On dit qu'une image vaut mille mots, et les visuels créés avec JMP Graph Builder peuvent être considérés comme de véritables œuvres d'art, tant ils transmettent des informations pertinentes. Cette présentation explique comment créer des graphiques populaires et captivants grâce à Graph Builder. S'inspirant des articles populaires de la série « Images de la galerie », la présentation « Galerie 9 » met en lumière les nouvelles vues et astuces disponibles dans les dernières versions de JMP. Elle présente plusieurs formats de graphiques courants dans le secteur, dont vous ignoriez peut-être la simplicité de création dans JMP. Des vues telles que les couloirs de nage, les graphiques en anneau, la triangulation de Delaunay, les superpositions avancées et bien d'autres sont présentées pour donner un nouveau souffle à vos graphiques et rapports !
Bienvenue à tous. Voici les images de la Galerie 9. Je m'appelle Scott Wise et je suis ravi de vous présenter une nouvelle série de vues avancées de construction de graphes. Avant de commencer, j'aimerais partager une expérience un peu plus inspirante. Je suis convaincu que la construction de graphes peut vous aider à établir des liens. J'ai été inspiré par une ancienne émission de télévision scientifique et historique intitulée « Connections ». Créée et présentée par James Burke, elle était tout simplement géniale. Il présentait toujours une série d'événements sans lien apparent et demandait : « Quel est le rapport entre eux ? » Il montrait ainsi comment le changement est souvent aléatoire. Lorsqu'une personne fait quelque chose dans un domaine, cela peut inspirer une utilisation totalement différente, à laquelle personne n'aurait jamais pensé. Si vous avez l'occasion de voir ces images, n'hésitez pas à regarder l'émission.
En hommage à James Burke, je vais vous parler d'un lien entre les graphes et les structures, et je vais commencer comme il le faisait dans son émission. Quel rapport entre la localisation des chauves-souris au Texas et les triangles ? Quel rapport avec les motifs utilisés dans les vitraux ? Et avec la sauvegarde de monuments comme la cathédrale Notre-Dame ? Waouh ! Ça fait beaucoup de choses, n'est-ce pas ? Je vais vous montrer comment tout cela a commencé.
Au départ, je consultais simplement des données concernant ma région. J'habite dans le centre du Texas, et l'une de nos activités préférées est d'observer les colonies de chauves-souris s'envoler de leurs terriers au crépuscule. Elles sont de bonnes chauves-souris et, la nuit venue, elles chassent les insectes nuisibles. Nous adorons nos chauves-souris, et de nombreux parcs d'État abritent des colonies dans des grottes ou sous des ponts. J'ai pu obtenir ces données auprès du Département de la faune du Texas. J'active les en-têtes. Je vois, j'ai des localisations. Tiens, il semble que j'aie les coordonnées GPS pour chaque lieu. Pas seulement le nom. J'ai aussi la population de chauves-souris. J'ai même des photos. J'espère que vous pourrez importer ces photos dans un tableau de données JMP et les utiliser comme infobulles ou marqueurs, ce qui serait vraiment pratique. Bref, j'ai toutes ces informations.
La première chose que j'ai faite, c'est de demander une carte. On a déjà utilisé des cartes lors de nos discussions. C'est l'une des premières choses qu'on apprend. Il existe des cartes de fond. Celle-ci représente un État américain et ses comtés. Vous voyez, j'ai indiqué ma latitude et ma longitude sur les bords. J'ai placé mes marqueurs, mes points, dont la taille est proportionnelle à la population de chauves-souris. Tenez, il y a 50 millions de chauves-souris à San Antonio. Waouh ! En voici une près de chez moi. C'est le pont aux chauves-souris de Congress Avenue à Austin, au Texas, qui enjambe le fleuve Colorado et traverse le centre-ville.
C'est une attraction touristique majeure. Ce qui m'intrigue, c'est que j'habite dans un petit coin au nord d'ici, et il y a un pont au-dessus de l'autoroute qui traverse ma ville. Elle s'appelle Round Rock. Le pont Neil abrite 3,5 millions de chauves-souris, mais personne ne va les observer, sauf si on se trouve par hasard dans les environs au moment de leur envol. Je me demandais : où trouve-t-on d'autres colonies de chauves-souris dans le centre du Texas ? Il existe justement un graphique qui peut nous aider à le visualiser. Il s'appelle une carte de contours. Je vais remonter mon panneau de contrôle et vous le montrer.
Juste ici, il y a cette icône de densité dans votre menu. Elle permet de tracer des lignes, que vous la remplissiez ou que vous souhaitiez simplement visualiser les contours, autour de la population de chauves-souris attendue. Dans ce cas précis, il s'agissait de la population de chauves-souris, que j'ai colorée en fonction de cette population. Je constate que la présence de rouge indique une très forte population de chauves-souris à San Antonio. Plus à l'ouest, on trouve la grotte aux chauves-souris de Frio, qui abrite 12 millions d'individus. Dans cette zone, située à environ une heure et demie ou deux heures au sud de chez moi, les populations de chauves-souris sont plus importantes qu'à proximité, représentées par les zones vertes. C'était logique. Je me suis dit : « Je veux ajouter d'autres points à mon graphique. Je vais peut-être utiliser ce graphique de contours plutôt que de créer un modèle pour déterminer la population de chauves-souris attendue à une latitude et une longitude données dans cette zone. » C'est ce que j'ai fait, et j'ai ajouté ces autres points.
