Hola, todos. Mi nombre es Andrea Coombs.
Soy a Sénior Sistemas Ingeniero, secundario clientes
de importante cuentas en el oriental parte de el A NOSOTROS.
Hoy Soy yendo a ser hablando acerca de DOE funcional
y específicamente alrededor diseño de su funcional Hace
y cómo a preparar su datos para análisis.
Soy yendo a doblar apagado mi video para presentación aquí.
Vamos ir en y mirar en el objetivos.
En realidad, el objetivos son muy Simple aquí.
I desear a cubrir alguno consejos y engaños para configuración arriba su funcional GAMA
usando el Costumbre Diseño Plataforma
y también dar tú alguno consejos y engaños
para añadiendo funcional datos a su GAMA datos mesa.
I soy yendo a ser usando J MP Pro 16.2 durante este presentación.
Vamos comenzar apagado por definiendo qué es funcional datos,
qué es funcional datos análisis, y específicamente, qué es funcional GAMA.
Funcional datos es en realidad curvo datos.
Es cualquier datos eso se desarrolla encima a continuo,
y Hay a lote de datos eso es inherentemente funcional informar.
Tú poder pensar acerca de tiempo serie datos,
sensor arroyos de a fabricación proceso,
espectros datos eso es producido por lotes de diferente tipos de equipo,
mediciones tomado encima a rango de temperaturas.
Y el Funcional Datos Explorador en JMP Pro marcas él en realidad fácil
a resolver muchos tipos de problemas con funcional datos.
Aquí nosotros tener un ejemplo de alguno funcional datos.
Aquí nosotros tener a trama de Hogar Precio Índice para Nuevo Jersey, de 1990 a 2021.
Me gusta muchos funcional datos,
nosotros no conseguir él como este liso curva, como nosotros ver aquí,
pero bastante nosotros conseguir a serie de discreto Índice valores.
Entonces nosotros conseguir uno valor eso representa el valor para el INCÓGNITA, el año,
y el valor para Y, el Hogar Precio Índice.
Con funcional datos análisis,
él no es típicamente justo uno punto de el curva eso nosotros son interesado,
o incluso el recopilación de agujas de a soltero curva.
Nosotros típicamente tener a recopilación de curvas.
Aquí tú poder ver nosotros tener el Hogar Precio Índice encima tiempo,
para el 50 estados, más el Distrito de Columbia.
Y cuando eran haciendo funcional datos análisis,
nosotros desear a entender el variabilidad alrededor estos curvas.
A menudo nosotros desear a entender qué son el variables
eso conducir el variabilidad en nuestro curvas.
O tal vez tú desear a usar el variabilidad en nuestro curvas a predecir otro resultado.
Funcional datos análisis
es yendo a usar todo el información contenido en el curvas.
Eran no yendo a dejar cualquier información detrás.
A modelo el curvas directamente,
nosotros poder tratar el curvas como primero clase datos objetos,
en el mismo forma eso JMP voluntad tratar tradicional tipos de escalar datos.
Cuando Soy pensamiento acerca de funcional datos análisis,
I como a romper este abajo en cuatro pasos.
El primero paso es a llevar el recopilación de curvas
y a liso el individual curvas.
El próximo cosa es Bueno determinar el significar de aquellos curvas y el forma componentes.
Estos forma componentes representar el variabilidad alrededor el significar.
Próximo, nosotros extracto el magnitud de cada de estos forma componentes.
Conocimiento el magnitud de el forma componentes,
el función eso describe el forma componente,
el función eso describe el significar, nosotros son capaz a reproducir todo de nuestro curvas
por justo conocimiento estos dos forma componente montones.
Ahora nosotros poder usar el forma componente montones en un análisis.
Aquí qué Yo tengo hecho es Yo tengo hecho a grupo análisis,
y Yo tengo definido cuatro grupos de mi curva formas.
En el Funcional Datos Explorador sí mismo,
allá son dos primario preguntas eso poder ser Respondido.
El primero es acerca de cómo a ajustar proceso ajustes y producto entradas
a lograr a deseado función o espectral forma.
Nosotros llamar este Funcional GAMA análisis, o Diversión, para corto.
El segundo pregunta nosotros poder preguntar es, cómo poder I usar completo funciones
a predecir algo como producir o calidad ¿atributos?
Nosotros llamar este m funcional aún aprendiendo o FunML, para corto.
