그림 한 장이 천 마디 말보다 낫다는 말이 있듯이, JMP Graph Builder로 만들 수 있는 시각 자료는 보는 사람에게 강력한 정보를 전달하는 예술 작품과 같습니다. 이 저널 프레젠테이션에서는 Graph Builder를 사용하여 인기 있고 매력적인 그래프 보기를 만드는 방법을 소개합니다. 인기 있는 "Pictures from the Gallery" 저널을 기반으로 하는 Gallery 9 프레젠테이션은 최신 JMP 버전에서 사용할 수 있는 새로운 보기 기능과 유용한 팁을 중점적으로 다룹니다. JMP에서 쉽게 만들 수 있다는 사실을 몰랐을 수도 있는 여러 인기 있는 산업 그래프 형식을 소개합니다. 스위머 레인, 도넛 차트, 델로네 삼각분할, 고급 오버레이 플롯 등 다양한 보기 기능을 통해 그래프와 보고서에 새로운 생기를 불어넣어 보세요!
안녕하세요, 여러분. 갤러리 9의 사진들을 소개합니다. 저는 스콧 와이즈이고, 여러분께 고급 그래프 구축 보기 기능을 보여드리게 되어 매우 기쁩니다. 시작하기 전에, 여러분께 영감을 드리고 싶은 이야기를 하나 해드리겠습니다. 저는 그래프 구축이 여러분이 여러 가지 연결고리를 찾는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 제가 영감을 받은 건 '커넥션스(Connections)'라는 아주 오래된 역사 과학 TV 프로그램이었습니다. 제임스 버크가 제작하고 진행했던 프로그램인데, 정말 훌륭했습니다. 그는 항상 서로 관련 없는 여러 사건들을 보여주면서 "이것들이 서로 무슨 관련이 있을까요?"라고 묻곤 했습니다. 그리고 변화는 종종 무작위적으로 일어난다는 것을 보여주었죠. 누군가가 한 분야에서 어떤 일을 하면, 그 일이 전혀 예상치 못한 다른 방식으로 활용될 수도 있다는 것을요. 기회가 된다면 꼭 한번 시청해 보세요.
제임스 버크를 기리며, 저는 여러분께 그래프 구축 연결에 대해 이야기하려고 합니다. 그리고 그가 방송을 시작했던 방식대로 시작해 보겠습니다. 텍사스에서 박쥐를 찾는 것과 삼각형은 무슨 관련이 있을까요? 스테인드글라스 패턴과는 또 무슨 관련이 있을까요? 노트르담 대성당 같은 랜드마크를 보존하는 것과는요? 와! 정말 많은 연관성이 있죠? 이 모든 것이 어떻게 시작되었는지 보여드리겠습니다.
저는 원래 제가 사는 지역의 데이터를 살펴보고 있었습니다. 저는 텍사스 중부에 살고 있는데, 저희 지역 사람들이 가장 좋아하는 것 중 하나는 해질녘에 박쥐들이 서식지에서 날아 나오는 모습을 보는 것입니다. 박쥐들은 밤에 돌아다니며 사람들을 물고 괴롭히는 해충들을 잡아먹는 착한 박쥐들이죠. 저희는 박쥐를 좋아하고, 많은 주립공원의 동굴이나 다리 밑에 박쥐 군락이 있습니다. 저는 텍사스 야생동물국에서 이 데이터를 얻을 수 있었습니다. 헤더를 켜보니 위치 정보가 보이네요. 위도와 경도 데이터까지 있네요. 단순히 이름만 있는 게 아니라 박쥐 개체 수도 있고, 사진도 있습니다. JMP 데이터 테이블에 사진을 가져와서 마우스 오버 시 레이블 포인트나 마커로 사용할 수 있으면 좋겠네요. 정말 멋진 기능입니다. 어쨌든, 저는 유용한 정보를 얻었습니다.
제가 제일 먼저 한 일은 지도를 보여달라고 한 것입니다. 저희는 이전에도 강연에서 지도를 보여드렸습니다. 기초 과정에서 배우는 가장 기본적인 것 중 하나죠. 사용할 수 있는 배경 지도가 있습니다. 이 지도는 미국 주와 카운티의 배경 지도입니다. 보시다시피, 가장자리에 위도와 경도를 표시했습니다. 박쥐 개체 수에 따라 크기를 조정한 마커, 즉 점들을 표시했습니다. 여기 샌안토니오에는 5천만 마리의 박쥐가 있습니다. 정말 놀랍죠! 제가 사는 곳과 아주 가까운 곳에도 박쥐가 있습니다. 텍사스주 오스틴에 있는 콩그레스 애비뉴 박쥐 다리인데, 도심을 가로지르는 콜로라도 강 위에 있습니다.
여기는 정말 유명한 관광 명소예요. 그런데 제가 사는 곳은 바로 여기 북쪽의 작은 마을인데, 마을을 관통하는 고속도로 위에 다리가 하나 있어요. 라운드 록이라는 곳인데, 그 닐 다리 아래에는 350만 마리의 박쥐가 서식하고 있거든요. 그런데 박쥐들이 날아오르는 모습을 보러 그 근처에 있는 사람이 아니면 아무도 보러 가지 않아요. 그래서 저는 텍사스 중부에 또 다른 박쥐 서식지가 어디 있을까 생각해 봤어요. 사실 그걸 보여주는 그래프가 있더라고요. 등고선 도표라는 건데, 제가 제어판을 다시 불러와서 보여드릴게요.
여기 위쪽에 있는 아이콘 메뉴에 밀도처럼 생긴 아이콘이 있어요. 이 아이콘은 영역을 채우든 선만 보든, 예상되는 개체 수를 선으로 표시해 줍니다. 제 경우에는 박쥐 개체 수를 예상해서 색깔로 구분했어요. 보시다시피 샌안토니오처럼 박쥐 개체 수가 많은 지역은 빨간색으로 표시되어 있죠. 서쪽으로 더 가면 프리오 박쥐 동굴이 있는데, 거기에는 1,200만 마리의 박쥐가 살고 있어요. 제가 사는 곳에서 남쪽으로 한 시간 반에서 두 시간 정도 가면 그 지역에 제가 사는 곳보다 박쥐 개체 수가 훨씬 많다는 걸 알 수 있죠. 초록색으로 표시된 부분이 더 많고요. 이해가 됐어요. 그래서 "그래프에 더 많은 지점을 추가하고 싶다. 모델을 만드는 대신 이 등고선 플롯을 사용해서 특정 위도와 경도에서 박쥐 개체 수가 얼마나 될지 예상해 볼 수 있지 않을까?"라고 생각했어요. 그래서 이 기능을 사용해서 다른 지점들을 추가했습니다.