Je vais maintenant les afficher et les rendre visibles. Vous voyez, j'ai estimé leur emplacement en fonction de leur contour. J'ai maintenant plus de points. À Mason, au Texas, combien de points dois-je prévoir ? Je m'attends à en trouver 5 800 000 sur ce site. C'est une façon vraiment astucieuse d'utiliser des points. En regardant ça, j'ai vu tous ces contrôles. Ce sont les panneaux d'éléments, juste en dessous. On peut parfois y accéder en faisant un clic droit et en sélectionnant « Sous le graphique ». Mais en général, je passe par là pour plus de rapidité et d'exhaustivité. Il y a des options ? Je savais que je pouvais modifier le nombre de niveaux et contrôler la rondeur et l'irrégularité des formes.
Voici Alpha. Regardez ce qui se passe quand je l'abaisse complètement. Je ne sais pas comment ces courbes sont créées, mais on dirait bien qu'elles créent des triangles, non ? Elles s'empilent, et on obtient ainsi des contours. Ça a vraiment piqué ma curiosité. Quel est le rapport avec les triangles ? Du coup, je suis allé voir la communauté et j'ai cherché des infos sur les tracés de contours. Et figurez-vous que j'ai trouvé un super blog. Il date de JMP 15, à une époque où Dan Schikore avait ajouté de nombreux éléments aux tracés de contours et à Graph Builder. Dan Schikore et Xan Gregg sont nos experts en développement de visualisations.
Il a écrit un blog vraiment excellent. Si je descends un peu, juste ici, il explique comment il utilise des triangles pour déterminer la formation des courbes de niveau. Il a même inclus un petit graphique où il a dessiné ces triangles avec la courbe de niveau en arrière-plan. Il a aussi mis un lien vers une page Wikipédia qui explique la méthode utilisée pour créer ces courbes. Delaunay, si je ne me trompe pas, il s'agit de la triangulation : on prend des points, on trace des triangles qui les relient, et on trace un cercle dont la circonférence passe par ces points. Et à partir de là, on obtient les courbes de niveau. On ne va pas s'attarder sur les statistiques. Je trouve ça vraiment génial.
Mais ce que nous allons faire, c'est peut-être trouver un moyen de sauvegarder les triangles. Ils sont magnifiques. Ils me font penser à des diagrammes de réseau. Je me suis dit : « Je veux vraiment les sauvegarder ! » Je n'ai pas trouvé comment faire dans Graph Builder. Mais si vous allez dans l'ancienne interface graphique des courbes de niveau, elle se trouve dans « Graphiques », encore une fois, pas dans Graph Builder (mais c'est une version plus ancienne), et elle permet de créer le tracé des courbes de niveau. Il suffit de remplir la boîte de dialogue. Je l'ai fait, et vous pouvez voir que j'obtiens le même résultat qu'avant. Mais cette fois, sous le triangle rouge, il y a des options de sauvegarde supplémentaires, et on peut sauvegarder la triangulation. À quoi ça ressemble ? Est-ce que je peux l'utiliser pour créer un graphique ? Je l'ai sauvegardée, et voilà. C'est un tableau de données empilées et ordonnées avec uniquement les coordonnées, la latitude et la longitude.
Voilà, tout est prêt pour le premier triangle. Je me suis dit : « C'est génial ! » Si je vais dans l'éditeur de graphiques, je suppose que je peux placer ma latitude sur l'axe Y et ma longitude sur l'axe X. Je peux peut-être superposer des lignes au triangle. Ajoutons quelques lignes ici et voyons si on peut les relier. Je sais que ce sont des lignes d'ordre des lignes, alors je clique dessus. Presque parfait. Regardons-en une. On dirait qu'elle ne trace que les lignes de deux côtés de mon triangle. Je veux fermer ce triangle pour que ce soit plus clair. J'ai compris qu'il suffisait de modifier un peu ce tableau.
Pour le premier triangle, j'ai compris que les lignes 1 et 2 forment la première ligne, et les lignes 2 et 3 la deuxième. Mais le logiciel ne savait pas comment les relier pour fermer la forme. Du coup, j'ai pris les coordonnées de la première ligne et je les ai ajoutées comme quatrième ligne sous le triangle. Voilà. Maintenant, j'ai les quatre lignes. Je peux donc fermer ce triangle. Et ce n'est pas tout ! Si je retourne dans le panneau de contrôle de Graph Builder, je peux aussi le remplir. Voici à quoi il ressemblerait sans être rempli.
Mais il y a ces lignes de remplissage en bas. Il suffit de les suivre. Cette fois, je remplis en bas, et voilà une magnifique œuvre d'art. Ça me fait penser à un vitrail. Ça me fait penser à des motifs, des mosaïques, ce genre de choses. J'ai commencé à l'observer attentivement et j'ai commencé à y distinguer un motif. Vous voyez un motif, vous aussi ? C'est comme les puzzles 3D. Peut-être que vous le voyez aussi. J'en vois un. J'ai décidé d'enlever quelques triangles pour que vous puissiez mieux le voir.
Laissez-moi vous montrer à quoi ça ressemble. Voilà ! Nous avons une magnifique mosaïque/vitrail en forme de chauve-souris. C'est tout simplement superbe. Offert par mon meilleur invité, spécialiste des chauves-souris du centre du Texas. Formidable, non ? Tiens, une idée m'est venue. Je me demandais : « À quoi cela pourrait-il servir ? » Évidemment, on pourrait l'exposer dans n'importe quelle galerie, n'est-ce pas ? C'est d'ailleurs pour ça qu'il figure sur les photos. Mais n'y aurait-il pas une meilleure utilisation ? Je me suis dit : « Où pourrais-je l'utiliser ailleurs ? » Et puis, je lisais des articles sur la réouverture de la cathédrale Notre-Dame.