Hoy eran yendo a ser enfoque en Funcional GAMA.
Vamos llevar a íntimamente mirar en el Funcional GAMA flujo de trabajo.
El primero cosa tú desear a hacer es a colocar arriba su diseño
usando el Costumbre Diseño Plataforma.
Entonces tú poder ir afuera, correr su GAMA,
recolectar el resultados, y tú desear a organizar su datos
a conseguir él listo a poner en el Funcional Datos Explorador.
El restante pasos en nuestro Funcional GAMA flujo de trabajo,
voluntad ser hecho todo dentro el Funcional GAMA Explorador.
En el Funcional Datos Explorador, nosotros poder proceso nuestro datos,
nosotros poder liso nuestro individual curvas, nosotros poder extracto nuestro forma componentes,
y entonces Bueno usar nuestro forma componente montones para GAMA modelado,
y nosotros poder usar nuestro perfilador a DIRECCIÓN el objetivos de nuestro GAMA.
Todo de este es hecho dentro el Funcional Datos Explorador.
Ahora, allá son muchos presentaciones en este Descubrimiento Cumbre,
en anterior Descubrimiento Cumbre,
incluso en nuestro Masterización JMP serie en jmp.com,
eso voluntad ir encima lotes de detalles alrededor el Funcional Datos Explorador.
Soy no yendo a ser hablando específicamente acerca de el Funcional Datos Explorador hoy.
Qué I desear a hablar acerca de es cómo hacer tú colocar arriba su diseño
para a funcional GAMA y cómo poder tú organizar su datos.
A hacer este, Soy yendo a usar este Talón Molino Caso Estudiar.
En este ejemplo, qué nosotros tener es
eran esencialmente molienda pigmento partículas para CONDUJO pantallas.
Tú comenzar apagado con rosario y pigmento en este estiércol líquido, en este tenencia tanque.
Él va a través de, él flujos a través de este molienda cámara,
y llega atrás a el tenencia tanque en a continuo proceso.
Entonces si nosotros eran haciendo a GAMA en este proceso, alguno factores eso nosotros podría mirar en
es el por ciento de rosario eran a partir de apagado con aquí en el tenencia tanque,
el por ciento de pigmento partículas eran a partir de apagado con.
Nosotros poder mirar en el fluir tasa a través de el sistema
y también el temperatura.
Cuando eran mirando en el meta de este GAMA,
nosotros esencialmente desear a lograr un óptimo tamaño encima tiempo curva.
Entonces Vamos llevar a mirar en eso óptimo curva.
El óptimo curva es representado por este verde curva aquí.
Entonces esencialmente, nosotros desear nuestro pigmento partícula tamaños a disminuir,
entonces ellos caer dentro especificación rápidamente.
Y nuestro especificación rango es representado por este verde sombreado área.
Nosotros desear aquellos partículas a permanecer dentro especificación
a lo largo de el duración de el correr.
Eso es nuestro óptimo curva.
Vamos ir adelante y llevar a mirar en datos deberes.
Soy yendo a hablar acerca de datos deberes primero,
y entonces Bueno mover hacia atrás y hablar acerca de el GAMA diseño.
Para datos deberes, allá son tres principal consejos y engaños I desear a compartir con tú.
Primero de todo, I desear tú a entender
eso el Funcional Datos Explorador acepta datos en diferente formatos.
El Apilado Datos Formato es el por defecto formato, y es el mayoría versátil.
Pero tú poder también usar Filas como Funciones.
Soy yendo a ir encima alguno mesa manipulaciones,
semejante como Pila, Dividir, Unirse, y Actualizar,
a espectáculo tú cómo tú poder conseguir su datos listo para análisis.
Y entonces Enfermo también espectáculo tú cómo tú poder rápidamente importar múltiple archivos
si su curvo datos es almacenado en separado archivos.
Qué datos formato es FDE ¿Esperando?
Bien, Hay de hecho tres diferente formatos.
Hay Filas como Funciones, Apilado Datos y Columnas como funciones.
Dejar a mí abierto arriba a datos mesa aquí y lanzamiento el FDE plataforma
a espectáculo tú eso allá son diferente cortina a la italiana arriba aquí para estos diferente formatos.
El Apilado Datos formato es el por defecto.
Nosotros tener Filas como Funciones y Columnas como Funciones.
Este ejemplo aquí sucede a ser Filas como Función.
Cada fila contiene a lleno función.