이제 숨겨진 점들을 다시 표시하고 제외된 점들도 해제하겠습니다. 보시다시피, 저는 점들의 윤곽선을 기반으로 위치를 추정했습니다. 이제 더 많은 점들이 생겼습니다. 텍사스주 메이슨에는 얼마나 많은 점들이 있을 것으로 예상할까요? 이 지역에는 5,800,000개의 점들이 있을 것으로 예상됩니다. 이렇게 점들을 활용하는 건 정말 멋진 방법입니다. 그런데 자세히 보니, 이렇게 다양한 컨트롤들이 있네요. 아래쪽에 있는 것들이 바로 요소 패널입니다. 때로는 그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 아래쪽으로 이동해서 접근할 수도 있지만, 저는 보통 빠르고 완벽한 결과를 얻기 위해 이 방법을 사용합니다. 여기서 할 수 있는 것들이 몇 가지 더 있네요. 레벨 수를 변경할 수 있고, 점들의 둥근 정도와 들쭉날쭉한 정도를 조절할 수 있다는 것을 알고 있었습니다.
자, 여기 알파 버전이 있습니다. 이걸 끝까지 누르면 어떻게 되는지 보세요. 어떻게 만들어지는지는 모르겠지만, 삼각형을 만드는 것처럼 보이지 않나요? 삼각형을 만들고, 또 만들고, 그 안에 어떻게든 등고선을 만들어내는 것 같습니다. 정말 궁금해졌어요. 이게 삼각형과 무슨 관련이 있을까요? 그래서 커뮤니티에 가서 등고선 플롯에 대해 검색해 봤습니다. 놀랍게도, 아주 좋은 블로그를 찾았어요. JMP 15 버전에서 등고선 플롯과 그래프 빌더에 여러 요소가 추가되었을 때 Dan Schikore가 작성한 글이었는데, Dan Schikore와 Xan Gregg는 시각화 개발 분야의 전문가입니다.
그는 정말 훌륭한 블로그 글을 썼습니다. 블로그에 들어가 보면, 바로 여기에서 삼각형을 이용해 등고선을 만드는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 그는 등고선을 배경으로 삼각형을 그린 간단한 그래프를 만들어 놓았습니다. 심지어 링크까지 걸어 놓았는데, 이 링크는 등고선을 만드는 데 사용된 방법에 대한 위키피디아 페이지입니다. 들로네 삼각법이라고 하는데, 점들을 잡고 그 점들을 연결하는 삼각형을 그리고, 그 점들을 둘레로 하는 원을 그려서 등고선을 얻는 방식입니다. 자세한 통계는 생략하겠지만, 꽤 흥미로운 방법이라고 생각합니다.
하지만 우리가 할 일은 삼각형들을 저장하는 방법을 찾는 것입니다. 삼각형들이 정말 아름답습니다. 마치 네트워크 다이어그램 같았어요. "정말 저장하고 싶다!"라고 생각했죠. 그래프 빌더에서는 방법을 찾을 수 없었습니다. 하지만 예전 등고선 플롯 GUI를 보면, 그래프 메뉴 아래에 있습니다. 그래프 빌더 아래가 아니라 예전 버전인데, 여기서 등고선 플롯을 생성할 수 있습니다. 대화 상자에 정보를 입력하면 됩니다. 제가 직접 입력해 보니 이전과 같은 결과가 나왔습니다. 그런데 이번에는 빨간색 삼각형 아래에 추가 저장 기능이 있어서 삼각 측량 결과를 저장할 수 있습니다. 저장된 결과는 어떻게 보일까요? 이걸로 그래프를 만들 수 있을까요? 저장해 보니, 좌표 위치와 위도, 경도만 포함된 정렬된 데이터 테이블이 나타났습니다.
자, 이제 첫 번째 삼각형에 필요한 모든 것이 갖춰졌습니다. "멋지다!"라고 말했죠. 그래프 빌더로 가서 Y축에 위도, X축에 경도를 입력할 수 있겠네요. 삼각형 위에 겹쳐서 표시할 수도 있겠어요. 여기에 선을 몇 개 추가하고 이 선들을 연결할 수 있는지 확인해 보겠습니다. 행 순서 선이 있다는 걸 알고 있으니 클릭해 보죠. 아쉽게도 연결되지는 않았네요. 하나를 보세요. 삼각형의 두 변에 대한 선만 그려진 것 같습니다. 삼각형을 더 잘 보이게 하려면 전체를 연결해야 합니다. 이 표를 조금 수정하면 된다는 것을 알게 되었습니다.
첫 번째 삼각형의 경우, 첫 번째 행과 두 번째 행이 첫 번째 선이고, 두 번째 행과 세 번째 행이 두 번째 선이라는 것을 알았지만, 어떻게 연결해서 도형을 닫아야 할지 몰랐습니다. 그래서 첫 번째 행의 좌표를 가져와서 삼각형 아래 네 번째 행에 입력했습니다. 이제 네 개의 삼각형이 모두 생겼습니다. 이제 삼각형을 닫을 수 있습니다. 삼각형을 닫을 수 있을 뿐만 아니라, 그래프 빌더 제어판으로 돌아가서 채울 수도 있습니다. 채우지 않은 상태의 모습은 다음과 같습니다.
여기 아래쪽에 채우기 선이 있어요. 이 채우기 선을 따라 채우면 돼요. 이번에는 아래쪽을 채웠더니 정말 아름다운 작품이 완성됐어요. 스테인드글라스가 생각났어요. 패턴이나 모자이크 같은 걸 붙이는 게 떠올랐죠. 한참 바라보니 패턴이 보이기 시작했어요. 여러분도 패턴이 보이시나요? 마치 3D 퍼즐 같아요. 아마 여러분도 패턴을 발견할 수 있을 거예요. 저는 패턴이 보이네요. 패턴이 더 잘 보이도록 삼각형 몇 개만 제거해 봤어요.
이게 어떤 모습인지 보여드릴게요. 보세요. 아름다운 박쥐 모양의 모자이크/스테인드글라스 작품입니다. 정말 아름답죠. 박쥐가 서식하는 텍사스 중부 지역에서 온 최고의 손님이 선사해 주신 작품입니다. 멋지지 않나요? 자, 여기서 흥미로운 점을 하나 말씀드릴게요. 저는 앉아서 "이걸 어디에 쓸 수 있을까?"라고 생각했어요. 물론 어떤 갤러리에든 전시할 수 있겠죠? 그래서 갤러리 사진에도 있는 거고요. 하지만 더 나은 활용법은 없을까요? "이걸 어디에 쓸 수 있을까?" 하고 고민하다가 노트르담 대성당 재개장 소식을 접하게 되었어요.