Il y a eu un terrible incendie il y a quelques années. Il a ravagé une grande partie des zones historiques de la cathédrale Notre-Dame de Paris, qui a depuis été reconstruite. Je me souviens avoir lu un article à ce sujet, où il était question de la fidélité historique des reproductions, car certaines œuvres, comme des mosaïques, avaient été endommagées ou détruites par les flammes. Notre-Dame a été construite au fil des siècles, au même titre que la ville elle-même. Je me souviens que le maire de Paris avait suggéré : « Peut-être qu'en haut, on pourrait y intégrer quelque chose de plus moderne, comme une belle mosaïque ou une plaque avec les noms des donateurs et des personnalités parisiennes. »
Bien sûr, je suis sûr qu'il voulait que son nom y figure, peut-être pour la réélection du maire Pierre, quelque chose comme ça. Mais là, ça n'a pas été très bien reçu. Je pense qu'ils ont veillé à respecter l'exactitude historique, quelle que soit la période à laquelle l'œuvre a été introduite dans la cathédrale Notre-Dame. Mais s'ils sont ouverts à l'idée, j'ai dit : « Vous savez quoi ? Je peux vous donner mon vitrail avec des chauves-souris, et ça a une double utilité, et ça pourrait même la protéger ! » Parce que là, vous avez votre vitrail avec des chauves-souris, et là, si vous faites passer de la lumière à travers, qu'est-ce que vous voyez ?
Dis donc, tu vas recevoir le Bat-Signal ! Batman peut maintenant venir sauver Notre-Dame de Paris de tout danger. C'était juste une petite blague. Mais bon, si tu penses pouvoir convaincre le responsable du monument emblématique de ta ville d'installer notre vitrail inspiré de Batman, qui fait aussi office de Bat-Signal, fais-moi signe. Je serais ravi de venir dans ta ville pour le faire. J'espère que tu ne ris pas trop, maintenant. On a quand même appris deux trucs en faisant ça, et j'espère que ça t'a inspiré.
Un conseil que nous avons retenu, je crois : les graphiques de contours sont vraiment utiles. Ils sont disponibles dans Graph Builder, et je trouve qu'ils sont sous-utilisés. On peut aussi colorer les lignes. Nous reparlerons de cette fonctionnalité, mais c'est un excellent outil visuel. Merci de nous avoir suivis. Passons maintenant à la véritable vedette : les images de la galerie. Voici notre version de cette année, la version 9.
Nous proposons des graphiques détaillés, des diagrammes de couloirs, des graphiques de survie à risque, des graphiques en anneau, et deux nouveaux graphiques disponibles dans JMP 18. Je vous présente JMP 18. Il utilise l'encodage par superposition et la grille de page. Je vous présenterai ces graphiques au fur et à mesure que le temps me le permettra. Commençons par le premier. Je tiens à vous offrir, comme pour chaque nouvelle version, ce journal. En consultant le résumé, vous pourrez le télécharger. Ce journal contient les illustrations, mes points clés et, surtout, toutes les étapes de création du graphique.
Vous trouverez un lien vers les données intégrées, avec la possibilité de les reproduire en cliquant sur un script. Vous pouvez vous entraîner vous-même et obtenir ces mêmes visualisations. Parlons un peu de cette visualisation : le super-graphique. Ce type de graphique, de plus en plus populaire dans le domaine de la recherche en biotechnologie, est en réalité un graphique à superposition. Il permet d'afficher des données brutes, puis d'y superposer des informations statistiques sur les données de groupe, et éventuellement une autre couche de statistiques de groupe.
Vous pouvez obtenir les moyennes de groupe, et les moyennes de groupe, les moyennes de groupe. C'est très facile à visualiser, et c'est pourquoi on l'appelle le super graphique : il regroupe beaucoup d'informations sur un seul graphique. Comment le créer ? Je vais vous expliquer les étapes. Voici la configuration de mes données. J'ai deux traitements, je peux contrôler le groupe où le traitement a été appliqué. J'ai plus de trois groupes. J'ai les données réelles. Ensuite, j'ai une colonne de formule où j'ai simplement calculé la moyenne des données par traitement et par groupe.
Tout est prêt. Je clique sur l'outil de création de graphiques et construisons-le ensemble. Je vais combiner les deux ensembles de données sur l'axe Y et placer d'abord le groupe dans un élément de traitement. Plaçons le traitement sur l'axe X et le groupe dans la superposition. C'est un peu confus. Ce n'est pas très clair pour l'instant, mais ce n'est pas grave. On va améliorer ça. Je dois faire un clic droit ici et ajouter un deuxième élément de points. Maintenant, j'ai des points superposés. C'est un peu déroutant jusqu'à ce que je commence à faire des sélections.
Ce que je vais faire maintenant, ce sont les données brutes. Pour ces premiers points, il me suffit d'ouvrir la sélection de variables et de supprimer les moyennes. Ce premier ensemble de points illustre la dispersion de mes données brutes selon le traitement, ce qui est bien. Je vais le fermer. Pour le suivant, je vais procéder différemment. Au lieu de traiter les données brutes, je vais traiter les données par groupe de moyennes. J'ai maintenant de nombreux points, chacun affichant la moyenne.
Je peux placer l'étiquette « jitter » tout en bas, ici. Je peux aussi modifier la statistique récapitulative pour n'afficher que la moyenne. Voilà, c'est fait. C'est un peu difficile à voir. Je peux faire un clic droit directement dans le graphique, je vais procéder ainsi. Je vais ensuite sélectionner « Graphique », puis « Taille des marqueurs ». Si vous souhaitez modifier la taille des marqueurs de tous les points du graphique, vous pouvez procéder ainsi et les agrandir considérablement. Comment puis-je améliorer la lisibilité de cette vue ?