Aquí nosotros tener el primero correr de Nuestro Departamento de Energía,
y el función es representado aquí en estos columnas.
Cada columna representa un X variable o un aporte,
y entonces el valor dentro el celúla es a Y variable.
Cuando nosotros ir a poblar el Funcional Datos Explorador,
nosotros poder venir en aquí, ir a Filas como Funciones,
nuestro Y producción es representado en estos columnas,
nosotros poder poner en nuestro GAMA factores,
y nuestro IDENTIFICACIÓN función, y entonces tú poder ir adelante y analizar eso datos.
Entonces este es Filas como Funciones.
Uno cosa a saber es eso Filas como Función
asume eso observaciones son igualmente espaciado en el aporte dominio,
a menos que tú tener un FDE X Columna Propiedad.
El FDE X Columna Propiedad es algo eso llega en jugar
cuando nosotros diseño Nuestro Departamento de Energía,
cual eran yendo a hablar acerca de aquí en a segundo.
Pero I justo desear a espectáculo tú aquí,
próximo a cada de estos columnas,
I tener a Columna Propiedad asociado con él.
Y tú poder ver
Aquí está el FDE X Columna Propiedad, y el X aporte valor voluntad ser dos aquí.
Si tú desear a usar el Propiedad de columna FDE X ,
Enfermo espectáculo tú aquí en el fin
cómo tú poder usar el JMP secuencias de comandos idioma a asignar eso.
Entonces eso es Filas como funciones.
Ahora Vamos mirar en Apilado Datos.
Aquí está un ejemplo de Apilado Datos,
dónde I tener uno correr o uno curva encima múltiple filas,
y cada fila es un observación de el curva.
Entonces en fila uno aquí,
I tener a valor para X y a valor para Y, y eso continúa encima múltiple filas.
Este es el mayoría común y el mayoría versátil forma
de organizando su datos de la curva.
Y cuando nosotros poblar el Funcional Datos Explorador,
eran aquí en el Apilado Datos formato,
Bueno poner en nuestro X y nuestro Y de nuestro función,
poner en nuestro IDENTIFICACIÓN de el función,
y entonces nosotros poder poner en nuestro GAMA Factores aquí como suplementario variables.
El último tipo de formato eso el funcional datos poder usar
es Columnas como Funciones.
Yo tengo nunca visto datos organizado este forma, y es a pequeño confuso.
Es duro para a mí a conseguir mi mente alrededor por qué tú quería organizar su datos este forma,
pero Enfermo espectáculo él a tú incluso aunque es no muy común.
En este ejemplo, cada fila es el nivel de su X variable de el función.
Entonces aquí nosotros tener a columna para tiempo,
y cada fila representa el Medida X, y entonces cada columna representa a correr.
Vamos ir adelante y lanzamiento el Funcional Datos Explorador.
Bien venir encima aquí a Columnas como Funciones.
Nosotros poder poner en nuestro X variable,
cual es tiempo, y todo de nuestro producción variables, cual son cada de nuestro lotes.
Y tú lo harás aviso en aquí nosotros no puedo aporte suplementario variables
porque nosotros no tener cualquier forma de
definiendo cual factor o cual tratamiento es asociado con cada de estos corre.
Entonces tú no puedo hacer Funcional GAMA con Columnas como Funciones.
Ahora Vamos hablar acerca de conseguir su datos en su GAMA datos mesa.
A hacer este, eran yendo a usar el Tablas menú.
Nosotros tener lotes de diferente plataformas aquí dónde nosotros poder manipular nuestro datos.
El dos cosas eso nosotros puede desear a hacer con nuestro datos
es remodelar él, usando Clasificar o Pila,
o nosotros puede desear a agregar datos, por usando Unirse, Actualizar, o Concatenar.
Y especialmente si estás nuevo a JMP, alguno de estos mesa manipulación plataformas
poder ser a pequeño confuso cuando tú comenzar usando a ellos.
El pequeño iconos próximo a cada de el plataformas,
poder ser muy útil a saber cual plataforma hace qué.
Entonces qué Yo tengo hecho en mi diario
es Yo tengo tomado cada de estos iconos y Yo tengo estropeado a ellos arriba aquí,
entonces nosotros poder llevar a íntimamente mirar en estos iconos
a entender qué cada de estos plataforma hace.
Vamos primero hablar acerca de reorganización con Pila y Dividir.
Vamos primero hablar acerca de Apilado.