몇 년 전에 끔찍한 화재가 있었어요. 파리의 노트르담 대성당의 역사적인 부분들이 많이 불에 탔고, 그 후로 재건되었죠. 기사를 읽었을 때, 손상되거나 불에 탄 예술품, 특히 모자이크를 복원해야 했기 때문에 얼마나 역사적으로 정확하게 복원해야 하는지에 대해 많은 논쟁이 있었다는 걸 기억해요. 노트르담 대성당은 도시만큼이나 오래된 역사를 가지고 있잖아요. 파리 시장이 "성채 꼭대기에는 좀 더 현대적인 것을 설치하는 게 어떨까요? 예를 들어 멋진 모자이크나 기증자들과 파리 지도자들의 이름이 새겨진 명판 같은 거요!"라고 제안했던 것도 기억나요.
물론, 그는 자기 이름도 거기에 넣고 싶어했을 거예요. 아마 피에르 시장 재선 같은 거요. 하지만 이번 건은 반응이 별로 좋지 않았어요. 노트르담 대성당에 미술품이 들어온 시기가 언제였든 간에 역사적 정확성을 유지하려고 노력했던 것 같아요. 하지만 만약 그들이 괜찮다고 한다면, 제가 "있잖아요, 제 박쥐 스테인드글라스 작품을 드릴 수 있어요. 두 가지 목적이 있고, 어쩌면 작품을 보호하는 데도 도움이 될 수 있을 거예요!"라고 말했죠. 여기 박쥐 스테인드글라스 작품이 있는데, 거기에 빛을 비추면 어떻게 될까요?
이봐, 너 배트 시그널 받을 거야. 배트맨이 이제 파리의 노트르담 대성당을 위험으로부터 구하러 올 수도 있겠네. 그냥 농담이야. 그런데 혹시 네가 사는 도시의 랜드마크 책임자를 설득해서 우리 배트 시그널 역할을 하는 배트맨 테마 스테인드글라스 작품을 설치하게 할 수 있을 것 같으면, 나한테 연락해. 내가 기꺼이 네 도시에 가서 설치해 줄게. 지금 너무 웃고 있는 건 아니겠지? 하지만 우린 이 일을 하면서 두 가지 유용한 팁을 얻었고, 너도 조금이나마 영감을 얻었으면 좋겠어.
오늘 우리가 배운 팁 중 하나는 등고선 플롯이 정말 유용하다는 점입니다. 그래프 빌더에 있는데, 제 생각에는 사람들이 제대로 활용하지 않고 있는 것 같습니다. 또한 선에는 채우기 기능을 사용할 수 있습니다. 선 채우기에 대해서는 앞으로도 여러 번 이야기하겠지만, 이것 역시 아주 좋은 시각화 도구입니다. 함께해 주셔서 감사합니다. 이제 무대를 정리하고 진정한 주인공을 만나볼까요? 진정한 주인공은 바로 갤러리에 있는 사진들입니다. 그리고 이것이 올해의 버전, 9번째 버전입니다.
슈퍼 플롯, 스윔 레인, 생존 위험 플롯, 도넛 플롯 등 다양한 차트가 있으며, 그중 두 가지는 JMP 18에서 사용할 수 있습니다. 지금 JMP 18을 보여드리고 있는데, 오버레이 인코딩과 페이지 그리드 기능이 있습니다. 시간이 허락하는 대로 이러한 차트들을 자세히 보여드리겠습니다. 첫 번째 차트를 살펴보겠습니다. 제가 여러분께 드리는 선물은… 매 버전마다 드리는 것처럼, 이 저널입니다. 초록을 보시면 이 저널을 다운로드하실 수 있습니다. 저널에는 그림과 제가 강조하는 내용, 그리고 무엇보다 중요한 그래프를 만드는 모든 단계가 담겨 있습니다.
스크립트를 클릭하여 데이터를 재현할 수 있는 링크가 제공됩니다. 이 링크를 통해 내장된 데이터를 확인할 수 있습니다. 직접 연습해 보세요. 동일한 화면을 직접 만들 수도 있습니다. 이 화면에 대해 간단히 설명드리겠습니다. 슈퍼플롯은 생명공학 연구 분야에서 점차 사용되기 시작한 인기 있는 차트입니다. 슈퍼플롯은 여러 데이터를 겹쳐 표시하는 차트로, 원시 데이터를 표시한 다음 그 위에 그룹 데이터 통계 정보를 표시하고, 그 위에 또 다른 그룹 통계 레이어를 추가하는 등의 작업을 할 수 있습니다.
그룹 평균, 그룹별 평균, 그룹별 평균을 구할 수 있습니다. 보기 쉬운 방식으로 정보를 보여주기 때문에 슈퍼 플롯이라고 부릅니다. 하나의 차트에 많은 정보가 담겨 있죠. 어떻게 만들 수 있을까요? 단계별로 설명해 드리겠습니다. 여기 데이터 설정이 있습니다. 두 가지 처리가 있고, 실제 처리가 이루어진 위치를 통제할 수 있습니다. 세 개 이상의 그룹이 있고, 실제 데이터가 있습니다. 그런 다음 수식 열을 만들어서 각 처리와 그룹별 데이터의 평균을 구하도록 했습니다.
이제 모든 준비가 끝났습니다. 그래프 빌더를 클릭하고 함께 만들어 보겠습니다. Y축에는 두 데이터 세트를 모두 넣고, 먼저 그룹을 '처리' 항목에 배치하겠습니다. X축에는 '처리'를, '그룹'은 '겹침' 영역에 배치합니다. 조금 복잡해 보이죠? 지금은 깔끔하지 않지만 괜찮습니다. 곧 정리하겠습니다. 여기서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 두 번째 점 요소를 추가해야 합니다. 이제 점 위에 점이 겹쳐 보이네요. 선택을 시작하기 전까지는 조금 헷갈릴 수 있습니다.
지금 제가 할 일은, 먼저 이 첫 번째 점들을 원시 데이터로 보여주는 것입니다. 이 첫 번째 점들의 경우, 변수 선택 창을 열고 평균값을 제거하기만 하면 됩니다. 이제 이 첫 번째 점들은 처리 조건에 따른 원시 데이터의 분산을 보여주는데, 아주 유용하죠. 이 창은 닫겠습니다. 다음은 조금 다르게 해 보겠습니다. 데이터 전체가 아니라 평균값 그룹별로 보여드리겠습니다. 이제 평균값을 보여주는 여러 점들이 나타났습니다.
이 영역 맨 아래쪽에 지터 레이블을 넣을 수 있습니다. 요약 통계도 평균으로 변경할 수 있습니다. 이제 여기에 표시됐습니다. 그런데 잘 안 보이네요. 그래프에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 '그래프'를 선택한 다음 '마커 크기'를 선택하겠습니다. 그래프의 모든 점의 마커 크기를 변경하려면 이렇게 하면 됩니다. 이제 이 화면을 어떻게 정리할 수 있을까요?