C'est le moment idéal pour cliquer sur le point chaud rouge (le triangle rouge, que j'appelle le point chaud), puis sur le menu « Créateur de graphiques » et afficher les paramètres de la légende. Ajoutons à nouveau ce deuxième ensemble de points. Maintenant, travaillons non seulement sur les couleurs (que nous ne pouvons pas modifier), mais aussi sur les marqueurs. Je peux peut-être les modifier pour une meilleure lisibilité. Ici, sous « A », je vais dans « Marqueur ». Au lieu d'un petit point plein, je vais le transformer en triangle. Sous l'autre « A », je vais le transformer en triangle ouvert. Celui-ci représente la moyenne des groupes, et celui-là, les données brutes.
Pour B, ne redessinons pas les points. Dessinons plutôt un triangle fermé. Pour le B du deuxième ensemble de points, dessinons un triangle ouvert, et ainsi de suite. Ici, nous utiliserons des losanges. Un losange plein pour C, pour le premier point, et un losange fermé pour le deuxième. Voilà. Taille du marqueur, losange fermé. Voilà. C'est déjà mieux.
Je sais que sur le premier ensemble de points, on peut aussi ajuster l'espacement, et je vais peut-être l'augmenter légèrement. Je pense que pour m'aider, je pourrais faire un clic droit ici sur l'axe des abscisses, aller dans « Paramètres de l'axe », et ajouter une ligne plus foncée juste en dessous de « Contrôle » et « Traitement ». Vous pouvez voir où se situe la moyenne du groupe A sous « Traitement » et « Contrôle ». C'est ce cercle vide. Vous pouvez la voir sous B, et ensuite voir où se répartissent les autres points. C'est déjà bien. Mais peut-on faire mieux ? Oui, c'est possible.
On peut ajouter un niveau d'information supplémentaire. Je vais ajouter des barres, ce qui créera un graphique à barres. Ce graphique n'est pas très utile. J'aimerais voir la moyenne des traitements, indépendamment du groupe. Pour cela, je vais changer le style en flottant. J'activerai peut-être les intervalles d'erreur et observerai l'erreur standard. Voilà, les données sont maintenant ventilées par groupe. Évidemment, dans les variables, je dois faire quelques ajustements. Je peux supprimer les données, je peux supprimer le groupe superposé, et maintenant j'obtiens un graphique plutôt réussi. Je clique sur « Terminé ». J'ai maintenant trois niveaux d'information sur le même graphique. C'est très clair.
De plus, et je ne vous le montrerai probablement qu'une seule fois car je le fais souvent, vous pouvez importer des images en arrière-plan. Je le fais systématiquement lorsque j'utilise des images de la galerie. J'ai cette image en arrière-plan. C'est une image : vous pouvez faire un clic droit dessus, puis sélectionner « Image ». Redimensionnons-la et redimensionnons-la pour remplir le graphique. Oh, elle masque mes données ! Rendons-la transparente. Essayons une transparence de 0,3, par exemple. Voilà une belle image d'arrière-plan. Bien sûr, vous pouvez modifier les titres, la signification et la position de la légende. C'est le principe : vous avez toutes ces options à votre disposition. C'est le super graphique. Génial !
Passons maintenant au graphique suivant. Il s'agit des couloirs de nage, et je tiens à remercier tout particulièrement mon ami Jed Campbell. Jed est un homme très talentueux. Statisticien hors pair, expert en JMP et en programmation personnalisée, il est aussi un excellent menuisier. Il possède tous ces talents et il était en train de réaliser ce magnifique bol. Il l'a présenté sur son blog, dont je vous ai mis le lien. Pour l'aider dans sa fabrication, il a créé un calculateur de segments de tournage sur bois dans JMP, et il a ensuite conçu cette vue avec les couloirs de nage. Le principe est simple : si vous êtes dans une piscine, vous avez votre propre couloir. Vous pouvez nager dans ce couloir sans que personne ne vous gêne.
Cela crée des couloirs de nage dans votre graphique. Cela leur a été très utile pour le positionnement en anneau, car cela leur a fourni les dimensions des rayons intérieur et extérieur. Nous pouvons maintenant extraire ces données. « Ring » est un ensemble de données ordinales. Il aurait pu s'agir de données catégorielles, mais il faut des données ordinales ou nominales pour que cela fonctionne. Ensuite, il dispose de ces dimensions intérieure et extérieure. Celles-ci sont continues. Passons maintenant au générateur de graphiques.
Plaçons les diamètres intérieur et extérieur sur l'axe des abscisses. Plaçons « Ring » sur l'axe des ordonnées. Parfait, pour l'instant, tout va bien. Il a obtenu des points. Je crois qu'il aimerait aussi ajouter des lignes. Et pas n'importe lesquelles : il voulait une ligne en escalier. Le type de connexion va passer d'une ligne à un escalier centré. Oh, c'est bien. On dirait que ça fonctionne bien dans le couloir, donc vous pouvez le remplir. Ce serait un remplissage entre ces deux points. On dirait que les graphismes font ce que je voulais. Je vais juste assombrir un peu tout ça à l'écran. Mais regardez quand je commence à ajouter les lignes de la grille. Ce n'est pas la faute de l'axe des abscisses. Celui-ci a l'air plutôt bien.
Mais si je vais maintenant dans les paramètres de l'axe Y et que j'essaie d'ajouter la grille, regardez ce qui se passe ! On le voit déjà dans l'aperçu : une ligne apparaît juste à côté du numéro de l'anneau. Ce n'est pas ce que je veux. Ce ne sont pas les couloirs de nage. Les cordes ne sont pas placées là où je les veux dans ma piscine. Pour cela, il suffit de retourner dans les paramètres de l'axe. Jed m'a montré… Vous savez quoi ? Si vous cliquez ici, sur « Afficher les étiquettes des graduations », au lieu d'ajouter des marques, vous pouvez ajouter des séparateurs. Voici un séparateur court. Regardez. Ça crée les couloirs de nage. Voilà, on a la bonne vue.