Apilado es yendo de ancho a alto datos.
En este ejemplo, tú tener datos en múltiple columnas,
y tú desear a combinar eso datos en uno columna.
Vamos mirar en un ejemplo aquí.
Aquí nosotros tener ancho datos,
nosotros tener Filas como Funciones.
Vamos decir nosotros desear a Pila este datos,
Así que nosotros poder usar él en el Apilado datos formato,
en el Funcional Datos Explorador.
Eran yendo a venir arriba aquí a el Tablas menú, ir a Pila.
Soy yendo a elegir todo de aquellos columnas I desear a pila.
Y aquí I tener 50 mediciones en cada de mi funciones.
Soy yendo a seleccionar todo 50 de aquellos filas y decir I desear a pila a ellos.
I poder venir abajo aquí y definir qué mi nuevo columna nombres son yendo a ser.
El datos eso Soy apilado es de hecho mi tamaño datos.
Mi etiqueta columna, cual sucede a ser mi columna nombre aquí,
este se refiere a mi tiempo.
Ahora, dos cosas cuando Soy haciendo mesa manipulación,
I siempre dar mi producción mesa un explícito nombre.
De lo contrario, JMP voluntad llamar él Intitulado,
y él voluntad iterar a través de intitulado números.
Entonces I como a dar a ellos,
cada de mi mesas, un explícito nombre,
y entonces acuerdo diálogo abierto.
Tú poder controlar este caja a mantener este diálogo abierto,
entonces cuando tú golpear Aplicar y ver su resultados,
si tú no conseguir el resultados estás esperando,
tú tener su diálogo aquí a revisar qué tú hizo
y tal vez arreglar qué tú necesidad a arreglar a conseguir el deseado producción.
Ahora, este datos es apilados y listo a ir.
Vamos ir a través de un ejemplo de Dividir.
Dividir es cuando estás a partir de con alto datos o apilados datos,
y tú quiero t o dividir él afuera en diferente columnas.
En este ejemplo aquí, I tener apilados datos,
y Vamos decir I desear a dividir él afuera entonces I poder usar Filas como Funciones en FDE.
Soy yendo a venir arriba aquí a el Tablas menú.
Soy yendo a usar Dividir.
Y este Dividir diálogo es probablemente el mayoría confuso de todo de a ellos.
Incluso después usando JMP para muchos, muchos años,
I siempre tener a paso atrás y pensar acerca de cómo a poblar este.
Pero el Dividir por Columnas
es esencialmente qué yendo a ser su nuevo columna encabezados.
Entonces I desear Tiempo como mi nuevo columna encabezados, y I desear a Dividir afuera mi tamaño datos,
y I desear a ser seguro a grupo este por Corre O orden.
A ganar, dar este un explícito nombre,
y I poder mantener el diálogo abierto a ver cómo I dividir este datos.
Ahora aquí I tener mi datos es ancho, I poder usar Filas como Funciones en el FDE.
Eso es reorganización su datos.
Yendo de ancho a alto o de alto a ancho.
Ahora Vamos hablar acerca de añadiendo datos.
A lote de veces estás a partir de afuera con a GAMA datos mesa eso tú creado,
semejante como este.
Dejar a mí justo borrar este columna afuera.
Quiero a agregar, I desear a ser capaz a unirse mi datos de curva a este mesa.
Aquí está mi datos de curva en a separado mesa.
Esencialmente, qué I desear a hacer es,
I desear a agregar el columnas en el segundo mesa a mi primero mesa.
Soy yendo a usar Únete. Únete añade columnas.
Soy yendo a comenzar aquí con mi GAMA mesa.
Soy siempre yendo a comenzar con mi GAMA mesa
porque mi GAMA mesa tiene todo de estos guiones en aquí
eso I poder usar a analizar mi datos.
Estos son muy importante.
Así que tú siempre desear a comenzar con su GAMA mesa.
Y eran yendo a usar Unirse, yendo a unirse él con nuestro datos de la curva.
Tú siempre desear a hacer seguro eso estás pareo arriba basado en su fila números,
entonces el bien curva para el bien correr va con el correcto factores para eso correr.
Y Soy yendo a seleccionar todo el columnas
en mi GAMA mesa y mi Funciones de mi Curva Mesa.
A ganar, I poder usar un explícito nombre aquí cuando I crear este mesa.
Ahora, yo tener mi mesa listo para análisis.
Eso es un ejemplo de Unirse.