빨간색으로 표시된 부분, 즉 제가 '핫스팟'이라고 부르는 빨간색 삼각형 아래로 들어가서 '그래프 빌더' 메뉴를 열고 '범례 설정'을 불러오세요. 두 번째 점들을 다시 추가해 보겠습니다. 색상은 변경할 수 없지만, 마커도 바꿔 보겠습니다. 마커를 바꿔서 그래프를 더 깔끔하게 만들 수 있겠죠. 여기 A 아래에서 '마커'를 선택하면 됩니다. 작은 점 대신 삼각형으로 바꿔 보겠습니다. 다른 A 아래에 있는 마커는 빈 삼각형으로 바꾸겠습니다. 첫 번째 마커는 그룹 평균을 나타내고, 두 번째 마커는 원본 데이터를 나타냅니다.
B의 경우, 다시 점을 찍지 않고 닫힌 삼각형 모양의 마커를 사용하겠습니다. 두 번째 점들의 B에는 열린 삼각형을, 이런 식으로 계속합니다. 여기서는 마름모꼴을 사용하겠습니다. 첫 번째 점인 C에는 속이 채워진 마름모꼴을, 두 번째 점에는 닫힌 마름모꼴을 사용하겠습니다. 좋습니다. 마커 크기를 닫힌 마름모꼴로 설정했습니다. 이제 좀 더 나아 보입니다.
첫 번째 데이터 세트에서 점들을 얼마나 넓게 펼쳐놓을 수 있는지 알고 있습니다. 조금 더 넓게 펼쳐놓으면 좋을 것 같네요. 도움이 될 만한 팁을 드리자면, X축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '축 설정'으로 이동해서 '대조군'과 '처리군' 바로 아래에 더 진한 선을 추가하면 좋겠습니다. 이렇게 하면 A 그룹의 평균값이 처리군과 대조군 어디에 위치하는지 확인할 수 있습니다. 속이 빈 원이 바로 그 부분입니다. B 그룹 아래에서도 평균값이 어디에 위치하는지 볼 수 있고, 나머지 점들이 어디에 분포하는지도 확인할 수 있습니다. 이 정도면 충분하지만, 더 나은 방법이 있을까요? 물론 있습니다.
이제 정보를 한 단계 더 추가할 수 있습니다. 막대 그래프를 추가하겠습니다. 그런데 이 막대는 그다지 유용하지 않네요. 그룹별로 구분하지 않고 각 처리군의 평균값을 보고 싶습니다. 그러려면 스타일을 부동소수점(float)으로 변경하겠습니다. 오차 구간을 표시하고 표준 오차도 확인해 보겠습니다. 이제 그룹별로 구분된 것을 볼 수 있습니다. 변수 설정도 해야겠죠. 데이터를 제거하고 오버레이 그룹도 제거하면 보기 좋은 차트가 완성됩니다. 완료를 클릭하겠습니다. 이제 하나의 차트에 세 가지 수준의 정보를 표시할 수 있습니다. 아주 쉽게 이해할 수 있죠.
그리고 제가 자주 사용하는 기능이라 아마 한 번만 보여드리겠지만, 배경으로 사진을 가져올 수 있습니다. 저는 갤러리에서 사진을 가져올 때마다 이 기능을 사용합니다. 지금 이 이미지를 배경으로 사용하고 있습니다. 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '이미지'를 선택할 수 있습니다. '그래프 채우기'를 선택해서 크기를 조절할 수 있습니다. 아, 데이터가 너무 가려지네요. 투명하게 만들어 보겠습니다. 0.3 정도로 설정하면 될 것 같습니다. 이제 배경이 보기 좋네요. 물론 제목이나 범례의 의미, 위치 등도 변경할 수 있습니다. 하지만 이게 바로 슈퍼 플롯의 핵심입니다. 이런 기능들을 활용할 수 있다는 거죠. 아주 멋지죠?
자, 다음 차트로 넘어가 볼까요? 다음은 스윔 레인(Swim Lanes)입니다. 이 차트를 만들어 준 제드 캠벨에게 큰 감사를 전합니다. 제드는 정말 재능 있는 사람입니다. 통계학, JMP, 커스텀 스크립팅에 탁월한 실력을 갖췄을 뿐만 아니라 목공 솜씨도 훌륭합니다. 이렇게 다재다능한 제드가 아름다운 그릇을 만들었습니다. 제드가 블로그에 이 그릇을 소개했는데, 링크를 남겨두었으니 방문해 보세요. 제드는 이 그릇을 만들기 위해 JMP에서 목선반 세그먼트 계산기를 직접 만들었고, 스윔 레인 기능을 추가했습니다. 스윔 레인은 말 그대로 수영장에서 각자 자기 레인에서 수영하는 것처럼, 다른 사람이 방해하지 않고 자유롭게 수영할 수 있도록 설계된 것입니다.
이것은 그래프에 스윔 레인과 같은 영역을 만드는 것입니다. 이 기능은 링 위치를 나타낼 때 내부 및 외부 반지름 차원을 제공하여 매우 유용했습니다. 이제 데이터를 불러와 보겠습니다. 링은 순서형 데이터 세트입니다. 범주형 데이터일 수도 있지만, 제대로 작동하려면 순서형 또는 명목형 데이터여야 합니다. 그리고 내부 및 외부 차원은 연속형 변수입니다. 이제 그래프 빌더로 이동해 보겠습니다.
내경과 외경을 X축에 놓고, 링을 Y축에 놓겠습니다. 좋습니다. 지금까지는 괜찮네요. 점은 잘 나왔습니다. 선도 추가하고 싶어하는 것 같습니다. 그냥 선이 아니라 계단식 선도 원하네요. 연결 유형을 선에서 중심 계단식으로 변경하겠습니다. 오, 좋네요. 스윔레인 안에서 잘 작동하는 것 같으니 채워 넣겠습니다. 이번에는 사이를 채우겠습니다. 그래픽이 제가 원하는 대로 작동하는 것 같습니다. 화면에서 이 부분을 조금 더 어둡게 하겠습니다. 이제 격자선을 추가하기 시작하면 어떻게 되는지 보세요. X축 문제는 아닙니다. 아주 잘 나왔네요.
하지만 지금 바로 Y축 아래로 내려가서 축 설정으로 들어가 눈금선을 추가하려고 하면 어떻게 되는지 보세요. 미리보기에서만 봐도 알 수 있듯이, 링 번호 바로 옆에 선이 그려집니다. 제가 원하는 게 아니죠. 수영 레인도 아니고, 로프도 제가 원하는 위치에 있지 않습니다. 그래서 축 설정으로 돌아가서, 제드가 알려준 대로 하면 됩니다. 여기 '눈금 레이블 표시'를 클릭하면, 단순히 표시만 하는 대신 구분선을 사용할 수 있습니다. 여기 짧은 구분선이 있습니다. 보세요. 이렇게 하면 수영 레인이 제대로 표시됩니다. 이제 원하는 화면이 나왔네요.