Vous pouvez maintenant nous montrer la photo de son magnifique bol, mais en réalité, c'est ce dont il avait besoin pour le fabriquer et pour créer les couloirs de nage adaptés, afin d'en faciliter l'observation. Voilà pour les couloirs de nage. Merci, Jed, pour cette contribution. N'hésitez pas à consulter son blog.
Encodage par superposition. C'est vraiment amusant. J'ai découvert de nouvelles fonctionnalités de JMP 18. Avant JMP 18, notamment avec la version 17 et les précédentes, on avait tendance à surcharger le graphique. On ajoutait trop d'éléments. Avec l'élément de superposition, si on l'utilisait, il prenait le pas sur les couleurs ou le style de l'affichage. Ce problème a été corrigé dans la version 18, et j'ai trouvé les données parfaites pour illustrer cela. Elles vont montrer tout le potentiel de l'encodage par superposition.
Voici l'accumulation de glace sur les Grands Lacs, entre le Canada et les États-Unis. C'est l'un des éléments étudiés pour mesurer l'impact du changement climatique sur la planète qui se réchauffe. Observe-t-on une diminution de la glace pendant les périodes hivernales ? Prenons l'exemple du lac Michigan, et vous pouvez constater que j'ai dû le segmenter en deux périodes distinctes : avant et après. Bien, affichons ces données et analysons-les. Voici l'accumulation de glace sur les Grands Lacs. Nous allons appliquer ce calcul à tous les lacs pour cet exemple.
On va utiliser notre outil de création de graphiques. Voilà notre outil de création de graphiques. Il semble que je veuille représenter l'accumulation de glace sur l'axe Y. Je veux un mois. C'est une variable ordinale, et plus précisément une variable ordinale ordonnée. Je ne suis pas sûr que 11 soit le premier mois, car ce sont les mois d'hiver, du moins près des Grands Lacs. Je ne considère pas juin comme un mois d'hiver, mais j'imagine qu'à un moment donné, il y avait encore de la glace sur les lacs. Très bien, c'est parfait. Que voulons-nous d'autre ? Je veux l'année. Nous voulons des points et des lignes distincts pour chaque année. C'est une superposition. J'ai superposé les données par année.
Maintenant, je peux faire un clic droit ici. Je ne veux pas de diagrammes en boîte. Je veux des points et ajouter des courbes lissées. Dans l'onglet « Points », je vais dans les éléments du graphique. Maintenant, créons ces moyennes, c'est parfait. Ici, je peux activer l'indice de confiance pour les courbes lissées. Tout cela semble correct. Si je regarde maintenant, la légende est chargée. Je peux la supprimer, mais vous pouvez voir que mes points et mes lignes sont de la même couleur. Et si je voulais ajouter un autre élément ? J'ai la période hivernale, et cela va m'afficher la différence entre les périodes après l'hiver 2016 et les périodes avant cet hiver. J'aimerais importer ces données.
Bon, pas de souci. Prenons la période hivernale et colorons-la. Oh non ! Que s'est-il passé ? Le logiciel a pris les données annuelles et leur a attribué un symbole. Est-ce que je le voulais vraiment ? Je ne sais pas. Mais maintenant, dans JMP 18, il y a une option. Elle se trouve dans la zone de dépôt des superpositions. Faites un clic droit et sélectionnez « Encodage de la superposition ». Il y a une option automatique, et je crois que le mode automatique choisit toujours entre la couleur et le style. C'est généralement la couleur. Voyons voir quelle couleur serait utilisée. Je n'aime pas la couleur, car mes lignes marquent la séparation entre les deux périodes distinctes de l'année. Mais là, on leur a attribué des couleurs différentes que je distingue à peine.
Je peux aller dans Graphique et essayer d'agrandir ces marqueurs, mais j'ai du mal à distinguer les couleurs, et je voudrais que tout soit bleu ou rouge. Comment faire ? Je vais faire un clic droit dans Encodage de la superposition. Peut-être que je peux le faire par style. Non, c'est absurde. Clic droit. Oh là là, il y a une option « Aucun ». Je peux désactiver ce contrôle dans la superposition et la laisser se superposer, mais laisser les autres zones d'atterrissage, ici la zone d'atterrissage des couleurs, prendre le dessus et définir les couleurs. C'est parfait. Je n'ai pas besoin de conserver toutes ces autres informations dans la légende. Je pourrais les supprimer, mais celle-ci m'a donné le bon affichage. C'est donc facile à faire.
Si vous regardez celui que j'ai intégré ici, j'ai ajouté des axes. J'ai aussi appliqué un petit filtre, et maintenant vous pouvez explorer différentes options : le lac Michigan, le lac Ontario, le lac Érié (où j'habitais autrefois). Observez si la tendance est la même pour chaque lac, et vous pouvez même faire naviguer votre petit brise-glace à travers la glace. Bon. Il apparaît, à mon grand regret, que nous entrons dans une période de moindre accumulation de glace ces huit dernières années, ce qui signifie que la température se réchauffe. Super, une vue vraiment intéressante. Merci à l'équipe de développement pour cette fonction de superposition. Nous pouvons désormais créer davantage de types de graphiques.
Bon, à mi-chemin, ça se passe plutôt bien. Je pense que nous sommes prêts pour la suite. Dans cette série, il s'agit d'un défi. Tout comme pour le graphique principal, nos clients sont venus nous voir et ont dit : « Je veux cette vue ! » C'est une vue très typique utilisée lors des essais cliniques : un graphique de survie avec les données relatives aux personnes à risque en dessous.