Vamos hablar acerca de Concatenar.
I no usar concatenar también mucho para mi Datos del DOE deberes.
Concatenar…
Tú usar eso cuando tú desear a agregar filas a a datos mesa.
Entonces GAMA,
nosotros típicamente tener todo de nuestro filas, todo de nuestro corre en nuestro datos mesas.
Nosotros no necesidad a concatenar,
pero I justo desear a correr a través de este ejemplo real rápido.
Vamos decir I tener mi datos para mi primero 16 corre.
I tener 10 observaciones por correr, entonces I tener 160 filas.
Entonces I correr mi 17º correr.
Parece así.
Son 160.
Aquí está mi 17º correr con el 10 observaciones de eso correr.
Esencialmente, qué I desear a hacer es unirse este datos mesa,
o lo siento, concatenar.
I desear a agregar estos filas en el abajo de este datos mesa.
I poder comenzar aquí, venir a Concatenar.
Eran yendo a agregar este.
Con concatenar, tú tener este opción a añadir a primero mesa.
Soy justo yendo a agregar estos filas, Adjuntar esto datos mesa.
Ahora, nosotros tener 170 filas de datos.
Eso es Concatenar.
I desear a fin arriba aquí con Actualizar.
Actualizar poder ser a muy práctico herramienta
cuando estás poblando su GAMA mesa con datos de la curva.
Aquí está un ejemplo de el Departamento de Energía tabla de datos I creado.
I tener columnas aquí a poblar mi datos de la curva.
Aquí está mi datos de la curva.
Aquí está mi Tabla de datos del DOE.
Esencialmente, qué I desear a hacer en Actualizar es I desear a ser capaz a poblar
mi blanco celúla con el información I tener en este datos mesa.
I poder hacer eso por pareo correr orden,
y entonces JMP voluntad automáticamente fósforo arriba
el columnas con el mismo nombres y actualizar este datos mesa.
Vamos venir aquí en T habilidades, Actualizar.
Seleccionar mi mesa eso tiene mi datos de la curva.
Fósforo en Correr Orden, decir DE ACUERDO.
Y ahora, este datos mesa es actualizado.
Aquellos son alguno mesa manipulaciones
tú poder hacer a conseguir su datos listo para análisis.
El último cosa I desear a hablar acerca de es importador múltiple archivos.
Vamos decir eso su datos de curva obtiene almacenado como separado archivos para cada lote.
I tener este ejemplo aquí de…
I tener mi datos de la curva en 17 diferente archivos,
y ellos suceder a ser CSV archivos.
I desear a ser capaz a importar cada de estos CSV archivos
y concatenar a ellos juntos entonces I tener uno datos mesa.
Tú poder fácilmente hacer este por usando
el Importar Múltiple Archivos función bajo el Archivo menú.
Cuando utiliza Importar Múltiple Archivo,
tú poder hacer clic en este botón aquí
a seleccionar el carpeta eso contiene todo de aquellos archivos.
Aquí está a lista de todo aquellos archivos.
Ahora, el archivo nombre sí mismo de hecho contiene mi lote número,
y este es datos eso I de hecho desear a jalar afuera de el archivo nombre.
Soy yendo a agregar el archivo nombre como a columna.
Bien importar.
Aquí está mi datos de curva con tiempo y tamaño,
y Aquí está mi archivo nombre.
Ahora I poder venir arriba a el Columnas menú
y usar este columna utilidad a convertir mi texto a múltiple columnas.
I justo tener a poner en el delimitador I desear.
Soy yendo a usar el subrayar eso es antes el lote número
y el punto eso es después el lote número, y I poder decir DE ACUERDO.
Eso dio a mí tres columnas:
el curva, el lote número, y el archivo extensión.
Este es el datos eso I desear.
Soy justo yendo a borrar estos otro columnas aquí.
Y ahora I tener todo de mi datos de curva
para todo mi 17 corre en uno archivo con el lote número.
Eso es qué I buscado a espectáculo tú para datos deberes.
Ahora, Vamos hablar acerca de configuración arriba su GAMA diseño.
Hay a pareja de engaños eso I desear a espectáculo tú.
En su GAMA Diálogo, Hay dos cosas a pensar acerca de.
Primero de todo, nosotros desear a hacer seguro eran eliminando este por defecto respuesta,
y entonces eran yendo a hablar acerca de cómo a definir el funcional respuesta
basado en el formato de su datos de la curva.