자, 그의 아름다운 그릇 사진을 보여드릴 수도 있지만, 사실 그가 그 그릇을 만들고 제대로 감상할 수 있도록 수영 레인을 만드는 데 필요한 것이 바로 이것이었습니다. 네, 그래서 수영 레인에 대한 이야기였습니다. 제드, 좋은 정보 감사합니다. 그의 블로그도 꼭 방문해 보세요.
오버레이 인코딩이라니, 정말 재밌네요. JMP 18에서 새롭게 할 수 있는 기능들을 배우고 있었는데요. JMP 18 이전 버전, 그러니까 17이나 그 이전 버전에서는 너무 많은 요소를 추가하다 보면 문제가 생기곤 했습니다. 그래프에 오버레이 요소를 사용하면 기존에 표시되는 내용의 색상이나 스타일을 덮어버리는 문제가 있었죠. JMP 18에서는 이 문제가 해결되었고, 이를 보여줄 완벽한 데이터를 찾았습니다. 이 데이터를 통해 오버레이 인코딩으로 무엇을 할 수 있는지 제대로 보여드리겠습니다.
이것은 캐나다와 미국 사이에 있는 오대호의 얼음 축적량입니다. 지구 온난화로 인한 기후 변화의 영향을 측정하는 데 도움이 되는 지표 중 하나입니다. 겨울철에 얼음이 덜 얼었는지 살펴보는 것이죠. 예를 들어 미시간호의 경우, 이전과 이후 두 기간으로 나누어 보여드리겠습니다. 그럼 데이터를 불러와서 분석해 보겠습니다. 여기 오대호 얼음 축적량 데이터가 있습니다. 이 예시에서는 모든 오대호에 대해 분석해 보겠습니다.
그래프 빌더를 사용해 보겠습니다. 여기 그래프 빌더가 있네요. Y자 모양의 그래프에 얼음 축적량을 표시하고 싶습니다. 월별로 표시할게요. 순서형 변수이고, 순서가 있는 순서형 변수입니다. 11월이 먼저 시작됐는지는 잘 모르겠네요. 왜냐하면 그 시기는 겨울철이니까요. 적어도 오대호 근처에서는요. 저는 6월을 겨울로 생각하지 않지만, 아마도 그 시기에는 오대호에 얼음이 남아있었겠죠. 좋습니다. 또 뭘 추가할까요? 연도별로 표시하고 싶습니다. 연도별로 점과 선을 따로 표시하고 싶네요. 오버레이 기능을 사용하면 됩니다. 연도별로 오버레이했습니다.
자, 여기서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭해 볼게요. 상자 그림은 원하지 않아요. 상자 그림으로 바꿔볼게요. 저는 점을 표시하고 싶고, 부드러운 선을 추가하고 싶어요. 점 아래에서 그래프 요소를 선택해 볼게요. 이제 평균값을 만들어 볼게요. 멋지네요. 아래쪽에서 적합도 신뢰도(Confidence of Fit)를 켜서 선을 부드럽게 만들 수도 있겠네요. 다 좋아 보여요. 지금 보면 범례가 좀 복잡해 보이네요. 범례는 없애도 되지만, 점과 선이 같은 색으로 표시된 걸 볼 수 있죠. 자, 다른 요소를 추가해 볼까요? 겨울 기간 데이터가 있는데, 2016년 겨울 이후와 이전 기간의 차이를 보여줄 거예요. 이 데이터를 추가하고 싶네요.
아, 괜찮아요. 그냥 여기 겨울 기간을 가져와서 색깔을 입히면 되죠. 어머, 이게 무슨 일이죠? 연도별 데이터 포인트에 기호가 표시되기 시작했어요. 제가 정말 이렇게 하길 원했던 걸까요? 잘 모르겠네요. 하지만 JMP 18에서는 이 문제를 해결할 수 있는 방법이 있어요. 오버레이 랜딩 화면에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 '오버레이 인코딩'을 선택하면 됩니다. '자동' 옵션이 있는데, '자동'은 항상 색상과 스타일 중에서 하나를 선택해서 적용하는 것 같아요. 보통은 색상으로 설정되죠. 그런데 어떤 색상이 적용될지 한번 볼게요. 저는 색상이 마음에 안 들어요. 지금은 선들이 서로 다른 두 기간을 구분하는 것처럼 보이거든요. 그런데 지금은 거의 구별이 안 되는 색깔로 표시되네요.
그러니까, 그래프 메뉴에서 마커 크기를 키워볼 수도 있지만, 색상이 잘 안 보이고 모든 마커를 파란색이나 빨간색으로 하고 싶어요. 어떻게 해야 할까요? 오버레이 인코딩에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭해 봐야겠네요. 스타일로 할까? 아니, 그건 좀 아닌 것 같고. 그냥 마우스 오른쪽 버튼을 클릭해 볼게요. 어머, '없음'이 있네요. 오버레이 설정에서 해당 컨트롤을 끄고 그냥 겹쳐 보이게 할 수 있겠어요. 그리고 다른 영역, 그러니까 이 경우에는 색상 영역이 앞으로 나와서 마커 색상을 지정하도록 하면 되겠네요. 이게 딱 좋아요. 범례에 다른 정보는 다 넣을 필요가 없겠네요. 나중에 삭제할 수도 있겠지만, 일단 이 설정이 원하는 대로 됐어요. 간단하게 해결할 수 있겠네요.
제가 여기에 인코딩한 그래프를 보시면, 축선을 몇 개 넣어 두었습니다. 여기에 작은 필터를 적용했는데, 이제 미시간 호수, 온타리오 호수, 제가 예전에 살았던 곳, 이리 호수 등 여러 호수를 바꿔가며 살펴보실 수 있습니다. 각 호수에서 같은 추세가 나타나는지 확인해 보세요. 작은 쇄빙선을 타고 얼음을 헤쳐 나가는 시뮬레이션도 해볼 수 있습니다. 좋습니다. 안타깝지만, 지난 8년 동안 얼음 축적이 줄어드는 추세가 나타나고 있습니다. 이는 기온이 상승하고 있다는 것을 의미합니다. 아주 멋진 그래프입니다. 오버레이 인코딩 기능을 개발해 주신 분들께 감사드립니다. 이제 더 다양한 종류의 그래프를 만들 수 있게 되었습니다.
네, 거의 절반쯤 왔네요. 꽤 잘 진행되고 있습니다. 다음 단계로 넘어갈 준비가 된 것 같습니다. 다음 단계는 좀 까다로운 문제입니다. 슈퍼 플롯처럼 고객분들이 "이런 뷰를 원해요!"라고 말씀하셨거든요. 임상 시험에서 흔히 볼 수 있는 뷰인데, 위험군 수치가 아래에 표시되는 생존 곡선입니다.