J'ai ce graphique qui illustre la survie de ces deux groupes. J'ai même un petit indicateur aligné sur le nombre de personnes restantes dans mes populations. Une personne du groupe test a survécu jusqu'à cette période, soit mille. Une autre personne n'a même pas atteint les 600. Je suis sur le graphique bleu du groupe standard, alors qu'il ne restait probablement que trois ou quatre personnes. C'est une visualisation vraiment intéressante. Ce résultat est obtenu en superposant plusieurs graphiques dans la même fenêtre. C'est possible de le créer.
Si vous utilisez un logiciel comme JMP Clinical, ce type de rapport est intégré aux rapports cliniques automatiques qui vous permettent d'explorer, d'analyser et de présenter vos données. Mais vous pouvez aussi le faire directement dans JMP, et je vais vous montrer comment. Si vous n'avez pas encore préparé vos données, mais que vous disposez simplement de données brutes comme ici, vous pouvez commencer par utiliser une plateforme adaptée. Elle n'est peut-être pas là où vous le pensez, mais vous pouvez y créer une courbe de survie.
Pour ceux que ça intéresse, il s'agit d'Analyse, de Fiabilité et de Survie. Voilà. On l'appelle Survie. Le temps représente mon temps. Le traitement représente mon groupe. Lorsque vous créez ce type de graphiques, vous pouvez avoir un indicateur pour savoir si un élément a survécu ou non à ce moment-là. C'est ce qu'on appelle la censure. On la retrouve aussi dans la fiabilité. On va cliquer dessus, et ceci sert juste à créer ce graphique. Il devrait être assez similaire. C'est un graphique irrégulier. Il n'est pas lisse, mais c'est la même chose. Mais où sont les chiffres à risque ?
Eh bien, elles se trouvent justement dans ces trois tableaux du bas. Si j'en ouvre un, vous pouvez voir le nombre de personnes à risque. Mais je me suis rendu compte que j'avais aussi des informations sur le temps et la survie dans ce tableau. Une chose que vous pouvez faire lorsque vous avez des rapports ouverts contenant des tableaux, c'est de faire un clic droit et de créer un tableau de données combiné. Cela empilera tous les tableaux de données similaires ouverts dans cette fenêtre de rapport. Il y a le tableau standard, le tableau de test et le tableau combiné. Je m'intéresse particulièrement aux données standard et de test, alors je les ai enregistrées. C'est de là que proviennent ces données, et c'est là que vous pouvez trouver les informations nécessaires pour créer votre courbe de survie. Si celle qui est déjà affichée ne vous convient pas, nous pouvons en créer une autre.
Je l'ai déjà enregistré. Dans votre journal, il s'agira du rapport combiné sur le cancer du poumon du VA. C'est celui-ci, et j'ai conservé les données standard et test. Maintenant, cela devrait être relativement simple, car mes données graphiques sont intégrées à mon tableau, mes données sur les personnes à risque, ce qui me permet de créer un seul graphique. Ouvrez l'outil de création de graphiques. Je vais placer la survie sur l'axe des ordonnées, le temps sur l'axe des abscisses, et utiliser le regroupement pour la superposition. Supprimons les points lissés. En trois clics, j'ai régénéré cette vue. C'est assez simple. Maintenant, en dessous, je peux peut-être ajouter le groupe.
Rappelez-vous, le groupe correspondait à mon traitement, qu'il soit standard ou spécifique. Je ne l'ai pas inclus avec les données de survie sur l'axe des ordonnées, mais en dessous. Cela crée un graphique divisé, ce qui est pratique. On peut les garder séparés. Il y a aussi une petite option de zone rouge qui permet de régler l'espacement des graphiques. Maintenant que j'en ai deux, je peux épaissir légèrement le trait qui les sépare. C'est juste un petit détail amusant.
Mais là, je vois des points. Enfin, pas les nombres. Comment faire pour les afficher ? Pour ça, je vais dans les options (ce petit triangle rouge) sous l'élément « Points ». Je choisis « Définir la forme de la colonne ». Je vérifie que « À risque » est bien sélectionné. Voilà, j'ai les nombres de personnes à risque. En fait, je vais faire un clic droit ici, sous « Taille du marqueur », et les agrandir. C'est super ! On peut faire bouger les points, ça les déplace verticalement, et je peux les mettre tout à gauche ; maintenant, ils sont tous sur la même ligne.
Voilà, ce sont des données superposées, pour être bien clair. Je pourrais appliquer un filtre. Mais c'est l'affichage que je recherche. Vous vous dites peut-être : « Oh, c'est affreux en bas. Comment améliorer ça ? » Si je place mon curseur sur l'axe, il se transforme en petites pinces, et je peux déplacer des éléments vers le haut ou vers le bas dans cette zone. Je peux même déplacer la petite grille ici, et ajuster jusqu'à ce que ce soit plus petit que l'espace du haut. J'aime bien.
Maintenant, il me suffit de cliquer sur « Terminé » pour accéder au filtre de données locales, juste là, sous le grand triangle rouge, le point d'accès rouge. Je vais saisir l'heure ici, et maintenant je peux sélectionner les périodes. Je peux commencer à zéro, en mettre à huit, à dix-huit, etc. J'essaie de le faire tous les dix jours environ pour commencer à construire ce graphique. Je l'ai déjà fait. C'est intégré aux données. J'ai importé une image et ajouté des axes. Vous pouvez maintenant sélectionner les périodes souhaitées et les aligner sur la même échelle du graphique.
Lorsque vous ajoutez une ligne d'axe à votre graphique (et j'ai ajouté ces lignes de quadrillage), cela fonctionne pour les deux graphiques car il s'agit en réalité du même graphique. Vous les avez simplement superposés, partageant le même axe. Ce sont deux graphiques différents partageant le même axe dans la même fenêtre. C'est une visualisation plutôt intéressante, et je suis ravi que nous ayons pu relever ce défi. Cela pourrait vous être utile également. Quel que soit l'élément que vous analysez, notamment l'évolution d'un phénomène dans le temps, ce type de graphique pourrait s'avérer très pertinent. Il ne s'agit pas forcément de données cliniques ou biotechnologiques. Cela pourrait concerner des défaillances sous garantie. Cela pourrait concerner n'importe quel phénomène rencontré sur le terrain ou en laboratoire.