Vamos ir adelante y lanzamiento nuestro GAMA Diálogo.
Eran yendo a venir arriba aquí a GAMA, ir a Costumbre Diseño.
Aquí está nuestro GAMA diálogo.
Ahora, el GAMA Diálogo, como I dicho, voluntad tener este por defecto Y respuesta.
Si nosotros justo tener a funcional respuesta en nuestro GAMA,
nosotros no necesidad este por defecto respuesta, entonces nosotros necesidad a conseguir deshacerse de este.
Qué nosotros no desear a hacer es justo borrar el nombre
porque eso respuesta es aún allá.
Qué nosotros desear a hacer es seleccionar eso por defecto respuesta
y de hecho usar Eliminar a conseguir deshacerse de él.
Entonces nosotros desear a agregar a funcional respuesta.
Soy yendo a venir aquí y agregar a funcional respuesta.
Cuando eran definiendo nuestro funcional respuesta,
nosotros poder dar él a nombre.
Nosotros poder decir el número de mediciones por correr y el valores.
Vamos ir adelante y hacer este para nuestro GAMA.
Nuestro respuestas tamaño…
Este es qué en el y- eje de nuestro función.
Entonces nosotros poder decir el GAMA plataforma qué nuestro X valores mirar como.
Nosotros poder definir el número de mediciones
con el número de X valores y qué aquellos X valores son.
Vamos decir Soy yendo a medida el tamaño cada 2 horas.
Soy justo yendo a tipo en aquí cada 2 horas arriba a 20 horas.
Eso aspecto bien.
El próximo cosa I necesidad a hacer es agregar mi factores.
I tener salvado mi factores y mi factor rangos a este factor mesa.
Soy justo yendo a carga en estos factores.
I tener mi factores arriba aquí.
Próximo cosa I desear a hacer es especificar mi modelo.
Soy yendo a elegir a respuesta superficie modelo
cual voluntad agregar todo mi dos- forma interacciones y todo mi cuadráticas.
Finalmente, I poder ingresar en el número de corre.
JMP es recomendando a por defecto número de 21,
pero Vamos decir I solo tener suficiente tiempo y recursos a hacer 17.
Yo diría 17.
I voluntad preguntar a ellos a hacer el diseño usando todo de aquellos entradas eso I entró.
Él justo acepta a pareja de artículos de segunda clase para JMP a crear este diseño para a mí.
Aquí está mi diseño.
Aquí son mi 17 corre con el tratamiento I desear a aplicar para cada de aquellos corre.
Cuando Soy creando mi Tabla DOE,
I siempre desear a usar este Hacer Mesa botón.
I siempre como a incluir el correr orden columna
porque el orden eso estos corre son ejecutado es muy importante.
Soy yendo a incluir eso correr orden columna y hacer nuestro Datos del DOE mesa.
Aquí está nuestro GAMA datos mesa.
Nosotros tener nuestro tratamiento.
Nosotros tener a lugar para R a ingresar en resultados para nuestro función,
y I tener mi correr orden columna aquí en el fin.
I también tener mi guiones
eso reflejar el funcional GAMA y también el modelo I especificado.
Cuando sea Soy añadiendo datos, mi datos de curva, como I dicho antes,
I siempre desear a agregar él aquí a mi GAMA datos mesa
porque él contiene información acerca de el funcional datos análisis
y el GAMA modelo eso era especificado.
Eso es a rápido descripción general, pero I desear a dar tú alguno consejos acerca de
definiendo el funcional respuesta basado en el formato de su datos de la curva.
Vamos venir atrás aquí.
Bien ir atrás.
Vamos venir atrás arriba aquí a Respuestas.
El forma eso tú poblar este información aquí
voluntad definir cómo su GAMA datos mesa aspecto.
I desear a dar tú a pareja consejos para qué a ingresar aquí,
dependiente en qué su datos de curva aspecto como
porque nosotros desear el datos deberes parte a ser como fácil como posible.
Hay a pareja de cosas a considerar.
Primero de todo, es su datos de la curva ancho o ¿alto?
Nosotros habló a lote acerca de este, ¿bien?
Hacer tú tener ancho ¿datos?
O hacer tú tener alto ¿datos?
Es él apilados o son tú yendo a tener filas como ¿funciones?
El otro cosa a considerar es si su datos es igualmente espaciado,
si tú tener el mismo X mediciones,
o si su mediciones son asincrónico.