이 그래프는 두 그룹의 생존율을 보여줍니다. 각 그룹에서 몇 명이 남았는지도 표시해 주는 작은 지표도 있습니다. 테스트 참가자 중 한 명은 1,000년까지 생존했고, 다른 한 명은 600분도 채 되지 않아 사망했습니다. 제가 보고 있는 파란색 그래프는 표준 모드에서 생존자가 4명에서 3명 정도 남았을 때의 모습입니다. 정말 보기 좋은 그래프죠. 사실 이 그래프는 여러 그래프를 같은 창에 쌓아서 만든 것입니다. 이런 그래프는 직접 만들 수도 있습니다.
자, JMP Clinical 같은 제품을 사용하신다면, 이런 유형의 보고서는 데이터를 탐색하고 분석하고 보고하는 데 도움이 되는 자동 임상 보고서에 기본적으로 포함되어 있습니다. 하지만 JMP에서도 이 작업을 할 수 있으며, 제가 그 방법을 보여드리겠습니다. 대부분의 사람들은 데이터가 아직 설정되어 있지 않고, 여기 있는 것처럼 기본적인 원시 데이터만 있는 경우, 꽤 괜찮은 플랫폼이 있습니다. 아마 생각하시는 위치와는 조금 다를 수도 있지만, 생존 곡선을 만들 수 있습니다.
관심 있는 분들을 위해 설명드리자면, 분석, 신뢰도, 생존 분석입니다. 여기 있습니다. 생존 분석이라고 되어 있죠. 시간은 제가 설정한 시간이고, 치료는 제가 설정한 그룹입니다. 이런 차트를 만들 때, 특정 시점에 어떤 데이터가 생존했는지 여부를 나타내는 지표가 있을 수 있습니다. 이를 검열(censoring)이라고 합니다. 신뢰도 분석에서도 볼 수 있죠. 여기를 클릭하면 그래프가 만들어집니다. 꽤 비슷하게 보일 겁니다. 들쭉날쭉한 그래프죠. 매끄럽지는 않지만, 같은 의미입니다. 그럼 위험군 수치는 어디에 있을까요?
네, 그 데이터는 여기 아래쪽 세 개의 표에 있습니다. 그중 하나를 열어보면 위험군 수치가 나와 있죠. 그런데 문득, 그 표에 시간과 생존 정보도 있구나 하는 생각이 들었습니다. 보고서를 열어놓고 표가 여러 개 있을 때, 마우스 오른쪽 버튼을 클릭해서 '통합 데이터 표 만들기'를 하면 해당 보고서 창에 열려 있는 유사한 데이터 표들을 하나로 합칠 수 있습니다. 표준 표, 테스트 표, 그리고 통합 표가 있죠. 저는 표준 및 테스트 표에 관심이 있어서 그걸 저장했습니다. 이 데이터가 바로 거기에서 나온 거고, 생존 곡선을 만드는 데 필요한 정보도 여기서 얻을 수 있습니다. 만약 기존 생존 곡선이 마음에 들지 않으면, 직접 만들 수도 있습니다.
이미 저장해 뒀어요. 저널을 보시면 VA 폐암 통합 보고서일 거예요. 바로 이 보고서인데, 저는 기존 데이터에서 표준 데이터와 검사 데이터만 남겨뒀어요. 이제 그래프 데이터와 표, 위험군 데이터를 하나의 그래프로 만들 수 있으니 비교적 쉬울 거예요. 그래프 빌더로 이동해서 Y축에 생존율, X축에 시간을 놓고, 오버레이에 그룹화를 사용해 볼게요. 스무더가 적용된 점들은 제거하고, 세 번 클릭만으로 화면이 새로 생성됐어요. 정말 쉽죠? 이제 아래쪽에도 그룹화를 적용해 볼게요.
자, 기억하세요. 그룹은 제 치료 방식, 즉 표준 치료인지 특수 치료인지에 따라 나뉘었습니다. 저는 Y축에 생존 데이터를 넣지 않고 아래쪽에 넣습니다. 이렇게 하면 차트가 분리되는데, 꽤 유용하죠. 이 두 데이터를 분리해서 사용할 수도 있습니다. 여기 빨간색 핫스팟 설정이 있는데, 그래프 간격을 조절하는 기능입니다. 두 개의 그래프가 있으니 그 사이의 선을 좀 더 굵게 할 수 있습니다. 이건 그냥 재미있는 기능이에요.
하지만 지금 이걸 보면 점이 있네요. 음, 이건 숫자가 아니잖아요. 숫자는 어떻게 표시하죠? 숫자를 표시하려면 점 요소 아래에 있는 작은 빨간색 삼각형 옵션으로 이동해야 합니다. '도형 열 설정'을 선택하고 위험 영역이 선택되어 있는지 확인합니다. 이제 위험 영역에 숫자가 표시되네요. 이제 '마커 크기' 아래에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 크기를 키워 보겠습니다. 멋지네요. 점을 위아래로 움직일 수도 있고, 왼쪽 끝까지 이동시키면 모든 점이 한 줄로 표시됩니다.
자, 이건 데이터를 겹쳐서 보여주는 건데, 훨씬 더 명확하게 보이네요. 필터를 적용하고 싶을 수도 있겠지만, 제가 원하는 모습은 바로 이겁니다. "아, 아래쪽이 너무 이상해 보이는데. 어떻게 하면 좀 더 보기 좋게 만들 수 있을까?"라고 생각하실 수도 있겠죠. 마우스 포인터를 축에 가져다 대면 마치 집게처럼 손 모양으로 바뀌는데, 이걸로 위아래로 움직여서 원하는 부분을 조정할 수 있습니다. 위쪽의 격자선도 같이 움직여서 위쪽의 작은 공간보다 조금 더 작게 만들 수 있죠. 저는 이런 방식이 마음에 듭니다.
이제, 제가 '완료'를 클릭하면 빨간색 삼각형 메뉴(빨간색 핫스팟) 바로 아래에 있는 로컬 데이터 필터로 이동하기만 하면 됩니다. 여기에 시간을 입력하면 이제 원하는 시간대를 선택할 수 있습니다. 0부터 시작할 수도 있고, 8부터, 18부터 선택할 수도 있습니다. 저는 대략 10분 간격으로 선택해서 그래프를 만들어 봅니다. 이미 이 작업은 완료되었습니다. 데이터에 스크립트로 입력되어 있습니다. 이미지를 불러와서 축선을 추가했습니다. 이제 원하는 시간대를 그래프의 동일한 스케일에 맞춰 정렬할 수 있습니다.
