JMP統計機器學習簡介_Motohisa Hirono (2020-JA-45MT-05)等級：中級
與 R、Python 等相比，JMP（專業版）讓您更輕鬆地享受分析的樂趣。雖然它並非完全客製化的分析，但它完全能夠處理半客製化分析。使用 JMP，您可以輕鬆執行以下任務：
1) 只需滑鼠即可進行分析，無需輸入命令；2) 圖表和統計數據可完美結合；3) 分析過程可記錄在腳本中；4) 報告可隨分析流程輸出；5) 基於統計學思維，非常適合系統性理解和學習。本報告將透過數值範例探討 JMP 的預測和分類功能。所使用的方法包括核平滑、SVM 和神經判別。此外，報告也將與傳統的統計多元變數分析進行比較，以加深理解。
1984年加入理光株式會社。此後，他一直致力於公司內部品質管理和可靠性管理，以及統計數據的推廣和傳播。在擔任現職之前，他曾擔任品質本部品質管理推進室主任和SF商務中心主任。他曾任東京理科大學工學部講師（1997-1998年）和慶應義塾大學綜合政策學部兼任講師（2000-2004年）。他的主要專業領域是統計品質控制和可靠性工程。他的主要著作包括《圖形建模的實踐》、《如何使用JMP處理多變量資料》、《統計計算方法23講（Anscombe式數值範例）》、《使用JMP進行工程師多元分析》和《令人大開眼界的多元分析》。
*不提供講義。
進階統計建模自動化和腳本基礎資料分析與建模消費者與市場研究內容組織資料存取數據探索與視覺化實驗設計大規模客製化預測模型和機器學習品質與工藝工程可靠度分析