Qué hacer I significar ¿aquí?
Bien, dejar a mí jalar arriba a pareja ejemplos.
En este ejemplo aquí, I justo tener a pocos mediciones por correr.
I tener 10 mediciones por correr,
y ellos son todo igualmente espaciado,
y I tener el mismo mediciones para cada correr.
Cuando I ir a ingresar en este información, Hay justo a pocos a poblar aquí.
Es no eso difícil.
Pero tú podría tener a guión dónde tú tener asincrónico datos.
En otro palabras,
tú tener diferente mediciones para cada de su corre,
y tú podría tener a situación dónde
estás coleccionando a lote de datos agujas, tal vez…
Mi regla de pulgar es
si estás alrededor 10, menos que 20, sí, ir adelante y poblar su valores aquí.
Pero una vez tú comenzar conseguir arriba arriba 20, ciertamente cientos,
eso es a lote de información a agregar aquí a su respuesta aquí.
El otro cosa a considerar es
si su datos voluntad ser a mano entró,
son tú yendo a a mano ingresar el respuestas
o son tú yendo a usar Unirse o ¿Actualizar?
Vamos correr a través de alguno escenarios.
Vamos decir tú tener filas como funciones.
Tú tener a pocos mediciones,
y estás yendo a a mano ingresar su datos.
Bien, si estás yendo a hacer eso, entonces colocar arriba su GAMA tabla de datos como este.
O colocar arriba su…
Lo siento, su funcional respuesta como este.
Este es qué su GAMA datos mesa es yendo a mirar como.
Tú poder a mano ingresar su resultados en aquí,
y entonces tú poder usar este guion aquí a correr su funcional datos análisis.
Eso es el primero guión.
Vamos decir tú tener filas como funciones, tú tener a pocos mediciones,
pero tú desear a usar Actualizar a actualizar su fechas.
De nuevo, l y es venir atrás y llevar a mirar en este ejemplo aquí.
En este ejemplo,
desde I definido el nombre de mi respuesta, I conseguir tiempo en aquí con mi columna encabezamiento.
Vamos decir cuando I traer en mi datos,
I justo tener el número aquí en mi columna encabezamiento.
Entonces si I era yendo usar Actualizar, estos columna nombres hacer no fósforo.
A hacer estos columna nombres fósforo,
qué I desear a hacer es venir atrás aquí, eliminar el nombre,
y entonces cuando I crear mi Datos del DOE mesa, I justo tener el número.
Y entonces I poder usar Actualizar a actualizar este datos mesa.
Vamos ir adelante y hacer eso.
Aquí está mi datos.
Vamos ir adelante y actualizar con mi actual datos.
Soy yendo a actualizar basado en pareo el fila números,
y ahora mi datos es en aquí.
I poder usar este guion aquí a ir adelante
y ir en el Funcional Datos Explorador a comenzar analizando este datos.
Entonces eso guión, Vamos decir I tener filas como función.
De nuevo, I tener ancho datos, pero I tener muchos mediciones.
I tener muchos más que 10.
Vamos decir I tener 50.
Entrando el 50 valores en aquí no hacer a entero lote de sentido.
Qué Soy yendo a hacer es Soy yendo a colocar el número de mediciones a uno,
y I poder justo colocar el valores a uno como Bueno.
Cuando I ir a hacer mi GAMA datos mesa,
él voluntad mirar como este.
I voluntad conseguir mi correr, orden.
I voluntad conseguir mi factores, y Enfermo conseguir este blanco columna.
Todo I necesidad a hacer es borrar eso columna.
Aquí son mi 50 mediciones para cada de mi curvas.
De nuevo, Soy yendo a usar Unirse, como I presentado tú arriba arriba.
Soy yendo a fósforo basado en correr orden,
traer todo de mi Tabla DOE, mi funciones de mi curva mesa.
I poder dar él un explícito nombre y decir DE ACUERDO.
En este ejemplo aquí, desde Yo tengo usado Unirse,
Soy esencialmente postergación qué I colocar arriba como el detalles alrededor mi funcional respuesta.
Este guion aquí es no yendo a trabajar.
En este guión, I voluntad tener a venir atrás aquí,
ir abierto arriba el Funcional Datos Explorador, ingresar mi suplementario variables, mi…
Este es filas como función.
Ingresar en mi suplementario variables, mi correr IDENTIFICACIÓN, y mi curvas.
