那 FDE X 柱 財產。
但 什麼時候 I 去 在 這裡 到 柱子 特性，
你是 不是 去 到 尋找 FDE X 柱 財產 這裡。
什麼 I 能 做 是 我可以使用腳本來定義我的 FDE X 列屬性。
事實上，它將基於此。
我能做的就是跑 這 腳本， 和 現在 I 有 a 柱子 財產 已分配
在哪裡 I 有 這 數位 那 這 頻域擴展 將要 認出 作為 你的 X 價值。
那 曾是 我的 最後的 提示 或者 詭計。
讓我們 只是 做 a 快的 裹- 向上， a 審查 的 這 尖端 和 技巧
開始 和 你的 美國能源部 設計。
你 總是 想 到 消除 那 預設 Y 回覆
前 你 添加 你的 功能 回覆.
你是 去 到 定義 你的 功能 回覆
基於 在 這 格式 的 你的 曲線數據
因為 你 想 到 製作 你的 數據 準備 作為 簡單的 作為 可能的。
你 總是 想 到 添加 你的 曲線數據 到 這 DOE數據 桌子
到 拿 優勢 的 全部， 不是 僅有的 這 頻域擴展 腳本，
但 這 模型 腳本 那 是 創建 為了 你 經過 這 風俗 設計 平台。
什麼時候 你是 準備 你的 數據 為了 分析，
什麼時候 你是 帶來 在 你的 曲線數據， 只是 知道 那
這 功能 數據 探險家 接受 不同的 格式，
堆疊 數據 和 列 作為 功能。
你 能 使用 堆， 分裂， 加入，並且 更新 到 得到 你的 數據 準備好 為了 分析。
和 如果 你的 曲線數據 是 儲存 在 分離 文件，
使用 進口 多種的 文件。
I 只是 想 到 承認 a 夫妻 的 人們。
瑞安 帕克， 他 是 這 開發者 的 這 功能 數據 探索者。
I 想 到 承認 他 為了 全部 的 他的 幫助 和 理解
全部 的 這 精彩的 事物 那 頻域擴展 能 做。
I 也 想 到 感謝 克里斯 戈特瓦爾特 為了 他的 領導，
也 為了 一些 這 幻燈片 那 I 用過的 在 這 開始 的 我的 推介會。
和 那， I 感謝 你 非常 很多。
如果 你 有 任何 問題， ID 愛 到 聽到 關於 他們 在 這 聊天。
感謝 你。