그래프에 축선을 추가하면, 제가 추가한 이 격자선처럼 두 그래프 모두에 적용됩니다. 사실상 같은 그래프이기 때문이죠. 두 그래프를 겹쳐서 같은 축을 공유하는 겁니다. 같은 창에서 두 개의 다른 그래프가 같은 축을 공유하는 거죠. 꽤 멋진 시각화 방식이고, 이 과제를 성공적으로 해결할 수 있어서 기쁩니다. 아마 여러분에게도 도움이 될 겁니다. 어떤 데이터를 보든, 특히 시간 경과에 따른 성능 변화를 분석할 때 이 차트가 유용할 수 있습니다. 임상 데이터나 생명공학 데이터뿐만 아니라, 보증 고장 데이터, 현장이나 실험실에서 발생하는 모든 상황에 적용할 수 있습니다.
좋습니다. 방금 보여드린 것은 생존 위험도 그래프였습니다. 이제 페이지 그리드를 살펴보겠습니다. JMP 18에서만 가능한 또 다른 기능입니다. 그리드에서 여러 차트를 비교할 때, 추세만 확인하고 싶을 때가 있습니다. 차트를 결합하거나 수치의 크기나 수준을 비교하는 것이 아니라, 각 차트의 축 스케일을 개별적으로 유지하고 싶을 때입니다. 이전 버전에서는 이러한 작업을 하려면 사용자 정의 설정이 필요했습니다.
이게 어떻게 보이는지 보여드릴게요. 여기 국가별 커피 수출량 데이터가 있어요. 각 국가의 국내 수출량이나 소비량 등 모든 정보가 다 나와 있죠. 이걸 보여주기에 정말 좋은 자료예요. 열어볼게요. 그래프 작성기가 있네요. 세 가지 출력값을 모두 Y축에 놓을게요. 점 대신 선으로 바꿀게요. 연도별로 표시해 볼게요. 재배 시즌별로 연도별 데이터가 나와 있죠. 이것도 좋지만, 국가별로 보고 싶어요. 여기 아래쪽에 있는 페이지 버튼을 누르면 돼요.
자, 페이지별로 여러 개의 작은 보기를 만들어 볼게요. 보시다시피 보기들이 서로 겹쳐 쌓이는 방식이죠. 여기서 '완료'를 누르고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음, 로컬 데이터 필터를 켜서 제가 좋아하는 몇몇 국가들을 2x2 격자로 표시해 볼게요. 브라질은 훌륭한 커피 생산국이자 소비국이죠. 코스타리카도 빼놓을 수 없죠. 저는 코스타리카 커피를 많이 마시는데, 특히 다크 로스트를 좋아하거든요. 제 두 번째 고향인 필리핀도 넣고, 떠오르는 커피 생산국 중 하나인 베트남도 넣어볼게요.
자, 이제 이런 화면이 보이네요. 여기 위쪽을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '행당 레벨'을 선택할 수 있습니다. 두 개만 선택해 볼게요. 이제 격자가 생겼습니다. 각 국가마다 개별 축이 있어서 편리하죠. JMP 18 이전에는 이런 화면이 나왔습니다. 보세요. 이게 바로 이전에 보였던 모습입니다. 모든 국가가 가장 큰 축, 즉 0에서 50,000 이상까지의 값을 가진 브라질 축을 공유해야 했습니다.
음, 코스타리카는 추세가 전혀 보이지 않네요. 필리핀은 추세가 보이고, 베트남은 미미한 추세가 보입니다. 하지만 추세 분석에는 그다지 도움이 되지 않아요. 굳이 여기서 뭔가를 강제로 설정할 필요는 없습니다. 여기서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 '페이지 축 연결'을 선택할 수 있습니다. JMP 18에 새로 추가된 기능인데, '페이지 축 복제'를 선택하면 그리드 전체에 걸쳐 X축, Y축을 공유하거나 공유하지 않을 수 있습니다. 이 경우에는 모두 동일한 연도 기간을 사용했기 때문에 X축만 공유하면 됩니다. 이제 기본 설정처럼 추세를 명확하게 보여줄 수 있게 되었습니다. 이제 수치와 상관없이 추세를 확인할 수 있습니다. 브라질은 3배, 5배, 10배 등으로 설정되어 있는 것을 알 수 있습니다. 하지만 지금 코스타리카의 소비 추세는 하락세, 정체, 또는 소폭 증가로 보입니다.
세상에! 필리핀 좀 보세요. 보세요. 이 데이터 세트의 마지막 부분부터 국내 소비량(녹색 선)이 증가하기 시작했어요. 저는 곧 필리핀에 갈 예정인데, 정말 기대돼요. 제가 좋아하는 게 있다면 바로 필리핀 커피거든요. 필리핀 토종 커피를 맛볼 생각에 벌써부터 설레네요. 베트남의 추세도 볼 수 있는데, 수출량과 총생산량 모두 훨씬 가파른 상승세를 보이고 있어요. 이렇게 격자 형태로 데이터를 보여주는 건 정말 좋은 방법이죠. 제가 여기에 넣은 이미지에는 각 나라의 멋진 사진들이 있어서, 보기에도 훨씬 더 보기 좋아요.
자, 이제 거의 다 왔습니다. 시간도 잘 지키고 있는 것 같네요. 마지막 그래프를 살펴보겠습니다. 바로 도넛 차트입니다. 파이 차트의 변형으로 링 차트라고도 합니다. 파이 차트 유형 중에서 유용한 차트라고 생각합니다. 카테고리가 너무 많지 않고 각 카테고리가 충분한 비중을 차지한다면, 다른 차트를 필터링하는 데 아주 좋은 방법입니다. 이 차트를 보여주는 데 도움이 될 만한 멋진 데이터가 있습니다. 아주 간단한 대시보드를 만드는 방법을 알려드리겠습니다. 예를 들어, 여기에서 '글레이즈드 도넛'을 클릭하면 세대별 분포를 보여주는 보기로 바뀌도록 하고 싶습니다. 가능할까요?
호머 심슨처럼, 제가 도넛 얘기로 여러분을 배고프게 만들고 있나요? 아마 그럴 것 같네요. 죄송합니다만, 누가 도넛을 싫어하겠어요? 그렇죠? 제가 세대별 도넛 취향에 대한 재밌는 자료를 하나 얻었는데요. 팬데믹 기간 동안 대규모 연구를 진행했더라고요. 어떻게 모든 사람을 모았는지는 모르겠지만, 아마 온라인으로 참여시켰겠죠. 사람들에게 어떤 종류의 도넛을 좋아하냐고 물어봤대요. 그리고 그 결과로 세대별 비율을 정리했대요. 베이비붐 세대부터 Z세대까지요.