Très bien. Voilà pour notre graphique de survie à risque. Passons maintenant aux grilles de pages. Voici une autre fonctionnalité exclusive à JMP 18 : lors de la comparaison de plusieurs graphiques dans une grille, il est parfois utile que leurs échelles d'axes respectives soient conservées, car l'objectif est simplement d'identifier des tendances. Il ne s'agit pas de combiner les données, ni de comparer le niveau ou l'amplitude des valeurs. On recherche uniquement des tendances. Auparavant, cela était très difficile sans personnalisation.
Je vais vous montrer à quoi ça ressemble. J'ai toutes les données d'exportation de café par pays. Elles indiquent également les volumes exportés et consommés localement. C'était un bon exemple. Je vais l'ouvrir. J'ai mon outil de création de graphiques. Je vais prendre mes trois sorties et les placer sur l'axe des ordonnées. Au lieu de points, je vais utiliser une ligne. Je vais les afficher par année. Voilà mes années, avec les saisons de culture, évidemment. J'aime bien, mais je voudrais les visualiser par pays. J'ai le bouton « Page » en bas.
Bon, je vais créer différentes petites vues par page. Vous voyez, elles s'empilent les unes sur les autres. Je vais cliquer sur « Terminé ». Je vais faire un clic droit, activer un filtre de données locales et regarder une grille 2x2 de certains de mes pays préférés. Le Brésil, grand producteur et consommateur de café. Le Costa Rica, j'achète beaucoup de café du Costa Rica. J'aime le café torréfié foncé. Ils en font d'excellents au Costa Rica. Je dois ajouter mon deuxième chez-moi, les Philippines, et faisons aussi le Vietnam, un des producteurs de café émergents.
Voici les vues. Vous pouvez faire un clic droit ici et choisir « Niveaux par ligne ». Prenons-en deux. J'obtiens maintenant une grille. C'est pratique, car chaque pays a ses propres axes. Avant JMP 18, voici ce que vous auriez vu. Voilà. Cela aurait obligé tout le monde à partager le même axe à grande échelle, celui du Brésil, qui va de zéro à 50 000, voire plus.
Bon, pour le Costa Rica, on ne distingue aucune tendance. Aux Philippines, on en voit une. Au Vietnam, une légère tendance est perceptible. Mais pour analyser les tendances, ce n'est pas vraiment utile. Inutile de forcer les choses. Un clic droit ici vous permet d'accéder à « Lier les axes de la page ». C'est une nouveauté de JMP 18. Si l'option « Axes de la page répliqués » est activée, vous pouvez parcourir votre grille et choisir de partager l'axe X, l'axe Y ou aucun. Ici, seul l'axe X est partagé, car tous les pays ont la même période annuelle. Voilà, c'est fait ! L'affichage par défaut est maintenant correct. Je peux maintenant observer les tendances, indépendamment des chiffres. Je sais que pour le Brésil, la croissance est multipliée par 3, 5 ou 10, etc. Mais je vois aussi la tendance à la baisse pour le Costa Rica, la consommation est stable, voire légèrement en hausse.
Oh là là ! Regardez les Philippines ! C'est incroyable ! Vers la fin de cet ensemble de données, leur consommation intérieure, représentée par la courbe verte, a augmenté. Je vais bientôt m'y rendre, et je serai ravi, car s'il y a bien une chose que j'aime, c'est le café. Je vais me régaler avec le café philippin traditionnel. On constate aussi une forte progression au Vietnam, notamment en termes d'exportations et de production totale. C'est vraiment une excellente façon de visualiser un graphique en grille. Bien sûr, celui que j'ai intégré contient des images, et j'ai ajouté une belle photo de chaque pays pour le rendre encore plus attrayant.
Très bien, nous arrivons presque à la fin. Je pense que nous sommes bien dans les temps. Nous allons maintenant examiner le dernier graphique : un graphique en anneau. Il s'agit d'une variante du graphique circulaire, appelée graphique en anneau. Je trouve que c'est un type de graphique circulaire très utile. Si le nombre de catégories est limité et qu'elles sont toutes suffisamment représentées, c'est un excellent moyen de filtrer les données pour un autre graphique. J'ai utilisé des données vraiment intéressantes pour illustrer cela. Je vais vous montrer comment créer un tableau de bord très simple. Si nous cliquons sur un élément comme « beignets glacés », je souhaite que l'affichage de la répartition par génération change. Est-ce possible ?
Comme Homer Simpson, est-ce que je vous donne faim avec mes beignets ? Probablement, alors je m'en excuse, mais bon, qui n'aime pas les beignets ? J'ai trouvé des données intéressantes sur les préférences des générations en matière de beignets. Ils ont mené une grande étude pendant la pandémie. Je ne sais pas comment ils ont fait pour connecter tout le monde, j'imagine. Ils leur ont demandé quel type de beignets ils préféraient. Ensuite, ils ont calculé tous ces pourcentages. Des baby-boomers à la génération Z.
Comme je l'ai mentionné précédemment, j'ai appliqué un tri par valeur. Je peux personnaliser ce tri et faire apparaître les baby-boomers en bas de mes graphiques, etc. J'ai donc appliqué ce tri. C'est très simple. Nous allons créer deux graphiques. Le premier sera le graphique circulaire mentionné précédemment. Je vais indiquer « Type » sur l'axe des abscisses et « Pourcentage » sur l'axe des ordonnées. Ici, je peux faire un clic droit et convertir en graphique circulaire, ou simplement sélectionner l'icône correspondante. Je n'aime pas ce type de graphique circulaire. Je vais donc créer un graphique en anneau. Grâce aux pourcentages, je peux ajouter des étiquettes par pourcentage des valeurs totales. C'est simple.