Cuando I ir a hacer el funcional GAMA análisis,
él voluntad venir atrás y mirar en el modelo aquí eso es especificado aquí.
Es generalizado regresión guion,
entonces él voluntad recordar el modelo eso I especificado cuando I colocar arriba mi GAMA.
Eso es eso ejemplo.
Vamos hablar acerca de apilados formato.
Con apilados formato, nosotros típicamente son yendo a ser añadiendo el datos usando Unirse.
De nuevo, qué I poblar aquí no en realidad asunto,
justo como largo como I tener a funcional respuesta entró en aquí.
De nuevo, I conseguir este mismo datos mesa.
I poder borrar afuera el respuesta.
Ups, lo agregué.
Eliminar columna.
I poder eliminar eso respuesta.
Ahora, I poder usar Unirse a traer en mi apilados datos de curva
por pareo en correr orden,
traer todo en de mi GAMA mesa y mi función datos de mi curva mesa.
De nuevo, para este ejemplo aquí, correr este guion es no yendo a trabajar,
Así que estoy yendo a tener a a mano lanzamiento el Funcional Datos Explorador,
traer en mi INCÓGNITA, mi Y,
mi suplementario variable, y mi correr orden,
y entonces I poder ir adelante y ejecutar el Funcional Datos Explorador
cuando I ir a hacer funcional GAMA.
De nuevo, como antes,
él voluntad mirar en el modelo eso es incluido en generalizado regresión guion
eso es basado en el modelo eso tú especificado cuando tú diseñado su GAMA.
El último cosa I desear a mencionar real rápido es Esta propiedad de columna FDE X
eso I habló acerca de antes.
Vamos decir eso…
este es a guión dónde I desear a traer en datos, mi datos de curva,
dónde I tener filas como funciones.
Entonces I tener filas como funciones, I tener muchos mediciones.
I desear a agregar el datos de curva usando Unirse, pero mi columna encabezados contener texto.
En este caso, I tener el unidades de medición
para cada de mi X valores aquí en mi columna encabezados.
I poder unirse este datos juntos,
traer mi datos de curva por pareo en correr orden.
Luego traemos en todo mi datos de mi GAMA mesa,
traer todo de mi datos de la curva.
Vamos decir I desear
el Funcional Datos Explorador a reconocer el número en mi columna encabezamiento.
Bien, a hacer eso, I necesidad eso Columna FDE X Propiedad.
Pero cuando I ir en aquí a Columna Propiedades,
estás no yendo a encontrar Columna FDE X Propiedad aquí.
Qué I poder hacer es Puedo usar un script para definir mi propiedad de columna FDE X.
En realidad, se basará en esto.
Lo que puedo hacer es correr este guion, y ahora I tener a columna propiedad asignado
dónde I tener el número eso el FDE voluntad reconocer como su X valor.
Eso era mi último consejo o truco.
Vamos justo hacer a rápido envoltura- arriba, a revisar de el consejos y engaños
a partir de con su GAMA diseño.
Tú siempre desear a eliminar eso por defecto Y respuesta
antes tú agregar su funcional respuesta.
Estás yendo a definir su funcional respuesta
basado en el formato de su datos de curva
porque tú desear a hacer su datos deberes como fácil como posible.
Tú siempre desear a agregar su datos de curva a el Datos del DOE mesa
a llevar ventaja de todo, no solo el FDE guion,
pero el modelo guion eso es creado para tú por el Costumbre Diseño Plataforma.
Cuando estás preparante su datos para análisis,
cuando estás trayendo en su datos de curva, justo saber eso
el Funcional Datos Explorador acepta diferente formatos,
apilados datos y filas como funciones.
Tú poder usar Pila, Dividir, Únete y Actualizar a conseguir su datos listo para análisis.
Y si su datos de la curva es almacenado en separado archivos,
usar importar múltiple archivos.
I justo desear a reconocer a pareja de gente.
Ryan Parker, él es el revelador de el Funcional Datos Explorador.
I desear a reconocer a él para todo de su ayuda con comprensión
todo de el maravilloso cosas eso FDE poder hacer.
I también desear a agradecer Chris Gotwalt para su liderazgo,
también para Algunos de el diapositivas eso I usado en el comienzo de mi presentación.
Con eso, I agradecer tú muy mucho.
Si tú tener cualquier preguntas, Identificación amar a escuchar acerca de a ellos en el charlar.
Agradecer tú.