제가 여기서 계속 언급했듯이, 저는 여기에 값 순서를 지정했습니다. 사용자 지정 순서를 지정하면 베이비붐 세대가 차트 맨 아래에 표시되는 등의 설정을 할 수 있습니다. 저는 여기에 순서를 지정해 두었습니다. 이제 정말 간편해졌습니다. 차트를 두 개 만들어 보겠습니다. 첫 번째는 앞서 언급한 원형 차트입니다. X축에는 'Type'을, Y축에는 'Percent'를 입력하겠습니다. 여기서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 원형 차트로 변경하거나, 위에 있는 원형 아이콘을 선택할 수도 있습니다. 하지만 저는 원형 차트가 마음에 들지 않아서 링 차트를 사용하겠습니다. 백분율 데이터가 있으므로 레이블에서 전체 값 대비 백분율로 레이블을 지정하면 됩니다. 간단하죠.
전체적으로 30.7%가 글레이즈드 도넛을 좋아합니다. 글레이즈드 도넛은 이렇게 생겼습니다. 라벨을 좀 더 보기 좋게 만들어 봤습니다. 차트 1, 여기 링 차트가 있습니다. 이제 막대 차트를 만들어 볼까요? 그래프 빌더로 가보겠습니다. 막대 차트를 만들어 보겠습니다. 이 막대 차트를 만들려면 Y축에 'Gen'을, X축에 'Percent'를 입력해야 합니다. Y축에 Gen, X축에 Percent를 입력했습니다. 막대형 차트를 선택하겠습니다. 그다지 흥미롭지 않아 보이네요. 지금 바로 합계를 선택하겠습니다. 이 백분율 아래에서 축 설정으로 이동하여 'Percent' 스타일을 적용합니다. 정말 멋지네요. 지금은 좀 심심한 차트지만, 이 차트와 연결하면 멋질 것 같습니다. 이 차트의 설정을 제어할 수 있다면 정말 좋을 것 같습니다. 음, 파일 메뉴에서 새 대시보드를 만들 수 있고, 템플릿을 이용해서 만들 수도 있다는 건 알고 있었지만, 더 쉬운 방법이 있더라고요.
'창' 메뉴에서 '창 결합'을 선택하세요. 대부분의 사람들은 이 기능을 모릅니다. 여기 몇 가지 데이터가 표시되는데, 우리는 이 데이터에는 관심이 없습니다. 자, 여기 첫 번째 그래프가 있죠. 저는 이 그래프를 두 번째 그래프와 결합하고 싶습니다. 첫 번째 그래프에서 해당 그래프로 필터링해 보겠습니다. '좋아요'를 누르시면 됩니다. 이제 대시보드가 완성되었습니다. 다른 그래프들은 모두 삭제하고 이 대시보드만 보여드리겠습니다. 제가 제대로 했다면, 글레이즈드 도넛을 클릭해 보겠습니다. 세상에! 세대별로 도넛을 보는 시각이 완전히 달라졌네요. 케이크 도넛 말이죠. 저는 케이크 도넛을 정말 좋아하는데, 저는 X세대지만 베이비붐 세대도 더 많이 먹었다고 합니다. 케이크 도넛은 커피에 찍어 먹기 정말 좋잖아요? 던킨 도넛 기억하시나요? 던킨 도넛이라는 이름도 거기서 유래했죠. 도넛을 커피에 찍어 먹으면 정말 맛있었죠. 물론 도넛이 눅눅해지긴 했지만요. 그래서 케이크 도넛처럼 단단하고 맛있는 도넛이 필요했던 거예요.
글레이즈드 도넛에는 감히 그런 짓을 못 하겠죠. 하지만 요즘엔 그런 방식이 예전만큼 인기가 없는 것 같아요. 다들 크림이 들어간 도넛이나 젤리가 들어간 도넛을 좋아하잖아요.
스프링클은 어때요? 아, Z세대는 스프링클을 정말 좋아하죠. 저도 스프링클 좋아하지만, 그건 그냥 제 안에 있는 어린아이 같은 마음 때문이에요. 스프링클은 누구나 좋아하잖아요. 다른 건, 그러니까, 베이컨을 얹는 이상한 부두 도넛 말이에요. 하지만 저는 글레이즈드 도넛은 안 사 먹어요. 가장 유명한 글레이즈드 도넛은 라운드 록 도넛이죠. 우리 지역 관광 명소라고 할 만한 게 바로 그 도넛이에요. 라운드 록 도넛 가게에 오시면 엄청나게 큰 글레이즈드 도넛을 드실 수 있어요. 텍사스 사이즈죠. 여기도 제가 안 먹는 도넛 가게가 하나 있어요. 제가 해골 그림을 그려 넣은 이유는 다이어트(diet)라는 단어에 죽다(die)가 들어가기 때문이에요. 그냥 하는 말이에요. 도넛을 안 즐기는 사람은 죽은 거나 마찬가지라는 거죠. 하지만 안타깝게도 저 같은 X세대나 베이비붐 세대는 체중 관리에 더 신경 써야 하잖아요. 그래서 요즘은 도넛을 잘 안 먹어요. 안타깝죠. 전 아직도 먹고 있어요. 멋지네요. 이거 대본으로 저장해도 되겠어요. 대시보드에 접속하여 링 선택기를 사용하는 가장 쉬운 방법입니다.
재밌게 보셨기를 바랍니다.
자, 여기까지가 갤러리 사진입니다. 커뮤니티에서 저희가 제작한 다른 갤러리들을 보실 수 있는 곳도 알려드리겠습니다. 2016년부터 제작한 모든 갤러리 목록과 관련 저널 링크가 있습니다. 워터폴 차트를 비롯한 다양한 멋진 자료들을 보실 수 있습니다. 이 목록에 이 갤러리도 추가될 예정입니다. 저희가 추천하는 다른 블로그와 저널도 있습니다. JMP 블로그 링크도 있는데, 유용한 그래프 자료가 많습니다. Xan Gregg, Dan Schikore, Dan Valente 등 뛰어난 시각화 전문가들이 올린 프레젠테이션도 있습니다. 커뮤니티에는 다양한 튜토리얼도 준비되어 있습니다. 커뮤니티의 Learn Jump에 방문하시면 시각화 및 그래프 제작 관련 교육 자료를 모두 확인하실 수 있습니다.
만약 현재 Graph Builder에서 해결할 수 없는 문제가 있거나, 그래프 관련 요소를 추가하는 것에 대해 궁금한 점이 있다면, 커뮤니티의 JMP 위시리스트를 방문해 주세요. 이전에 요청된 내용이 있는지 검색해 볼 수도 있고, 직접 위시리스트를 작성할 수도 있습니다. 이는 그래프 관련 새로운 기능을 개발할 때 고객의 의견을 수렴하는 중요한 방법입니다.
네, 그럼 갤러리에 있는 아름다운 사진들을 보여드리면서 마무리하겠습니다. 오늘 함께해 주셔서 감사드리고, 모두 즐거운 발견이 되셨기를 바랍니다. 그래프 빌더에서 마음껏 놀고, 탐험하고, 소통하고, 영감을 얻으세요. 감사합니다.