Globalement, 30,7 % aiment les beignets glacés. Voici à quoi ressemble un beignet glacé. J'ai amélioré la lisibilité des étiquettes. Graphique 1 : voici mon graphique en anneau. Maintenant, peut-on faire quelque chose avec les graphiques à barres ? Je vais dans l'éditeur de graphiques. Nous allons créer un graphique à barres. Pour cela, je vais placer « Génération » sur l'axe Y et « Pourcentage » sur l'axe X. Voilà « Génération » sur l'axe Y, et « Pourcentage » sur l'axe X. Je vais demander des barres. Ce n'est pas très intéressant. Je vais demander la somme. Sous ce pourcentage, je vais dans les paramètres de l'axe et je peux lui donner le style « Pourcentage ». C'est vraiment sympa. Le graphique est un peu ennuyeux pour l'instant, mais ce serait peut-être un graphique intéressant à lier. Si je pouvais contrôler les paramètres de celui-ci, ce serait génial. Je savais qu'on pouvait aller dans Fichier, Nouveau tableau de bord, et je savais qu'il y avait des modèles et qu'on pouvait créer ça à partir d'un modèle, mais il y a un moyen plus simple de faire ça.
Dans Windows, allez dans Combiner les fenêtres. La plupart des gens ignorent cette fonction. Des données s'affichent ici. Elles ne nous intéressent pas. Voici le premier graphique. Oui, je veux le combiner avec le deuxième. Sur le premier graphique, filtrez selon ce graphique. Voilà. Vous avez maintenant un tableau de bord prêt à l'emploi. En fait, on peut supprimer les autres pour vous montrer que c'est désormais un tableau de bord indépendant. Si j'ai bien suivi les instructions, je clique sur les beignets glacés. Oh là là ! Cela a changé la perception des générations. Alors, les beignets à la pâte à gâteau. J'adore les beignets à la pâte à gâteau, mais je suis de la génération X. Même les baby-boomers en mangeaient davantage. Mais les beignets à la pâte à gâteau sont vraiment délicieux trempés, n'est-ce pas ? Vous vous souvenez de Dunkin' Donuts ? C'est de là que vient leur nom. On trempait son beignet dans son café. C'était vraiment bon. Ça le rendait tout mou. C'est pourquoi il vous fallait un bon beignet bien ferme, comme un beignet à gâteau.
On n'oserait jamais faire ça avec un beignet glacé. Mais il semble que ce ne soit plus aussi populaire auprès des jeunes générations. Voyons voir, tout le monde aime les beignets fourrés à la crème et ceux fourrés à la confiture.
Et les vermicelles ? Oh, la génération Z adore les vermicelles. J'aime bien aussi, mais c'est mon côté enfantin. Tout le monde aime les vermicelles. Enfin, je veux dire, c'est le beignet vaudou bizarre, non ? Avec le bacon dessus. Mais je n'achète pas de beignets glacés. Le beignet glacé le plus célèbre, c'est celui de Round Rock. C'est notre seule attraction touristique. Vous pouvez venir à notre boulangerie de Round Rock et prendre un beignet glacé géant. Un beignet texan ! Il y en a même un ici, où je ne mange pas. Vous voyez, j'ai mis une tête de mort parce qu'on ne peut pas écrire « régime » sans « mourir ». C'est une expression courante. On doit être mort si on n'aime pas les beignets. Mais malheureusement, les gens comme moi, la génération X et les baby-boomers, on doit faire un peu plus attention à notre poids. Alors peut-être qu'on ne mange plus de beignets maintenant. C'est terrible. Moi, j'en mange encore. C'est cool. Tu pourrais garder ça comme script. Voici la méthode la plus simple pour accéder à un tableau de bord et utiliser un sélecteur circulaire.
J'espère que cela vous a plu.
Voilà, c'est donc notre galerie d'images. Je vous laisse également avec des liens vers nos autres galeries sur la communauté. Vous trouverez une liste complète de toutes celles que nous avons réalisées depuis 2016, avec des liens vers les articles correspondants pour pouvoir les reproduire. Découvrez des graphiques en cascade et plein d'autres ressources intéressantes. Il y a déjà du contenu ici, et celui-ci sera ajouté à cette liste. Nous recommandons également d'autres blogs et revues. J'ai aussi inclus le lien vers le blog de JMP, qui regorge d'excellents graphiques. Vous trouverez également d'excellentes présentations de Xan Gregg, Dan Schikore, Dan Valente, des experts en visualisation de données. D'autres tutoriels sont disponibles sur la communauté. Vous pouvez aussi consulter la section « Learn Jump » pour découvrir toutes les formations que nous proposons en matière de visualisation et de création de graphiques.
Si vous rencontrez un problème que vous ne parvenez pas à résoudre dans Graph Builder, ou si vous souhaitez savoir si nous prévoyons d'ajouter un nouvel élément graphique, veuillez consulter la liste de souhaits JMP sur la communauté. Vous pouvez vérifier si la demande a déjà été faite et soumettre votre propre suggestion. Cela nous permet de prendre en compte les avis des utilisateurs concernant le développement de nouvelles vues graphiques.
Voilà, je vous laisse admirer les magnifiques photos de la galerie. Merci de m'avoir accompagné aujourd'hui et nous espérons que vous ferez de belles découvertes. N'hésitez pas à jouer, explorer, échanger et vous inspirer de Graph Builder. Merci.
